投资中的稳打稳扎

币界网Xuất bản vào 2024-08-15Cập nhật gần nhất vào 2024-08-15

币界网报道:

在昨天那篇文章中我回忆了自己过往投资经历中的一些片段以及由这些片段串起来形成的一种投资方式。

这种投资方式实际上非常类似风投。

在这种方式中无论是我们的思维还是我们的操作,在风格上都是迎着风险而上的

我们面对的场景都是全新从未有过的;

我们要理解的事物是有违“常理”和“常识”的;

我们要买入的资产是没有经过足够长时间验证,并且无法用传统的营收模式来衡量的。

这些感悟我以前也有,但是最近这半年当我读了与巴菲特投资相关的书籍后感受更加强烈。

昨天在写文章的时候,我就想干脆趁这个机会也和大家分享一下我对巴菲特投资方式的一点浅薄理解,给大家提供一种不同的视野和思维。

巴菲特的投资方式与上面这种截然不同,甚至可以说是南辕北辙。

如果直接和上面这种投资方式进行对比,

我觉得巴菲特/芒格的投资方式可以描述为:无论在思维上还是在操作上都要躲开风险

我们要面对的场景是全新从未有过的,巴菲特选取的场景全都是已有的

对未知场景,我在他的公开表述或文字中看到提及时所用的形容都是谨慎、甚至负面的。

我们要理解的事物是有违“常理”和“常识”的;巴菲特理解的事物不仅不能违背“常理”和“常识”,而且还要是他自认为能够比常人理解得更深、更好的

对有违“常理”和“常识”的东西,巴菲特/芒格的处理方式非常简单:直接置之不理。

我们要买入的资产是没有经过足够长时间验证,并且无法用传统的营收模式来衡量的;而巴菲特买入的资产不仅要经过足够长时间的验证,而且最好能估计其在未来15年、20年乃至更长时间内的现金收益,它一定要能用传统的营收模式清晰地衡量

在选取投资标的时,以我们的投资方式,很多时候我们倾向选取业务模式新、甚至从未有过但“想象空间”巨大的标的;但巴菲特会选取业务模式非常成熟,并且他理解得非常深刻的标的

巴菲特/芒格平常最主要的工作就是读公司年报和财经资讯,以此来掌握各个行业的情况以及各个行业中各个公司的情况,从而了解一个行业、一个公司的盈利模式,并尝试理解一个公司未来15年、20年乃至更长时间是否还有持续营收的能力以及这种能力是否具有门槛,让一家公司在一个行业中立于不败之地。

852y54yjFN5wzmxqmeKdhFB1p1tADN6fDnXzXl1b.png

当他收购一个公司或者购买一个公司的股票时,往往在此前的十多年甚至更久他就已经通过大量的阅读和学习对这个公司所处的行业甚至这个公司有了非常深的理解。在这十多年,他一直在耐心等待那个符合他心目中标准的公司出现或者等待那个目标公司的股价达到他购买的标准。

而一旦买入一家公司的股票,除非公司的运营、模式、风险、门槛等出现了变故,或者他发现了好得多的其它投资标的,否则他不会轻易出售持有的股票。

如果我们回看他过往出售股票的操作,会发现他的那些操作事后都被证明是明智的。

如果是因为公司出现问题导致他出售,那是因为他已经对这个公司的行业、这家公司了解得滚瓜烂熟,公司的某些细微变动都能让他提前看到别人看不到的风险和问题,使他能在风险以及问题爆发前就离场。

如果是因为他发现了其它更好的标的导致他出售现有的股票,那后面的状况也证明确实他新买入的其它股票要比出售的股票更合适。

所以整体看,巴菲特的投资方式是稳打稳扎似的投资。

这种方式对人的思维挑战或者常识挑战没有那么大,但需要投资者在了解行业和公司方面下异于常人的苦功夫--------像巴菲特/芒格那样常年大量阅读枯燥的财报、行业分析以积累对行业和公司超出常人的理解和敏感。

当我对比这两种不同的投资方式时,除了好奇投资领域的神奇(南辕北辙的投资方式都能找到自己的适用场景)之外,也感受到了思维上的剧烈冲击。

我经常听到一些投资人说自己既要做风投也要像巴菲特那样做二级市场的投资。如果真的能把这两种方式都驾驭得游刃有余,那简直就像《神雕侠侣》中老顽童的左右手互搏,能够天下无敌了。

Nội dung Liên quan

Những người mua Bitcoin chỉ cần ‘tồn tại qua giai đoạn này’ để có thêm lợi nhuận – Chuyên gia phân tích

Giá Bitcoin (BTC) đã giảm xuống mức 59.280 USD vào ngày 24 tháng 6, lần đầu tiên xuống dưới 60.000 USD kể từ tháng 10/2024, trước khi hồi phục nhẹ. Áp lực bán chủ yếu đến từ các "cá voi" (ví nắm giữ 10-10.000 BTC), đã bán 45.074 BTC trong tám ngày qua, làm tăng nguồn cung. Nhà phân tích Kaelo cảnh báo nếu BTC phá vỡ hỗ trợ quan trọng 60.000 USD, có thể dẫn đến bán tháo hoảng loạn. Tuy nhiên, ông dự đoán thị trường gấu có thể chạm đáy trong 3-4 tháng tới, tạo cơ hội tích lũy tốt. Những người vượt qua được giai đoạn này có thể định vị mình cho đợt tăng giá tiếp theo. Tín hiệu lịch sử cho thấy đáy chính thường hình thành 70-110 ngày sau khi thị trường gấu kết thúc, khoảng 826 ngày sau mỗi lần giảm một nửa phần thưởng. Điều này ám chỉ áp lực có thể kéo dài đến tháng 10 hoặc tháng 11. Báo cáo "Waiting for Buyers" của Glassnode chỉ ra dấu hiệu sơ bộ về việc hình thành đáy, dù thị trường vẫn mong manh. Nhà đầu tư đang chịu lỗ ròng lớn, trung bình -205 triệu USD/ngày. Biến động giá hiện bị kiềm chế phần nào nhờ vị thế của các nhà tạo lập thị trường, trong khi dữ liệu thị trường quyền chọn cho thấy nhiều nhà giao dịch đang phòng ngừa rủi ro giảm giá sâu hơn.

ambcrypto10 phút trước

Những người mua Bitcoin chỉ cần ‘tồn tại qua giai đoạn này’ để có thêm lợi nhuận – Chuyên gia phân tích

ambcrypto10 phút trước

GPT Thiết Kế GPT

OpenAI đã công bố chip AI đầu tiên của họ, Jalapeño, đánh dấu bước đi quan trọng vượt ra ngoài việc chỉ là một công ty mô hình. Động thái này cho thấy tham vọng kiểm soát toàn bộ quá trình sản xuất trí tuệ, từ mô hình, chip, trung tâm dữ liệu đến năng lượng. Bài viết chỉ ra rằng khoảng cách về mô hình giữa các công ty đang thu hẹp, trong khi khoảng cách về năng lực tính toán ngày càng mở rộng. Chi phí sản xuất mỗi token mới là thước đo thực sự trong kỷ nguyên AI. Jalapeño, một chip chuyên cho suy luận (inference), là nhà máy token của chính OpenAI, nhằm giảm "thuế suy luận" và kiểm soát dòng tiền hàng ngày. Điểm đáng chú ý là chu kỳ sản xuất chip chỉ 9 tháng, được rút ngắn nhờ OpenAI sử dụng chính các mô hình AI của mình để hỗ trợ thiết kế và tối ưu hóa. Điều này tạo nên một vòng lặp kín: mô hình tốt hơn giúp thiết kế chip tốt hơn, chip tốt hơn giảm chi phí vận hành thế hệ mô hình tiếp theo. Tác giả so sánh OpenAI đang dần trở nên giống Apple – xây dựng một hệ sinh thái khép kín từ chip, hệ thống đến ứng dụng và trải nghiệm người dùng, thay vì chỉ cạnh tranh trực tiếp với NVIDIA. OpenAI muốn sở hữu "mỏ khai thác" và bán sản phẩm trí tuệ cuối cùng, chứ không chỉ dừng ở việc mua "công cụ". Bài viết kết luận, trong kỷ nguyên AI, mô hình có thể thay đổi nhanh chóng như "lưu lượng", nhưng cơ sở hạ tầng sản xuất trí tuệ như chip, trung tâm dữ liệu sẽ là "mảnh đất" quyền lực, ngày càng tập trung vào một số ít người chơi. Jalapeño là lời tuyên bố rằng OpenAI muốn trở thành công ty kiểm soát việc sản xuất trí tuệ.

marsbit1 giờ trước

GPT Thiết Kế GPT

marsbit1 giờ trước

Giám đốc điều hành tạm thời của Ethereum Foundation lên tiếng: Sứ mệnh của chúng tôi là gì?

Tác giả Aerugo, Giám đốc điều hành lâm thời của Ethereum Foundation (EF), trình bày về sứ mệnh và định hướng mới của tổ chức. **Sứ mệnh cốt lõi:** EF tồn tại để đảm bảo Ethereum là cơ sở hạ tầng **thực sự không cần cấp phép và tôn trọng chủ quyền**, có khả năng chống kiểm duyệt, mã nguồn mở, riêng tư và an toàn. **EF KHÔNG nhằm:** Theo đuổi sự nổi tiếng, làm hài lòng giới đầu cơ ngắn hạn, hỗ trợ mọi ứng dụng, hay quảng bá Ethereum như một dịch vụ giải trí. **Trọng tâm hành động của EF:** 1. **Loại bỏ điểm yếu:** Củng cố Ethereum ở mọi tầng (giao thức, truy cập, người dùng, thể chế) chống lại sự khai thác, kiểm soát độc quyền hoặc ép buộc. Ưu tiên: * **Bảo vệ quy trình giao dịch:** Chống lại MEV có hại, đảm bảo tính trung lập, giảm thiểu sự phụ thuộc vào các kênh đặc quyền. * **Quyền riêng tư:** Là điều kiện sống còn. Ethereum cần cung cấp quyền riêng tư vô điều kiện mạnh mẽ như một tiêu chuẩn mặc định. * **Staking (Đặt cọc):** Được coi là rủi ro hạ tầng giao thức. Cần đảm bảo tính không cần cấp phép, đa dạng và chống tập trung hóa. * **Giao diện truy cập:** Đảm bảo người dùng có thể truy cập một cách tự chủ và an toàn, không bị ép buộc. * **Thực hành nội bộ:** EF sẽ chuyển sang sử dụng ETH và stablecoin gốc trên Ethereum cho các giao dịch tài chính chính khi có thể. 2. **Nắm bắt cơ hội:** EF cũng sẽ chủ động theo đuổi các cơ hội lớn để phát huy tiềm năng của Ethereum, như: * Trở thành cơ sở hạ tầng toàn cầu đầu tiên **chống lại tấn công lượng tử**. * Xây dựng ngăn xếp giao thức **có thể xác minh đầy đủ và tự chủ** từ đầu đến cuối. * Biến Ethereum thành **tiền mặt kỹ thuật số thông thường**, tôn trọng quyền riêng tư và nhân phẩm. * Hỗ trợ **ví cá nhân với đại lý AI** do người dùng sở hữu. * Thúc đẩy việc áp dụng thể chế thông qua **cơ sở hạ tầng trung lập, đáng tin cậy và cạnh tranh**. * **Mở rộng quy mô một cách an toàn** (Scaling) mà không đánh đổi quyền tự chủ. **Về việc rời đi & công ty tách ra (Spin-offs):** * Bài viết thừa nhận có sự thay đổi nhân sự nhưng không thảo luận chi tiết cá nhân, nhấn mạnh sự tôn trọng đối với các cựu đóng góp. * Một số công việc sẽ được tách ra thành các công ty độc lập (spin-offs). EF sẽ chỉ tài trợ cho các dự án bên ngoài nếu chúng **phù hợp với sứ mệnh cốt lõi**, quan trọng và không làm tăng rủi ro bị khai thác hoặc phụ thuộc. **Tóm lại,** EF tái khẳng định sự tập trung mạnh mẽ vào việc xây dựng và bảo vệ Ethereum như một nền tảng **tự chủ, trung lập và kiên cường** cho sự phối hợp toàn cầu trong tương lai, thay vì theo đuổi các mục tiêu ngắn hạn hoặc thương mại đơn thuần.

marsbit1 giờ trước

Giám đốc điều hành tạm thời của Ethereum Foundation lên tiếng: Sứ mệnh của chúng tôi là gì?

marsbit1 giờ trước

Năm cuối PhD chuyển hướng, nhận offer từ OpenAI: Hành trình phỏng vấn của tôi đầy 'bất ngờ'

Tân tiến sĩ Yong Zheng-Xin từ Đại học Brown sắp gia nhập OpenAI với tư cách là Astra Fellow, tập trung vào nghiên cứu an toàn AI. Trong bài viết chia sẻ hành trình tìm việc, anh đã nêu ra 6 điều bất ngờ chính: 1. Chỉ một hoặc hai bài báo nghiên cứu là thực sự quan trọng để có cơ hội phỏng vấn và thể hiện chuyên môn. 2. Các vòng phỏng vấn rất đa dạng, có thể bao gồm thiết kế hệ thống, lập trình song song hay cả khả năng sử dụng AI agent. 3. Giai đoạn thử việc (work trial) ngày càng phổ biến, đặc biệt tại các startup AI, có khi kéo dài đến một tuần. 4. Thời điểm là yếu tố then chốt; cơ hội việc làm biến động nhanh và có thể cần đẩy nhanh hoặc trì hoãn lịch phỏng vấn. 5. Cơ hội chuyển từ thực tập sang chính thức (return offer) cho vị trí nghiên cứu rất hiếm, ngay cả tại các tổ chức lớn. 6. Nhiều cuộc phỏng vấn không tập trung vào chủ đề nghiên cứu chính của ứng viên (như an toàn AI), mà đánh giá năng lực tổng quát. Bài học rút ra là các ứng viên cần linh hoạt, sẵn sàng chuyển hướng và tập trung thể hiện kỹ năng giải quyết vấn đề thay vì chỉ dựa vào thành tích trong quá khứ.

marsbit2 giờ trước

Năm cuối PhD chuyển hướng, nhận offer từ OpenAI: Hành trình phỏng vấn của tôi đầy 'bất ngờ'

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片