当前的加密市场存在泡沫吗?投资者的真实需求如何?

币界网Xuất bản vào 2024-08-21Cập nhật gần nhất vào 2024-08-21

币界网报道:

作者:Axel Adler Jr,来源:作者博客;编译:陶朱,

今天,我们将讨论以下主题:

1. 市场回顾。

2. 为何说牛市尚未结束?

3. 之前昂贵的代币的真正需求是什么?

4. 整合的结束和支撑位。

5. 结论。

整个一周,比特币交易价格在 61-56K 美元之间,没有形成明显的趋势。这基本上是一个非常平静的交易周。阻力位是 200 日均线 68.2K 美元,价格未能守住该水平。

本周一个有趣的事件是来自迪拜的消息,迪拜承认加密货币是支付工资的可接受方式,这表明数字货币的采用日益增加。

另一个重要事件涉及 ETF:贝莱德的资产管理规模超过了灰度,这得益于灰度的资金流出和贝莱德的资金流入。此外,灰度任命了一位新首席执行官。如果你不知道,前任首席执行官 Michael Sonnenshein 推出了一个比特币信托基金,吸引了总计 653K BTC 的大量投资。问题是客户不知道市场上有聪明的资金玩家,他们很乐意将昂贵的加密货币卖给新手。结果,一些客户不得不等待四年才能实现盈利。事实上,比特币的四年复合年增长率从未低于 24%,但该基金的投资者不得不等待四年的事实却相当惊人。

牛市结束了吗?

当购买昂贵代币的需求小于想要出售代币的供应时,牛市就会结束。让我们看看数据,确定当前的市场情况是否可以被视为牛市周期的结束。

我们需要了解的第一件事是,现在市场是否存在泡沫。

泡沫与崩盘市场结构指标显示,本周期的第一个泡沫形成于 73,000 美元的水平。当前值已降至 1.02,这是基线,表明市场没有泡沫。当比特币的市值增长速度快于其实际市值时,就会形成泡沫,这本质上反映了投机兴趣。换句话说,在这种时候,许多投资者由于 FOMO(害怕错过)而以高昂的市场价格购买比特币。

下一个有助于我们了解牛市是否已经结束的指标是 MV/RV 的标准差,由 30 天和 365 天内的两个移动平均线平滑。

在图中,我们可以看到当前的牛市周期发展相当稳定,没有出现重大异常或急剧上涨。30DMA MVRV Z 分数为 1.8,表明与年平均值 1.6 相比,比特币的估值过高程度最小。我们看到,在之前的周期中,30DMA MVRV Z 分数升至 5 以上,这通常伴随着价格高峰和随后的调整。这证实了当前的牛市周期正处于活跃阶段,只要该指标没有达到可能预示重大调整风险的极端水平,市场就可以被视为看涨。

对加密货币的真实需求是多少?

首先,让我们来看看经验丰富的投资者的行为。我们看到,当比特币达到 73,000 美元时,长期持有者的活动达到了顶峰。这意味着在这个水平上,相当一部分经验丰富的投资者决定获利了结,导致该指标上升至 23%。

目前,经验丰富的投资者的活动已降至 4%。这表明,尽管目前的价格水平如此之高,但长期持有者并不急于出售资产。这可能是对进一步增长的信心以及对未来价格上涨的预期的标志。

让我们来看看有多少人愿意在交易所出售比特币。交易所流量倍数指标的值从 1.73 下降到 0.8,表明交易所的销售活动显著下降。

所有这些都告诉我们,目前市场面临的看跌压力很小,投资者并不急于在交易所出售资产。

让我们通过查看当前亏损且以高于当前市场价格 59.8 万美元的价格购买的代币数量来评估需求。

亏损供应量指标显示当前亏损的比特币总量(百分比)。当前值为 22%,这意味着所有比特币中有 22% 是以高于 59.8 万美元的价格购买的,约为 430 万 BTC。过去五个月发生了如此数量的代币交易。这可以被视为对以前昂贵的代币的可持续需求吗?显然是的。

最后,让我们来看看已实现利润和亏损的指标。

当前值为 3.4 点,这实际上意味着亏本销售。该指标进一步下跌 3.4 点将触发橙色警报,并将其定义为局部底部。因此,当前 BTC 的 365 天 SMA 平均购买价格可被视为持续盘整的强劲支撑位。

结论

我们即将迎来整合的尾声,在我看来,整合进展非常顺利。我们看到,之前昂贵的代币现在有需求,而且是在牛市周期的框架内发生的。我们看到,代币的当前变现处于盈亏平衡或亏损状态,这表明整合即将结束。我们还看到,市场没有泡沫,MV/RV 指标的标准差表明,当前的比特币价格并未超买。我们还了解到,交易所的看跌压力很小,比特币的 365 天 SMA 平均购买价格(50,000 美元)可能在整合结束时充当强劲支撑位。

祝您在即将到来的交易周好运!

Nội dung Liên quan

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

Trong vài tháng qua, sự bùng nổ của ngành AI đã thu hút nhiều nhân tài từ lĩnh vực crypto chuyển hướng sang. Một câu hỏi lớn được đặt ra là: blockchain liệu có thể trở thành một phần của cơ sở hạ tầng AI? Trong khi nhiều dự án AI + Crypto tập trung vào tầng ứng dụng, Gensyn tiếp cận lớp lõi và tốn kém nhất: **huấn luyện mô hình**. Gensyn xây dựng một mạng lưới huấn luyện AI mở, kết nối các tài nguyên GPU phân tán toàn cầu. Các nhà phát triển có thể gửi tác vụ huấn luyện, trong khi các nút cung cấp sức mạnh tính toán. Mạng lưới xác minh kết quả và phân phối phần thưởng. Điều đáng chú ý không chỉ là "phi tập trung" mà là giải pháp cho vấn đề then chốt: sức mạnh tính toán đang ngày càng tập trung vào các ông lớn, tạo ra rào cản cho sự phát triển AI. Bài viết nêu bật bốn điểm chính về Gensyn: 1. **Tiếp cận tầng cơ sở hạ tầng lõi**: Gensyn tham gia trực tiếp vào khâu huấn luyện - phần đòi hỏi kỹ thuật cao và tiêu tốn nhiều tài nguyên nhất, có khả năng tạo ra rào cản nền tảng. 2. **Cung cấp mô hình hợp tác mở**: Thay vì phụ thuộc vào các nền tảng đám mây tập trung đắt đỏ, Gensyn huy động GPU nhàn rỗi, cho phép điều phối tài nguyên linh hoạt, tối ưu chi phí và hiệu quả cho cả nhóm AI quy mô vừa và nhỏ. 3. **Rào cản kỹ thuật là lợi thế cạnh tranh**: Thách thức thực sự nằm ở việc xác minh kết quả huấn luyện và đảm bảo độ tin cậy trong môi trường phân tán. Các cơ chế như xác minh xác suất và hệ thống phối hợp nút của Gensyn tạo nên lợi thế công nghệ quan trọng. 4. **Đã hình thành vòng lặp thương mại thực tế**: Gensyn đáp ứng một nhu cầu thị trường có thật và đang tăng trưởng – đó là sự thiếu hụt GPU cho nhu cầu huấn luyện AI toàn cầu, chứ không đơn thuần là một câu chuyện công nghệ. Ranh giới giữa Crypto và AI đang dần mờ đi. AI cần cơ chế phối hợp tài nguyên, khuyến khích và hợp tác toàn cầu – những thế mạnh của Crypto. Gensyn hướng tới việc biến năng lực huấn luyện thành một hệ thống mở và có thể hợp tác, không còn là độc quyền của một số ít gã khổng lồ, từ đó thúc đẩy sự phát triển của cả ngành.

marsbit2 giờ trước

GensynAI : Đừng để AI lặp lại sai lầm của Internet

marsbit2 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

Theo CRU, nhu cầu về cáp quang từ các trung tâm dữ liệu AI đã tăng 75.9% trong một năm, khiến khoảng cách cung-cầu mở rộng từ 6% lên 15%. Giá cáp quang cũng tăng hơn 3 lần trong vài tháng. Để giải quyết tình trạng thiếu hụt năng lực sản xuất, NVIDIA đã đầu tư tổng cộng 45 tỷ USD vào chuỗi cung ứng quang học, bao gồm 20 tỷ USD cho Lumentum (máy phát laser), 20 tỷ USD cho Coherent (chip quang silicon) và 5 tỷ USD cho Corning (cáp quang). Corning, công ty thủy tinh 175 năm tuổi, đã trở thành một mắt xích quan trọng trong cơ sở hạ tầng AI nhờ cam kết mở rộng năng lực sản xuất cáp quang lên 10 lần. Cổ phiếu của họ đã tăng khoảng 6 lần từ cuối năm 2023. Nguyên nhân chính đến từ nhu cầu cấu trúc: các trung tâm dữ liệu AI yêu cầu loại cáp quang đặc biệt có tổn hao cực thấp, mật độ cao và chống uốn cong tốt - những lĩnh vực Corning có thế mạnh kỹ thuật sâu. Doanh thu từ mảng truyền thông quang học của Corning cho khách hàng doanh nghiệp đã tăng gấp đôi lên hơn 3 tỷ USD từ 2023 đến 2025, với các hợp đồng dài hạn từ Meta, NVIDIA và hai khách hàng lớn khác. Mặc dù không phải là nhà sản xuất cáp quang lớn nhất thế giới về thị phần, Corning dẫn đầu về công nghệ sợi cao cấp phục vụ AI và đang hợp tác trực tiếp với NVIDIA và Broadcom trong lĩnh vực Quang học Đóng gói Chung (CPO). Tuy nhiên, định giá hiện tại của cổ phiếu đã phản ánh nhiều kỳ vọng tăng trưởng. Các yếu tố then chốt cần theo dõi bao gồm tiến độ triển khai thực tế của CPO, quy mô của các hợp đồng khách hàng lớn chưa tiết lộ, và sự phát triển của công nghệ cáp quang lõi rỗng có thể thay đổi cục diện ngành.

marsbit4 giờ trước

3 Năm, 5 Lần Tăng Trưởng: Sự Hồi Sinh Của Nhà Máy Kính Trăm Tuổi

marsbit4 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

Trong thời đại AI, khi sản phẩm, giao diện và công nghệ ngày càng dễ sao chép, hào rào cạnh tranh thực sự của một công ty không còn nằm ở những yếu tố hữu hình đó, mà chính là ở **tổ chức của nó**. Các công ty vĩ đại như OpenAI, Anthropic hay Palantir không chỉ thu hút nhân tài, mà họ còn phát minh ra những hình thái tổ chức mới - những "cỗ máy" cho phép một kiểu người cụ thể phát triển và cống hiến hết mình. Họ cạnh tranh bằng **bản sắc**, cung cấp cho những người đầy tham vọng một lộ trình rõ ràng để trở thành phiên bản tốt nhất của chính họ, thông qua sứ mệnh, quyền lực, vị thế và phần thưởng thực tế. Đối với người sáng lập, câu hỏi then chốt không phải là "làm thế nào để kể một câu chuyện hay hơn", mà là "kiểu người nào chỉ có thể thực sự là chính họ khi ở đây?". Câu trả lời phải được thể hiện trong cấu trúc tổ chức: nếu tin rằng tiếp xúc khách hàng là then chốt, thì vị trí đó phải có địa vị cao; nếu tin vào tốc độ, quyền quyết định phải được phân quyền. Đối với cá nhân lựa chọn công ty, cần phân biệt rõ giữa cảm giác "được chọn" (mang tính cảm xúc) và "được thấy" (mang tính cấu trúc). Một nơi làm việc đáng giá phải cam kết chuyển hóa giá trị của bạn thành quyền hạn, phạm vi trách nhiệm và lợi ích kinh tế cụ thể, chứ không chỉ là những lời hứa về tương lai. Tóm lại, AI có thể làm nhiều thứ trở nên dễ sao chép, nhưng không thể dễ dàng tạo ra một hình thái tổ chức mới - một cỗ máy có thể tập trung đúng người, trao đúng quyền lực và tạo ra lợi thế cộng dồn theo thời gian. **Chính hình thái tổ chức mới này mới là hào rào thực sự trong tương lai.**

marsbit5 giờ trước

Trong thời đại AI, chính tổ chức mới là hào sâu phòng thủ

marsbit5 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片