Token Terminal brings Immutable’s onchain data in front of 300,000 institutional customers

Token TerminalXuất bản vào 2024-05-30Cập nhật gần nhất vào 2024-08-23

Token Terminal has completed its integration of Immutable zkEVM, Immutable X, and Immutable Orderbook (“Immutable”) to enable institutional-grade onchain analytics for the Immutable ecosystem. This integration improves the accessibility of Immutable’s onchain data to enable more informed decision-making for all stakeholders in the ecosystem.


What’s the impact of a Data Partnership with Token Terminal?

A complete data solution for Immutable: data infrastructure, analytics, and distribution in one

  • Token Terminal is the only fullstack onchain data platform in crypto.
  • As part of the Data Partnership with the Immutable team, we run redundant archive nodes for the Immutable blockchain to maximize data granularity, accuracy, and auditability.
  • As a result of our fullstack approach, Immutable’s data is now accessible via the Bloomberg Terminal. Additionally, IMX, the network’s native token, is eligible for inclusion in Token Terminal-powered cryptoasset index products.
An overview of our end-to-end Data Pipeline for Immutable.

1. Chain dashboards: understand how Immutable benchmarks against other ecosystems in crypto

Access Immutable's onchain data on multiple levels, from chain to contract views

  • Our chain dashboards enable analysts to take a “chain-first” view into the data.
  • These dashboards make it easy for analysts to understand how Immutable compares against other ecosystems based on tens of different metrics.
  • Further, we enable analysts to understand which market sectors, projects, and contracts that drive usage on Immutable.
A chain comparison view built using the Trending contracts dashboard.
A chain > market sector > project > contract view built using the Trending contracts dashboard.

2. Market sector dashboards: understand how Immutable compares to other projects within its market sector

Compare the performance of Immutable within the NFT marketplaces market sector

  • Our market sector dashboards enable analysts to take a “market sector-first” view into the data.
  • These dashboards make it easy to understand how Immutable compares against other NFT marketplaces based on tens of different metrics.
Monthly active users (MAUs) for Immutable highlighted on our Market sector dashboard.
Monthly active users (MAUs) for Immutable highlighted on our Market sector dashboard (market share view).

3. Project dashboards: understand how Immutable performs on financial and usage metrics

Perform in-depth analysis on Immutable

  • Our project dashboards enable crypto analysts to take a “project -first” view into the data.
  • These dashboards make it easy to understand how Immutable performs on both financial (fees, revenue, token incentives, etc.) and alternative metrics (DAUs, MAUs, user retention, etc.) over time.
An overview of the Immutable project dashboard.
An overview of Immutable's onchain financials and core KPIs.
Cohort analysis (retention rates) of monthly active users on Immutable.

4. Metric dashboards: benchmark Immutable against the rest of the market using individual metrics

Evaluate Immutable's performance in the crypto market based on over 30 individual metrics

  • Our metric dashboards enable analysts to take a “metric-first” view into the data.
  • These dashboards make it easy to understand how Immutable compares against the rest of the crypto market based on a single metric (note that there are tens of different metrics available for these comparisons).
Immutable highlighted on the Bridge deposits dashboard.
Immutable highlighted on the Daily active users (DAU) dashboard.

5. Custom dashboards: build your own Terminal to track the Immutable-specific metrics that matter

Create your own personalized dashboards to track the performance of Immutable

  • Our custom dashboards, such as the Crypto screener, enable analysts to take a “custom” view into the data.
  • These dashboards make it easy to understand how Immutable compares against the rest of the crypto market based on the metrics of the analyst’s choice.
Immutable highlighted on the Crypto screener dashboard.

6. Institutional customers: Immutable reaches a new and growing customer segment in crypto

Immutable’s onchain data becomes accessible to hundreds of thousands of institutional customers

  • Token Terminal’s unique fullstack operating model allows us to serve Immutable's standardized onchain datasets to the world’s premier financial data companies and investment firms.
  • Starting today, Immutable data can be found on the Bloomberg Terminal (via the Crypto Fundamentals Application that is available on the Bloomberg App Store).
  • Further, IMX, the network’s native token, is eligible to be included in Token Terminal-powered cryptoasset indexes, launched by MarketVector, a regulated benchmark data provider that has built fundamentals-based cryptoasset indexes leveraging Token Terminal data.
Crypto Fundamentals Application @ Bloomberg Terminal.
MVTT10F MarketVector™ Token Terminal Fundamental Index.

Relevant links

  1. Immutable dashboard on Token Terminal
  2. Terminal Pro
  3. Terminal API
  4. Data Room
  5. Data Partnership
  6. Docs
  7. Crypto Fundamentals Application @ Bloomberg Terminal
  8. MVTT10F MarketVector™ Token Terminal Fundamental Index

The authors of this content, or members, affiliates, or stakeholders of Token Terminal may be participating or are invested in protocols or tokens mentioned herein. The foregoing statement acts as a disclosure of potential conflicts of interest and is not a recommendation to purchase or invest in any token or participate in any protocol. Token Terminal does not recommend any particular course of action in relation to any token or protocol. The content herein is meant purely for educational and informational purposes only, and should not be relied upon as financial, investment, legal, tax or any other professional or other advice. None of the content and information herein is presented to induce or to attempt to induce any reader or other person to buy, sell or hold any token or participate in any protocol or enter into, or offer to enter into, any agreement for or with a view to buying or selling any token or participating in any protocol. Statements made herein (including statements of opinion, if any) are wholly generic and not tailored to take into account the personal needs and unique circumstances of any reader or any other person. Readers are strongly urged to exercise caution and have regard to their own personal needs and circumstances before making any decision to buy or sell any token or participate in any protocol. Observations and views expressed herein may be changed by Token Terminal at any time without notice. Token Terminal accepts no liability whatsoever for any losses or liabilities arising from the use of or reliance on any of this content.

Stay in the loop

Join our mailing list to get the latest insights!

Email
Sign up

Nội dung Liên quan

Arthur Hayes tăng cường mua sắm altcoin này, đầu tư 2 triệu đô la trong năm ngày qua!

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là một nhân vật có ảnh hưởng lớn trên thị trường tiền điện tử, đang tiếp tục mua vào mạnh mẽ token $ENA của hệ sinh thái Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích Lookonchain, trong giao dịch gần đây nhất, ông đã mua thêm 10,9 triệu $ENA, trị giá khoảng 985.000 USD. Tổng cộng trong 5 ngày qua, Hayes đã mua 22,64 triệu token $ENA với tổng giá trị ước tính khoảng 2 triệu USD. Các động thái này một lần nữa thu hút sự chú ý của giới đầu tư vào dự án Ethena và các khoản nắm giữ altcoin của các cá voi thị trường. Hayes nổi tiếng với những phân tích vĩ mô và dự báo thị trường. Sự lạc quan của ông về hệ sinh thái Ethereum, DeFi cùng việc tăng đầu tư vào $ENA đang được diễn giải như một tín hiệu cho triển vọng dài hạn. Ethena là một dự án phát triển các sản phẩm tài chính dựa trên blockchain, nổi bật với các giải pháp về đô la tổng hợp. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng hoạt động mua của các cá nhân lớn không phải là yếu tố duy nhất quyết định giá. Các yếu tố như điều kiện thị trường chung, tính thanh khoản, cầu và sự kiện kinh tế vĩ mô vẫn đóng vai trò quan trọng. Các nhà phân tích cho rằng động thái của Hayes có thể phản ánh sự quan tâm liên tục của các tổ chức đối với Ethena, nhưng nhấn mạnh việc ra quyết định đầu tư cần dựa trên cơ bản dự án, tiện ích và động lực thị trường tổng thể, chứ không chỉ theo hoạt động của cá voi.

cryptonews.ru19 phút trước

Arthur Hayes tăng cường mua sắm altcoin này, đầu tư 2 triệu đô la trong năm ngày qua!

cryptonews.ru19 phút trước

AI có thể tiếp quản phòng thí nghiệm chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc đưa ra bài kiểm tra sức ép trong thế giới vật lý thực

Chúng tôi có thể đánh giá trí tuệ nhân tạo (AI) đã đủ thông minh để thực hiện nghiên cứu khoa học và khám phá tự chủ từ đầu đến cuối hay chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) đã đưa "bộ não" AI tiếp quản "cơ thể" phòng thí nghiệm của một nhà khoa học máy, đẩy câu hỏi này từ việc trả lời kiến thức và tạo đề án sang thực thi thí nghiệm và học hỏi từ phản hồi trong thế giới vật lý thực. Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một phòng thí nghiệm xúc tác máy móc với 45 trạm làm việc tự động mô-đun. Họ đóng gói khả năng của phòng thí nghiệm thành các "kỹ năng" mà AI có thể đọc được, cho phép AI trực tiếp điều khiển thiết bị với các ràng buộc thực tế. Dựa trên nền tảng này, nhóm đã thực hiện một bài kiểm tra áp lực hệ thống, đánh giá 48 cấu hình thực tế (kết hợp 6 framework tác nhân thông minh và 9 mô hình ngôn ngữ lớn) thông qua 32 nhiệm vụ nghiên cứu, tổng cộng 4.608 lượt đánh giá. Kết quả cho thấy khoảng cách đáng kể so với việc "tiếp quản" hoàn toàn: chỉ 3.3% (151) quy trình làm việc có thể thực thi ngay lập tức mà không cần sửa chữa. Cặp Claude Code/Claude Opus 4.7 đạt tỷ lệ thực thi cao nhất là 28.1%. Thử nghiệm trong một vòng lặp kín năm chu kỳ cho thấy tác nhân AI có thể điều chỉnh các thông số dựa trên kết quả thí nghiệm, nhưng chủ yếu là tối ưu hóa cục bộ. Nó không thiết kế lại phương pháp phân tích hoặc sửa các thiếu sót quan trọng, cho thấy khả năng lập kế hoạch tầm xa và tái lập kế hoạch ở cấp độ khoa học vẫn là điểm nghẽn. Nghiên cứu phân biệt ba khả năng thường bị nhầm lẫn: 1) tạo kế hoạch thí nghiệm trôi chảy, 2) tạo quy trình công việc có thể thực thi trong phòng thí nghiệm vật lý, và 3) điều chỉnh chiến lược nghiên cứu tổng thể dựa trên kết quả. Kết quả cho thấy khả năng lập kế hoạch ở cấp độ ngôn ngữ không tự động chuyển thành khả năng thực thi đáng tin cậy. Phòng thí nghiệm máy móc có thể đóng vai trò vừa là "bãi thử" để kiểm tra năng lực khoa học của AI, vừa là "bãi tập luyện" để thúc đẩy AI tiến hóa. Vòng lặp "lập kế hoạch - thực thi - phản hồi - tái lập kế hoạch" này tạo ra bằng chứng có thể định lượng, lặp lại và xác minh từ thế giới thực, thúc đẩy AI hướng tới khám phá khoa học tự chủ toàn diện.

marsbit22 phút trước

AI có thể tiếp quản phòng thí nghiệm chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc đưa ra bài kiểm tra sức ép trong thế giới vật lý thực

marsbit22 phút trước

Token sụp đổ 99%, người sáng lập vào tù: Startup NFT Few and Far khiến nhà đầu tư mất 10 triệu USD

Văn phòng công tố Hoa Kỳ tại Quận Nam New York đã buộc tội Taj Tarsha (34 tuổi, sống ở Miami), người sáng lập startup NFT Few and Far Limited, về tội lừa đảo chứng khoán và lừa đảo bằng phương tiện điện tử. Theo cáo trạng, doanh nhân này đã huy động hơn 10 triệu USD từ các nhà đầu tư thông qua thỏa thuận SAFT cho token FAR, nhưng thay vì phát triển dự án, anh ta đã sử dụng tiền để đánh bạc trực tuyến, đầu cơ tiền điện tử và chi tiêu cá nhân. Các khoản chi cá nhân bao gồm việc rút khoảng 1 triệu USD dưới dạng tiền thưởng bí mật và lương cao bất hợp lý, mua tiền điện tử, trả góp cho căn hộ ở Miami, dịch vụ thiết kế nội thất và theo đuổi sở thích DJ. Sau khi một cuộc kiểm toán phát hiện ra sự chiếm đoạt tiền vào tháng 6/2023, Tarsha vẫn tiếp tục tiêu tiền của nhà đầu tư trong ít nhất một năm nữa. Token FAR cuối cùng được ra mắt vào tháng 5/2024 với giá khoảng 0,13 USD, nhưng gần như ngay lập tức mất giá hơn 99% và ngừng giao dịch. Tarsha bị bắt vào ngày 6/6/2026 và đối mặt với án tù tối đa 20 năm cho mỗi tội danh. Vụ việc này phản ánh một mô hình lừa đảo phổ biến trong ngành NFT giai đoạn 2022-2024, đồng thời đặt ra câu hỏi về khả năng giám sát việc sử dụng vốn trong các thỏa thuận huy động vốn như SAFT trước khi token được niêm yết.

cryptonews.ru28 phút trước

Token sụp đổ 99%, người sáng lập vào tù: Startup NFT Few and Far khiến nhà đầu tư mất 10 triệu USD

cryptonews.ru28 phút trước

Bài phỏng vấn mới nhất của Lý Phi Phi: Con người cũng không hoàn toàn dựa vào dữ liệu thực tế để học tập

Bài phỏng vấn với giáo sư Lý Phi Phi tập trung vào chủ đề “trí tuệ không gian” và chiến lược của World Labs trong lĩnh vực robot sau khi mua lại SceniX. Cuộc thảo luận làm nổi bật tầm quan trọng của việc tạo ra các thế giới kỹ thuật số hoặc mô phỏng để đào tạo và đánh giá robot, giải quyết thách thức thiếu dữ liệu thực tế. Giáo sư Lý Phi Phi giải thích rằng robot là “viên đá thử vàng” đầu tiên cho trí tuệ không gian. SceniX, dẫn đầu bởi cựu nghiên cứu sinh sau tiến sĩ Lý Quân Chúc, giải quyết vấn đề then chốt: thiếu dữ liệu đào tạo và đánh giá trong robot. Giải pháp của họ là một đường ống “real-to-sim-to-real”, ánh xạ môi trường thực vào thế giới số để tạo dữ liệu có thể mở rộng thay thế cho việc thu thập dữ liệu chậm, đắt đỏ và nguy hiểm ngoài đời thực. Các bên nhấn mạnh sự bổ sung giữa World Labs (mạnh về mô hình tạo sinh như Marble và tái tạo 3D) với SceniX (mạnh về robot, mô phỏng và kết xuất). Hợp tác này nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số trung lập với phần cứng và mô hình, nơi mọi robot có thể được đào tạo và đánh giá một cách đáng tin cậy. Bài phỏng vấn thảo luận về lợi ích của mô phỏng, bao gồm lý luận phản thực tế, độ tin cậy, hiệu quả và khả năng kiểm soát. Con đường ứng dụng thực tế được đề xuất là từ môi trường có cấu trúc (nhà kho) đến bán cấu trúc, thay vì nhảy ngay vào môi trường phi cấu trúc (như gia đình). Mục tiêu trong hai năm là chứng minh giá trị của nền tảng này thông qua các trường hợp sử dụng thành công ở một số lĩnh vực dọc quan trọng.

marsbit32 phút trước

Bài phỏng vấn mới nhất của Lý Phi Phi: Con người cũng không hoàn toàn dựa vào dữ liệu thực tế để học tập

marsbit32 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片