加密行业招聘研究报告:DeFi 求职者增多,市场类岗位在亚太地区增长

链捕手Xuất bản vào 2024-10-29Cập nhật gần nhất vào 2024-10-29

作者:Zackary Skelly

编译:Zen,PANews

 

知名加密VC Dragonfly Capital每个季度都会对加密行业招聘市场进行分析,为其投资组合公司提供关于职位趋势、求职者观念、投资组合公司活动和预测的洞察。

招聘市场趋势

在分析市场时,Dragonfly监测多个信号,但“投资组合公司新增职位”最好地反映了行业整体情绪。简而言之,加密行业的人才招聘市场从2023年开始逐渐复苏,直到2024年第一季度出现了激增,但进入第二季度后发生停滞。

加密行业招聘研究报告:DeFi求职者增多,市场类岗位在亚太地区增长

每季度职位变化

在2024年第二季度,工程和设计职位相对稳定,GTM(GoToMarket)职位激增,数据科学职位也有相当程度的增长。而市场营销职位则向领导岗位转移。

加密行业招聘研究报告:DeFi求职者增多,市场类岗位在亚太地区增长

年度同期对比

比较2023年第二季度与2024年第二季度,GTM职位显著增长,尤其是在金融、运营、法律和客户支持领域。

工程职位变得更加细分,Rust语言需求旺盛,DevRel(Developer Relations,开发者关系)和Protocol Eng(协议工程师)依然受到追捧。设计岗位则出现显著下降。

加密行业招聘研究报告:DeFi求职者增多,市场类岗位在亚太地区增长

求职者兴趣

2024年第二季度,市场上出现了更多DeFi求职者,而那些专注于基础设施建设的人则留在原地,寻找产品与市场的契合点。许多人对AI与加密结合持怀疑的好奇态度——令人兴奋,但用例不确定,似乎过于超前。

此外,零知识证明(ZK)在高级软件工程师(Sr SWE)中依然是备受关注的技术类型。

加密行业招聘研究报告:DeFi求职者增多,市场类岗位在亚太地区增长

优先事项的演变,审查力度加大

求职者寻求那些在TGE之后仍拥有可靠的路线图而非空喊“ToTheMoon”的项目团队,并倾向于强大的生态系统和知名品牌的公司。很少有求职者愿意考虑与个人技能不匹配、岗位描述不清晰的工作。

加密从业者的倦怠及Web2的开放性

越来越多的加密原生求职者在谋求加密行业职位的同时愿意考虑Web2的工作机会。相反,交易所交易基金(ETFs)和有利于加密的美国政策吸引了更多来自传统金融和Web2领域的人才。

办公模式与薪资条件

远程和混合办公仍然是首选,但越来越多的公司开始讨论要安排线下实体的办公室。薪资预期方面,求职者们的标准依然很高,且多数不愿意妥协让步。

投资组合招聘趋势

Dragonfly的几家投资组合公司均在第二季度加大了招聘力度,他们对细分领域、以产品为中心的工程职位(如前端开发)兴趣增加。

GTM的招聘在亚太地区有所增长,而工程岗位在欧洲、中东和非洲(EMEA)地区呈现扩大趋势。此外,Layer 1项目方们(Alt L1s)的招聘势头正在增强。

招聘市场预测

招聘与美国选举周期相关联。特朗普的亲加密立场和哈里斯的态度发生逐步演变引发了热议,可能推动GTM招聘。Dragonfly预计这一趋势将持续下去,同时随着用例的巩固,求职者们对AI与加密结合的情绪也会向兴奋转变。

Nội dung Liên quan

Ấn Độ Duy Trì Lập Trường Cứng Rắn Về Tiền Mã Hóa Khi RBI Tái Cảnh Báo Chống Lại Tài Sản Kỹ Thuật Số

Ấn Độ vẫn duy trì lập trường cứng rắn về tiền mã hóa khi Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ (RBI) tiếp tục cảnh báo về các tài sản số. Các tài liệu nội bộ chính phủ cho thấy RBI kiến nghị hạn chế tiền mã hóa và stablecoin, nhằm tránh rủi ro lây lan tài chính trong hệ thống ngân hàng và bảo vệ chủ quyền tiền tệ. RBI lo ngại stablecoin do ngoại tệ hỗ trợ có thể đe dọa chủ quyền, còn stablecoin gắn với đồng rupee có thể làm giảm doanh thu phát hành tiền của chính phủ. Cơ quan thuế Ấn Độ báo cáo khó khăn trong việc theo dõi giao dịch, với dưới 1/4 trong số khoảng 645.000 nhà giao dịch khai báo giao dịch tiền mã hóa cho năm tài chính kết thúc tháng 3/2023. Các vấn đề xuất phát từ sàn giao dịch nước ngoài, ví cá nhân và giao dịch ngang hàng. Đơn vị Tình báo Tài chính Ấn Độ sẽ yêu cầu các sàn lưu trữ dữ liệu cho giao dịch trên 10.000 USD từ tháng 1/2026. Dù chưa có luật chính thức, các cơ quan chính phủ vẫn đang thảo luận chính sách quản lý dài hạn. Ước tính đến cuối tháng 5, Ấn Độ có khoảng 39 triệu người sở hữu tài sản số trị giá 2,1 tỷ USD, là một trong những thị trường tiền mã hóa hàng đầu thế giới.

TheNewsCrypto9 phút trước

Ấn Độ Duy Trì Lập Trường Cứng Rắn Về Tiền Mã Hóa Khi RBI Tái Cảnh Báo Chống Lại Tài Sản Kỹ Thuật Số

TheNewsCrypto9 phút trước

Ethereum duy trì lợi nhuận quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD – Nhưng yếu tố xúc tác NÀY vẫn tồn tại

Ethereum (ETH) đang duy trì mức lợi nhuận tích lũy trong quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD USDT trên mạng lưới của nó, làm giảm nguồn thanh khoản stablecoin. Yếu tố then chốt có thể thúc đẩy Ethereum trong nửa cuối năm (H2) là bản nâng cấp lớn có tên Glamsterdam, dự kiến triển khai vào H2/2026, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm cuối cùng. Bản nâng cấp này hứa hẹn cải thiện đáng kể khả năng mở rộng thông qua xử lý giao dịch song song và từ từ nâng giới hạn gas, nhằm tăng thông lượng mạng. Tuy nhiên, Ethereum đang đối mặt với thách thức khi hoạt động DeFi suy yếu và thanh khoản stablecoin toàn thị trường giảm xuống mức thấp nhất trong bốn tháng. Sự sụt giảm TVL của các giao thức lớn như Aave và việc chuyển dòng vốn ổn định sang các mạng lưới khác (ví dụ: TRON) tạo ra áp lực. Do đó, mặc dù nâng cấp cơ sở hạ tầng tạo cơ sở lạc quan, nhưng đợt tăng giá bền vững của ETH sẽ cần được hỗ trợ bởi sự phục hồi thực sự của thanh khoản và hoạt động trên chuỗi, thay vì chỉ dựa vào các dòng tiền ngắn hạn.

ambcrypto49 phút trước

Ethereum duy trì lợi nhuận quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD – Nhưng yếu tố xúc tác NÀY vẫn tồn tại

ambcrypto49 phút trước

Trí tuệ cụ thân vượt qua 'kỳ thi đại học' khó đến điên cuồng, con người 100 điểm, mô hình mạnh nhất 12.8

Trí tuệ thể hóa (Embodied AI) đang đối mặt với một “kỳ thi khó” mang tên RoboDojo – một tiêu chuẩn đánh giá toàn diện mới cho khả năng thao tác của robot, được ví như "đỉnh Everest" trong lĩnh vực này. RoboDojo đánh giá trên cả môi trường mô phỏng và thế giới thực, bao gồm 42 nhiệm vụ mô phỏng và 18 nhiệm vụ trên robot thật, kiểm tra 5 khả năng cốt lõi: Khái quát hóa, Trí nhớ, Thao tác chính xác, Thực thi nhiều bước và Hiểu ngữ nghĩa mở. Kết quả cho thấy khoảng cách lớn: Trong mô phỏng, chiến lược robot mạnh nhất hiện nay (Hy-Embodied-0.5-VLA) chỉ đạt tỷ lệ thành công trung bình 8.80%. Trên robot thật, mô hình tốt nhất (π0.5) chỉ đạt 12.8%. Trong khi đó, con người đạt lần lượt 76.03% và 100%. RoboDojo tiết lộ điểm yếu của các mô hình cơ bản hiện nay: thiếu ổn định, khó hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ dài và đặc biệt kém trong các nhiệm vụ ngữ nghĩa mở (tỷ lệ thành công chỉ ~1.67%). Dự án cung cấp cơ sở hạ tầng như XPolicyLab để chuẩn hóa việc đánh giá và một bảng xếp hạng công khai, minh bạch, giúp cộng đồng có thước đo chung để tiến bộ hướng tới robot thao tác đa năng thực sự.

marsbit1 giờ trước

Trí tuệ cụ thân vượt qua 'kỳ thi đại học' khó đến điên cuồng, con người 100 điểm, mô hình mạnh nhất 12.8

marsbit1 giờ trước

Phía sau mức tăng 3 lần trong một tuần của ANSEM: Sự hồi sinh và cái bẫy của Meme Solana

Bài viết phân tích sự hồi phục của thị trường meme coin trên Solana, được kích hoạt bởi cú bùng nổ của ANSEM với mức tăng gần 299% trong một tuần. Sự kiện này đã thúc đẩy khối lượng giao dịch hàng tuần trên nền tảng Pump.fun lên 53,3 tỷ USD và đưa tỷ trọng giao dịch meme coin trong tổng khối lượng Solana lên trên 20% - mức cao nhất kể từ giữa tháng 5. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra những mặt tối và bẫy tiềm ẩn. Sự bùng nổ của các bản sao (copycat) và sự gia tăng số lượng token mới là dấu hiệu điển hình, nhưng môi trường giao dịch cực kỳ nhanh (thời gian nắm giữ trung bình chỉ 100 giây) tạo lợi thế lớn cho bot và "cá voi". Các nghiên cứu được trích dẫn cho thấy phần lớn các dự án meme coin có dấu hiệu thao túng, như gom hàng ngay khi phát hành, giao dịch giả tạo để tạo khối lượng, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ trở thành đối tượng chịu lỗ. Tác giả đặt câu hỏi liệu đợt hồi phục này có thể thoát khỏi vòng lặp cũ, nơi sức nóng chỉ mang tính nhất thời và lợi nhuận chủ yếu chảy về tay những người nắm giữ sớm và bot, hay không. Tương lai thị trường sẽ phụ thuộc vào việc liệu sự quan tâm và khối lượng có được duy trì bền vững hay sẽ nhanh chóng tàn lụi.

Foresight News1 giờ trước

Phía sau mức tăng 3 lần trong một tuần của ANSEM: Sự hồi sinh và cái bẫy của Meme Solana

Foresight News1 giờ trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

Meta ra mắt mô hình tạo ảnh mới nhất Muse Image, biệt danh "Mango". Trên bảng xếp hạng Arena AI, nó hiện đứng thứ hai, chỉ sau GPT Image 2 của OpenAI. Muse Image hoạt động như một tác nhân AI, tự học cách sửa đổi và cải thiện hình ảnh thông qua học tăng cường. Nó có thể tìm kiếm thông tin trực tuyến, viết mã để tạo biểu đồ hoặc mã QR, và quan trọng nhất là tự sửa lỗi sau khi phản ánh. Một tính năng nổi bật là khả năng @ tên người dùng Instagram công khai để đưa hình ảnh của họ vào ảnh được tạo. Tính năng này mặc định được bật, gây lo ngại về quyền riêng tư. Muse Image được tích hợp với mô hình ngôn ngữ Muse Spark (Avocado) để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình video Muse Video, có chung nền tảng với Muse Image, hiện xếp thứ ba trên bảng xếp hạng tạo video. Sức mạnh thực sự của Meta nằm ở khả năng phân phối: Muse Image sẽ được tích hợp vào các ứng dụng có hàng tỷ người dùng như Meta AI, Instagram, WhatsApp và Facebook. Mỗi hình ảnh AI được tạo đều có chữ ký số Content Seal để nhận diện. Tóm lại, Meta không chỉ cạnh tranh về chất lượng hình ảnh mà còn về khả năng biến AI thành một công cụ hàng ngày dễ tiếp cận, mặc dù đi kèm với những thách thức mới về quyền riêng tư.

marsbit2 giờ trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片