从 Visa 到 Coinbase ,盘点 2025年大公司在 AI支付基础设施上的布局

深潮Xuất bản vào 2025-06-12Cập nhật gần nhất vào 2025-06-12

本文将带你了解一系列主题,首先从现有金融体系的理解开始。这为理解如何将“代理”整合到系统中以实现自主商业(即代理为你支付)奠定基础。最后,我们将全面概述正在构建自主资本基础设施以实现自主商业的公司。

作者:cookies

编译:深潮TechFlow

嘿,欢迎回来!这是本系列的第二部分。如果你在想第一部分在哪里,可以点击这里。我强烈建议先阅读第一部分,以便了解区块链在自主资本中的必要性,然后再深入探讨那些致力于自主资本基础设施的公司。

自主资本时代 (The Age of Agentic Capital )| 第一部分 那么……你看了第一部分了吗?如果没看,快去看——开个玩笑。如果你没看第一部分,这里有一件事是你在阅读本文之前必须知道的:

自主资本:指具备独立持有、管理和部署金融资源能力的人工智能系统,它们能够在无需人工干预的情况下实现特定目标。在这种情况下,"代理"是指拥有自身经济行为能力的自主经济主体。

引言

本文将带你了解一系列主题,首先从现有金融体系的理解开始。这为理解如何将“代理”整合到系统中以实现自主商业(即代理为你支付)奠定基础。最后,我们将全面概述正在构建自主资本基础设施以实现自主商业的公司。

传统金融体系

通常被称为“四方模型”,这是支付处理的常见方式:

支付处理的四方模型

  1. 用户使用信用卡进行支付。

  2. 卡片信息被传递给收单机构(Acquirer)。

  3. 收单机构将卡片信息传递给支付网络。

  4. 支付网络请求发卡机构(Issuer)授权支付——发卡机构验证卡片信息并检查资金是否充足。

若想了解更多关于支付结算的实现方式,可以参考这篇文章。

进一步解析:

  • 发卡机构(Issuer): 发卡机构是向客户发行信用卡的金融机构。发卡机构可以是银行、信用合作社或其他选择为客户提供信用额度的金融机构。当客户对其信用卡上的某笔交易提出争议时,发卡机构负责决定是否支持退单(Chargeback)。一些最大的发卡机构包括 Chase 和 Bank of America。

  • 收单机构(Acquirer): 收单机构是代表商户向发卡机构收取付款的银行或金融机构。收单机构负责通过将信息传递给支付网络,确保客户支付能够顺利完成。当发生退单时,收单机构需要负责归还客户的资金(最终从商户处扣除)。

  • 支付网络(Payment Network): 支付网络通过连接客户、商户、收单机构和发卡机构来处理卡片交易。常见的支付网络包括 Visa 和 Mastercard。

若想更深入了解支付过程中涉及的各方角色,可以参考这篇文章

自主商业的崛起

现在,我们将接力棒交给“代理”——它们将成为新的购物狂。

自主商业(Agentic Commerce): 通过代理主导的支付流程,简化购物体验,同时还包括搜索和推荐功能。

自主商业并不是自主资本的唯一形式,但在本文中,我们将其作为一个例子,说明为什么代理需要具备自主访问资金的能力。

自主商业的普及显而易见:

来源

来源 本文的目的并不是深入探讨为什么这些科技巨头试图在自主商业领域建立据点。从宏观层面来看,以下是企业通过成为自主商业的消费者界面层所能获得的一些优势:

  • 经济收益: 每当用户在平台上完成支付时,平台都能赚取费用。

  • 数据飞轮效应: 平台可以从代理的购买模式中获得宝贵的洞察,并通过分析这些数据为用户推荐互补产品——想象一下 YouTube 的算法总是推送你想看的视频。

  • 网络效应: 当一个平台成为商品发现的来源时,它会吸引更多商家在其平台上进行商品列表。

可以阅读我团队成员 Evan 的这篇精彩文章,其中详细说明了随着商业范式的转变,商业模式和广告模式将如何演变。我个人认为,代理与广告的变现话题是一个被低估的领域,而这篇文章很好地阐述了这个数字新时代的细微之处。

传统公司的自主资本基础设施

你已经看到大型科技公司试图在自主商业领域占据优势。那么,它们究竟是如何实现这一点的呢?

本节将详细介绍由多家传统金融机构(包括 Visa、Stripe、PayPal、Coinbase 和 Mastercard)构建的自主资本基础设施(深潮 TechFlow 注:更为通俗的,现阶段是 AI 支付基础设施)。

来源

Visa | @Visa

2025年4月30日,Visa宣布推出“Visa智能商业”(Visa Intelligent Commerce)框架,旨在让人工智能能够自主购物和支付。该框架的设计初衷是将代理(Agent)视为最终消费者。

架构与功能亮点:

  • 支付密钥(Payment Passkeys): 用于在代理结账时进行身份认证。这种认证提升了商户接受支付的信心,推动了自主商业的普及。

  • 访问控制(Access Controls): 支付密钥使用户(代理所有者)能够指定参数,包括消费限额、批准的商户类别等。这些功能通过 Visa 设计的API和SDK实现。

  • 争议解决(Dispute Resolution): 专门用于处理代理支付过程中可能出现的问题。

工作流程:

  1. 用户在 Visa 自主钱包(Visa Agentic Wallet)中输入对某商品的需求。

  2. 代理开始搜索商品。

  3. 收到搜索结果后,用户通过支付密钥授权代理完成支付。

用户授权

你可以查看演示视频

优势:

  • 信任:通过授权交易,用户可以放心,代理不会失控并进行不当消费。

  • 网络效应:99.9%的商户已经接受Visa,这意味着用户几乎可以购买任何商品。

  • 个性化:通过研究用户的交易模式,代理可以了解用户的偏好,并随着时间的推移做出更好的决策,例如选择符合预算的酒店。

  • 强大的合作伙伴阵容:包括OpenAI、Perplexity、Microsoft、Anthropic、Mistral AI等领先的语言模型使用者。

有关Visa自主支付架构的更多信息,请查看这篇文章

Stripe | @stripe

早在2024年11月,Stripe推出了Stripe代理工具包,允许企业在其自主工作流中集成支付功能。

架构与功能亮点:

  • 一次性虚拟卡:专为代理消费设计,通过简单的语言模型函数调用实现。

  • 访问控制:可以通过订单意图API定义代理消费的参数,例如预算、商户选择。

  • 原生计费支持:Stripe监控支付并根据使用次数向企业收取费用。

工作流程: 以下是一个代理帮助用户预订航班的示例:

  1. 代理构建者通过Stripe进行了解客户(KYB)以获取API密钥,赋予其代理自主资金管理能力。

  2. 用户提示代理“帮我找一张价格低于1000美元的飞往罗马的航班”。

  3. 代理搜索并找到一张800美元的航班。

  4. 使用Stripe Issuing,生成一张仅限消费800美元的一次性虚拟卡。

  5. 代理生成支付链接,并由用户授权。

  6. 支付完成后,Stripe通知代理并更新状态,卡片关闭。

如需查看工作流程的可视化表示,请查看此视频,更多关于架构的详细信息,请查阅Stripe的开发者文档。

优势:

  • 便捷访问:代理可通过传统金融支付方式完成支付,包括信用卡、银行转账、Apple Pay 等。

  • 广泛集成:工具包已与广泛使用的平台集成,包括 OpenAI 的 Agent SDK、CrewAI、LangChain 和 Vercel 的 AI SDK。

PayPal | @PayPal

2025年4月14日,PayPal 推出了 PayPal 代理工具包(PayPal Agent Toolkit),支持构建能够处理金融操作的自主工作流。

架构与功能亮点:

  • 全流程支持:通过 PayPal 的账户关联、加密钱包以及新兴的支付密钥结账流程实现全流程支持。

  • 核心商业功能:代理可访问支付、发票、争议处理、发货跟踪、商品目录、订阅、报告等多种功能。

工作流程:

  1. 用户通过 Perplexity 搜索商品。

  2. 找到商品后,用户可通过 PayPal 或 Venmo 快速结账(需身份认证)。

有关 Google Cloud 的代理对代理(A2A)协议的更多信息,请查看此页面

商户应用场景:

  • 订单管理与发货跟踪:代理可智能化处理订单状态和发货信息。

  • 智能发票处理:代理可根据预定义模板或动态参数生成发票,发送给客户,追踪支付状态,并提醒逾期付款。

  • 简化订阅管理:AI 代理可管理整个订阅生命周期,包括创建新产品、订阅计划,以及通过 PayPal 支持的支付方式处理周期性支付。

缺点:

  • 网络效应: 只有约72.5%的零售网站接受 PayPal,相较于其他支付网络99.9%的商户接受率,普及度略低。

Coinbase | @coinbase

2025年5月7日,Coinbase 宣布推出 x402 协议,这是一种允许通过 HTTP 直接进行稳定币支付的支付协议。

架构与功能亮点:

  • 利用原始 HTTP 状态码“402 Payment Required”,将稳定币支付嵌入到网页交互中。

  • x402 允许开发者和 AI 代理通过 HTTP 使用稳定币直接支付 API、服务和软件费用。

工作流程:

  1. 代理向支持 x402 的 HTTP 服务器请求所需资源(如 GET /api)。

  2. 服务器以“402 Payment Required”状态码回复,并提供支付详情(如价格、可接受的代币)。

  3. 客户端通过标准 HTTP 头部,使用支持的代币(如 USDC)发送签名的支付数据包。

  4. 客户端重新发送请求,并在 X-PAYMENT 头部中包含编码的支付数据包。

  5. 支付服务商(如 Coinbase x402 Facilitator 服务)验证并完成链上支付,同时满足请求。

  6. 服务器将请求的数据返回给客户端,并在 X-PAYMENT-RESPONSE 头部中确认交易成功。

优势:

计量服务:用户可以进行小额支付,而不必支付一次性高额费用

Mastercard | @Mastercard

Mastercard 推出了 Agent Pay,这是一项将支付功能无缝集成到对话式 AI 平台中的代理支付计划。

架构与功能

  1. 代理代币 (Agentic Tokens):

    1. 一个注册和验证代理的系统,相当于 KYC(了解你的客户)系统,用于认证代理身份。

    2. 代币化 (Tokenization):通过将卡号替换为“替代号码”来保护信息安全。

    3. 在使用卡片时,会生成一次性代码(加密信息)来认证交易。

    4. 了解更多关于代币化的详细解释

  2. 支付通行密钥 (Payment Passkeys):

    1. 通过设备(如生物识别)进行身份确认。

  3. 访问控制 (Access Controls):

    1. 消费者可以定义代理允许购买的内容。

优势

  • 透明性:代理代币使得识别和追踪由代理执行的交易成为可能。

  • 合作伙伴:与收单机构和结账服务提供商(如 Braintree 和 checkout.com)合作。

了解更多关于 Mastercard 合作伙伴的信息,可以查看这篇文章

区块链自主资本基础设施

下一部分将深入探讨专注于利用稳定币构建自主支付的公司。在此之前,先了解自主支付中的两大关键角色:

代理构建者 (Agent Builder): 开发提供特定服务的代理的开发者,该代理因此会接收支付。

代理用户 (Agent User): 用户可向代理存入一定资金供其使用,代理随后会进行支付。

Skyfire | @trySkyfire

Skyfire 致力于成为类似 Visa 的支付网络,专为 AI 代理打造一个全球化、即时、安全的支付网络,支持代理自主完成支付与收款。这将使代理能够访问如 MCP 服务器、API、大型语言模型(LLMs)以及数据集等资源。

架构亮点:

  • 稳定币: 支持编程化支付。

  • 唯一标识符: 为代理创建经过验证的身份,以便开设账户后开始接收和发起支付。

  • 信任徽章: 多种供应商为代理提供“蓝勾认证”(类似蓝勾标记),使 Skyfire 平台上的企业能够信任并与代理互动(无论是买入还是卖出)。

功能特色:

  • 代理间支付 (Agent-to-Agent Payments): 支持代理之间的即时支付。

  • 自主支付 (Autonomous Payments): 代理无需人工参与即可完成支付,同时也无需银行账户即可接收支付。

  • 代理资金支持 (Agent Funding): 代理可通过多种方式获得资金,包括借记卡、信用卡、电汇和稳定币。

  • 访问控制 (Access Control): 可为每个代理设置消费限额。

  • 代理历史记录 (Agent History): 提供代理活动的可验证记录。对于代理构建者而言,这使他们能够追踪其代理服务的需求情况。

Skyfire的代理追踪界面

工作流程 以下是一个代理尝试购买数据访问的示例:

  • 代理通过调用数据提供商的 API 发起服务请求。

  • 服务验证代理的身份。

  • 身份验证通过后,代理接收其请求的数据。

  • 交易完成后,支付将释放给数据提供商。

优势

  • 市场扩展:企业不仅可以向人类用户销售服务,还可以向代理销售服务(这是一个尚未被充分开发的市场)。

      特别是在长尾市场中,这一模式尤为引人注目。

  • 传统上,向企业销售长尾服务较为困难,因为客户数量少,难以证明为销售少量产品而专门开设业务的成本合理性,包括业务开发(BD)、用户获取等成本。

  • 借助一个通用的市场,您可以简单地上传长尾数据集等内容,代理会根据元数据自行发现这些资源,从而消除了业务开发和广告费用。

行业应用与影响

  • 定价文化 专有数据集的实时上下文数据智能正在被代理购买和使用。

  • Denso 支持代理在全球汽车零部件制造行业中寻找所需材料。

融资动态

  • Skyfire 获得了由 Coinbase Ventures、a16z CSX、Circle 等支持的 950 万美元融资。

Payman | @PaymanAI

Payman 是一个平台,AI 代理可以为人类完成的专业任务支付报酬(可理解为 AI 将任务外包给自由职业者)。

架构

  • 人类任务市场 (Human Marketplace):

    • Payman 正在开发一个经过审核的技能工作者数据库,确保高质量的任务完成。该市场为 AI 代理提供人类完成任务的资源。

  • 验证代理 (Verification Agents):

    • 一套专门的代理,用于验证人类完成的工作是否符合任务要求。

  • KYC 验证:

    • 希望加入 Payman 工作者数据库的个人需通过 KYC(了解你的客户)验证,确保代理支付的是合法服务。

  • 钱包系统:

    • 美元钱包 (USD Wallets): 存储于 Stripe。

    • USDC 钱包 (USDC Wallets): 由 Bridge 提供托管。

  • 支付网络:

    • Payman 使用 Skyfire 实现代理到人类的支付。

功能亮点

  • 支付方式: 代理可以通过多种方式支付,包括法币和加密货币。

  • 可编程政策执行: 每笔交易都受用户定义的规则管理,例如为某项任务支付的具体金额。

  • 支付追踪: 每笔交易都有参考 ID 和实时状态,方便无缝追踪。

  • SOC2 合规: 一个评估和验证客户数据信息安全实践的框架,Payman 使用数据屏蔽和加密来保护敏感信息。

工作流程

把自己放在一个想要建立一个代理的人的角度上来思考,这个代理最终将负责为任务完成寻找资源。

对于希望设置代理的用户:

  • 钱包设置: 用户为代理设置钱包并添加资金。

  • 任务创建: 代理根据用户提示创建任务,并将其发布到任务市场供人类工作者发现。

  • 政策设定: 设置支出限制、审批规则等。

  • 任务审批: 用户在仪表盘上收到通知,可以批准或拒绝代理请求。

对于人类工作者:

  • 在平台上添加钱包(加密钱包或银行账户)。

  1. 查看 Payman 平台演示

应用场景

  • 产品经理: 收集用户反馈以改进产品开发。

  • 人力资源: 向候选人支付任务完成报酬。

  • 软件工程: 支付专家进行代码审查。

融资情况

  • Pre-seed 融资 300 万美元,由 Visa、Coinbase Ventures 等支持。

我的思考

  • 验证代理的精细程度如何?对于那些结果明确的任务,验证工作完成得是否出色相对容易。然而,对于结果不那么明确的任务,将会使用什么样的代理来进行验证?

  • Payman 目前要求用户手动创建任务。那么,未来是否可能让代理基于通用提示拥有自主权,以判断需要采购哪些服务?这或许可以通过专注于特定领域的小型语言模型(SLMs)来实现,例如在汽车行业、餐饮行业等。

  • 整体来看,这个想法非常有趣。它为算法编程的代理注入了一些人性化特质。在 AI 时代,这种方式有助于保留人类的审美和多样化的感知能力。举例来说,设计师对代理完成某项任务的评价,可以为结果增添更多的价值和深度。

Catena Labs | @catena_labs

Catena Labs 正在构建首个 AI 原生金融机构,这是一家经过监管的实体,旨在促进代理与人类的协作。Catena Labs 的设计愿景是代理将成为强大的经济参与者,构建基础设施,包括代理识别和 AI 专用风险管理框架。

架构 - 代理商务套件 (Agent Commerce Kit, ACK)

ACK 旨在实现涉及代理的互操作金融互动,由两个互补协议组成:

  • ACK-ID:可验证的代理身份

    • 可验证的代理所有权: 代理通过加密方式与其组织所有者(人类)关联。

    • 安全认证: 代理用于向其交互的对手方和系统证明身份。

    • 隐私保护验证: 仅披露必要的身份信息。

    • 基于去中心化标识符 (DIDs) 和可验证凭证 (VCs) 构建。

    • 了解更多关于 ACK-ID 的信息

  • ACK-PAY:代理原生支付

      了解更多关于 ACK-PAY 的信息,请查看这个页面

    • 提供基础设施,使代理能够发起支付并进行金融交易。

    • 标准化支付流程: 将支付要求从服务提供商传达给代理。

    • 灵活结算: 代理可以通过多种支付渠道结算交易,包括传统金融和加密货币。

    • 可验证收据: 通过安全凭证提供支付的加密证明。

    • 人类监督: 工作流程中的某些区域仍需人类批准。

工作流程 以下是一个代理尝试购买专有金融数据的示例:

  • 请求:代理向组织 M(M 代表 Money)发出购买金融数据的请求。

  • 身份验证:组织 M 使用 ACK-ID 验证代理的身份(确保其非恶意)以及其访问权限(是否有权访问该数据)。

  • 支付:

    • 组织 M 向代理发送标准化的 ACK-Pay 支付请求负载。

    • 代理根据其偏好选择支付方式(法币 / 加密货币)。

    • 此过程可能需要人类的审批。

  • 收据:

    • 支付确认后,生成可验证的 ACK 收据(作为可验证凭证)。

    • 收据交付给代理,代理即可获取所需数据。

查看更详细的工作流程

融资动态

  • Catena Labs 获得由 a16z Crypto、Circle Ventures、Coinbase Ventures 等支持的 1800 万美元融资。

我的看法 Catena Labs 似乎正在为“代理资本”构建一套全面的基础设施方案。其发展规划包括增强代理身份机制、协议互操作性、合规与风险监控工具,以及建立代理声誉系统。

Nevermined | @Nevermined_io

Nevermined 正在构建专为 AI 代理设计的支付平台,致力于让代理能够发起和接收支付。

工作流程

代理设置阶段

  • 代理注册:AI 开发者通过 Nevermined 应用注册其代理和支付计划。

  • 支付计划:一个记录开发者希望为其代理收取费用的程序——当计划被售出时,Nevermined 收取 1% 的手续费。

  • 计划创建:Nevermined 将去中心化标识符 (DID) 与开发者的钱包关联。

  • 发现设置:Nevermined 创建一个包含计划信息的小部件,用于在其市场上展示。

用户访问流程

  • 购买: 用户通过 Nevermined 市场订购支付计划。

    • 如果用户选择通过稳定币支付代理,资金将在用户获取其积分前被锁定在智能合约中。

  • 分发: 用户收到其购买计划对应的积分。

  • 消费: 用户通过 Nevermined 应用向 AI 代理发出请求。

  • 访问控制: 有两种积分类型决定代理的使用方式:

    • 基于时间: 用户在固定时间段内(如 1 天或 1 个月)获得访问权限。

    • 基于请求: 用户按请求兑换积分,分为:

      • 固定型: 每次请求消耗固定数量的积分。

      • 动态型: 根据请求复杂性,积分消耗量动态变化。

了解更多支付类型信息,查看与 Nevermined 支付相关的详细文章

优势

  • 发现引擎:Nevermined 通过存储代理注册时提供的元数据,成为一个代理发现平台。

    • 如果你是开发者并希望将你的代理变现,点击这里。如果你是用户并希望雇佣代理,点击这里

Fewsats | @fewsats

Fewsats 让代理能够支付服务费用,而无需依赖外部支付服务。

架构与功能

  • L402: 当服务器以 HTTP 402 “需要支付”状态响应时,会包含机器可读的支付条款,供代理完成支付。

  • 身份验证: 通过加密证明协议对代理进行身份认证。

  • 访问控制: 定义交易限制和审批工作流。

查看演示

目前关于 Fewsats 的信息较少,但有消息显示其可能集成了比特币闪电网络(Bitcoin Lightning Network),以支持代理实现低成本、近乎即时的支付。

结语

在本文中,我介绍了以下在AI 支付基础设施领域活跃的公司:Visa、Stripe、PayPal、Coinbase、Mastercard、Skyfire、Payman、Catena Labs、Nevermined 和 Fewsats(未来将补充关于 Nekuda、Protegee 和 Brahma Finance 的信息)。毫无疑问,这是一个快速发展的新兴领域,传统支付公司在这一方面的创新以及支付网络的投资都证明了这一点。

在接下来的几年里,关键的基础设施问题需要得到解答,包括:

  • 代理身份验证: 大规模的 KYA(了解你的代理)将如何实现?

  • 访问控制: 其细化程度会如何?可以委派给代理多少自主权?随着“良好行为”的增加,这种自主权是否会增加?

尽管如此,仍有一些方面存在疑问:

  • 资金来源: 目前,大多数基础设施都在验证代理的身份,确保其非恶意且拥有资金。一旦代理开始涉足更大金额的交易,是否会引发洗钱的担忧?

通过阅读各公司的架构和产品,我相信在这一领域占据主导地位的公司将是那些能够开发出让零售和企业客户通过代理无缝获取所需服务的应用程序的公司。这是否会成为一个商业发展游戏,以观察哪个平台能够吸引最多的合作伙伴/提供商——或许是的。

在我看来,这些代理交易生成的数据将极其有用,并能够产生数据飞轮。例如,在购买代理的情况下,可以通过学习其交易以及与其他代理的互动来优化其购买。而对于提供特定服务的代理,他们可以观察其他代理的购买行为,并可能创造新服务以捕捉更大的市场。

这是代理资本系列的第二部分。在第三部分中,我们将继续探讨其实际应用场景。

免责声明 本文基于公司文档和文章撰写,如果有任何不准确的地方,或者您不同意的方面,请发表评论,我很乐意进一步讨论。

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

Mantle mất vùng hỗ trợ dài hạn quan trọng khi khối lượng bán tăng 44%

Thị trường tiền điện tử trải qua một tuần giao dịch đầy khó khăn. Từ ngày 22 tháng 6, Bitcoin (BTC) giảm 8,6%, từ 65,6k USD xuống 60k USD. Trong cùng thời gian, giá Mantle (MNT) lao dốc 21,6%, từ 0,541 USD xuống còn 0,416 USD. Chỉ trong 24 giờ qua, giá MNT giảm gần 10%, trong khi khối lượng giao dịch tăng 44%, cho thấy hoạt động bán tháo gia tăng. Đà giảm chịu ảnh hưởng từ Bitcoin, vốn phản ứng với tin tức vĩ mô về chỉ số giá tiêu dùng cá nhân (PCE) tăng 4,1% trong tháng 5/2026. Trên biểu đồ tuần, MNT đã phá vỡ mức hỗ trợ dài hạn quan trọng tại 0,55 USD - được duy trì từ đầu năm 2024, xác nhận xu hướng giảm dài hạn. Chỉ số RSI ở 32,7 cho thấy chưa vào vùng quá bán. Dự báo giá có thể tiếp tục giảm về mức hỗ trợ 0,319 USD. Trên khung thời gian 4 giờ, cấu trúc thị trường vẫn giảm giá, với RSI ở vùng quá bán sâu. Tuy nhiên, đợt giảm hiện tại có khả năng đã kết thúc hoặc gần kết thúc, mở ra khả năng hồi phục kỹ thuật. Bài phân tích khuyến nghị nhà giao dịch chờ đợi một đợt phục hồi giá lên vùng "túi vàng" Fibonacci từ 0,526 USD đến 0,556 USD để tìm cơ hội bán ra.

ambcrypto2 giờ trước

Mantle mất vùng hỗ trợ dài hạn quan trọng khi khối lượng bán tăng 44%

ambcrypto2 giờ trước

Tại sao bảo hiểm DeFi không ai mua?

Bảo hiểm DeFi được kỳ vọng sẽ cách mạng hóa ngành bảo hiểm bằng cách loại bỏ trung gian và tự động giải quyết bồi thường thông qua hợp đồng thông minh. Tuy nhiên, thực tế lại rất ít người mua. Nguyên nhân chính đến từ đặc thù rủi ro trong DeFi: các sự kiện an ninh như lỗi oracle hay lỗ hổng cầu nối cross-chain có thể gây ảnh hưởng dây chuyền đến nhiều giao thức cùng lúc, khiến rủi ro có tương quan cao và khoản bồi thường tiềm năng có thể vượt quá khả năng của quỹ bảo hiểm. Một vấn đề then chốt khác là chi phí bảo hiểm. Phí bảo hiểm thường chiếm phần lớn lợi nhuận từ các giao thức DeFi. Ví dụ, lãi suất từ Aave V3 có thể bị giảm từ 3.14% xuống chỉ còn 0.6% – 1.6% sau khi trừ phí bảo hiểm. Ở một số nền tảng như Maple Finance hay Ethena, mua bảo hiểm thậm chí có thể khiến nhà đầu tư bị lỗ. Quy mô quỹ bảo hiểm DeFi hiện tại, với dẫn đầu là Nexus Mutual (khoảng 81.5 triệu USD), là quá nhỏ so với tổng giá trị tài sản bị khóa hàng nghìn tỷ USD trong không gian DeFi. Một sự cố lớn như vụ hack Kelp DAo (2.92 tỷ USD) có thể nhanh chóng làm cạn kiệt toàn bộ quỹ bảo hiểm của ngành. Ngoài ra, mô hình quản trị của các quỹ bảo hiểm phi tập trung, nơi các thành viên nắm giữ token vừa là người bỏ vốn vừa là người bỏ phiếu quyết định bồi thường, có thể tạo ra xu hướng từ chối yêu cầu để bảo vệ tài sản của chính họ. Nhận thức được những thách thức này, các dự án như Nexus Mutual đang chuyển hướng sang các giải pháp phòng ngừa rủi ro từ gốc (như chương trình tiền thưởng lỗ hổng) và tìm cách kết nối với thị trường tái bảo hiểm truyền thống để tăng cường năng lực tài chính. Tuy nhiên, bản chất không cần cấp phép của DeFi khiến không thể bắt buộc các giao thức mua bảo hiểm, dẫn đến một nghịch lý: bảo hiểm chỉ có hiệu quả bảo vệ toàn hệ thống nếu được áp dụng rộng rãi, nhưng rất ít cá nhân sẵn sàng chịu chi phí khi họ có thể trông chờ vào người khác. Điều này khiến hệ thống an toàn chung trở nên mong manh.

marsbit2 giờ trước

Tại sao bảo hiểm DeFi không ai mua?

marsbit2 giờ trước

Ví Cardano Bị Khai Thác Bởi SecondFi Khi Lỗi Khóa Riêng Tư Gây Ra Cảnh Báo An Ninh

SecondFi, công ty trước đây liên kết với ví Yoroi, đã tạm ngừng dịch vụ sau khi một lỗ hổng nghiêm trọng trong phần mềm tạo ví dựa trên web độc quyền của họ được báo cáo là đã làm lộ khóa riêng tư và dẫn đến vụ trộm cắp ADA lớn. Sự cố này đã kích hoạt các cảnh báo khẩn cấp cho người dùng bị ảnh hưởng, với ước tính ban đầu khoảng 16 triệu ADA (khoảng 2,4 triệu USD) bị đánh cắp từ 374 ví. Công ty an ninh SlowMist cảnh báo thiệt hại tổng thể có thể vượt quá 129 triệu ADA (hơn 20 triệu USD). Điểm quan trọng là lỗ hổng này chỉ nằm ở phần mềm tạo ví của SecondFi, giao thức blockchain Cardano bản thân nó không bị xâm phạm. Người dùng bị ảnh hưởng được cảnh báo không khôi phục cụm từ khôi phục (seed phrase) đã bị tổn thương vào các ví khác, vì điều này có thể chỉ đơn giản chuyển các thông tin đăng nhập bị xâm phạm sang giao diện mới. Họ cũng được khuyến cáo tránh các liên kết khôi phục hoặc nền tảng hoàn tiền của bên thứ ba không được xác minh. Sự việc nhấn mạnh rằng bảo mật trong blockchain không chỉ dừng lại ở lớp giao thức, mà các khâu như tạo ví, giao diện, xử lý seed phrase và quy trình khôi phục của người dùng đều có thể trở thành điểm thất bại nghiêm trọng.

bitcoinist2 giờ trước

Ví Cardano Bị Khai Thác Bởi SecondFi Khi Lỗi Khóa Riêng Tư Gây Ra Cảnh Báo An Ninh

bitcoinist2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

GROK AI là gì

Grok AI: Cách mạng hóa Công nghệ Đối thoại trong Kỷ nguyên Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, Grok AI nổi bật như một dự án đáng chú ý kết nối các lĩnh vực công nghệ tiên tiến và tương tác người dùng. Được phát triển bởi xAI, một công ty do doanh nhân nổi tiếng Elon Musk dẫn dắt, Grok AI nhằm định nghĩa lại cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo. Khi phong trào Web3 tiếp tục phát triển mạnh mẽ, Grok AI hướng tới việc tận dụng sức mạnh của AI đối thoại để trả lời các câu hỏi phức tạp, mang đến cho người dùng một trải nghiệm không chỉ thông tin mà còn giải trí. Grok AI là gì? Grok AI là một chatbot AI đối thoại tinh vi được thiết kế để tương tác với người dùng một cách linh hoạt. Khác với nhiều hệ thống AI truyền thống, Grok AI chấp nhận một loạt các câu hỏi rộng hơn, bao gồm những câu hỏi thường được coi là không phù hợp hoặc ngoài các phản hồi tiêu chuẩn. Các mục tiêu cốt lõi của dự án bao gồm: Lập luận đáng tin cậy: Grok AI nhấn mạnh lập luận theo lẽ thường để cung cấp các câu trả lời hợp lý dựa trên sự hiểu biết về ngữ cảnh. Giám sát có thể mở rộng: Việc tích hợp công cụ hỗ trợ đảm bảo rằng các tương tác của người dùng được theo dõi và tối ưu hóa về chất lượng. Xác minh chính thức: An toàn là điều tối quan trọng; Grok AI tích hợp các phương pháp xác minh chính thức để nâng cao độ tin cậy của các đầu ra của nó. Hiểu biết về ngữ cảnh dài: Mô hình AI xuất sắc trong việc giữ lại và nhớ lại lịch sử cuộc trò chuyện dài, tạo điều kiện cho các cuộc thảo luận có ý nghĩa và nhận thức về ngữ cảnh. Khả năng chống lại các cuộc tấn công: Bằng cách tập trung vào việc cải thiện khả năng phòng thủ chống lại các đầu vào bị thao túng hoặc độc hại, Grok AI nhằm duy trì tính toàn vẹn của các tương tác của người dùng. Nói tóm lại, Grok AI không chỉ là một thiết bị truy xuất thông tin; nó là một đối tác đối thoại hấp dẫn khuyến khích cuộc trò chuyện năng động. Người sáng tạo Grok AI Bộ óc đứng sau Grok AI không ai khác chính là Elon Musk, một cá nhân gắn liền với sự đổi mới trong nhiều lĩnh vực, bao gồm ô tô, du hành vũ trụ và công nghệ. Dưới sự bảo trợ của xAI, một công ty tập trung vào việc phát triển công nghệ AI theo những cách có lợi, tầm nhìn của Musk nhằm định hình lại cách hiểu về các tương tác AI. Sự lãnh đạo và tinh thần nền tảng bị ảnh hưởng sâu sắc bởi cam kết của Musk trong việc thúc đẩy các ranh giới công nghệ. Các nhà đầu tư của Grok AI Mặc dù các chi tiết cụ thể về các nhà đầu tư hỗ trợ Grok AI vẫn còn hạn chế, nhưng đã được công nhận công khai rằng xAI, vườn ươm của dự án, được thành lập và hỗ trợ chủ yếu bởi chính Elon Musk. Các dự án và tài sản trước đây của Musk cung cấp một nền tảng vững chắc, tăng cường thêm độ tin cậy và tiềm năng phát triển của Grok AI. Tuy nhiên, tính đến thời điểm hiện tại, thông tin về các quỹ đầu tư hoặc tổ chức bổ sung hỗ trợ Grok AI vẫn chưa dễ dàng tiếp cận, đánh dấu một lĩnh vực có thể khám phá trong tương lai. Grok AI hoạt động như thế nào? Cơ chế hoạt động của Grok AI sáng tạo không kém gì khung khái niệm của nó. Dự án tích hợp một số công nghệ tiên tiến giúp tạo ra các chức năng độc đáo của nó: Hạ tầng mạnh mẽ: Grok AI được xây dựng bằng Kubernetes cho việc điều phối container, Rust cho hiệu suất và an toàn, và JAX cho tính toán số hiệu suất cao. Bộ ba này đảm bảo rằng chatbot hoạt động hiệu quả, mở rộng hiệu quả và phục vụ người dùng kịp thời. Truy cập kiến thức theo thời gian thực: Một trong những tính năng nổi bật của Grok AI là khả năng truy cập dữ liệu theo thời gian thực thông qua nền tảng X—trước đây được biết đến với tên gọi Twitter. Khả năng này cho phép AI truy cập thông tin mới nhất, giúp nó cung cấp các câu trả lời và khuyến nghị kịp thời mà các mô hình AI khác có thể bỏ lỡ. Hai chế độ tương tác: Grok AI cung cấp cho người dùng sự lựa chọn giữa “Chế độ Vui” và “Chế độ Thông thường.” Chế độ Vui cho phép một phong cách tương tác vui tươi và hài hước hơn, trong khi Chế độ Thông thường tập trung vào việc cung cấp các câu trả lời chính xác và đúng đắn. Sự linh hoạt này đảm bảo một trải nghiệm được cá nhân hóa phù hợp với sở thích của từng người dùng. Nói tóm lại, Grok AI kết hợp hiệu suất với sự tương tác, tạo ra một trải nghiệm vừa phong phú vừa giải trí. Thời gian phát triển của Grok AI Hành trình của Grok AI được đánh dấu bởi các cột mốc quan trọng phản ánh các giai đoạn phát triển và triển khai của nó: Phát triển ban đầu: Giai đoạn nền tảng của Grok AI diễn ra trong khoảng hai tháng, trong đó việc đào tạo và tinh chỉnh ban đầu của mô hình được thực hiện. Phát hành Beta Grok-2: Trong một bước tiến quan trọng, beta Grok-2 đã được công bố. Phiên bản này giới thiệu hai phiên bản của chatbot—Grok-2 và Grok-2 mini—mỗi phiên bản đều có khả năng trò chuyện, lập trình và lập luận. Truy cập công khai: Sau khi phát triển beta, Grok AI đã trở thành có sẵn cho người dùng nền tảng X. Những người có tài khoản được xác minh bằng số điện thoại và hoạt động ít nhất bảy ngày có thể truy cập phiên bản giới hạn, giúp công nghệ có sẵn cho một đối tượng rộng lớn hơn. Thời gian này tóm tắt sự phát triển có hệ thống của Grok AI từ lúc khởi đầu đến khi công khai, nhấn mạnh cam kết của nó đối với việc cải tiến liên tục và tương tác người dùng. Các tính năng chính của Grok AI Grok AI bao gồm một số tính năng chính góp phần vào bản sắc đổi mới của nó: Tích hợp kiến thức theo thời gian thực: Truy cập thông tin hiện tại và liên quan phân biệt Grok AI với nhiều mô hình tĩnh, cho phép một trải nghiệm người dùng hấp dẫn và chính xác. Phong cách tương tác đa dạng: Bằng cách cung cấp các chế độ tương tác khác nhau, Grok AI phục vụ cho sở thích đa dạng của người dùng, khuyến khích sự sáng tạo và cá nhân hóa trong việc trò chuyện với AI. Cơ sở công nghệ tiên tiến: Việc sử dụng Kubernetes, Rust và JAX cung cấp cho dự án một khung vững chắc để đảm bảo độ tin cậy và hiệu suất tối ưu. Xem xét về đạo đức trong đối thoại: Việc bao gồm chức năng tạo hình ảnh thể hiện tinh thần đổi mới của dự án. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra các vấn đề đạo đức liên quan đến bản quyền và việc thể hiện tôn trọng các nhân vật dễ nhận biết—một cuộc thảo luận đang diễn ra trong cộng đồng AI. Kết luận Như một thực thể tiên phong trong lĩnh vực AI đối thoại, Grok AI khái quát tiềm năng cho những trải nghiệm người dùng chuyển đổi trong kỷ nguyên số. Được phát triển bởi xAI và được thúc đẩy bởi cách tiếp cận tầm nhìn của Elon Musk, Grok AI tích hợp kiến thức theo thời gian thực với khả năng tương tác tiên tiến. Nó cố gắng mở rộng ranh giới của những gì trí tuệ nhân tạo có thể đạt được trong khi vẫn giữ trọng tâm vào các vấn đề đạo đức và an toàn cho người dùng. Grok AI không chỉ thể hiện sự tiến bộ công nghệ mà còn thể hiện một mô hình đối thoại mới trong bối cảnh Web3, hứa hẹn sẽ thu hút người dùng bằng cả kiến thức sâu sắc và sự tương tác vui tươi. Khi dự án tiếp tục phát triển, nó đứng như một minh chứng cho những gì giao thoa giữa công nghệ, sáng tạo và tương tác giống như con người có thể đạt được.

Tổng lượt xem 665Xuất bản vào 2024.12.26Cập nhật vào 2024.12.26

GROK AI là gì

ERC AI là gì

Euruka Tech: Tổng Quan về $erc ai và Những Tham Vọng trong Web3 Giới thiệu Trong bối cảnh công nghệ blockchain và ứng dụng phi tập trung đang phát triển nhanh chóng, các dự án mới thường xuyên xuất hiện, mỗi dự án đều có những mục tiêu và phương pháp độc đáo. Một trong những dự án đó là Euruka Tech, hoạt động trong lĩnh vực tiền điện tử và Web3 rộng lớn. Mục tiêu chính của Euruka Tech, đặc biệt là token $erc ai của nó, là cung cấp các giải pháp sáng tạo nhằm khai thác những khả năng đang phát triển của công nghệ phi tập trung. Bài viết này nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan về Euruka Tech, khám phá các mục tiêu, chức năng, danh tính của người sáng lập, các nhà đầu tư tiềm năng và tầm quan trọng của nó trong bối cảnh rộng lớn hơn của Web3. Euruka Tech, $erc ai là gì? Euruka Tech được mô tả như một dự án tận dụng các công cụ và chức năng mà môi trường Web3 cung cấp, tập trung vào việc tích hợp trí tuệ nhân tạo trong các hoạt động của nó. Mặc dù các chi tiết cụ thể về khung của dự án vẫn còn mơ hồ, nhưng nó được thiết kế để nâng cao sự tham gia của người dùng và tự động hóa các quy trình trong không gian tiền điện tử. Dự án nhằm tạo ra một hệ sinh thái phi tập trung không chỉ tạo điều kiện cho các giao dịch mà còn tích hợp các chức năng dự đoán thông qua trí tuệ nhân tạo, do đó tên gọi của token, $erc ai. Mục tiêu là cung cấp một nền tảng trực quan giúp tạo ra các tương tác thông minh hơn và xử lý giao dịch hiệu quả hơn trong lĩnh vực Web3 đang phát triển. Ai là Người Sáng Lập Euruka Tech, $erc ai? Hiện tại, thông tin về người sáng lập hoặc đội ngũ sáng lập đứng sau Euruka Tech vẫn chưa được xác định và có phần mờ mịt. Sự thiếu hụt dữ liệu này gây ra lo ngại, vì kiến thức về nền tảng của đội ngũ thường rất quan trọng để thiết lập độ tin cậy trong lĩnh vực blockchain. Do đó, chúng tôi đã phân loại thông tin này là không rõ cho đến khi có các chi tiết cụ thể được công bố trong lĩnh vực công cộng. Ai là Các Nhà Đầu Tư của Euruka Tech, $erc ai? Tương tự, việc xác định các nhà đầu tư hoặc tổ chức hỗ trợ cho dự án Euruka Tech không được cung cấp dễ dàng qua các nghiên cứu hiện có. Một khía cạnh quan trọng đối với các bên liên quan tiềm năng hoặc người dùng đang xem xét tham gia vào Euruka Tech là sự đảm bảo đến từ các quan hệ đối tác tài chính đã được thiết lập hoặc sự hỗ trợ từ các công ty đầu tư uy tín. Thiếu thông tin về các mối quan hệ đầu tư, rất khó để rút ra những kết luận toàn diện về sự an toàn tài chính hoặc độ bền vững của dự án. Theo thông tin đã tìm thấy, phần này cũng đang ở trạng thái không rõ. Euruka Tech, $erc ai hoạt động như thế nào? Mặc dù thiếu các thông số kỹ thuật chi tiết cho Euruka Tech, nhưng điều quan trọng là phải xem xét những tham vọng đổi mới của nó. Dự án tìm cách tận dụng sức mạnh tính toán của trí tuệ nhân tạo để tự động hóa và nâng cao trải nghiệm người dùng trong môi trường tiền điện tử. Bằng cách tích hợp AI với công nghệ blockchain, Euruka Tech nhằm cung cấp các tính năng như giao dịch tự động, đánh giá rủi ro và giao diện người dùng cá nhân hóa. Bản chất đổi mới của Euruka Tech nằm ở mục tiêu tạo ra một kết nối liền mạch giữa người dùng và những khả năng rộng lớn mà các mạng phi tập trung mang lại. Thông qua việc sử dụng các thuật toán học máy và AI, nó nhằm giảm thiểu những thách thức mà người dùng lần đầu gặp phải và tinh giản trải nghiệm giao dịch trong khuôn khổ Web3. Sự cộng sinh giữa AI và blockchain nhấn mạnh tầm quan trọng của token $erc ai, đứng như một cầu nối giữa các giao diện người dùng truyền thống và các khả năng tiên tiến của công nghệ phi tập trung. Thời Gian của Euruka Tech, $erc ai Thật không may, do thông tin hạn chế hiện có về Euruka Tech, chúng tôi không thể trình bày một thời gian biểu chi tiết về các phát triển chính hoặc cột mốc trong hành trình của dự án. Thời gian biểu này, thường rất quý giá trong việc vạch ra sự tiến triển của một dự án và hiểu được quỹ đạo phát triển của nó, hiện không có sẵn. Khi thông tin về các sự kiện đáng chú ý, quan hệ đối tác hoặc các bổ sung chức năng trở nên rõ ràng, các cập nhật chắc chắn sẽ nâng cao sự hiện diện của Euruka Tech trong lĩnh vực tiền điện tử. Làm rõ về Các Dự Án “Eureka” Khác Điều đáng lưu ý là nhiều dự án và công ty chia sẻ một tên gọi tương tự với “Eureka.” Nghiên cứu đã xác định các sáng kiến như một đại lý AI từ NVIDIA Research, tập trung vào việc dạy robot thực hiện các nhiệm vụ phức tạp bằng các phương pháp sinh tạo, cũng như Eureka Labs và Eureka AI, cải thiện trải nghiệm người dùng trong giáo dục và phân tích dịch vụ khách hàng, tương ứng. Tuy nhiên, những dự án này là khác biệt với Euruka Tech và không nên bị nhầm lẫn với các mục tiêu hoặc chức năng của nó. Kết luận Euruka Tech, cùng với token $erc ai của nó, đại diện cho một người chơi hứa hẹn nhưng hiện tại còn mờ mịt trong bối cảnh Web3. Trong khi chi tiết về người sáng lập và các nhà đầu tư vẫn chưa được công bố, tham vọng cốt lõi của việc kết hợp trí tuệ nhân tạo với công nghệ blockchain vẫn là một điểm thu hút sự chú ý. Các phương pháp độc đáo của dự án trong việc thúc đẩy sự tham gia của người dùng thông qua tự động hóa tiên tiến có thể giúp nó nổi bật khi hệ sinh thái Web3 tiến triển. Khi thị trường tiền điện tử tiếp tục phát triển, các bên liên quan nên theo dõi chặt chẽ những tiến bộ xung quanh Euruka Tech, vì sự phát triển của các đổi mới đã được ghi chép, các quan hệ đối tác hoặc một lộ trình rõ ràng có thể mang lại những cơ hội đáng kể trong tương lai gần. Hiện tại, chúng tôi đang chờ đợi những hiểu biết sâu sắc hơn có thể tiết lộ tiềm năng của Euruka Tech và vị trí của nó trong bối cảnh cạnh tranh của tiền điện tử.

Tổng lượt xem 675Xuất bản vào 2025.01.02Cập nhật vào 2025.01.02

ERC AI là gì

DUOLINGO AI là gì

DUOLINGO AI: Tích hợp Học ngôn ngữ với Web3 và Đổi mới AI Trong một kỷ nguyên mà công nghệ định hình lại giáo dục, việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) và các mạng blockchain báo hiệu một biên giới mới cho việc học ngôn ngữ. Giới thiệu DUOLINGO AI và đồng tiền điện tử liên quan của nó, $DUOLINGO AI. Dự án này mong muốn kết hợp sức mạnh giáo dục của các nền tảng học ngôn ngữ hàng đầu với những lợi ích của công nghệ Web3 phi tập trung. Bài viết này đi sâu vào các khía cạnh chính của DUOLINGO AI, khám phá các mục tiêu, khung công nghệ, sự phát triển lịch sử và tiềm năng tương lai trong khi duy trì sự rõ ràng giữa tài nguyên giáo dục gốc và sáng kiến tiền điện tử độc lập này. Tổng quan về DUOLINGO AI Cốt lõi của DUOLINGO AI là thiết lập một môi trường phi tập trung nơi người học có thể kiếm được phần thưởng mã hóa cho việc đạt được các cột mốc giáo dục trong khả năng ngôn ngữ. Bằng cách áp dụng hợp đồng thông minh, dự án nhằm tự động hóa các quy trình xác minh kỹ năng và phân bổ token, tuân thủ các nguyên tắc Web3 nhấn mạnh tính minh bạch và quyền sở hữu của người dùng. Mô hình này khác biệt so với các phương pháp truyền thống trong việc tiếp cận ngôn ngữ bằng cách dựa nhiều vào cấu trúc quản trị do cộng đồng điều hành, cho phép những người nắm giữ token đề xuất cải tiến nội dung khóa học và phân phối phần thưởng. Một số mục tiêu đáng chú ý của DUOLINGO AI bao gồm: Học tập gamified: Dự án tích hợp các thành tựu blockchain và token không thể thay thế (NFT) để đại diện cho các cấp độ thành thạo ngôn ngữ, thúc đẩy động lực thông qua các phần thưởng kỹ thuật số hấp dẫn. Tạo nội dung phi tập trung: Nó mở ra cơ hội cho các nhà giáo dục và những người yêu thích ngôn ngữ đóng góp khóa học của họ, tạo điều kiện cho một mô hình chia sẻ doanh thu có lợi cho tất cả các bên đóng góp. Cá nhân hóa dựa trên AI: Bằng cách sử dụng các mô hình học máy tiên tiến, DUOLINGO AI cá nhân hóa các bài học để thích ứng với tiến trình học tập của từng cá nhân, tương tự như các tính năng thích ứng có trong các nền tảng đã được thiết lập. Người sáng lập dự án và Quản trị Tính đến tháng 4 năm 2025, đội ngũ đứng sau $DUOLINGO AI vẫn giữ bí danh, một thực tiễn phổ biến trong lĩnh vực tiền điện tử phi tập trung. Sự ẩn danh này nhằm thúc đẩy sự phát triển tập thể và sự tham gia của các bên liên quan thay vì tập trung vào các nhà phát triển cá nhân. Hợp đồng thông minh được triển khai trên blockchain Solana ghi chú địa chỉ ví của nhà phát triển, điều này thể hiện cam kết về tính minh bạch liên quan đến các giao dịch mặc dù danh tính của các nhà sáng lập vẫn chưa được biết đến. Theo lộ trình của nó, DUOLINGO AI dự định phát triển thành một Tổ chức Tự trị Phi tập trung (DAO). Cấu trúc quản trị này cho phép những người nắm giữ token bỏ phiếu về các vấn đề quan trọng như triển khai tính năng và phân bổ ngân quỹ. Mô hình này phù hợp với tinh thần trao quyền cho cộng đồng có trong nhiều ứng dụng phi tập trung, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc ra quyết định tập thể. Nhà đầu tư và Đối tác chiến lược Hiện tại, không có nhà đầu tư tổ chức hoặc nhà đầu tư mạo hiểm nào được xác định công khai liên quan đến $DUOLINGO AI. Thay vào đó, tính thanh khoản của dự án chủ yếu đến từ các sàn giao dịch phi tập trung (DEX), đánh dấu một sự tương phản rõ rệt với các chiến lược tài trợ của các công ty công nghệ giáo dục truyền thống. Mô hình cơ sở này cho thấy một cách tiếp cận do cộng đồng điều hành, phản ánh cam kết của dự án đối với sự phi tập trung. Trong tài liệu trắng của mình, DUOLINGO AI đề cập đến việc hình thành các hợp tác với các “nền tảng giáo dục blockchain” không xác định nhằm làm phong phú thêm các khóa học của mình. Mặc dù các đối tác cụ thể vẫn chưa được công bố, những nỗ lực hợp tác này gợi ý về một chiến lược kết hợp đổi mới blockchain với các sáng kiến giáo dục, mở rộng quyền truy cập và sự tham gia của người dùng qua nhiều con đường học tập khác nhau. Kiến trúc công nghệ Tích hợp AI DUOLINGO AI tích hợp hai thành phần chính dựa trên AI để nâng cao các đề xuất giáo dục của mình: Công cụ học tập thích ứng: Công cụ tinh vi này học từ các tương tác của người dùng, tương tự như các mô hình độc quyền từ các nền tảng giáo dục lớn. Nó điều chỉnh độ khó của bài học một cách linh hoạt để giải quyết các thách thức cụ thể của người học, củng cố các lĩnh vực yếu thông qua các bài tập có mục tiêu. Đại lý hội thoại: Bằng cách sử dụng chatbot được hỗ trợ bởi GPT-4, DUOLINGO AI cung cấp một nền tảng cho người dùng tham gia vào các cuộc hội thoại mô phỏng, thúc đẩy một trải nghiệm học ngôn ngữ tương tác và thực tiễn hơn. Hạ tầng Blockchain Được xây dựng trên blockchain Solana, $DUOLINGO AI sử dụng một khung công nghệ toàn diện bao gồm: Hợp đồng thông minh xác minh kỹ năng: Tính năng này tự động trao token cho người dùng đã vượt qua các bài kiểm tra thành thạo, củng cố cấu trúc khuyến khích cho các kết quả học tập thực sự. Huy hiệu NFT: Những token kỹ thuật số này biểu thị các cột mốc khác nhau mà người học đạt được, chẳng hạn như hoàn thành một phần của khóa học hoặc thành thạo các kỹ năng cụ thể, cho phép họ giao dịch hoặc trưng bày thành tích của mình một cách kỹ thuật số. Quản trị DAO: Các thành viên cộng đồng nắm giữ token có thể tham gia vào quản trị bằng cách bỏ phiếu về các đề xuất chính, tạo điều kiện cho một văn hóa tham gia khuyến khích đổi mới trong các đề xuất khóa học và tính năng của nền tảng. Dòng thời gian lịch sử 2022–2023: Khái niệm Công việc chuẩn bị cho DUOLINGO AI bắt đầu với việc tạo ra một tài liệu trắng, nêu bật sự phối hợp giữa những tiến bộ AI trong học ngôn ngữ và tiềm năng phi tập trung của công nghệ blockchain. 2024: Ra mắt Beta Một phiên bản beta giới hạn giới thiệu các đề xuất trong các ngôn ngữ phổ biến, thưởng cho người dùng sớm bằng các phần thưởng token như một phần của chiến lược tham gia cộng đồng của dự án. 2025: Chuyển đổi DAO Vào tháng 4, một lần ra mắt mainnet đầy đủ diễn ra với sự lưu thông của các token, thúc đẩy các cuộc thảo luận trong cộng đồng về khả năng mở rộng sang các ngôn ngữ châu Á và các phát triển khóa học khác. Thách thức và Hướng đi tương lai Khó khăn kỹ thuật Mặc dù có những mục tiêu tham vọng, DUOLINGO AI phải đối mặt với những thách thức đáng kể. Khả năng mở rộng vẫn là một mối quan tâm liên tục, đặc biệt là trong việc cân bằng chi phí liên quan đến xử lý AI và duy trì một mạng lưới phi tập trung phản hồi. Ngoài ra, việc đảm bảo chất lượng tạo nội dung và quản lý trong bối cảnh cung cấp phi tập trung đặt ra những phức tạp trong việc duy trì tiêu chuẩn giáo dục. Cơ hội chiến lược Nhìn về phía trước, DUOLINGO AI có tiềm năng tận dụng các quan hệ đối tác cấp chứng chỉ vi mô với các tổ chức học thuật, cung cấp các xác nhận kỹ năng ngôn ngữ được xác minh bằng blockchain. Hơn nữa, việc mở rộng chuỗi chéo có thể cho phép dự án tiếp cận các cơ sở người dùng rộng hơn và các hệ sinh thái blockchain bổ sung, nâng cao khả năng tương tác và phạm vi tiếp cận của nó. Kết luận DUOLINGO AI đại diện cho một sự kết hợp đổi mới giữa trí tuệ nhân tạo và công nghệ blockchain, cung cấp một lựa chọn tập trung vào cộng đồng thay thế cho các hệ thống học ngôn ngữ truyền thống. Mặc dù sự phát triển bí danh và mô hình kinh tế mới nổi của nó mang lại một số rủi ro, cam kết của dự án đối với học tập gamified, giáo dục cá nhân hóa và quản trị phi tập trung mở ra một con đường phía trước cho công nghệ giáo dục trong lĩnh vực Web3. Khi AI tiếp tục phát triển và hệ sinh thái blockchain tiến hóa, các sáng kiến như DUOLINGO AI có thể định hình lại cách người dùng tương tác với giáo dục ngôn ngữ, trao quyền cho cộng đồng và thưởng cho sự tham gia thông qua các cơ chế học tập đổi mới.

Tổng lượt xem 702Xuất bản vào 2025.04.11Cập nhật vào 2025.04.11

DUOLINGO AI là gì

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AI (AI) được trình bày dưới đây.

活动图片