如何衡量链上数据的开放价值|大公专栏

链捕手Xuất bản vào 2024-09-30Cập nhật gần nhất vào 2024-09-30

图片在新加坡Token2049 期间,欧科云链研究院受邀参加 Bloomberg 主办的企业另类资产投资峰会 2024,与多位专家围绕未来数据形态与前景进行了深入交流。

活动后,欧科云链研究院负责人 Lola Wang 与资深研究员 Jason Jiang 在大公网发表署名文章《如何衡量链上数据的真实价值?》,就链上数据在 Web3 生态中的开放价值及应用潜力进行了深入分析

图片

 1. 链上数据使用量是衡量 Web3 应用的关键指标 

就像 Web2 时代用活跃用户数(DAU)和页面浏览量(PV)评估平台活跃度一样,链上数据使用量也展现着 Web3.0 应用的真实生命力:不仅有链上交易,还关注过程中的用户行为、智能合约执行、链上交互及投票等多维数据,体现着 Web3.0 应用在用户粘性、交互质量和创新拓展等方面的综合能力。

据欧科云链研究院不完全统计,目前市面上存在的公有链已经超过 1000 条。以欧科云链 OKLink 为例,短短数年已积累 2000+TB 的链上数据,这相当于 66 万部电影、10 亿张照片和 20 亿本电子书的体量。

图片

图片来源:OKLink

除了公链,其他构型的区块链项目对链上数据使用量也愈加重视。以蚂蚁链为例。在最初探索区块链技术时,蚂蚁链专注于增加链上交易量,但近期在其向外界介绍首个 RWA 产品时,首次重点提及链上数据使用量的提升:到 2023 年,蚂蚁链链上数据读取量已达到日均 1 亿次。因此,不论是公链还是联盟链和私有链,虽然技术架构和发展路径存在差异,但链上数据使用量都是衡量区块链应用活跃度与价值的重要指标。

但与其他类型数据类似,链上数据可真实展现其所对应区块链的真实使用情况,但并不能直接创造价值。所以,如何对原本“可见但不可用”的链上数据进行提炼解析,并进一步提供更好用的数据生产力工具,激发出更强大的数据共创力就变得更为重要。港股上市公司欧科云链(01499.hk)作为香港本土链上数据服务商,就可提供基于其庞大链上数据储备之上 50 余条市面主流公有区块链浏览器、数据 API 服务以及最新面对技术开发者的 EAAS(Explorer As A Service)服务,持续提升链上数据使用效率,释放数据价值。

图片图片来源:OKLink

从这点来讲,无论是服务传统金融市场的 Bloomberg 还是深耕于链上数据赛道的 Web3 技术公司,挖掘数据价值是两者共通之处。

 2. 链上数据的开放价值,远超想象 

当然,这些不足以完全释放链上数据的应用潜力。

当越来越多的社会生产与经济活动开始向链上大规模迁移,链上数据的规模和开放价值也将进一步提升。无论是港府选择在区块链网络中发行代币化绿色债券,还是摩根大通与星展银行等机构使用 Aave 协议完成以太坊网络上的外汇和债券交易,全球传统金融业正在不断探索区块链与其现有业务的融合。

正如北方信托数字资产和金融市场全球主管 Justin Chapman 此前说的,“ 有一些令人信服的使用案例,有望将新的资产类别和产品推向市场,利用代币化、平台、生态系统和新数据源的力量,通过价值链带来效益,提供更好的管理和可操作的洞察力。”

而这些基于区块链技术的创新背后,实际上流动着的是海量的链上数据。

链上数据的开放性,本质上源于区块链技术的公开性与透明性:所有的链上活动,包括智能合约执行和资产转移都会准确记录在区块链网络中,任何人可以实时查询与验证。这种由技术开放所带来的数据开放价值在加密原生项目中尤为明显。在 DeFi 市场,所有的资金流动和交易记录都对用户公开,用户可以实时查看资金池中的流动性状况,而无需依赖中心化机构,不仅增加了用户对平台的信任,也大幅度降低了资金使用过程中的道德风险;而在 NFT 交易活动中,链上数据的开放透明让创作者和买家可以更轻松地验证艺术品的真实性和历史交易记录,避免伪造和欺诈行为的发生。

更重要的是,链上数据不仅是开放的,还是公共的:任何人、组织或机构都能利用链上数据进行分析、研究和创新。开发者能基于链上交易数据构建去中心化应用(DApp),研究人员可以基于用户数据分析链上经济行为,商业机构也能通过链上数据进行市场前瞻洞察。这种公共性极大提高了数据利用率,使其不仅是为个别用户或公司创造价值,更在推动整个 Web3 生态系统的繁荣。

图片图片来源:Bloomberg🇸🇬 闭门会议现场
欧科云链研究院(OKG Research)作为主旨演讲嘉宾现场演示链上数据的应

不过,开放性和公共性只能保证链上数据理论上是可信和可用的,但实际中究竟该如何利用和使用,让其发挥出应有价值还需要做更多工作。但显然,让所有人具备从链上数据抓取、处理、存储、整合到分析的全方位能力并不现实,也会出现“重复造轮子”的现象,所以需要更多开发者与科技公司做好数据分析与使用前的前置工作,让链上数据变得更易得和更好用。就如同生成式 AI 让每个人都有可能成为“内容创作者”,更好用的数据分析工具也将让每个人有机会变成真正的“链上数据分析师”。

如今,数据的价值正在发生悄无声息但影响深远的改变。过去我们总将数据比为数字时代的石油或宝藏,但如今它逐渐成为如同水和空气一样的必需品。与石油或宝藏不同,水和空气是无处不在,但又始终开放与包容。相较于传统数据体系的封闭,链上数据凭借开放性与公共性,重新定义着数据要素的使用、生产、共享和价值创造模式,也逐渐成为 Web3.0 创新活动中不可或缺的“水和空气”。

 

Nội dung Liên quan

Tin Buổi Sáng | Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh pháp định đa tiền tệ; Sharplink & Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; JP Morgan tương lai có thể phát hành stablecoin

Báo cáo tóm tắt tin tức Crypto (28/05): Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh tiền pháp định đa tiền tệ; Sharplink và Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; CEO JPMorgan nói ngân hàng này có thể phát hành stablecoin trong tương lai. Các tin chính: - **Hợp tác Coinbase & Standard Chartered:** Coinbase hợp tác với Standard Chartered để mở rộng kênh tiền pháp định trên Coinbase Prime, hỗ trợ AUD, SGD, CAD, CHF, EUR, GBP, nhằm nâng cao hiệu quả vốn cho khách hàng thể chế. - **Sharplink & Forward vào chỉ số Russell:** Sharplink (nắm giữ ~868,699 ETH) và Forward Industries (nắm giữ ~5.85 tỷ USD SOL) sẽ được đưa vào chỉ số Russell 2000 và 3000, cung cấp cho nhà đầu tư chỉ số mức độ tiếp xúc gián tiếp với ETH và SOL. - **JPMorgan có thể phát hành Stablecoin:** CEO Jamie Dimon tiết lộ JPMorgan có thể sẽ phát hành stablecoin trong tương lai. - **Quy định mới tại Hồng Kông:** HKMA yêu cầu ngân hàng áp dụng ba biện pháp bổ sung đối với tài khoản đầu tư của nhà đầu tư nội địa Trung Quốc, bao gồm xác minh nguồn vốn và đóng tài khoản không hoạt động. - **Polymarket xem xét KYC:** Nền tảng thị trường dự đoán Polymarket đang xem xét yêu cầu KYC đối với người dùng để giảm thiểu rủi ro pháp lý và tuân thủ. - **Phân tích thị trường:** Tom Lee (Bitmine) dự báo một siêu chu kỳ mới cho crypto, với ETH được hưởng lợi từ token hóa tài sản và làn sóng AI Agent. Tuy nhiên, công ty môi giới TD Cowen nhận định môi trường chính trị xấu đi có thể làm giảm khả năng thông qua Dự luật cấu trúc thị trường crypto (CLARITY Act) trong năm nay. - **Sự kiện đáng chú ý khác:** Hyperliquid ra mắt hợp đồng vĩnh cửu SpaceX gây tranh cãi về khoảng trống pháp lý; a16z Crypto chỉ ra nhiều tài sản token hóa chưa được tận dụng triệt để trên DeFi; Tòa án Tối cao Trung Quốc cho biết sẽ nghiên cứu các quy tắc xét xử cho các vụ án mới như tiền ảo.

链捕手5 phút trước

Tin Buổi Sáng | Coinbase hợp tác với Standard Chartered mở rộng kênh pháp định đa tiền tệ; Sharplink & Forward sẽ được đưa vào chỉ số Russell; JP Morgan tương lai có thể phát hành stablecoin

链捕手5 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

Trong nhiều năm, token hóa bất động sản được coi là bước đột phá cách mạng hóa lĩnh vực đầu tư bất động sản, hứa hẹn khả năng chia nhỏ tài sản, đầu tư nhanh chóng và thanh khoản cao. Tuy nhiên, trong thực tế, thị phần của bất động sản được token hóa vẫn chưa đến 0,1% trong tổng thị trường toàn cầu trị giá khoảng 300 nghìn tỷ USD. Nguyên nhân chính nằm ở việc ngành công nghiệp ban đầu tập trung quá nhiều vào công nghệ thay vì giải quyết các mối quan tâm cốt lõi của nhà đầu tư như tính tin cậy, quyền sở hữu pháp lý rõ ràng và cơ chế phân phối lợi nhuận minh bạch. Hạ tầng cơ bản còn thiếu, bao gồm khuôn khổ pháp lý cho quyền sở hữu, cơ chế chuyển nhượng tuân thủ và hệ thống dịch vụ vận hành chuyên nghiệp. Các nhà đầu tư tổ chức vẫn đang thận trọng do môi trường pháp lý chưa rõ ràng và những rủi ro tiềm ẩn. Họ đã có những kênh đầu tư truyền thống hiệu quả, và token hóa hiện tại thường chỉ phức tạp hóa mô hình sẵn có mà chưa chứng minh được lợi thế kinh tế vượt trội. Tuy vậy, đã xuất hiện những tín hiệu tích cực. Một số khu vực như UAE đang xây dựng khung quy định rõ ràng hơn cho tài sản số. Trọng tâm ngành cũng đang chuyển dần sang giải quyết vấn đề nền tảng và sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Tương lai của lĩnh vực này sẽ phụ thuộc vào việc xây dựng và vận hành thành công các nền tảng tuân thủ đầy đủ, có hồ sơ minh bạch, thay vì chỉ phát hành nhiều token mới. Cuối cùng, trở ngại lớn nhất không còn là công nghệ, mà là hạ tầng và hệ thống tuân thủ.

marsbit11 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

marsbit11 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit1 giờ trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片