降低交易风险的 20 条铁律

深潮Xuất bản vào 2024-09-12Cập nhật gần nhất vào 2024-09-12

如果你不主动管理风险,市场就会替你管理。

作者:Edgy - The DeFi Edge

编译:深潮TechFlow

在加密货币领域,风险管理是最重要的技能。

如果你不主动管理风险,市场就会替你管理。

以下是 20 条聪明的规则,可以帮助你降低风险并增加利润:

1. 快速轮换

市场叙事和情绪变化非常快。新的协议可能在短短几周内取代市场领头羊。

时刻关注市场动态。尽早入场,并在大多数人之前退出。

把最后 20% 留给别人

当你获利时,很容易想要精准把握最高点,榨取每一个百分点的利润。

但这是不可能的,错误的时机可能会让你成为长期持币者。

不要贪心。

2. 尽早止损

我们都会犯错,但区别在于,有些人在亏损 15% 时就卖出,而有些人一直持有到亏损 80% 才卖。

在交易前就要制定好退出计划和规则。这样资金可以重新投入到更有潜力的投资中。

例如:如果亏损超过 15%,就卖出。

3. 获利的心理学

你可能会因为害怕错失“100 倍”的机会而不敢获利了结。

但即便你提早卖出,而它涨了 100 倍,你仍然获利。关键在于,你保护了自己免受可能的损失。

4. 获利了结

在你锁定利润之前,一切都只是屏幕上的数字。

当你收回初始投资时,会有一种心理上的满足感,而剩下的利润则可以继续增长。

用简单的公式来指导你的操作。

5. 等待市场稳定期

市场稳定期是指当流动性进入市场,整个行业呈现积极趋势。这种情况每年会发生几次。不要因为感到无聊或寻求刺激而参与波动市场。你不需要每天都进行交易。(如图所示的 Solana)

6. 创建一个平衡的投资组合

我的长期投资组合主要包括 ETH,并保留了一些稳定币。这些安全资产让我能够更从容地承担较大风险。我喜欢以杠铃策略来构建投资组合——一边是安全资产,另一边是高风险投资。

7. 追求 Alpha 投资

许多人因不断追逐高风险的贝塔投资而亏损。一个替代策略是选择市场领导者:

  • Pendle 用于真实世界资产 (RWA)

  • Bananagun 用于 Telegram 机器人 (TG Bots)

  • 选择 ETH 而不是 ETH 的贝塔投资

潜在的强劲回报和较低风险。

8. 不要随意改变目标

2021年,我的朋友实现了他的目标:将15万美元变成了100万美元。但随后他又设立了新的目标,“再过几个月,我就可以一劳永逸了。”他错误地判断了市场顶点,最终资产回落到15万美元。要知道什么时候是“足够”。

9. 切勿将资产锁定

我见过太多人为了额外收益或积分将 Token 锁定,结果被协议“收割”。重视可选择性——你不希望在市场变化比预期更快时,Token 被锁定而无法使用。

10. 避免单点故障

1)将你的稳定币分散在 USDC、USDT 和 Dai 之间

2)使用多个中心化交易所进行入金,以防其中一个被锁定

3)将你的加密货币分散在多个钱包中

11. 将利润投入 Degen 币并不算是真正的获利

获利意味着你要从市场中撤出资金,将利润转入稳定币、长期持有或兑现。将利润投入 Degen 币更像是在进行复式押注。

12. 不要将超过 15% 的资金投入非蓝筹或非稳定币资产中

在加密货币领域,没有任何保证,也没有什么是大而不倒的。

  • Terra 和 FTX 都曾失败。

  • Euler 和 Curve 也曾遭黑客攻击。 黑天鹅事件比你想象中更常见——要保护好你的下行风险,以免一切归零。

13. 坚持在你的能力圈内行动

选择 2-3 个领域进行深入研究。每周在一个领域专注研究 10 小时将使你位列前 1%。许多风险源于投资你不熟悉的领域,仅仅因为害怕错过机会而盲目投资。

14. 定期调整投资组合

你应该为投资组合设定一个目标分配比例,这会因市场周期阶段的不同而有所变化。市场火热时,高风险 Token 表现优异,容易导致投资组合失衡,因此要养成定期调整的习惯。

15. 在加密货币领域之外进行多元化投资

我常常将获利资金投入加密货币以外的领域,包括最大化退休基金、建立充足的应急基金以及再投资于业务。这让我更能从容应对加密货币的波动性。

16. 尽量避免在现实生活中谈论加密货币

在发展中国家旅行时,佩戴金饰的人比低调的人更容易成为抢劫目标。同样,在现实生活中谈论加密货币越多,就越可能成为目标。

如果有人问我是否从事加密货币,我会说我在 FTX 崩盘时失去了一切,现在从事电子商务供应链工作。富有的人往往高调,而真正的财富则是低调的。不要给自己或家人招来不必要的注意。避免参与地位竞争。

17. 使用合适的安全工具

你应该使用 Rabby Wallet、Brave 浏览器、DeFiLlama 扩展、Wallet Guard 等。通过 DeFiLlama 扩展的绿色 Llama,我能确认自己在正确的协议网站上。

18. 使用临时钱包

我常常尝试新的协议,因此配备了一个临时钱包。这样即便协议是恶意的,我最多也只会损失 100 美元。把临时钱包视作在 Tinder 约会时使用的安全措施。

19. 不要试图在一个周期内实现成功。

• 大量使用杠杆。

• 借钱投资加密货币。

• 过度投资于高风险币种。

这些行为都是因为急于在一个周期内成功而承担过多风险。

20. 最终,整个行业都在鼓励你更加乐观并承担更多风险。为什么?

因为如果你进行风险管理,他们就赚不到钱。他们希望你购买他们手中的资产。

你必须对自己的财富负责。

学会防守才能赢得胜利。

Nội dung Liên quan

Ba phán đoán ngược chiều thị trường của đại gia công nghệ Gavin Baker: Trainium bị đánh giá thấp, TSMC đang 'cứu thị trường', năng lực tính toán vũ trụ sẽ 'ra bài' trong vòng 2 năm

Bài phỏng vấn mới đây với Gavin Baker, CIO của Atreides Management, nêu bật ba nhận định trái chiều thị trường của ông về lĩnh vực công nghệ và AI. Đầu tiên, ông cho rằng chip AI Trainium của Amazon hiện bị đánh giá thấp nhất, đặc biệt khi phiên bản Trainium 3 ra mắt cuối năm nay sẽ định vị nó cho năm 2026 giống như TPU của Google với năm 2025. Thứ hai, Baker dự đoán "năng lực tính toán trên quỹ đạo" (data center trong không gian) sẽ chứng minh tính khả thi về kinh tế trong vòng hai năm tới và bắt đầu chiếm thị phần đáng kể vào cuối thập kỷ này, đe dọa các nhà cung cấp hệ thống làm mát và điện cho data center mặt đất. Thứ ba, ông lập luận rằng chiến lược mở rộng sản xuất thận trọng của TSMC, bất chấp áp lực từ NVIDIA, đang giúp ngành tránh được bong bóng đầu cơ bằng cách tạo ra một ràng buộc vật lý thực tế về nguồn cung wafer. Baker cũng chia sẻ quan điểm về chu kỳ bộ nhớ, thừa nhận theo tiêu chuẩn lịch sử thì đây là thời điểm bán, nhưng so sánh với chu kỳ công suất thực sự những năm 1990, giai đoạn hiện tại có thể vẫn còn sớm. Về doanh thu AI, ông kỳ vọng mô hình định giá chuyển từ gói cố định sang "thanh toán theo lượng dùng" sẽ thúc đẩy tăng trưởng doanh thu nhanh hơn dự kiến. Cuối cùng, Baker tiết lộ triết lý đầu tư của mình xoay quanh việc đọc (báo cáo, tài liệu) là ưu tiên hàng đầu, thay vì gặp gỡ ban lãnh đạo doanh nghiệp, và ông luôn cố gắng khắc phục xu hướng khó bán các khoản đầu tư thua lỗ.

marsbit5 phút trước

Ba phán đoán ngược chiều thị trường của đại gia công nghệ Gavin Baker: Trainium bị đánh giá thấp, TSMC đang 'cứu thị trường', năng lực tính toán vũ trụ sẽ 'ra bài' trong vòng 2 năm

marsbit5 phút trước

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

Lĩnh vực mô hình lớn toàn cầu đang trải qua một làn sóng đầu tư được định nghĩa là "đêm trước của cuộc thanh trừng". Chỉ trong tháng 5, ba thương vụ tổng cộng hơn 70 tỷ USD đã đổ vào thị trường Trung Quốc với sự tham gia của Kimi, Stepfun và DeepSeek. Tại thị trường Âu-Mỹ, OpenAI, Anthropic và SpaceX (sáp nhập với xAI) cũng dự kiến niêm yết trong năm với tổng định giá vượt 3 nghìn tỷ USD. Dòng vốn khổng lồ này đang chảy với tốc độ chưa từng có về phía một số ít người chơi hàng đầu, báo hiệu giai đoạn "kết thúc trò chơi xếp ghế" khi hơn 90% công ty đã bị đào thải. Thay vì "truyền máu" cho toàn ngành, giờ đây vốn đang được tập trung để "đổ đầy bình" cho những ứng viên cuối cùng. Sự chuyển hướng này được thúc đẩy bởi sự thay đổi cốt lõi trong ngành: từ cuộc đua về "chỉ số thông minh" và tham số, sang cuộc đua về khả năng sản xuất lượng token khổng lồ với chi phí thấp nhất, hay còn gọi là "kinh tế học nhà máy token". Nhu cầu token bùng nổ (tăng hơn 1000 lần ở Trung Quốc trong 2 năm), trong khi nguồn cung hạ tầng như HBM và điện lực bị hạn chế, biến mô hình lớn thành sự kết hợp giữa phần mềm, điện toán đám mây và tài sản nặng. Cạnh tranh tương lai sẽ tập trung vào ba mặt trận chính: (1) Thương mại hóa và khả năng sinh lời trở thành ưu tiên hàng đầu, với "phụ phí AGI" đang nguội đi; (2) Chi phí tính toán trở thành chỉ số KPI then chốt khi khả năng mô hình ngày càng được "hàng hóa hóa"; (3) Sự bùng nổ của tác nhân AI (Agent) và sự phân hóa rõ rệt giữa hai lộ trình phục vụ doanh nghiệp (ToB) và người tiêu dùng (ToC). Trong bối cảnh này, các nhà đầu tư đang đối mặt với một canh bạc cuối cùng để chọn ra những người chiến thắng. Yếu tố quyết định không chỉ còn là công nghệ, mà là khả năng biến công nghệ thành dịch vụ khách hàng sẵn sàng trả tiền, biến đầu tư tính toán thành đầu ra có thể kiểm chứng, và biến một sản phẩm thành một công ty lành mạnh.

marsbit10 phút trước

Các đại gia mô hình lớn hút cạn thị trường cấp một

marsbit10 phút trước

Những Gã Khổng Lồ AI Xếp Hàng IPO, Liệu Có Phải Là ‘Bữa Tiệc Cuối Cùng’ Của Thị Trường Chứng Khoán Mỹ?

Cuộc đua IPO chưa từng có của các gã khổng lồ AI đang định hình lại thị trường chứng khoán Mỹ. OpenAI (định giá mục tiêu trên 1.000 tỷ USD, huy động 60 tỷ USD), Anthropic và SpaceX đang chuẩn bị lên sàn. Tổng quy mô của họ có thể tạo ra một cuộc "dịch chuyển vốn thụ động" khổng lồ, buộc các quỹ ETF phải bán cổ phiếu của các công ty công nghệ lớn hiện tại như Nvidia hay Apple để mua vào cổ phiếu mới. Mặc dù có định giá cao ngang nhau, tình hình tài chính của OpenAI và Anthropic lại hoàn toàn trái ngược. Anthropic dự kiến đạt 10,9 tỷ USD doanh thu và lãi hoạt động 559 triệu USD trong quý II, chủ yếu nhờ khách hàng doanh nghiệp. Trong khi đó, OpenAI, với doanh thu phụ thuộc vào người dùng cá nhân của ChatGPT, đang thua lỗ nặng (tỷ suất lợi nhuận hoạt động điều chỉnh âm 122%) và dự kiến chỉ có dòng tiền dương vào năm 2029-2030. Các chuyên gia cảnh báo đợt IPO này có thể là một cuộc "chuyển giao rủi ro" quy mô lớn, nơi các nhà đầu tư tổ chức ban đầu thoái vốn và chuyển rủi ro sang các nhà đầu tư bán lẻ. Câu hỏi đặt ra cho thị trường là: liên tục đầu tư vào một công ty như OpenAI - cần thêm hàng nghìn tỷ USD và nhiều năm để tìm kiếm lợi nhuận - hay ủng hộ mô hình đã sinh lời như Anthropic? Câu trả lời sẽ quyết định liệu đây là khởi đầu của một chu kỳ mới hay chỉ là "điệu nhảy cuối cùng" trước khi bữa tiệc kết thúc.

marsbit19 phút trước

Những Gã Khổng Lồ AI Xếp Hàng IPO, Liệu Có Phải Là ‘Bữa Tiệc Cuối Cùng’ Của Thị Trường Chứng Khoán Mỹ?

marsbit19 phút trước

Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang giàu nhất 112 năm đã đến: Kevin Warsh đang viết lại các quy tắc

Ngày 22/5, Kevin Warsh chính thức nhậm chức Chủ tịch Cục Dự trữ Liên bang Mỹ (Fed), trở thành chủ tịch giàu nhất trong lịch sử 112 năm của cơ quan này. Xuất thân từ Phố Wall và có kinh nghiệm xử lý khủng hoảng tài chính 2008, ông đề xuất chính sách "rút gọn bảng cân đối kế toán (QT) đồng thời cắt giảm lãi suất", một hướng đi khác biệt so với truyền thống. Tuy nhiên, mục tiêu tái khởi động QT của ông gặp thách thức lớn từ chính sách tài khóa mở rộng mạnh mẽ của chính phủ Mỹ, khiến áp lực phát hành trái phiếu kho bạc tăng cao. Do đó, trọng tâm cải cách thực tế của Warsh có thể nằm ở việc thay đổi khuôn khổ hoạch định chính sách của Fed, như sửa đổi cơ chế dự báo (dot plot), hạn chế phát ngôn của các quan chức và tái khẳng định tính độc lập một cách linh hoạt hơn. Việc bổ nhiệm Warsh dự kiến sẽ duy trì mức biến động cao trên thị trường trái phiếu kho bạc Mỹ. Đồng thời, xu hướng "phi đô la hóa" cấu trúc dài hạn vẫn tiếp diễn, thể hiện qua việc giảm tỷ trọng dự trữ ngoại hối bằng USD và sự gia tăng sử dụng Nhân dân tệ trong thương mại dầu mỏ. Đối với nhà đầu tư, chiến lược đa dạng hóa, bao gồm vàng và tài sản bằng Nhân dân tệ, trở nên quan trọng hơn trong bối cảnh này.

链捕手30 phút trước

Chủ tịch Ngân hàng Dự trữ Liên bang giàu nhất 112 năm đã đến: Kevin Warsh đang viết lại các quy tắc

链捕手30 phút trước

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

Suốt 60 năm qua, ngành bán dẫn phát triển nhờ thu nhỏ kích thước transistor (Định luật Moore). Tuy nhiên, con đường này đã chạm ngưỡng giới hạn với lợi ích giảm mạnh dưới quy trình 7nm, chi phí cực cao và giá thành mỗi transistor không giảm. Sau 6 năm nghiên cứu với 381 chip sản xuất hàng loạt, Huawei đề xuất hướng đi mới: **τ Scaling (Thu nhỏ thời gian)**. Thay vì tập trung vào kích thước, lý thuyết này lấy "thời gian" làm chỉ số tối ưu trọng tâm, nén đặc trưng thời gian τ toàn hệ thống từ tốc độ chuyển mạch transistor (picogiây) đến thời gian hoàn thành tác vụ (giây), trải dài 12 bậc độ lớn. **τ Scaling là gì?** τ đại diện cho độ trễ/hằng số thời gian ở 4 lớp: transistor, mạch, chip và hệ thống. Mục tiêu là tối ưu hóa đồng bộ cả chế tạo, mạch, kiến trúc và hệ thống bằng cùng một chỉ số. **Ứng dụng trên điện thoại: LogicFolding (Gập logic).** Bằng cách xếp chồng chip theo chiều dọc và liên kết hỗn hợp siêu chính xác, mật độ transistor tăng 55%, hiệu suất năng lượng tăng 41%, tần số SRAM tăng trên 40%. Mục tiêu tần số chip Kirin là 3.1GHz vào 2026 và 4GHz vào 2029. **Ứng dụng trong trung tâm dữ liệu AI: Nén độ trễ toàn tuyến.** Trọng tâm là giảm thời gian truyền thông, chiếm phần lớn năng lượng và chi phí. 1. **Unified Bus (Bus thống nhất):** Giảm độ trễ truy cập từ xa xuống ~100 nanogiây, nhanh hơn 500 lần. 2. **Kết nối quang Hi-ONE:** Đạt 8Tb/s/mô-đun, mở rộng khoảng cách kết nối lên 100m. 3. **3D Folding:** Giải quyết vấn đề tắc nghẽn giao diện của đóng gói 2.5D bằng cách tích hợp bộ nhớ, nguồn và cổng quang theo chiều dọc. Dự đoán mức độ tích hợp phần cứng AI tăng hơn 100 lần vào 2035. **Tái hợp nhất Logic và Bộ nhớ:** Trong kỷ nguyên AI, việc di chuyển dữ liệu quan trọng hơn tính toán, đòi hỏi tích hợp chặt chẽ bộ nhớ và logic theo chiều dọc 3D, dịch chuyển thế mạnh trong chuỗi cung ứng. **Thách thức còn lại:** Cần công cụ EDA phù hợp cho thiết kế 3D, tối ưu hóa sai lệch quy trình và tổn hao kết nối dọc, cũng như các tiêu chuẩn đo lường hiệu suất năng lượng mới. **Kết luận:** Thời đại thu nhỏ kích thước theo Định luật Moore kết thúc, mở ra kỷ nguyên thu nhỏ thời gian. Bằng cách tập trung vào xếp chồng 3D, tối ưu kiến trúc hệ thống và kết nối, hiệu suất và hiệu quả năng lượng vẫn có thể được cải thiện bền vững mà không cần chỉ phụ thuộc vào máy quang khắc tân tiến nhất. Đây sẽ là hướng đi cốt lõi của ngành bán dẫn trong thập kỷ tới.

marsbit1 giờ trước

τ Scaling: Công cụ tăng trưởng mới được Huawei thiết kế cho thời kỳ hậu Moore

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片