日本上市公司 Remixpoint 购入 527 万美元加密资产,旗下交易所被盗后卖身 SBI

链捕手Xuất bản vào 2024-09-30Cập nhật gần nhất vào 2024-09-30

作者:Weilin,PANews

 

日本上市公司Remixpoint已于9月27日正式披露其最新一轮加密资产投资详情,总计斥资7.5亿日元(约合527万美元),购入包括64.4枚BTC(6亿日元)、130.1枚ETH(5000万日元)、2,260.5枚SOL(5000万日元)、12,269.9枚AVAX(5000万日元)的加密资产。这是其“总额15亿日元(约合1055万美元)虚拟货币购买计划”的首批执行,消息公布后,Remixpoint的股价显著上涨。

在Remixpoint之前,今年6月时,另一家日本上市公司Metaplanet从酒店业务转型投资比特币后,迅速带动市场情绪,公司股价在长时间的低迷后,迎来了两个月内涨幅高达360%的强劲增长。

今年5月,美国上市医疗公司Semler Scientific也宣布采用比特币资产储备策略,越来越多的上市公司将投资比特币视为提升收益的战略手段。

日本上市公司Remixpoint购入527万美元加密资产,旗下交易所被盗后卖身SBI

主要业务为能源和汽车,曾运营交易所Bitpoint 

Remixpoint成立于2004年,根据官网的介绍,最初为开发商业应用软件而在东京都港区西麻布成立。两年后,Remixpoint在东京证券交易所上市。2013年12月,该公司开启了节能咨询业务,2014年10月则开始电力交易业务,随后还扩展到二手车交易。

2016年,Remixpoint成立了BITPoint Co., Ltd.(现BITPoint Japan Co., Ltd.),专注于虚拟货币兑换业务,并于2017年注册为虚拟货币兑换运营商。Bitpoint Japan曾是日本金融厅(FSA)批准的18家交易所之一。在此期间,公司还开展了旅游和酒店业务。

然而,2019年7月11日晚间,Bitpoint Japan不幸遭遇加密资产被黑客盗取事件,损失预估在35亿日元左右。这一事件导致Bitpoint Japan于7月12日全面停止包括交易、收款和开设新账户在内的所有服务。

这一资产被盗事件对Remixpoint造成了重大打击。3年后,部分是由于此事件的负面影响,2022年7月,Remixpoint将BITPoint Japan Co., Ltd. 51%的股份转让给日本金融公司SBI Holdings的集团公司,次年又转让BITPoint Japan Co., Ltd.的全部剩余股份。

今年第二季度的财报显示,这家曾经辉煌的公司正面临艰难局面。截至2024年6月30日的三个月(2024年4月1日 - 2024年6月30日),Remixpoint的净销售额同比增长0.1%,达到43.07亿日元;然而,营业利润同比下降77.7%,降至5300万日元,普通利润(Ordinary profit)同比下降80.7%,降至4100万日元。

股价应声上涨,仍将购入约500万美元加密资产

在9月26日召开的董事会上,Remixpoint决策层一致通过将部分盈余资金配置于虚拟货币,以分散资产组合风险并减少日元敞口,同时期望通过这一举措增强公司财务韧性。公司明确了投资与管理策略,在15亿日元(约合1055万美元)的总额中,比特币占主要份额(12亿日元),向以太坊、Solana和Avalanche各投资1亿日元。这些投资将分期进行,目标是在今年年底前完成。

Remixpoint表示,最初对加密资产持怀疑态度的观点如今已不再主流,加密资产作为数字货币在全球的存在感正在增强。美国的政策利率上调以及全球最大的加密资产交易所FTX的破产曾导致加密资产市场一度回落。然而,自今年1月美国证券交易委员会(SEC)批准比特币现货ETF以来,香港证券交易所和澳大利亚证券交易所也开始交易比特币现货ETF。此外,除了比特币,像以太坊现货ETF的出现使得更多投资者更容易地投资加密资产,市场环境正在逐渐改善。

另一方面,未来可能出现日元贬值的情况。基于此状况,公司决定将部分闲置资金作为现金管理战略的一部分,投资和持有比特币等加密资产,以分散持有货币的价值波动风险,并降低日元的敞口,构建自身的投资组合。

在这样的背景下,Remixpoint将选择投资部门和管理部门承担相关业务,明确其职责,但将不进行杠杆交易,并将根据市场情况可能会推迟加密资产的购买。此外,独立于运用部门的管理部门将进行运用状况的监测等风险管理。加密资产的交易方式将在主要的加密资产交易所开设账户,并通过该账户进行交易。在其购买计划中,Remixpoint将每季度对加密资产的持有余额进行时价评估,并将该评估的损益计入损益表。如未来对合并业绩产生显著影响,将及时进行披露。

日本上市公司Remixpoint购入527万美元加密资产,旗下交易所被盗后卖身SBI

9月26日,受购入加密资产消息的提振,Remixpoint的股价明显上涨,从161日元上升至183日元,随后略有回落。

上市公司“炒币”成新“商业模式”?

今年6月,另一家日本上市公司Metaplanet在转型投资比特币后,迅速带动市场情绪,公司股价在长时间的低迷后,迎来了两个月内涨幅高达360%的强劲增长。这一趋势与美国上市公司MicroStrategy投资比特币后股价的上涨趋势相似。

9月20日,上市公司投资比特币战略的“鼻祖”MicroStrategy的创始人Michael Saylor在X平台发文表示,MicroStrategy以61,750美元均价收购了7,420枚BTC,价值约4.582亿美元,并实现了季度迄今5.1%的BTC收益率,以及年初迄今17.8%的BTC收益率。截至2024年9月19日,MicroStrategy持有252,220枚BTC,价值约99亿美元,每枚比特币成本约39,266美元。

近期,投资银行和研究公司Benchmark的分析师Mark Palmer表示,最近支持加密货币领域的发展可能会鼓励MicroStrategy通过借出部分比特币持有量来开始产生收益。美国证券交易委员会(SEC)已给予纽约梅隆银行该机构SAB 121指南的有条件豁免,该指南要求选择托管加密资产的实体将其列入资产负债表并创建与加密货币价值相等的相应负债。近期,美国最大的托管机构纽约梅隆银行获得了加密货币托管许可。

Palmer表示,如果SEC对数字资产的宽松立场和日益增长的机构兴趣不仅限于纽约梅隆银行这样的金融机构,而是延伸到企业,那么MicroStrategy可能很快就能与大型机构交易对手接触,以借出比特币,并更有信心偿还贷款,同时提高收益。

现在,随着日本上市公司Remixpoint在加密资产上的大胆投资,市场对其关注度显著提升。尽管主要业务面临挑战,但通过多元化投资策略,该公司正寻求新增长点。此举不仅反映了日本企业在面对市场波动时的灵活应对,也预示着越来越多的上市公司可能会将加密货币纳入其财务战略中。未来,Remixpoint能否通过这一转型实现业绩反弹,值得我们持续关注。

Nội dung Liên quan

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

Trong nhiều năm, token hóa bất động sản được coi là bước đột phá cách mạng hóa lĩnh vực đầu tư bất động sản, hứa hẹn khả năng chia nhỏ tài sản, đầu tư nhanh chóng và thanh khoản cao. Tuy nhiên, trong thực tế, thị phần của bất động sản được token hóa vẫn chưa đến 0,1% trong tổng thị trường toàn cầu trị giá khoảng 300 nghìn tỷ USD. Nguyên nhân chính nằm ở việc ngành công nghiệp ban đầu tập trung quá nhiều vào công nghệ thay vì giải quyết các mối quan tâm cốt lõi của nhà đầu tư như tính tin cậy, quyền sở hữu pháp lý rõ ràng và cơ chế phân phối lợi nhuận minh bạch. Hạ tầng cơ bản còn thiếu, bao gồm khuôn khổ pháp lý cho quyền sở hữu, cơ chế chuyển nhượng tuân thủ và hệ thống dịch vụ vận hành chuyên nghiệp. Các nhà đầu tư tổ chức vẫn đang thận trọng do môi trường pháp lý chưa rõ ràng và những rủi ro tiềm ẩn. Họ đã có những kênh đầu tư truyền thống hiệu quả, và token hóa hiện tại thường chỉ phức tạp hóa mô hình sẵn có mà chưa chứng minh được lợi thế kinh tế vượt trội. Tuy vậy, đã xuất hiện những tín hiệu tích cực. Một số khu vực như UAE đang xây dựng khung quy định rõ ràng hơn cho tài sản số. Trọng tâm ngành cũng đang chuyển dần sang giải quyết vấn đề nền tảng và sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Tương lai của lĩnh vực này sẽ phụ thuộc vào việc xây dựng và vận hành thành công các nền tảng tuân thủ đầy đủ, có hồ sơ minh bạch, thay vì chỉ phát hành nhiều token mới. Cuối cùng, trở ngại lớn nhất không còn là công nghệ, mà là hạ tầng và hệ thống tuân thủ.

marsbit6 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

marsbit6 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit1 giờ trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片