区块链的达摩克里斯之剑:一文读懂谷歌新量子芯片对区块链的影响

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-12-22Cập nhật gần nhất vào 2024-12-22

Tóm tắt

一文读懂谷歌新量子芯片对区块链的影响。

前言:谷歌推出了量子芯片 Willow 可以在 5 分钟之内便完成了当今最快的超级计算机都需要 10 ^ 25 年才能完成的计算任务,虽暂时还无法对现实中使用的如 RSA 和 ECDSA 等算法造成威胁,但对加密货币安全体系提出了新的挑战,区块链的抗量子迁移显得日渐重要。AntChain OpenLabs 密码专家为您详细解读这项黑科技对区块链的影响。

区块链的达摩克里斯之剑:一文读懂谷歌新量子芯片对区块链的影响

谷歌推出新量子芯片 Willow

12 月 10 日,谷歌公司宣布推出其最新的量子计算芯片 Willow。这一创新性的技术是自 2019 年谷歌推出量子芯片 Sycamore 首次实现“量子霸权”之后的再一次突破。该成果已经在 Nature 上加急发表,且在社交媒体上获得了世界首富 Elon Musk 和 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的点赞,如图 1、 2 所示。

区块链的达摩克里斯之剑:一文读懂谷歌新量子芯片对区块链的影响

图 1 [ 1 ]

区块链的达摩克里斯之剑:一文读懂谷歌新量子芯片对区块链的影响

图 2 [ 2 ]

新芯片 Willow 拥有 105 个量子比特,在量子纠错和随机电路采样两项基准测试中都达到了同类别的最佳性能。其中,在随机电路采样基准测试中,Willow 芯片在 5 分钟之内便完成了当今最快的超级计算机都需要 10 ^ 25 年才能完成的计算任务,而这一数字超出了已知宇宙的年龄,甚至超出了物理学已知的时间尺度。

一般来说,在量子计算硬件方面,随着量子比特数量的增加,计算过程就更加容易出错。但是,Willow 能够将错误率实现指数级下降,并让错误率低于某个阈值。这往往是量子计算现实可行的重要前提。

Willow 研发团队 Google Quantum AI 的负责人 Hartmut Neven 称,作为首个低于阈值的系统,这是迄今为止最令人信服的可扩展逻辑量子比特原型,Willow 表明了大规模实用性量子计算机是可行的。

对加密货币的影响

谷歌的这一成就不仅推动了量子计算的发展,也对多个行业产生了深远影响,尤其是在区块链和加密货币领域。 比如,椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)和哈希函数 SHA-256 被广泛用于比特币等加密货币的交易中,其中 ECDSA 被用于签署和验证交易,SHA-256 被用于确保数据完整性。研究表明,学者 Grover 提出的量子算法 [ 3 ]能够破解 SHA-256 ,但所需的量子比特非常多--需要数亿个量子比特。然而, 1994 年学者 Shor 提出的量子算法 [ 4 ]能够完全破解 ECDSA,仅需要百万个量子比特。

在比特币的交易中,比特币会从一个钱包地址转移到另一个钱包地址。比特币钱包地址分为下面的两类:

  • 第一类钱包地址是直接使用收款人的 ECDSA 公钥,对应的交易类型被称为“支付给公钥”(p2p k);

  • 第二类钱包地址是使用收款人的 ECDSA 公钥的哈希值,对应的交易类型被称为“支付给公钥的哈希”(p2p kh),但在进行交易时公钥会暴露出来。

这两种类型交易中,p2p kh 交易的占比最大。由于比特币的所有交易均是公开的,这意味着任何人都能从p2p k 历史交易中获取收款人的 ECDSA 公钥。比特币的区块间隔时间约为 10 分钟,在此期间,所有人都能够从活跃的p2p kh 交易中获取收款人的 ECDSA 公钥。一旦拥有量子计算机的攻击者获取了 ECDSA 公钥,其便能在量子计算机中运行 Shor 量子算法从 ECDSA 公钥中推导得到对应的 ECDSA 私钥,从而能够占据该私钥的所有比特币。即使p2p kh 交易仅有 10 分钟的窗口期,也够 Shor 量子算法推导出私钥。

尽管谷歌的 Willow 芯片已经达到的 105 个量子比特还远小于破解比特币密码算法所需的量子比特,但即便如此,Willow 的出现预示着一条建造大规模实用性量子计算机的康庄大道,图 3 展示了 Willow 的最新成果,量子计算机在破解密码算法方面的潜力仍然令人担忧。

像比特币一样的加密货币在大规模量子计算机诞生之前能够维持交易正常运作,因为传统计算机需要 300 万亿年才能破解 ECDSA 私钥。虽然谷歌这项工作暂时还无法对现实中使用的如 RSA 和 ECDSA 等算法造成威胁,但可以看到谷歌的 Willow 芯片已经对加密货币安全体系提出了新的挑战。如何在量子计算的冲击下保护加密货币的安全性,将成为科技界和金融界共同关注的焦点,而这本质上依赖于抗量子区块链技术。这也使得开发抗量子区块链技术特别是将已有区块链进行抗量子升级成为了当务之急,以确保加密货币的安全性和稳定性。

区块链的达摩克里斯之剑:一文读懂谷歌新量子芯片对区块链的影响

图 3 [ 5 ]

抗量子区块链

后量子密码(post-quantum cryptography, PQC)[ 6 ]是一类能够抵抗量子计算攻击的新型密码算法。尽管 Shor 量子算法和 Grover 量子算法能够破解目前广泛应用在区块链和加密货币中的 ECDSA 等经典密码算法,但没法破解后量子密码算法。这使得即使量子时代来临,后量子密码算法依然安全。将区块链迁移到抗量子级别除了作为前沿技术探索,更是为了保证未来区块链长期稳健的安全性。

AntChain OpenLabs 此前已经完成区块链全流程的后量子密码能力建设,并基于 OpenSSL [ 7 ]改造了一个后量子版本密码库,支持多个 NIST 标准后量子密码算法 [ 8 ]以及后量子 TLS 通信。同时针对后量子签名较 ECDSA 有 40 倍以上存储膨胀的问题,通过优化共识流程和降低内存读取延迟,使得抗量子区块链 TPS 可达原链的 50% 左右。该密码库可以作为中间件为区块链以及政务、金融等其他场景的后量子迁移提供助力。

同时,AntChain OpenLabs 还在富功能密码算法的后量子迁移上有所布局,参与研发了一套针对 NIST 后量子签名标准算法 Dilithium 的分布式密钥管理协议,这是业界首个高效的后量子分布式门限签名协议,使用该协议可以克服业界后量子密管方案无法支持任意门限值的缺点,同时也在性能上较业界方案有 10 倍以上的提升。相关工作已经发表在安全类顶级期刊 IEEE Transactions on Information Forensics and Security 上 [ 9 ]。

区块链的达摩克里斯之剑:一文读懂谷歌新量子芯片对区块链的影响


Ref

[ 1 ] https://x.com/sundarpichai/status/1866167562373124420

[2] https://x.com/sama/status/1866210243992269271

[3] Grover L K. A fast quantum mechanical algorithm for database search[C]//Proceedings of the 28 th annual ACM symposium on Theory of computing. 1996: 212-219.

[ 4 ] Shor P W. Algorithms for quantum computation: discrete logarithms and factoring[C]//Proceedings 35 th annual symposium on foundations of computer science. 1994: 124-134.

[ 5 ] https://blog.google/technology/research/google-willow-quantum-chip/

[6] Bernstein D J, Lange T. Post-quantum cryptography[J]. Nature, 2017, 549( 7671): 188-194.

[ 7 ] https://github.com/openssl/openssl

[8] https://csrc.nist.gov/News/2022/pqc-candidates-to-be-standardized-and-round-4

[9] Tang G, Pang B, Chen L, Zhang Z. Efficient Lattice-Based Threshold Signatures With Functional Interchangeability[J]. IEEE Transactions on Information Forensics and Security. 2023, 18: 4173-4187.

[ 10 ] Cozzo D, Smart N. Sharing the LUOV: threshold post-quantum signatures[C]// Proceedings of the 17 th IMA Conference on Cryptography and Coding - IMACC. 2019: 128 – 153.

本文由 AntChain OpenLabs 撰写,同时 ZAN(X 账号@zan_team)是依托 AntChain OpenLabs 的 TrustBase 开源开放技术体系。

Nội dung Liên quan

Tại sao cựu chiến lược gia Ngân hàng Mỹ nhận thấy 'đáy chiến thuật' của Ethereum

Cựu chiến lược gia Ngân hàng Mỹ Stephen Suttmeier nhận định Ethereum (ETH) có thể đang hình thành một "đáy chiến thuật". Ông lập luận rằng nếu giá duy trì trên mức 1.690-1.700 USD, nó sẽ củng cố luận điểm về một mức đáy chiến thuật hình thành trên đáy tháng 6. Việc khôi phục mức 1.800 USD sẽ là một xác nhận khác. Phân tích kỹ thuật của ông chỉ ra rằng nếu ETH vượt lên và giữ vững trên đường trung bình động 50 ngày (khoảng 1.800 USD), mục tiêu tăng tiếp theo có thể là đường trung bình động 200 ngày ở mức 2.200 USD, hàm ý tiềm năng tăng 25% nếu vượt qua được ngưỡng 2.100 USD. Biểu đồ hàng ngày cũng cho thấy mô hình đáy đôi, ủng hộ khả năng đảo chiều tăng. Tuy nhiên, một số chỉ số on-chain lại không quá lạc quan. Áp lực bán trên các sàn giao dịch đã tăng 6% trong vài ngày gần đây, với hơn 220k ETH được chuyển lên sàn, làm chậm đà phục hồi. Các cá voi cũng đang giảm mức tiếp xúc với ETH. Ngoài ra, dòng tiền vào các ETF spot của Mỹ, vốn hỗ trợ đà tăng hồi đầu tháng 7, đã chuyển sang âm với dòng ròng rút ra 52 triệu USD vào thứ Năm, chủ yếu do leo thang căng thẳng giữa Mỹ-Iran và những lo ngại từ thị trường trái phiếu. Tóm lại, ETH có tiềm năng tăng 25% lên mức 2.100 USD nếu giữ vững trên 1.800 USD, nhưng áp lực bán từ cá voi, dòng ETF âm và các rủi ro vĩ mô, địa chính trị có thể làm mất hiệu lực triển vọng tăng này.

ambcrypto1 giờ trước

Tại sao cựu chiến lược gia Ngân hàng Mỹ nhận thấy 'đáy chiến thuật' của Ethereum

ambcrypto1 giờ trước

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

Gói phần mềm Injective SDK đã trở thành mục tiêu của một cuộc tấn công chuỗi cung ứng độc hại. Kẻ tấn công đã chiếm quyền truy cập tài khoản GitHub của một cộng tác viên hợp pháp của Injective Labs, sau đó tải lên npm một phiên bản độc hại của gói TypeScript SDK, @injectivelabs/sdk-ts v1.20.21. Mã độc được ngụy trang dưới vỏ bọc tính năng đo lường, nhưng thực chất nó chỉ kích hoạt khi các nhà phát triển sử dụng các hàm tạo ví như `fromMnemonic` hoặc `fromHex` để đánh cắp khóa riêng tư và cụm từ hạt giống. Điều này cho phép kẻ tấn công tái tạo và chiếm đoạt ví tiền mã hóa của nạn nhân. Cuộc tấn công còn lan rộng thông qua các phụ thuộc chuyển tiếp trong 17 gói Injective bổ sung phụ thuộc vào SDK này, với khoảng 50.000 lượt tải xuống mỗi tuần. Mặc dù một phiên bản sạch (v1.20.23) đã được phát hành sau đó, phiên bản bị xâm phạm vẫn có sẵn trên npm dưới dạng gói không còn được khuyến nghị. Để bảo vệ bản thân, người dùng được khuyến cáo nên xoay vòng tất cả thông tin xác thực bị ảnh hưởng, tạo ví mới và chuyển tiền của họ. Sự cố này xảy ra cùng thời điểm với vụ việc BonkDAO thất thoát 20 triệu USD do một "đề xuất quản trị độc hại".

ambcrypto4 giờ trước

Gói phần mềm Injective bị tấn công chuỗi cung ứng độc hại – Chi tiết

ambcrypto4 giờ trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

Dựa trên dữ liệu từ DefiLlama, MegaETH đã trải qua biến động mạnh về TVL toàn chuỗi từ ngày 9-10/7, giảm gần 60% trong 24 giờ và giảm khoảng 70% so với đỉnh tháng 5. Giao thức hàng đầu Aave V3 đã rút khoảng 80% thanh khoản. Giá MEGA giảm xuống khoảng $0.048, vốn hóa thị trường chỉ còn khoảng 54 triệu USD với FDV khoảng 4.8 tỷ USD. Bài viết chỉ ra rằng TVL của MegaETH phụ thuộc cao vào một giao thức duy nhất (Aave chiếm tới 90% TVL đỉnh) và các chiến lược vòng lặp ổn định币, chủ yếu dựa vào chênh lệch lợi suất. Khi lợi nhuận từ các chiến lược này biến mất, dòng tiền nhanh chóng rút đi, để lại câu hỏi về giá trị cơ bản thực sự của chuỗi. Có ba sự không phù hợp chính được nêu bật: 1. **Định giá so với mức độ sử dụng thực tế:** FDV ~4.7 tỷ USD tương phản với doanh thu giao thức thực tế hàng năm chỉ khoảng 10 triệu USD và số địa chỉ hoạt động hàng ngày thấp. 2. **Truyện thuyết token so với chất lượng hệ sinh thái:** Phần lớn doanh thu thực tế đến từ một trò chơi thẻ bài (Monster), không phải từ các giao thức DeFi như kỳ vọng. Stablecoin gốc USDm có khối lượng giao dịch thấp. 3. **Kỳ vọng ngắn hạn so với khả năng thực hiện dài hạn:** Các dự án lớn như Uniswap và Aave có TVL sụt giảm nghiêm trọng, cho thấy dòng tiền chủ yếu là đầu cơ chứ không ổn định. Tình trạng tương tự cũng được quan sát thấy ở các chuỗi công khai mới nổi khác như Monad, cho thấy thị trường đang giảm bớt sự định giá cao dựa trên TVL và truyện thuyết, thay vào đó yêu cầu các hoạt động kinh tế thực tế rõ ràng hơn. Kết luận, khi sự thịnh vượng trên sổ sách do dòng tiền khuyến khích và đầu cơ biến mất, MegaETH thiếu một điểm tựa giá trị vững chắc. Mọi sự phục hồi trong tương lai có khả năng đến từ việc sửa chữa tâm lý thị trường ngắn hạn hơn là sự cải thiện cơ bản, trừ khi đội ngũ có thể chuyển đổi thanh khoản thành việc sử dụng thực tế và xây dựng hệ sinh thái bền vững.

链捕手4 giờ trước

Sau khi Aave rời đi và TVL biến động mạnh, điểm neo định giá của MegaETH nằm ở đâu?

链捕手4 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Trung Quốc đang ở bước ngoặt lịch sử trong lĩnh vực mô hình AI lớn, với hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền tiếp cận mô hình độc quyền hàng đầu toàn cầu. Báo cáo của Goldman Sachs nhấn mạnh sự đột phá về hiệu quả chi phí và kiến trúc, cho phép các mô hình Trung Quốc (DeepSeek, GLM5.2 của Zhipu, M3 của MiniMax) đạt hiệu năng tương đương với quy mô tham số chỉ bằng 2-10%. Thị trường đang hình thành cấu trúc hai tầng: tầng cao cấp (ví dụ: GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá khoảng 1 USD/triệu token, và tầng giá rẻ phục vụ doanh nghiệp vừa và nhỏ toàn cầu. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao dự kiến tăng mạnh từ 350 tỷ NDT (2026) lên 8.790 tỷ NDT (2030). Chiến lược mã nguồn mở giúp mở rộng nhanh nhưng hạn chế khả năng hiện thực hóa doanh thu. Xu hướng có thể chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" với chia sẻ doanh thu. Goldman Sachs xác định các công ty có vị thế cạnh tranh mạnh nhất dựa trên khung đánh giá 3 chiều: Khả năng định giá, Lợi thế chi phí và Năng lực tài chính. - **Mô hình văn bản cơ bản:** Zhipu AI và DeepSeek có vị thế mạnh nhất. - **Đa phương thức/Tạo video:** ByteDance (Seed) dẫn đầu, tiếp theo là Kuaishou (Kling) và MiniMax (Hailuo/H3). Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou.

marsbit4 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ là người chiến thắng dài hạn trong ngành công nghiệp mô hình AI lớn của Trung Quốc?

marsbit4 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs phân tích ngành mô hình AI lớn Trung Quốc tại thời điểm chuyển đổi lịch sử, cho rằng hiệu suất của các mô hình mã nguồn mở/mở quyền Trung Quốc đang tiệm cận các mô hình độc quyền hàng đầu thế giới nhờ đột phá về kiến trúc và hiệu quả tham số, giúp đạt hiệu năng tương đương với chi phí thấp hơn đáng kể. Báo cáo nêu bật cấu trúc thị trường hai tầng: phân khúc cao cấp (GLM5.2, Qwen3.7 Max) định giá ~1 USD/triệu token và phân khúc giá rẻ (~0.06-0.2 USD/triệu token) để mở rộng toàn cầu. Chiến lược mã nguồn mở thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi nhưng hạn chế khả năng monetize. Ngành dự kiến chuyển sang mô hình "mở quyền + giấy phép cộng đồng" để chia sẻ doanh thu. Thị trường mục tiêu chính là mở rộng quốc tế, đặc biệt bên ngoài Mỹ, nơi các mô hình Trung Quốc được kỳ vọng tăng thị phần nhờ giá cả cạnh tranh và xu hướng doanh nghiệp chuyển trọng tâm từ tối đa hóa token sang ưu tiên ROI. Sử dụng khung đánh giá dựa trên khả năng định giá, lợi thế chi phí và sức mạnh tài chính, Goldman Sachs xác định Zhipu AI và DeepSeek là những công ty có vị thế mạnh nhất trong lĩnh vực mô hình văn bản cơ bản, trong khi ByteDance (với Seed) dẫn đầu về đa phương thức/tạo video. Báo cáo duy trì xếp hạng Mua cho MiniMax và Kuaishou. Doanh thu API/dịch vụ thuê bao từ các mô hình AI Trung Quốc dự báo tăng mạnh từ ước tính 35 tỷ NDT năm 2026 lên 879 tỷ NDT vào năm 2030.

链捕手4 giờ trước

Báo cáo chuyên sâu của Goldman Sachs: Ai sẽ trở thành người chiến thắng lâu dài trong ngành mô hình AI lớn của Trung Quốc?

链捕手4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片