Chromia成立2000万美元的数据和人工智能生态系统基金并将进行“Asgard”主网升级

链得得Xuất bản vào 2024-09-30Cập nhật gần nhất vào 2024-09-30

Layer 1关系区块链Chromia在新加坡TOKEN2049大会上宣布成立规模达2000万美元的数据和人工智能生态系统基金,并且还将推出“Asgard”主网升级。

Chromia数据和人工智能生态系统基金:拓展生态系统

作为向数据中心领域扩张并在主网启动后刺激生态系统增长战略的一部分,Chromia宣布成立规模达2000万美元的数据和人工智能生态系统基金,据悉该基金将由其业务发展主管Yeou Jie领导,旨在支持数据密集型项目和人工智能应用。

Yeou Jie于2024年初加入Chromia,此前曾担任DeFiance Capital投资组合主管,他表示:“我们认为,任何处理大量数据的项目都需要数据清理和自动化,从而实现人工智能,Chromia 为开发人员提供了构建解决方案的理想环境,这些解决方案可以实时处理、分析和响应复杂的数据集。”

Chromia联合创始人Henrik Hjelte补充称:“通过支持人工智能和其他以数据为中心的解决方案,Chromia将寻求更广泛的合作伙伴关系,同时在新方向上进一步扩展生态系统。”

“Asgard”主网升级:引入扩展功能

除了基金之外,Chromia还宣布即将于2024年第四季度进行“Asgard”主网升级,此次升级将引入“扩展(Extensions)”功能,旨在将具备新功能的定制区块链引入平台,这些扩展将可供原生Chromia dApp和外部客户端使用,从而实现平台扩展功能。

据悉,Chromia拟议的扩展功能包括:预言机解决方案、AI模型计算、以及数据可用性和零知识证明支持。

今年早些时候,Chromia正式上线主网并使用链上关系数据库架构,不仅实现大量互连数据的有效管理,还优化改进了链上查询。链上关系数据库架构使 Chromia 既可以作为独立的去中心化应用平台,也能作为基于其他区块链上Web3项目的关系数据层。除了支持 MyNeighbor Alice和Mines of Dalarnia等游戏项目外,Chromia还计划进军数据市场,加大深耕游戏和其他行业。

按照相关计划,Chromia数据和人工智能生态系统基金目前已经开始接受申请,“Asgard”主网升级预计会在今年年底上线,其中“扩展”功能也将按计划开发,预计于2025年全面推出。

作者:PANews;来自链得得内容开放平台“得得号”,本文仅代表作者观点,不代表链得得官方立场凡“得得号”文章,原创性和内容的真实性由投稿人保证,如果稿件因抄袭、作假等行为导致的法律后果,由投稿人本人负责得得号平台发布文章,如有侵权、违规及其他不当言论内容,请广大读者监督,一经证实,平台会立即下线。如遇文章内容问题,请联系微信:chaindd123

链得得仅提供相关信息展示,不构成任何投资建议

Nội dung Liên quan

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

Trong nhiều năm, token hóa bất động sản được coi là bước đột phá cách mạng hóa lĩnh vực đầu tư bất động sản, hứa hẹn khả năng chia nhỏ tài sản, đầu tư nhanh chóng và thanh khoản cao. Tuy nhiên, trong thực tế, thị phần của bất động sản được token hóa vẫn chưa đến 0,1% trong tổng thị trường toàn cầu trị giá khoảng 300 nghìn tỷ USD. Nguyên nhân chính nằm ở việc ngành công nghiệp ban đầu tập trung quá nhiều vào công nghệ thay vì giải quyết các mối quan tâm cốt lõi của nhà đầu tư như tính tin cậy, quyền sở hữu pháp lý rõ ràng và cơ chế phân phối lợi nhuận minh bạch. Hạ tầng cơ bản còn thiếu, bao gồm khuôn khổ pháp lý cho quyền sở hữu, cơ chế chuyển nhượng tuân thủ và hệ thống dịch vụ vận hành chuyên nghiệp. Các nhà đầu tư tổ chức vẫn đang thận trọng do môi trường pháp lý chưa rõ ràng và những rủi ro tiềm ẩn. Họ đã có những kênh đầu tư truyền thống hiệu quả, và token hóa hiện tại thường chỉ phức tạp hóa mô hình sẵn có mà chưa chứng minh được lợi thế kinh tế vượt trội. Tuy vậy, đã xuất hiện những tín hiệu tích cực. Một số khu vực như UAE đang xây dựng khung quy định rõ ràng hơn cho tài sản số. Trọng tâm ngành cũng đang chuyển dần sang giải quyết vấn đề nền tảng và sự chấp thuận của cơ quan quản lý. Tương lai của lĩnh vực này sẽ phụ thuộc vào việc xây dựng và vận hành thành công các nền tảng tuân thủ đầy đủ, có hồ sơ minh bạch, thay vì chỉ phát hành nhiều token mới. Cuối cùng, trở ngại lớn nhất không còn là công nghệ, mà là hạ tầng và hệ thống tuân thủ.

marsbit8 phút trước

Sở hữu thị trường nghìn tỷ, vì sao token hóa bất động sản vẫn chưa bùng nổ?

marsbit8 phút trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

Nếu ai đó nói rằng AGI (Trí tuệ nhân tạo phổ quát) đã đạt được, làm sao để phân biệt thật hư? Ngành công nghiệp AI đang chạy đua hướng tới một mục tiêu không có đường kết thúc rõ ràng. Một bài báo gần đây của nhà nghiên cứu Michael Timothy Bennett đã đề xuất một thước đo mới cho AGI: không phải là khả năng bắt chước con người, mà là khả năng thích ứng và khám phá tri thức mới như một "nhà khoa học nhân tạo". Bài báo chỉ ra rằng các bài kiểm tra chuẩn cũ như bài kiểm tra Turing đã bị các mô hình lớn (large models) vượt qua, nhưng chúng ta lại càng xa rời trí thông minh phổ quát thực sự. Các mô hình hiện tại chủ yếu dựa vào "Scale-maxing" - tối đa hóa quy mô dữ liệu và tham số, lưu trữ các câu trả lời gần đúng trong trọng số mạng. Chúng thiếu khả năng chủ động thử nghiệm, hiểu biết nhân quả và cân bằng giữa khám phá (exploration) và khai thác (exploitation) trong điều kiện tài nguyên hạn chế (như năng lượng). Một AGI thực sự, theo định nghĩa mới này, cần có ba đặc điểm cốt lõi: (1) Chủ động thử nghiệm để thu thập thông tin, thay vì thụ động học từ dữ liệu có sẵn. (2) Hiểu được quan hệ nhân quả, không chỉ là tương quan. (3) Biết cách phân bổ tài nguyên tính toán một cách khôn ngoan để cân bằng giữa việc tìm kiếm thông tin mới và sử dụng kiến thức đã biết. Điều này đòi hỏi một sự chuyển dịch mô hình trong ngành AI. Tiêu chí đánh giá sẽ chuyển từ bảng xếp hạng điểm số sang các "điểm chuẩn thích ứng", nơi AI được đặt vào môi trường hoàn toàn mới để kiểm tra khả năng khám phá quy luật. Lộ trình kỹ thuật cũng cần kết hợp nhiều phương pháp (Scale-maxing, Simp-maxing, W-maxing) thay vì chỉ phụ thuộc vào một luật duy nhất. Tóm lại, bài báo nhấn mạnh rằng con đường đến AGI không phải là sự lặp lại tuyến tính của các mô hình lớn, mà là một sự thiết lập lại lộ trình, hướng tới việc xây dựng những hệ thống có tinh thần của một nhà khoa học: biết đặt câu hỏi "tại sao" và chủ động tìm kiếm câu trả lời.

marsbit1 giờ trước

Mô hình lớn quét sạch mọi kỳ thi, nhưng lại càng xa rời AGI hơn: Bài báo này đã vạch trần điều gì?

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

Ngày 15/5/2026, Giáo hoàng Leo XIV đã công bố thông điệp "Magnifica Humanitas", văn kiện đầu tiên của Giáo hội Công giáo tập trung vào trí tuệ nhân tạo (AI), kỷ niệm 135 năm thông điệp "Rerum Novarum" về cách mạng công nghiệp. Thông điệp dài 40.000 chữ này không phải là tài liệu kỹ thuật mà là một bản kiểm điểm đạo đức, đề cập đến chiến tranh, việc làm, giáo dục, y tế và ra quyết định công. Tóm tắt 10 quan điểm cốt lõi: 1. AI không phải kẻ thù, nhưng đã trở thành môi trường ảnh hưởng đến quyết định hằng ngày. 2. Vấn đề then chốt là ai nắm quyền lực công nghệ (dữ liệu, năng lực tính toán, nền tảng), không chỉ là quy định. 3. Ngay cả nhà phát triển cũng khó giải thích đầy đủ cơ chế hoạt động nội bộ của AI. 4. AI không phải là chủ thể đạo đức, không thể thay thế trách nhiệm của con người trong các mối quan hệ. 5. Các quyết định AI về việc làm, phúc lợi, tư pháp, y tế cần cơ chế minh bạch, giải trình và giám sát con người. 6. Tài nguyên AI (dữ liệu, tri thức, mô hình) nên phục vụ lợi ích chung, tránh tập trung vào số ít. 7. AI khuếch đại thông tin sai lệch và thao túng nhận thức, đe dọa sự thật - một hàng hóa công cộng. 8. Giáo dục AI không chỉ dạy công cụ, mà phải bảo vệ khả năng đặt câu hỏi, tư duy phản biện. 9. AI định hình lại lao động, nhưng công việc không chỉ là hiệu quả, mà còn là nơi con người phát triển và tham gia xã hội. 10. Quyết định sinh tử hoặc không thể đảo ngược không được giao cho hệ thống tự động. Thông điệp nhấn mạnh: Công nghệ không trung lập. Giá trị và lợi ích của những người tạo ra và triển khai AI sẽ định hình trải nghiệm của xã hội. Thách thức cốt lõi do AI mang lại là thách thức về nhân học: Khi AI mô phỏng sáng tạo, phán đoán và quan hệ, con người phải tự hỏi ý nghĩa đích thực và giá trị độc đáo của mình là gì. AI có thể mô phỏng bề ngoài, nhưng không thể có ý chí, chịu trách nhiệm hoặc trải qua cái giá thực sự đằng sau những hành động đó.

marsbit1 giờ trước

Giáo hoàng phát hành thông điệp đầu tiên về AI: 40.000 chữ, 10 quan điểm, nói thấu nỗi lo lắng về AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片