Крупное пожертвование биткоинов Росса Ульбрихта связано с Alphabay – преемником Silk Road

cryptonews.ruXuất bản vào 2023-09-06Cập nhật gần nhất vào 2025-06-06

Согласно анализу блокчейна, криптокошелек, связанный с закрытой торговой площадкой даркнета Alphabay, как сообщается, стоял за пожертвованием биткоинов на сумму 31 миллион долларов создателю Silk Road Россу Ульбрихту.

Аналитическая компания блокчейнов Chainalysis сообщила WIRED в отчете от 5 июня, что связала 300 BTC, пожертвованных Ульбриху в начале этого месяца, с Alphabay, преемником Silk Road, который работал с 2014 по 2017 год.

Chainalysis предположил, что средства поступили от крупного поставщика на платформе, который мог иметь доступ к таким значительным суммам.

«У нас есть веские основания подозревать, что эти средства поступили от AlphaBay, — сказал директор по расследованиям Chainalysis Фил Ларратт. — Судя по сумме, можно предположить, что они поступили от кого-то, кто, возможно, был продавцом на AlphaBay в ранние годы».

Независимый блокчейн-детектив ZachXBT подтвердил, что 300 биткоинов не поступили с Silk Road, и отметил подозрительные закономерности в том, как жертвователь переводил средства.

Они использовали несколько сервисов смешивания, чтобы скрыть след транзакции, и обналичивали другие криптовалюты небольшими суммами, чтобы избежать обнаружения, что, по его мнению, указывает на криминальное происхождение.

ZachXBT сказал на X, что пожертвование, по-видимому, поступило с «непрозрачного централизованного сервиса смешивания» под названием Jambler, тогда как обычные энтузиасты конфиденциальности используют децентрализованные миксеры, такие как Wasabi и ныне закрытый Samourai.

«Анализ показал, что деньги были законным пожертвованием, но не законными средствами», — сказал ZachXBT.

«Использование нескольких миксеров, распределение депозитов CEX централизованной биржи и т.д. — это обычно делается, если вы пытаетесь избежать заморозки незаконных средств», — сказал он.

Блокировка ссылок BTC на Alphabay

Chainalysis сыграл важную роль в идентификации биткоин-адресов, связанных с AlphaBay, которые сыграли ключевую роль в блокировке рынка даркнета в ходе расследования, известного как «Операция «Штык»», которое охватывало 2016 и 2017 годы.

Любые BTC, удерживаемые с тех пор, могли бы резко вырасти в цене, возможно, более чем в 40 раз, но личность жертвователя и его мотивация остаются неизвестными.

В январе президент США Дональд Трамп полностью помиловал Росса Ульбрихта, который провел в тюрьме 12 лет, отбывая двойной пожизненный срок плюс 40 лет за управление дакнет-рынком Silk Road.

Nội dung Liên quan

Tính Toán Lượng Tử Tiến Gần 'Ngày Q': Chính Sách Mã Hóa, Logic Đầu Tư và Quản Lý Rủi Ro Đang Định Hình Lại Như Thế Nào?

Công nghệ lượng tử đang ngày càng ảnh hưởng đến các cuộc thảo luận chính sách tiền mã hóa khi "Ngày Q" - thời điểm máy tính lượng tử có thể phá vỡ các thuật toán mã hóa hiện tại - đang đến gần. Trong bối cảnh thị trường crypto với nhiều biến động và các hoạt động vận động hành lang đang gia tăng, một khía cạnh mới đang nổi lên: sự giao thoa giữa công nghệ lượng tử và an ninh mạng trong lĩnh vực tiền số. Giai đoạn đầu tư crypto tiếp theo sẽ được định hình bởi hai yếu tố: quy định và sự tiến hóa của mật mã học. Trong khi các khung pháp lý rõ ràng hơn có thể giảm thiểu rủi ro, thì sự tiến bộ của máy tính lượng tử đang chuyển từ mối lo ngại lý thuyết sang một vấn đề cần lập kế hoạch thực tế. Các dự án mạnh nhất sẽ là những dự án vừa sẵn sàng tuân thủ quy định, vừa có kế hoạch thích ứng lâu dài với mật mã học. Việc chuẩn bị cho thời đại lượng tử đang trở thành rủi then chốt. Các blockchain công khai phụ thuộc nhiều vào hệ thống mật mã. Các nhà đầu tư giờ đây cần xem xét liệu một dự án có xác định được các phụ thuộc mật mã, có kế hoạch chuyển đổi, thử nghiệm các phương pháp kháng lượng tử và có quy trình quản trị để nâng cấp hay không. Đối với các nhà hoạch định chính sách, thông điệp rõ ràng: tính toàn vẹn của tiền mã hóa phải được coi là một phần của cơ sở hạ tầng tài chính. Chính sách hợp lý không nên áp đặt một giải pháp kỹ thuật duy nhất, mà nên khuyến khích việc công bố rủi ro mật mã quan trọng, yêu cầu các tổ chức trung gian duy trì kế hoạch nâng cấp và ứng phó sự cố, đồng thời hỗ trợ sự phối hợp giữa các bên. Tính bền vững của tiền mã hóa sẽ ngày càng phụ thuộc vào khả năng thích ứng của cơ sở hạ tầng bảo mật trước các áp lực công nghệ đang gia tăng.

marsbit6 phút trước

Tính Toán Lượng Tử Tiến Gần 'Ngày Q': Chính Sách Mã Hóa, Logic Đầu Tư và Quản Lý Rủi Ro Đang Định Hình Lại Như Thế Nào?

marsbit6 phút trước

Thời Điểm Giao Dịch: Đường Trung Bình 200 Tuần Bitcoin Đã Chuyển Thành Ngưỡng Kháng Cự, Liệu Tháng 7 Tăng Giá Có Thể Thực Hiện?

**Tóm tắt thị trường tài chính (Tuần 30/06/2026):** **Thị trường vĩ mô:** * Giá dầu lao dốc do căng thẳng Mỹ-Iran giảm và lo ngại về nhu cầu từ Châu Á, đặc biệt là Trung Quốc. * Vàng trải qua "cắt chéo tử thần" (Death Cross) kỹ thuật lần đầu tiên kể từ 9/2023, chịu áp lực từ đồng USD mạnh và lãi suất thực tăng. * Mỹ dự kiến điều chỉnh phương pháp tính lạm phát PCE vào tháng 9, có khả năng làm giảm số liệu lạm phát cốt lõi. **Thị trường chứng khoán Mỹ:** * Chỉ số S&P 500 và Nasdaq liên tục giảm điểm. Các quỹ phòng hộ bán tháo mạnh cổ phiếu công nghệ, nhất là nhóm bán dẫn, do lo ngại định giá AI quá cao. * Tiền chảy vào các nhóm phòng thủ như y tế, dịch vụ công cộng. * SpaceX (SPCX) chuẩn bị được đưa vào chỉ số Nasdaq 100, dự kiến thu hút dòng tiền thụ động lớn. **Thị trường tiền mã hóa:** * Bitcoin có thể ghi nhận tháng 6 tồi tệ nhất kể từ năm 2022, giảm ~18%. Giá hiện dao động quanh mốc 60,000 USD. * **Điểm đáng chú ý:** Bitcoin lần đầu không thể phục hồi trên đường trung bình 200 tuần (~62,600 USD) và biến mức này thành kháng cự, làm tăng nguy cơ giảm xuống 55,000 USD. * Lịch sử cho thấy tháng 7 thường là tháng tăng trưởng tích cực của BTC. Các nhà phân tích cho rằng đây có thể là đợt giảm cuối cùng của chu kỳ và là cơ hội mua vào. Diễn biến đầu tuần tới tại ngưỡng 61,000 USD hoặc 57,000 USD sẽ là chìa khóa xác định hướng đi ngắn hạn. * Quỹ ETF Bitcoin ghi nhận dòng tiền ròng rút kỷ lục. **Thị trường châu Á:** * **Hàn Quốc:** Chính phủ công bố kế hoạch đầu tư khổng lồ vào bán dẫn và trung tâm dữ liệu AI, giúp thị trường phục hồi sau đợn bán tháo ban đầu. * **Nhật Bản:** Doanh số bán lẻ tăng trưởng vững chắc. * **Trung Quốc/Hồng Kông:** Thị trường tăng điểm nhờ cổ phiếu dược phẩm sáng giá và sự phục hồi của cổ phiếu tiêu dùng, công nghệ. **Sự kiện cần theo dõi:** Đàm phán Mỹ-Iran (30/6), Diễn đàn Ngân hàng Trung ương Sintra (1/7), SpaceX gia nhập Nasdaq 100 (7/7), và sự điều chỉnh số liệu PCE của Mỹ (30/9).

marsbit22 phút trước

Thời Điểm Giao Dịch: Đường Trung Bình 200 Tuần Bitcoin Đã Chuyển Thành Ngưỡng Kháng Cự, Liệu Tháng 7 Tăng Giá Có Thể Thực Hiện?

marsbit22 phút trước

Lão Hoàng: Prompt đã chết, cả làng AI đang cuồng nhiệt đuổi theo Loop

Gần đây, cộng đồng AI tại Thung lũng Silicon đang chuyển hướng mạnh mẽ từ "Prompt Engineering" sang "Loop Engineering". Các chuyên gia hàng đầu như Jensen Huang (NVIDIA), Andrew Ng, Andrej Karpathy và các kỹ sư từ Anthropic đều nhấn mạnh tầm quan trọng của việc thiết kế các vòng lặp AI tự động thay vì viết lời nhắc thủ công. Bản chất của Loop Engineering là tạo ra các hệ thống AI có thể tự vận hành theo chu kỳ: Phát hiện nhiệm vụ → Thực thi → Xác minh → Lưu trữ → Lặp lại, với sự can thiệp tối thiểu từ con người. Điều này giúp giải phóng kỹ sư khỏi vai trò vận hành từng bước, chuyển sang vai trò kiến trúc sư thiết kế hệ thống. Một báo cáo quan trọng về chủ đề này đang được lan truyền, phân tích 5 thành phần chính của một vòng lặp: Phát hiện, Bàn giao, Xác minh, Lưu trữ và Lập lịch. Trong đó, bước "Xác minh" được coi là quan trọng nhất, đòi hỏi một Agent đánh giá độc lập để kiểm tra kết quả, tránh việc AI tự đánh giá cao công việc của mình. Tuy nhiên, việc triển khai Loop Engineering cũng tiềm ẩn rủi ro như "nợ xác minh", "suy giảm hiểu biết" của con người về codebase, "đầu hàng nhận thức" và chi phí token mất kiểm soát. Một ví dụ thực tế từ Anthropic cho thấy, trong khi phương pháp dùng lời nhắc đơn giản tốn ít thời gian và chi phí hơn, thì hệ thống vòng lặp tạo ra ứng dụng chất lượng cao hơn rõ rệt, dù tốn kém hơn. Tóm lại, xu hướng này đánh dấu sự dịch chuyển: việc tạo code đang trở nên "rẻ hơn", trong khi khả năng phán đoán, thiết kế và chịu trách nhiệm của con người trở thành nguồn lực quý giá nhất. Kỹ sư cần thiết kế vòng lặp với sự tỉnh táo, nếu không, hệ thống tự động sẽ khuếch đại cả sai sót lẫn sự lười biếng.

marsbit26 phút trước

Lão Hoàng: Prompt đã chết, cả làng AI đang cuồng nhiệt đuổi theo Loop

marsbit26 phút trước

Báo cáo mới nhất của Anthropic thấu hiểu dân công sở toàn cầu: 5 giờ sáng cầu ngủ, 6 giờ tối hỏi công thức

Báo cáo mới nhất từ Anthropic, dựa trên phân tích hàng triệu cuộc hội thoại với Claude theo từng giờ, đã vẽ nên bức tranh sinh động về nhịp sống và công việc của người dùng AI trên toàn cầu. Dữ liệu tiết lộ một "đồng hồ sinh học" kỹ thuật số rõ rệt: lúc 5h sáng, mọi người hỏi nhiều nhất về cách ngủ lại; 7h sáng tìm kiếm tin tức; 18h chiều đạt đỉnh tìm kiếm công thức nấu ăn; còn buổi tối là cho các đề xuất giải trí. Chủ đề làm vườn duy trì ổn định suốt ngày. Sự khác biệt giữa ngày làm việc và cuối tuần rất rõ rệt: các ngày trong tuần tập trung vào email, báo cáo công việc (35% hội thoại cá nhân), trong khi cuối tuần tỷ lệ này tăng lên gần 50%, chuyển sang hỗ trợ cảm xúc, tư vấn y tế, đầu tư. Lập trình viên chuyển từ kiến trúc backend sang thiết kế AI Agent và phát triển game. Cuối tuần cũng là thời điểm các cuộc trò chuyện về khởi nghiệp đạt đỉnh, trong khi hoạt động tìm việc lại giảm. 93% cuộc hội thoại tạo ra một "artifact" - sản phẩm đầu ra như tài liệu, mã code, lời giải thích. Blog và bài viết chủ yếu cho công việc (81%), trong khi sáng tác văn học (như fanfiction, thơ) chủ yếu cho cá nhân (80%). Các công việc được trả lương cao (như quản lý marketing, lập trình viên) có xu hướng sử dụng nhiều token AI hơn, tương tác nhiều vòng hơn và sử dụng chế độ suy nghĩ sâu (deep thinking) thường xuyên hơn so với các công việc được trả lương thấp. Báo cáo cũng ghi nhận sự bùng nổ đột biến các câu hỏi về thuế vào ngày 14/4 (cao gấp 8 lần ngày thường) trước hạn chót khai thuế ở Mỹ, và sự sụt giảm mạnh ngay sau đó. Dữ liệu theo giờ không chỉ phản ánh hoạt động kinh tế mà còn phác họa nhịp điệu cuộc sống, lo lắng và mong muốn cá nhân của người dùng, giống như một cuốn nhật ký tập thể vô tình được viết thông qua những tương tác với AI.

marsbit44 phút trước

Báo cáo mới nhất của Anthropic thấu hiểu dân công sở toàn cầu: 5 giờ sáng cầu ngủ, 6 giờ tối hỏi công thức

marsbit44 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片