MARA приступила к лоббированию запуска биткоин-резерва в США

cryptonews.ruXuất bản vào 2024-06-22Cập nhật gần nhất vào 2025-01-22

Майнинговая фирма MARA добивается внедрении стратегического биткоин-резерва во всех 50 штатах и федеральным правительством США. Об этом заявил CEO компании Фред Тиль.

Focusing now on bringing the Strategic Bitcoin Reserve (aka SBR) to all 50 states and the Federal government. https://t.co/7dzxWohFpm

— Fred Thiel (@fgthiel) January 22, 2025

Топ-менеджер подтвердил публикацию директора по связям с госорганами MARA Джейсона Браудера. Последний заявил о поддержке организаций, занимающихся продвижением цифрового золота на всей территории страны.

По его словам, биткоин-резерв является приоритетом на региональном и федеральном уровнях. В этом отношении MARA взаимодействуем с администрацией избранного президента США Дональда Трампа.

По состоянию на декабрь 2024 года публичные майнинговые компании удерживали на балансах более 92 000 BTC. Динамику отчасти обеспечил переход MARA, Riot Platforms и Hut 8 к стратегии покупки цифрового золота по примеру MicroStrategy.

Резервы уже четырех публичных майнеров превысили отметку в 10 000 BTC. В январе к перечисленной выше тройке присоединилась CleanSpark.

Данные: Bitcoin Treasuries.

Напомним, 21 января рынок пережил резкую фиксацию прибыли из-за отсутствия упоминания криптовалют во время выступления Дональда Трампа на инаугурации.

В речи после вступления в должность президент США не затронул тему создания национального биткоин-резерва, что входило в список его предвыборных обещаний.

Инвесторы оказались разочарованы: днем ранее они закладывали в котировки ожидания, что цифровые активы станут одним из приоритетных направлений госполитики.

Nội dung Liên quan

Tỷ Lệ Băm Của Marathon Tăng Lên 31.5 EH/s Trong Bối Cảnh Cạnh Tranh Khai Thác Gia Tăng

Báo cáo sản xuất mới nhất của Marathon Digital cho thấy tốc độ băm tự khai thác đã tăng lên 31,5 EH/s, nhấn mạnh mức độ cạnh tranh khốc liệt của các công ty khai thác công khai lớn nhất sau sự kiện giảm một nửa phần thưởng Bitcoin (halving). Điểm nổi bật: - Marathon báo cáo tốc độ băm tự khai thác đạt 31,5 EH/s. - Công ty tiếp tục mở rộng đội máy ASIC sau sự kiện halving. - Các thợ đào lớn đang dựa vào quy mô để bảo vệ biên lợi nhuận vốn ngày càng khó duy trì. Thị trường khai thác sau halving rất khắc nghiệt, với phần thưởng khối giảm và áp lực chi phí năng lượng. Phản ứng của Marathon là mở rộng quy mô: nhiều máy hơn, tốc độ băm cao hơn nhằm bảo vệ thị phần sản xuất. Việc tăng tốc độ băm không chỉ là số liệu hình thức. Đối với một công ty khai thác công khai, nó ảnh hưởng đến tiềm năng sản xuất, niềm tin của nhà đầu tư và khả năng tồn tại. Các công ty có nguồn lực tài chính mạnh có thể tiếp tục nâng cấp trong khi những thợ đào yếu thế hơn bị tụt lại phía sau. Con số 31,5 EH/s của Marathon phản ánh giai đoạn củng cố trong ngành khai thác. Lĩnh vực này đang trở nên công nghiệp hóa hơn, đòi hỏi vốn cao hơn và ít khoan nhượng hơn với những sai lầm. Bài học chính cho độc giả là Marathon vẫn đang theo đuổi chiến lược mở rộng quy mô một cách mạnh mẽ. Sự kiện halving không ngăn được việc mở rộng, mà thậm chí còn khiến nó trở nên quan trọng hơn đối với những thợ đào muốn giữ vị trí dẫn đầu.

bitcoinist15 phút trước

Tỷ Lệ Băm Của Marathon Tăng Lên 31.5 EH/s Trong Bối Cảnh Cạnh Tranh Khai Thác Gia Tăng

bitcoinist15 phút trước

Nắm giữ 4% Bitcoin toàn cầu! Thị trường theo dõi sát 'logic bán Bitcoin' của MSTR, cổ phiếu đã giảm 75% trong một năm

MicroStrategy, công ty nắm giữ khoảng 4% tổng số Bitcoin toàn cầu, đang đối mặt với áp lực thanh khoản khiến cam kết "không bao giờ bán Bitcoin" lung lay. Công ty vừa thực hiện đợt bán Bitcoin lớn nhất lịch sử - 3.588 đồng để thu về 216 triệu USD nhằm trả cổ tức cho cổ phiếu ưu đãi, sau một đợt bán nhỏ hồi tháng 5. Động thái này phản ánh một sự thay đổi logic chiến lược, xuất phát từ gánh nặng tài chính khi khoản chi trả cổ tức ưu đãi hàng năm lên tới khoảng 1,5 tỷ USD, vượt xa dòng tiền từ hoạt động kinh doanh phần mềm cốt lõi. Một thách thức cơ bản hơn là chỉ số mNAV - thước đo giá trị doanh nghiệp so với giá trị danh mục Bitcoin - đã giảm xuống dưới 1. Điều này cho thấy thị trường định giá công ty thấp hơn cả giá trị Bitcoin họ nắm giữ, làm suy yếu mô hình kinh doanh cốt lõi: sử dụng cổ phiếu được định giá cao như "tiền tệ" để mua thêm Bitcoin. Việc tính toán mNAV cũng bị chỉ trích là đánh giá quá cao do sử dụng mệnh giá thay vì giá thị trường cho các khoản nợ và cổ phiếu ưu đãi. Với việc giá Bitcoin hiện tại thấp hơn chi phí trung bình nắm giữ của công ty và giá cổ phiếu MSTR đã giảm 75% trong một năm, khả năng bán Bitcoin để duy trì hoạt động đang trở thành một rủi ro thị trường đáng lo ngại, bất chấp việc công ty tuyên bố vẫn có đệm tiền mặt cho khoảng 17 tháng chi trả.

华尔街日报18 phút trước

Nắm giữ 4% Bitcoin toàn cầu! Thị trường theo dõi sát 'logic bán Bitcoin' của MSTR, cổ phiếu đã giảm 75% trong một năm

华尔街日报18 phút trước

Làm việc cùng hai 'kẻ điên' Peter Thiel và Elon Musk sẽ như thế nào? Người đồng sáng lập Palantir nói vậy

Joe Lonsdale, đồng sáng lập Palantir và là thành viên "PayPal Mafia", đã chia sẻ trải nghiệm làm việc cùng hai nhân vật huyền thoại Peter Thiel và Elon Musk. Ông miêu tả họ là những lãnh đạo có chính kiến mạnh mẽ, tham vọng lớn và hành động cực kỳ nhanh chóng, không khoan nhượng với sai sót. Trong khi Peter Thiel thiên về chiến lược và tư duy triết học, thì Elon Musk là người thực thi, luôn đắm mình vào các chi tiết kỹ thuật. Musk là một trong những người làm việc chăm chỉ nhất mà Lonsdale từng thấy, và văn hóa làm việc cường độ cao này cũng lan tỏa trong đội ngũ PayPal thời kỳ đầu. Câu chuyện khởi nghiệp Palantir bắt nguồn từ mong muốn ứng dụng công nghệ tiên tiến của thung lũng Silicon vào lĩnh vực an ninh quốc gia sau sự kiện 11/9. Dù ý tưởng ban đầu bị hơn 30 nhà đầu tư mạo hiểm từ chối và chế nhạo, họ vẫn kiên trì. Cuối cùng, họ nhận được tài trợ từ quỹ đầu tư mạo hiểm của CIA và chính Peter Thiel. Cái tên Palantir do Thiel đặt, phản ánh nhận thức về sức mạnh và rủi ro tiềm ẩn của nền tảng này. Lonsdale tin rằng công ty đã đóng góp quan trọng trong việc ngăn chặn khủng bố và bảo vệ tự do công dân thông qua việc giám sát cả những người giám sát. Ông coi việc bị từ chối ban đầu là động lực để chứng minh những người hoài nghi đã sai.

marsbit44 phút trước

Làm việc cùng hai 'kẻ điên' Peter Thiel và Elon Musk sẽ như thế nào? Người đồng sáng lập Palantir nói vậy

marsbit44 phút trước

15 mô hình suy luận tập thể ‘đổ vỡ’: Phân tích chi tiết rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi tư duy đằng sau đầu ra

Khi các mô hình suy luận quy mô lớn (LRM) phổ biến để lộ chuỗi suy luận trung gian cho người dùng và hệ thống hạ nguồn, một vấn đề lâu nay bị bỏ qua nổi lên: **Chỉ đánh giá an toàn dựa trên câu trả lời cuối cùng, liệu đã đủ?** Nghiên cứu từ Harvard, USC, Brown, MIT... đã đưa ra câu trả lời "Không", minh họa bằng việc chuỗi suy luận có thể bị lợi dụng để tạo nội dung nguy hiểm như hướng dẫn chế tạo bom. Nhóm đề xuất phương pháp giảm thiểu: "Chain of Risk". **Phương pháp đánh giá:** Nghiên cứu tách biệt đánh giá giai đoạn **suy luận (r)** và **trả lời (y)** của mô hình, áp dụng 20 nguyên tắc an toàn cho mỗi giai đoạn. Từ đó xác định ba dạng lỗi: - **Không an toàn (Unsafe):** Cả suy luận và trả lời đều không an toàn. - **Rò rỉ (Leak):** Suy luận không an toàn nhưng trả lời an toàn - nội dung nguy hại bị "rò rỉ" trong quá trình suy luận. - **Thoát hiểm (Escape):** Suy luận an toàn nhưng trả lời không an toàn. **Phát hiện chính:** 1. **Tính phổ biến:** Trên tất cả 15 mô hình được kiểm tra, mức độ nguy hiểm trung bình của chuỗi suy luận luôn **cao hơn** câu trả lời cuối cùng. 2. **Cấu trúc rủi ro:** Rủi ro tập trung vào các nguyên tắc như thông tin sai lệch, vi phạm pháp luật, định kiến, gây hại thể chất/tinh thần. Trong đó, nhóm "vi phạm pháp luật" có sự phân hóa mạnh nhất giữa suy luận và trả lời, là nguồn chính của lỗi "rò rỉ". **Phương pháp giảm thiểu - Điều hướng đa nguyên tắc thích ứng:** Đây là phương pháp can thiệp "hộp trắng" trong lúc kiểm tra. Với mỗi nguyên tắc an toàn, hệ thống xác định một "hướng điều hướng" dựa trên trạng thái kích hoạt nội bộ của mô hình. Khi phát hiện trạng thái hiện tại tiến gần điểm "không an toàn" của một nguyên tắc, hệ thống sẽ điều chỉnh nhẹ biểu diễn nội bộ của mô hình theo hướng an toàn trước khi hoàn tất quá trình suy luận. Thử nghiệm trên các mô hình mã nguồn mở cho thấy phương pháp này giảm đáng kể tỷ lệ không an toàn (ví dụ: 40.8% trên DeepSeek-R1-Qwen-7B) trong khi vẫn giữ được hơn 97% năng lực trên các bài kiểm tra chuẩn. **Kết luận:** Nghiên cứu không dừng ở việc đánh giá an toàn câu trả lời cuối cùng, mà cung cấp một khung nguyên tắc thống nhất để **chẩn đoán** và **kiểm soát** rủi ro ẩn trong chính quá trình suy luận của mô hình, từ đó đề xuất biện pháp can thiệp phù hợp. Hạn chế hiện tại là phương pháp điều hướng cần truy cập "hộp trắng" và chưa áp dụng trực tiếp cho các mô hình đóng.

marsbit48 phút trước

15 mô hình suy luận tập thể ‘đổ vỡ’: Phân tích chi tiết rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi tư duy đằng sau đầu ra

marsbit48 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片