Запуск основной сети Arbitrum Stylus открывает Web3 для традиционных программистов

cryptonews.ruXuất bản vào 2024-01-04Cập nhật gần nhất vào 2024-09-04

Offchain Labs, первоначальный разработчик блокчейна Arbitrum и Stylus, объявила о запуске в основной сети Arbitrum Stylus, виртуальной машины с обратной совместимостью, предназначенной для устранения распространенных барьеров на пути разработки децентрализованных приложений (DApp) для Web3.

Stylus позволяет разработчикам с различными навыками программирования использовать Arbitrum, используя знакомые языки, совместимые с WebAssembly (WASM)-). Ожидается, что конвергенция будет стимулировать запуск мощных приложений Web3 и вариантов использования с низкой комиссией за газ.

Выступая на конференции Korea Blockchain Week 3 сентября, соучредитель и главный научный сотрудник Offchain Labs Эд Фельтен объяснил, что Stylus объединяет два основных способа написания смарт-контрактов на блокчейнах: виртуальную машину Ethereum (EVM) и традиционные языки программирования, такие как как Rust, C и C++.

Соучредитель и главный научный сотрудник Offchain Labs Эд Фельтен на Корейской неделе блокчейна. Источник: Cointelegraph.

Фельтен объяснил, как решения масштабирования уровня 2 начинают отходить от сигнализации и ограничений EVM, внедряя дополнительные возможности новых языков:

«Теперь у разработчиков есть возможность разрабатывать свои контракты в любом стиле, и все они будут работать вместе в одной цепочке таким образом, чтобы они были полностью совместимы и полностью компонуемы».

Он добавил, что многоязычная поддержка Stylus побуждает разработчиков использовать Arbitrum с «любым инструментом, который им больше всего подходит».

Тестовые программы Stylus работают в 70 раз быстрее, чем EVM

Стивен Голдфедер, генеральный директор и соучредитель Offchain Labs, добавил, что разработчики могут использовать Stylus для расширения своих текущих рыночных предложений.

Фельтен также утверждает, что некоторые программы Stylus превзошли программы, созданные на EVM, особенно те, которые требуют высокой вычислительной мощности:

«Мы видели приложения, в которых он работает до 70 раз быстрее, а это означает, что вы можете делать в 70 раз больше в пределах лимита газа. И это открывает некоторые возможности, которые в EVM были либо слишком дорогими, либо даже невозможными».

В результате Stylus DApps может выполнять больше транзакций в пределах лимита газа и, как следствие, снижать общую стоимость, удовлетворяя тем самым потребность в производительных и безопасных языках смарт-контрактов, одновременно расширяя пространство для разработки ончейн-приложений.

Будущие усилия по объединению сообщества разработчиков

Offchain Labs в дальнейшем планирует интегрировать другие популярные протоколы, такие как ZK-proofs, в Arbitrum, который в настоящее время требует больших затрат и вычислений. Делясь своей версией будущего Web3, Фельтен добавил:

«Я думаю, что будущее — это гибридный протокол, который включает в себя некоторые элементы Optimism и некоторые элементы ZK, что на самом деле лучше, чем чистый Optimism или чистый ZK».

Он считает, что гибридный протокол будет наиболее экономически выгоден в неспециализированной среде. Поэтому Фельтен ожидает, что снижение затрат Stylus позволит разрабатывать более сложные приложения децентрализованного финансирования (DeFi).

Nội dung Liên quan

Karpathy Lại Lập Kỳ Tích, Lật Đổ RAG, Biến Ghi Chú Của Bạn Thành Bộ Não Thứ Hai

Karpathy đã đề xuất một phương pháp cách mạng thay thế RAG truyền thống: xem ghi chú cá nhân là "mã nguồn" và sử dụng LLM làm "trình biên dịch" để xây dựng một wiki kiến thức cấu trúc và tự động. Trong mô hình LLM-WIKI này, tri thức được "biên dịch" một lần và duy trì liên tục, thay vì tái tạo lại mỗi khi truy vấn. Hệ thống có ba lớp: Raw (nguyên liệu thô không thể chỉnh sửa), Schema (quy tắc cấu trúc) và Wiki (sản phẩm biên dịch tự động, được liên kết chéo và cập nhật). Quy trình chính bao gồm Ingest (nạp tài liệu mới, tự động cập nhật các trang liên quan), Query (truy vấn wiki với câu trả lời có trích dẫn) và Lint (kiểm tra lỗi logic và mâu thuẫn). Phương pháp này giải quyết vấn đề suy giảm hiệu quả của RAG và bản đồ tri thức thủ công, đồng thời hiện thực hóa tầm nhìn về máy Memex từ năm 1945 bằng cách tự động hóa công việc bảo trì "ghi sổ" tẻ nhạt. Bản chất là một sự chuyển dịch quan hệ sản xuất nhận thức: AI đảm nhận việc quản lý, tổ chức và kết nối tri thức, giải phóng sự chú ý của con người cho các nhiệm vụ sáng tạo và chiến lược như lựa chọn thông tin và suy ngẫm ý nghĩa.

marsbit8 phút trước

Karpathy Lại Lập Kỳ Tích, Lật Đổ RAG, Biến Ghi Chú Của Bạn Thành Bộ Não Thứ Hai

marsbit8 phút trước

Claude Science hoàn thành công việc 2 năm chỉ trong vài tuần: Tăng tốc nghiên cứu khoa học 10 lần đã thực sự đến?

Công việc từng mất hai năm giờ chỉ hoàn thành trong vài tuần. Nhà khoa học thần kinh Jérôme Lecoq tại Allen Institute và nhóm của ông đã sử dụng Claude Science - ứng dụng mới từ Anthropic, để rút ngắn đáng kể thời gian viết một bài tổng quan dài từ gần 2 năm xuống còn vài tuần. Claude Science được định vị là bàn làm việc AI dành cho nhà khoa học, tích hợp toàn bộ quy trình nghiên cứu - phân tích tài liệu, tính toán nhiều bước, tinh chỉnh biểu đồ, soạn thảo báo cáo - vào một môi trường thực thi duy nhất. Nó có thể chạy trên macOS, Linux hoặc kết nối với máy từ xa, đồng thời tự động hóa việc lập kế hoạch và gửi các tác vụ tính toán lớn lên cụm máy chủ. Một điểm đột phá là khả năng tái hiện (reproducibility). Mỗi biểu đồ được tạo ra đều đi kèm mã nguồn chính xác, môi trường chạy và lịch sử hội thoại đầy đủ. Người dùng có thể yêu cầu sửa biểu đồ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Hệ thống sử dụng nhiều tác nhân AI (multi-agent). Một tác nhân điều phối phân công công việc, trong khi một tác nhân đánh giá chuyên biệt (reviewer agent) kiểm tra chéo độ chính xác của trích dẫn và tính toán, tạo thành cơ chế "đánh giá ngang hàng nội bộ" của AI. Con người vẫn giữ vai trò then chốt trong vòng lặp (human-in-the-loop), phê duyệt các quyết định quan trọng. Hiện tại, Claude Science tập trung đầu tiên vào lĩnh vực khoa học sự sống, với hỗ trợ tích hợp sẵn cho genomics, tế bào đơn, proteomics và hơn 60 cơ sở dữ liệu khoa học. Các trường hợp thử nghiệm cho thấy hiệu quả tăng tốc gấp 10 lần trong một số tác vụ cụ thể như viết tổng quan hay phân tích bộ gen. Trong khi Google và OpenAI tập trung phát triển các mô hình chuyên sâu (như AlphaFold, GPT-Rosalind), Anthropic tiếp cận bằng cách tối ưu hóa toàn bộ quy trình làm việc, nhằm đưa AI trở thành một phần thiết thực trong hoạt động hàng ngày của phòng thí nghiệm.

marsbit12 phút trước

Claude Science hoàn thành công việc 2 năm chỉ trong vài tuần: Tăng tốc nghiên cứu khoa học 10 lần đã thực sự đến?

marsbit12 phút trước

Sức Mạnh Vô Hình Trong Thị Trường Gấu Bitcoin: Thanh Toán Trên Chuỗi và Việc Áp Dụng Thể Chế Đang Được Đẩy Nhanh

Dù giá Bitcoin biến động mạnh, việc thanh toán trên chuỗi và giao dịch mã hóa tài sản đang ngầm tăng tốc, mang ý nghĩa quan trọng đối với nhà đầu tư và nhà hoạch định chính sách. Các tổ chức tài chính truyền thống lớn áp dụng các giải pháp này đang thúc đẩy minh bạch và các thảo luận về tuân thủ. Tính truy xuất nguồn gốc và minh bạch của giao dịch trên chuỗi ngày càng được cải thiện, một yếu tố then chốt để thu hút người dùng phổ thông. Khả năng phân tích chuỗi khối đang trở thành vấn đề cốt lõi, nơi việc xác định và phân nhóm ví một cách chuẩn hóa trở nên quan trọng như báo cáo tài chính để xây dựng niềm tin. Các tổ chức như JP Morgan ủng hộ khung pháp lý rõ ràng cho tài sản số, nhấn mạnh rằng tài sản nên được quản lý dựa trên chức năng kinh tế thực sự của chúng. Sự phát triển của tài khoản tiền gửi dựa trên chuỗi khối, như mở rộng của JP Morgan, cho thấy xu hướng mã hóa tài sản đang tập trung vào nâng cấp cơ sở hạ tầng ngân hàng hiện có—như thanh toán, quản lý kho bạc và thanh toán xuyên biên giới—hơn là tạo ra các tài sản đầu cơ mới. Điều này cho thấy nền tảng hạ tầng tiền mã hóa vẫn đang phát triển vững chắc bất chấp biến động giá.

marsbit13 phút trước

Sức Mạnh Vô Hình Trong Thị Trường Gấu Bitcoin: Thanh Toán Trên Chuỗi và Việc Áp Dụng Thể Chế Đang Được Đẩy Nhanh

marsbit13 phút trước

GoMining Ra Mắt GoBTC Pay SDK Để Mở Rộng Thanh Toán Bằng Bitcoin

GoMining đã ra mắt GoBTC Pay Gen1 SDK và API, cho phép các thương nhân, nhà cung cấp ví và đối tác hệ sinh thái tích hợp thanh toán Bitcoin vào các sản phẩm và dịch vụ trong thế giới thực. Đây là bước phát triển tiếp theo của GoBTC Pay, công nghệ thanh toán Bitcoin lớp 1 nhằm tạo điều kiện cho các giao dịch Bitcoin nhanh chóng và không giám sát. Bản phát hành Gen1 chuyển GoBTC Pay từ phiên bản demo hạn chế thành một lớp cơ sở hạ tầng mở. Như một phần của ra mắt, GoMining đang kết nạp nhóm ban đầu gồm tối đa 10 thương nhân và đối tác hệ sinh thái. Giám đốc điều hành Mark Zalan nhấn mạnh tầm nhìn về việc sử dụng Bitcoin như một phương tiện chuyển giá trị trong thương mại thực tế. GoBTC Pay thanh toán trực tiếp trên mạng Bitcoin trong khi vẫn bảo vệ quyền sở hữu và nguyên tắc không giám sát của người dùng. Phiên bản Gen1 cung cấp các công cụ cho thương nhân, khả năng quản lý thanh toán, bảng điều khiển, tài liệu dành cho nhà phát triển và API mở. Hệ thống được hỗ trợ bởi mempool riêng 15EH/s của GoMining dựa trên giao thức Stratum V2, với thời gian thanh toán trung bình ước tính 12 giờ, nhằm mang lại trải nghiệm thanh toán giống như thẻ ghi nợ. Cơ chế phí giao dịch 0,2% được phân phối đều cho các nhà cung cấp ví và thợ đào tham gia, nhằm hài hòa lợi ích và khuyến khích mở rộng mạng lưới. Đây là khởi đầu cho một chiến lược hệ sinh thái lớn hơn nhằm thúc đẩy việc sử dụng thanh toán Bitcoin. GoMining là một hệ sinh thái Bitcoin toàn diện, vận hành các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu và phục vụ 5 triệu khách hàng.

TheNewsCrypto48 phút trước

GoMining Ra Mắt GoBTC Pay SDK Để Mở Rộng Thanh Toán Bằng Bitcoin

TheNewsCrypto48 phút trước

Sức mạnh vô hình trong thị trường gấu của Bitcoin: Thanh toán trên chuỗi và sự áp dụng thể chế tăng tốc

Mặc dù giá Bitcoin biến động mạnh, việc áp dụng thanh toán trên chuỗi và tài sản token hóa bởi các tổ chức tài chính truyền thống lớn đang tăng tốc, mang lại nhiều minh bạch hơn và thúc đẩy các cuộc thảo luận quan trọng về tuân thủ. Khả năng truy xuất nguồn gốc và tính minh bạch của giao dịch trên chuỗi đang được cải thiện, một yếu tố then chốt để thu hút người dùng mới. Các đề xuất như khuôn khổ phân tích ví từ Chainalysis nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phân tích dữ liệu chuẩn hóa để xây dựng niềm tin thể chế. Trong lĩnh vực lập pháp, các tổ chức như JPMorgan ủng hộ khung quy định tài sản kỹ thuật số liên bang, nhưng cảnh báo rằng việc quản lý nên dựa trên chức năng kinh tế của tài sản. Giai đoạn áp dụng tiếp theo sẽ phụ thuộc nhiều hơn vào việc bảo vệ người tiêu dùng, tính thanh khoản và trách nhiệm giải trình. Đồng thời, sự phát triển của các tài khoản tiền gửi dựa trên blockchain, như sáng kiến Kinexys của JPMorgan mở rộng sang tám loại tiền tệ, cho thấy xu hướng chính: token hóa đang tập trung vào việc hiện đại hóa các dịch vụ ngân hàng cốt lõi như thanh toán và quản lý kho bạc, hơn là chỉ tạo ra các tài sản đầu cơ mới. Điều này cho thấy sự tiến hóa cơ sở hạ tầng mạnh mẽ bên dưới bất chấp sự biến động giá cả.

Foresight News1 giờ trước

Sức mạnh vô hình trong thị trường gấu của Bitcoin: Thanh toán trên chuỗi và sự áp dụng thể chế tăng tốc

Foresight News1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片