全链应用层Skate新阶段开启:Shadow主网正式上线

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-10-29Cập nhật gần nhất vào 2024-10-29

Tóm tắt

Skate 主网第一阶段 Shadow 上线,从今天起,用户将能够在不同的区块链虚拟机上与 Stateless 应用程序进行实时交互。

全链应用层Skate新阶段开启:Shadow主网正式上线

通往未来的 Skate 之路

此前在 Nollie 测试网上的 Skateboard Workshop 中,我们向用户们展示了在不同链和区块链虚拟机中如何进行统一、流畅的单一应用程序体验。现在,借助 Shadow 主网,我们即将推出去中心化信任引擎来保护所有 Stateless 应用程序,具体包括:

- 登陆主网的 Hub Chain

- Eigenlayer 主网上的预确认 AVS

- 首个 Stateless 试点项目:在 TON 上启用 Polymarket

Skate Hub Chain 正式上线

作为 Stateless 应用程序模型的核心处理单元,Skate Hub Chain 现已上线。它将以以太坊 L2 网络的形式运行,通过 Avail 和 EigenDA 双重数据可用性解决方案来提升可扩展性和适应性。Hub Chain 管理和托管所有连接的外围链和虚拟机(包括 EVM、TonVM 和 SolanaVM)的统一状态和核心逻辑,这一设置能够使应用程序在多个区块链环境中无缝运行。与此同时,确保各类应用处于一致状态和逻辑层之中,满足执行高效且可互操作的跨链操作需求。

Skate 区块浏览器:scan.skatechain.org

Skate 预确认 AVS

此次发布的另一个关键组件是预确认 AVS,现已在 Eigenlayer 主网上线。该系统采用 Othentic 的技术栈加以构建,对 Skate 的 Stateless 基础设施至关重要,能够确保所有 Stateless 应用程序处理的回调操作都具备安全、公开可验证性和快速结果性的特点。

预确认 AVS 的重要性主要体现在以下方面:

- 去中心化的信任源:验证 TaskBox 的所有外部任务数据,确保 Skate 执行者网络在外围链上执行的任务始终有效

- 加密经济安全性:确保执行者诚实行事并承诺执行他们接收的意图

- 快速结果性:一旦经 AVS 验证,所有在 Skate 上处理的意图操作都可视为最终确认的结果,以此实现跨链意图的快速结果性

简而言之,我们的 AVS 确保通过 Skate 的 Stateless 基础设施处理的所有内容都是快速、安全和可信的。

首个 Skate Stateless 应用:Polymarket Pilot

全链应用层Skate新阶段开启:Shadow主网正式上线

首个 Stateless 试点应用现已启动,我们将在 TON 网络上启用 Polymarket 预测市场。这一集成能够让数百万使用 TON 区块链的 Telegram 用户直接与部署在 Polygon 上的头部预测市场 Polymarket 进行交互,而无需进行跨链桥接。

应用尝鲜体验链接:https://t.me/skate_app_bot/app

Skate 的 Stateless 设计模式使同一应用程序能够在不同的虚拟机(如 TON 和 Polygon)上无缝运行,确保用户在任一区块链环境中都能获得统一的用户体验。这一试点是实现 Skate 更加宏大愿景的新起点。我们计划将这一解决方案逐步扩展到其他链,如 Solana 和基于 EVM 的链(如 Mantle),进而展示 Skate 的 Stateless 基础设施如何统一应用程序开发并确保在各大区块链生态系统中高效访问各类功能强大的去中心化应用(DAPPs)。

作为初始启动活动的环节之一,我们在此邀请用户参与对应压力测试。首期活动的最大投注额为 1, 000 美元,且仅聚焦于一个预测事件—— 2024 年美国总统大选获胜者。在第一周,用户每投注 1 美元即可赚取 10 个 Ollies 积分。

欢迎大家在体验 Skate 旗下 Stateless 基础设施的各类强大功能的同时赚取对应奖励。

Nội dung Liên quan

Ấn Độ Duy Trì Lập Trường Cứng Rắn Về Tiền Mã Hóa Khi RBI Tái Cảnh Báo Chống Lại Tài Sản Kỹ Thuật Số

Ấn Độ vẫn duy trì lập trường cứng rắn về tiền mã hóa khi Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ (RBI) tiếp tục cảnh báo về các tài sản số. Các tài liệu nội bộ chính phủ cho thấy RBI kiến nghị hạn chế tiền mã hóa và stablecoin, nhằm tránh rủi ro lây lan tài chính trong hệ thống ngân hàng và bảo vệ chủ quyền tiền tệ. RBI lo ngại stablecoin do ngoại tệ hỗ trợ có thể đe dọa chủ quyền, còn stablecoin gắn với đồng rupee có thể làm giảm doanh thu phát hành tiền của chính phủ. Cơ quan thuế Ấn Độ báo cáo khó khăn trong việc theo dõi giao dịch, với dưới 1/4 trong số khoảng 645.000 nhà giao dịch khai báo giao dịch tiền mã hóa cho năm tài chính kết thúc tháng 3/2023. Các vấn đề xuất phát từ sàn giao dịch nước ngoài, ví cá nhân và giao dịch ngang hàng. Đơn vị Tình báo Tài chính Ấn Độ sẽ yêu cầu các sàn lưu trữ dữ liệu cho giao dịch trên 10.000 USD từ tháng 1/2026. Dù chưa có luật chính thức, các cơ quan chính phủ vẫn đang thảo luận chính sách quản lý dài hạn. Ước tính đến cuối tháng 5, Ấn Độ có khoảng 39 triệu người sở hữu tài sản số trị giá 2,1 tỷ USD, là một trong những thị trường tiền mã hóa hàng đầu thế giới.

TheNewsCrypto9 phút trước

Ấn Độ Duy Trì Lập Trường Cứng Rắn Về Tiền Mã Hóa Khi RBI Tái Cảnh Báo Chống Lại Tài Sản Kỹ Thuật Số

TheNewsCrypto9 phút trước

Ethereum duy trì lợi nhuận quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD – Nhưng yếu tố xúc tác NÀY vẫn tồn tại

Ethereum (ETH) đang duy trì mức lợi nhuận tích lũy trong quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD USDT trên mạng lưới của nó, làm giảm nguồn thanh khoản stablecoin. Yếu tố then chốt có thể thúc đẩy Ethereum trong nửa cuối năm (H2) là bản nâng cấp lớn có tên Glamsterdam, dự kiến triển khai vào H2/2026, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm cuối cùng. Bản nâng cấp này hứa hẹn cải thiện đáng kể khả năng mở rộng thông qua xử lý giao dịch song song và từ từ nâng giới hạn gas, nhằm tăng thông lượng mạng. Tuy nhiên, Ethereum đang đối mặt với thách thức khi hoạt động DeFi suy yếu và thanh khoản stablecoin toàn thị trường giảm xuống mức thấp nhất trong bốn tháng. Sự sụt giảm TVL của các giao thức lớn như Aave và việc chuyển dòng vốn ổn định sang các mạng lưới khác (ví dụ: TRON) tạo ra áp lực. Do đó, mặc dù nâng cấp cơ sở hạ tầng tạo cơ sở lạc quan, nhưng đợt tăng giá bền vững của ETH sẽ cần được hỗ trợ bởi sự phục hồi thực sự của thanh khoản và hoạt động trên chuỗi, thay vì chỉ dựa vào các dòng tiền ngắn hạn.

ambcrypto50 phút trước

Ethereum duy trì lợi nhuận quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD – Nhưng yếu tố xúc tác NÀY vẫn tồn tại

ambcrypto50 phút trước

Trí tuệ cụ thân vượt qua 'kỳ thi đại học' khó đến điên cuồng, con người 100 điểm, mô hình mạnh nhất 12.8

Trí tuệ thể hóa (Embodied AI) đang đối mặt với một “kỳ thi khó” mang tên RoboDojo – một tiêu chuẩn đánh giá toàn diện mới cho khả năng thao tác của robot, được ví như "đỉnh Everest" trong lĩnh vực này. RoboDojo đánh giá trên cả môi trường mô phỏng và thế giới thực, bao gồm 42 nhiệm vụ mô phỏng và 18 nhiệm vụ trên robot thật, kiểm tra 5 khả năng cốt lõi: Khái quát hóa, Trí nhớ, Thao tác chính xác, Thực thi nhiều bước và Hiểu ngữ nghĩa mở. Kết quả cho thấy khoảng cách lớn: Trong mô phỏng, chiến lược robot mạnh nhất hiện nay (Hy-Embodied-0.5-VLA) chỉ đạt tỷ lệ thành công trung bình 8.80%. Trên robot thật, mô hình tốt nhất (π0.5) chỉ đạt 12.8%. Trong khi đó, con người đạt lần lượt 76.03% và 100%. RoboDojo tiết lộ điểm yếu của các mô hình cơ bản hiện nay: thiếu ổn định, khó hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ dài và đặc biệt kém trong các nhiệm vụ ngữ nghĩa mở (tỷ lệ thành công chỉ ~1.67%). Dự án cung cấp cơ sở hạ tầng như XPolicyLab để chuẩn hóa việc đánh giá và một bảng xếp hạng công khai, minh bạch, giúp cộng đồng có thước đo chung để tiến bộ hướng tới robot thao tác đa năng thực sự.

marsbit1 giờ trước

Trí tuệ cụ thân vượt qua 'kỳ thi đại học' khó đến điên cuồng, con người 100 điểm, mô hình mạnh nhất 12.8

marsbit1 giờ trước

Phía sau mức tăng 3 lần trong một tuần của ANSEM: Sự hồi sinh và cái bẫy của Meme Solana

Bài viết phân tích sự hồi phục của thị trường meme coin trên Solana, được kích hoạt bởi cú bùng nổ của ANSEM với mức tăng gần 299% trong một tuần. Sự kiện này đã thúc đẩy khối lượng giao dịch hàng tuần trên nền tảng Pump.fun lên 53,3 tỷ USD và đưa tỷ trọng giao dịch meme coin trong tổng khối lượng Solana lên trên 20% - mức cao nhất kể từ giữa tháng 5. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra những mặt tối và bẫy tiềm ẩn. Sự bùng nổ của các bản sao (copycat) và sự gia tăng số lượng token mới là dấu hiệu điển hình, nhưng môi trường giao dịch cực kỳ nhanh (thời gian nắm giữ trung bình chỉ 100 giây) tạo lợi thế lớn cho bot và "cá voi". Các nghiên cứu được trích dẫn cho thấy phần lớn các dự án meme coin có dấu hiệu thao túng, như gom hàng ngay khi phát hành, giao dịch giả tạo để tạo khối lượng, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ trở thành đối tượng chịu lỗ. Tác giả đặt câu hỏi liệu đợt hồi phục này có thể thoát khỏi vòng lặp cũ, nơi sức nóng chỉ mang tính nhất thời và lợi nhuận chủ yếu chảy về tay những người nắm giữ sớm và bot, hay không. Tương lai thị trường sẽ phụ thuộc vào việc liệu sự quan tâm và khối lượng có được duy trì bền vững hay sẽ nhanh chóng tàn lụi.

Foresight News1 giờ trước

Phía sau mức tăng 3 lần trong một tuần của ANSEM: Sự hồi sinh và cái bẫy của Meme Solana

Foresight News1 giờ trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

Meta ra mắt mô hình tạo ảnh mới nhất Muse Image, biệt danh "Mango". Trên bảng xếp hạng Arena AI, nó hiện đứng thứ hai, chỉ sau GPT Image 2 của OpenAI. Muse Image hoạt động như một tác nhân AI, tự học cách sửa đổi và cải thiện hình ảnh thông qua học tăng cường. Nó có thể tìm kiếm thông tin trực tuyến, viết mã để tạo biểu đồ hoặc mã QR, và quan trọng nhất là tự sửa lỗi sau khi phản ánh. Một tính năng nổi bật là khả năng @ tên người dùng Instagram công khai để đưa hình ảnh của họ vào ảnh được tạo. Tính năng này mặc định được bật, gây lo ngại về quyền riêng tư. Muse Image được tích hợp với mô hình ngôn ngữ Muse Spark (Avocado) để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình video Muse Video, có chung nền tảng với Muse Image, hiện xếp thứ ba trên bảng xếp hạng tạo video. Sức mạnh thực sự của Meta nằm ở khả năng phân phối: Muse Image sẽ được tích hợp vào các ứng dụng có hàng tỷ người dùng như Meta AI, Instagram, WhatsApp và Facebook. Mỗi hình ảnh AI được tạo đều có chữ ký số Content Seal để nhận diện. Tóm lại, Meta không chỉ cạnh tranh về chất lượng hình ảnh mà còn về khả năng biến AI thành một công cụ hàng ngày dễ tiếp cận, mặc dù đi kèm với những thách thức mới về quyền riêng tư.

marsbit2 giờ trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片