韩国加密大逃亡:资本、企业与人才的外流

Odaily星球日报Xuất bản vào 2025-01-24Cập nhật gần nhất vào 2025-01-24

Tóm tắt

过度依赖交易量而非生态系统建设的情况,导致在国际市场上出现 「韩国折价」。

原文作者:Jay Jo、Yoon Lee,Tiger Research

原文编译:Luffy,Foresight News

要点

  • 韩国的加密货币交易量居高不下,吸引了全球关注,但监管的不明确以及缺乏指导方针阻碍了行业发展。

  • 政府禁止为企业开设加密货币交易实名账户。这一限制再加上模糊的监管框架,导致了人才、资本和企业外流,削弱了 Web3 生态系统的竞争力。

  • 随着全球 Web3 行业有望在特朗普政府领导下迅速发展,韩国必须改革监管政策,以确保该行业的长期可持续性。

1. 引言

「加密货币友好总统」特朗普的就职以及美国证券交易委员会(SEC)加密特别工作组(Crypto 2.0 TF)的成立,将加速全球 Web3 市场的结构性变革。这是一个关键转折点。人才、资本和企业可能会迁移到拥有健全监管框架的国家,而从监管不确定国家的外流将加剧。

韩国加密大逃亡:资本、企业与人才的外流

2024 年各国资金流入 / 流出情况,数据来源:Henry & Partners

韩国也处于这一趋势之中。Henry & Partners 公司《 2024 年私人财富迁移报告》显示,韩国在亚洲高净值人群移民方面位居榜首。经济、社会和文化因素推动了这一移民潮。尽管与 Web3 行业没有直接关联,但这些人群往往像煤矿中的金丝雀一样,预示着一个国家商业环境的变化。

在此背景下,重新审视韩国的 Web3 行业至关重要。本报告探讨了韩国 Web3 市场中资本、企业和人才的流动情况,以及该行业必须应对的关键挑战。

2. 资本外流:离岸交易所与加速的链上转移

韩国的加密货币市场发展迅速。有 1560 万加密货币投资者,持有资产达 730 亿美元。加密货币交易所的日均交易量如今与韩国综合股价指数(KOSPI)和韩国创业板市场(KOSDAQ)的交易量总和相当。这反映出韩国投资者对加密资产的热情,其背后的驱动因素是股市回报率低以及与戒严相关的政治不稳定。

韩国加密大逃亡:资本、企业与人才的外流

然而,近期加密资产的外流已达到令人担忧的程度。戒严期间,当地主要交易所的服务中断,削弱了人们对这些平台稳定性的信任。与此同时,外国交易所和去中心化金融(DeFi)提供的多样化投资机会,进一步推动了资本迁移。

韩国金融服务委员会 2024 年上半年虚拟资产服务提供商(VASP)调查显示,向外地 VASP 钱包的资金转移同比增长了 2.3 倍。链上数据证实了这一趋势,表明从本地交易所向外国平台的资产迁移持续增加。

从长期来看,资本迁移可能会损害韩国的 Web3 行业。交易费用和服务收入流向国外,削弱了本土生态系统的竞争力,降低了投资者保护。这也引发了对韩元需求下降及其价值波动性增加的担忧。

3. 迁移潮:将总部迁至对加密货币友好的国家

韩国的 Web3 公司正在加速离岸迁移。2024 年,Nexon 的区块链部门 Nexpace 以及 Klaytn 和 Line Finschia 的 Kaia 基金会迁至阿布扎比。WeMade 的 Wemix 迁至迪拜。Web3 行业正迅速向监管更明确、更有利的国家转移。

韩国在推动 Web3 相关业务方面面临诸多障碍。公司无法开设用于加密货币交易的公司账户,这使得使用加密资产变得困难。这给加密资产的变现带来了复杂性,并在会计、税收和业务运营方面产生问题。例如,在加密货币支付业务中,企业 A 可能从消费者处收到加密资产,需要以韩元与卖家结算付款。没有公司账户,变现资产几乎不可能。

尽管韩国建立了监管框架,但缺乏针对稳定币、DeFi 和 Web3 游戏的具体指导方针,限制了行业增长。该国积极的监管方式限制了未明确许可的业务。相比之下,全球市场受益于支持各种示范项目的监管沙盒。

特朗普政府对加密货币的立场可能会凸显这种差异,海外有利的监管环境加速 Web3 公司从韩国的迁移。

4. 人才外流:削弱 Web3 行业的技术竞争力

韩国 Web3 公司迁至国外可能会对国内 Web3 人才库产生负面影响。随着公司迁至监管更明确、更有利的国家,国内就业机会可能减少,导致人才外流。这可能会阻碍国内 Web3 生态系统的发展。

人才迁移对韩国来说不仅仅是 Web3 行业的问题。韩国是关键人才向美国迁移比例最高的国家之一,尤其是拥有硕士和博士学位的人才。这种趋势在依赖技术的 Web3 行业尤为明显,可能会损害该行业的竞争力。

相比之下,美国和阿联酋等国家通过明确的监管和支持性政策促进其 Web3 行业发展。韩国不明确的监管环境加速了人才流失,这对韩国的技术竞争力和产业生态系统构成长期威胁。

5. 2025 年韩国 Web3 市场的挑战与机遇:监管改革与行业增长

韩国因加密货币交易量而受到全球关注。然而,这一交易量并未促进行业发展,使该国成为全球交易商的流动性通道。这种结构不利于可持续增长。韩国迫切需要在商业和技术方面取得进展,以强化 Web3 生态系统。

韩国加密大逃亡:资本、企业与人才的外流

来源:Arthur Hayes

由于本土创新不足和监管不确定性,韩国在全球 Web3 发展中处于边缘地位。这种过度依赖交易量而非生态系统建设的情况,导致在国际市场上出现 「韩国折价」。

2025 年,随着新政府上台,预计全球行业将发生重大变化。在这些变化中,韩国处于关键十字路口。积极的举措包括允许加密货币运营商开设公司账户、制定稳定币监管规定以及推进加密货币立法。然而,这些努力只是触及表面。

为了取得进展,韩国必须应对风险,分析全球政策转变,并制定适合国内情况的监管框架。韩国必须从单纯关注交易量,转向建立一个以卓越商业和技术领导力为特色的可持续创新中心。

Nội dung Liên quan

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

Dạo gần đây, nhiều người dùng phàn nàn Claude Code trở nên "ngu ngốc", nhưng Anthropic đã chính thức lên tiếng: vấn đề không nằm ở mô hình (Model), mà ở cài đặt "Mức độ nỗ lực" (Effort). Tháng 3, để giảm độ trễ, Anthropic đã âm thầm hạ mặc định Effort từ "cao" xuống "trung bình", khiến Claude trở nên thiếu chủ động: bỏ qua file, không chạy test, và liên tục yêu cầu thêm thông tin. Sự cố này khiến cộng đồng nhầm tưởng model bị làm yếu đi. Bài viết của Anthropic làm rõ sự khác biệt: - **Model (Mô hình)**: Thay đổi "bộ não" - kiến thức và khả năng cố định từ khi huấn luyện. Nó quyết định AI *"biết làm"* cái gì. Đổi model là đổi bộ quyền số, giải quyết vấn đề *"không biết làm"*. - **Effort (Nỗ lực)**: Thay đổi "thái độ" làm việc. Nó kiểm soát mức độ chủ động: đọc bao nhiêu file, có chạy kiểm tra không, có theo đuổi nhiệm vụ phức tạp đến cùng không. Effort cao đồng nghĩa với nhiều token hơn (có thể gấp 7 lần) được dùng cho việc xử lý kỹ lưỡng. **Kết luận then chốt**: Một model nhỏ (như Sonnet) với Effort cao hoàn toàn có thể vượt hiệu suất một model lớn (như Opus) với Effort thấp trong nhiều tác vụ. **Hướng dẫn xử lý khi Claude làm sai**: 1. Kiểm tra lại ngữ cảnh (prompt, công cụ, file hướng dẫn). 2. Nếu Claude *thiếu chủ động* (bỏ qua bước, không đọc kỹ) -> **Tăng Effort**. 3. Nếu Claude *đã cố gắng nhưng vẫn sai* kiến thức -> **Đổi Model mạnh hơn**. Bài học cho thấy kỷ nguyên chỉ so sánh model đang kết thúc. Kỹ năng quan trọng bây giờ là **"điều phối"** thông minh: biết giao việc đúng model và đặt mức Effort phù hợp để đạt hiệu quả cao nhất với chi phí tối ưu.

marsbit31 phút trước

Cả mạng mắng Claude ngu đi, Anthropic chính thức lên tiếng: Lỗi không phải ở mô hình

marsbit31 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

Tổ chức Ethereum Foundation (EF) đã chính thức giải tán nhóm hỗ trợ giao thức, đánh dấu đợt cắt giảm nhân sự lớn nhất với 20% thành viên. Sự kiện này đi kèm với việc nhiều nhân sự cấp cao rời đi, bao gồm Giám đốc điều hành Wang Xiaowei. Các tổ chức độc lập, phi lợi nhuận mới như ETHLabs và Ethereum Institutional đang nổi lên, tiếp quản nhiều chức năng phát triển và thúc đẩy áp dụng thể chế cho Ethereum. Mặt khác, EF đang ứng dụng AI trong bảo mật, sử dụng các tác nhân AI để kiểm tra lỗ hổng, như đã phát hiện ra lỗ hổng trong libp2p gossipsub. Dù EF khẳng định AI không thay thế nhà nghiên cứu, nhưng nó thay đổi cách làm việc và có thể dẫn đến tinh giản hơn nữa. Những thay đổi này diễn ra trong bối cảnh EF bị chỉ trích về cơ cấu cứng nhắc và ETH vật lộn tìm lập luận định giá mới. Người sáng lập Vitalik Buterin trước đó đã bày tỏ quan điểm rằng EF nên chuyển hướng sang mô hình nhỏ gọn và lâu dài. Với sự phát triển của các tổ chức độc lập bên ngoài, vai trò của EF trong tương lai có thể bị thu hẹp, trở thành một hình thức "linh vật" cho hệ sinh thái hơn là trung tâm lãnh đạo trực tiếp.

marsbit58 phút trước

Quỹ Ethereum Có Thể Biến Thành "Linh Vật"? Các Tổ Chức Đa Dạng Hóa Đang Chia Sẻ Chức Năng Của Nó

marsbit58 phút trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

Lighter (LIT) đã tăng 3,68% trong 24 giờ qua, với khối lượng giao dịch tăng 13,52%. Tuần trước, token này tăng 18%. AMBCrypto trước đó cảnh báo LIT có thể đã mua quá mức và có thể điều chỉnh về mức 2 USD. Sau đó, LIT giảm khoảng 13% xuống 2,3 USD nhưng đã phục hồi lên 2,60 USD. Ngày 10 tháng 7, Lighter thông báo đã đốt hơn 15,6 triệu token LIT, trị giá hơn 42 triệu USD, tương đương 6,3% nguồn cung lưu hành. Hành động này có thể tạo động lực tăng giá ngắn hạn, mở đường cho khả năng chạm mốc 3 USD. Tuy nhiên, biểu đồ 1 ngày cho thấy sự phân kỳ giảm giá (bearish divergence) khi RSI tạo đỉnh thấp hơn trong khi giá tạo đỉnh cao hơn, cảnh báo khả năng điều chỉnh giảm. Mức thoái lui Fibonacci 23,6% ở 2,30 USD là ngưỡng quan trọng; nếu vỡ dưới mức này, giá có thể tiếp tục giảm sâu. Trên khung 4 giờ, LIT đang hình thành vùng dao động giữa 2,31 USD và 2,68 USD. Nhà giao dịch có thể chờ đợi phá vỡ tăng trên 2,70 USD để mua vào với mục tiêu 3,06-3,21 USD, hoặc theo dõi sự phá vỡ giảm dưới 2,31 USD để xác nhận đợt điều chỉnh. Tóm lại, động lực tăng và nhu cầu mua vẫn mạnh bất chấp tín hiệu phân kỳ giảm. Hướng đi tiếp theo sẽ phụ thuộc vào việc giá phá vỡ khỏi vùng dao động ngắn hạn hiện tại.

ambcrypto3 giờ trước

Khoản đốt 42 triệu USD của LIT có đủ sức kích hoạt đợt tăng giá lớn tiếp theo của altcoin này không?

ambcrypto3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

Hơn 90 công ty đang hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu thể thân (embodied data) để huấn luyện robot, bao gồm 70 công ty thu thập dữ liệu và 27 công ty làm hạ tầng dữ liệu. Ngành này đã thu hút khoảng 4,47 tỷ NDT (44,7 tỷ) vốn đầu tư trong một năm qua. Mười điểm nổi bật của ngành: 1. Có bốn phương pháp thu thập dữ liệu chính: điều khiển robot từ xa, thu thập không cần robot (con người đeo cảm biến), mô phỏng và trích xuất từ video internet. Nhiều công ty kết hợp nhiều phương pháp. 2. Phương pháp điều khiển robot từ xa thu hút nhiều công ty nhất, đặc biệt là các nền tảng dữ liệu nhà nước và công ty robot. 3. Nhà cung cấp dịch vụ dữ liệu độc lập là nhóm lớn nhất (40%), chứng tỏ đây đã là một lĩnh vực riêng biệt. 4. Khoảng 2/3 công ty được thành lập chuyên cho lĩnh vực này ("bản địa"), 1/3 chuyển đổi từ các ngành khác như gán nhãn dữ liệu AI. 5. Công suất thu thập hiện tại ước tính 1,6-1,8 triệu giờ dữ liệu mỗi năm. Mục tiêu ngắn hạn là tăng gấp 15-20 lần. 6. Các cơ sở thu thập dữ liệu đã có mặt tại 20 tỉnh thành, tập trung nhiều nhất ở khu vực Trường Giang. 7. 15 công ty dịch vụ dữ liệu độc lập đã huy động được ~4,47 tỷ NDT, chủ yếu tập trung vào quý 2/2026. Tuy nhiên, con số này nhỏ hơn nhiều so với tổng vốn đầu tư vào lĩnh vực trí tuệ thể thân. 8. Các công ty dịch vụ dữ liệu độc lập phân hóa rõ rệt thành ba nhóm, với một công ty dẫn đầu (Quang Luân) chiếm tới ~70% tổng vốn huy động. 9. Có 69 tổ chức đầu tư tham gia, nhưng không có tổ chức nào dám "đặt cược lớn", cho thấy sự thận trọng. 10. Hơn một nửa số công ty dịch vụ dữ liệu độc lập thành lập chưa đầy một năm, chứng tỏ ngành vẫn còn rất sớm. Chưa có mô hình kinh doanh "bán dữ liệu" thuần túy nào được chứng minh là sinh lời rõ ràng. Tóm lại, lĩnh vực dữ liệu thể thân đã trở thành một tuyến đầu tư độc lập và tạo ra việc làm mới, nhưng vẫn trong giai đoạn phát triển ban đầu với nhiều bất định. Thái độ thận trọng của các nhà đầu tư phản ánh thách thức trong việc chứng minh đây là một mô hình kinh doanh bền vững. Một đến hai năm tới sẽ là giai đoạn then chốt để kiểm chứng điều này.

marsbit3 giờ trước

Gần 100 người chơi đổ bộ vào lĩnh vực dữ liệu thể sinh: Huy động 4.47 tỷ NDT trong một năm, ai thực sự có thể kiếm tiền bằng cách 'bán dữ liệu'?

marsbit3 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片