别用简单“牛熊”判断加密市场,关注流动性和供应的变化

coinvoiceXuất bản vào 2024-08-15Cập nhật gần nhất vào 2024-08-15

作者:Rancune

编译:深潮 TechFlow

 

这可能是我迄今为止最重要的帖子之一。许多人可能会错过"牛市"。你会吗?这里的许多人都非常线性地思考,只考虑熊市或牛市 - 一维的;价格要么上涨要么下跌。长期以来,这种观点让我感到不安(请回顾第一条回复中的展示a)。今天,我提出了一个新的概念模型,我相信这个模型:

a)为周期提供了一个全新的视角,

b)帮助我们更好地理解当前的情况,

c)是可操作的。

维度

系统中的流动性 | 加密货币比传统金融更难获取,在效率、入金、稳定币、中心化交易所可及性等方面都不够成熟。特别是现在,比特币和以太坊有传统金融的护栏,但这些护栏并没有向下传导,游戏规则已经改变。

代币的稀缺性 | 供应是加密货币的一个主要因素;它决定了可获得的流动性必须分散的分母。这与传统金融不同,在传统金融中,代币数量自然受限,通常需要IPO,而不是在Twitter Space上听到一个词就急于去Pumpfun。

根据我的理论,我们在2021年从低流动性和低供应飙升到高流动性和低供应("牛市盛宴")。之后,我们崩溃了,最终在2022年陷入"熊市荒原"。许多人称之为熊市,低供应和低流动性。熊市荒原和牛市盛宴的相似之处在于,由于供应量低,代币一致上涨(或下跌)。市场在移动,不一定是叙事在移动(尽管它们显然存在,但通常比我们当前的15分钟元叙事持续时间长得多)。

从FTX造成的损害和FTX的清算对生态系统的影响中缓慢恢复,流动性略微增加,但代币供应量增加更多。容易成为猎物的人退出了游戏,留下经验丰富(和恶意的)参与者,他们的提取基础设施已经建立并到位,可以提取更多。

从2023年开始,我们进入了"消耗竞技场",在这里我们无法从更高的流动性中受益,因为代币供应呈指数级增长。这真的是适者生存;最有技能的人(或与最好的人脉/最多内部信息的人)获胜。其他人则成为接盘侠。

我们经常将代币增长归因于Pumpfun和Solana垃圾币,这显然是真的,但不仅限于此。还包括无用的L1、L2、rollups、AI协议、桥等的数量之多。显然我们需要所有东西的分叉,我们绝对需要更多没有有机交易量、由风投资助的L2。这是我在展示b和c中写过的内容。

根据我的经验,每次我们在加密货币领域扩张时,接下来都会有一个收缩阶段。无论是在山寨币还是迷因币中,都会出现向优质资产的转移。

随着流动性的增加,我对未来6-18个月的预期是我们将进入轮动领域。我们将从增加的流动性中获得一些利益,但只限于特定的叙事和操作。大多数持有人将继续持有他们停滞不前或缓慢流血的代币,直到永远,在比特币往返6位数后回顾并思考:我是不是错过了?

我们不会再有2021年后每个人都联想到"牛市"的那种牛市盛宴了。这是不可能的,因为代币发行者的技能已经成熟(无论是你最喜欢的PF连环诈骗者还是试图从另一个元叙事中提取流动性的风投)。

但是,如何在轮动领域中操作呢?我将在下一篇文章中深入探讨这个问题。


声明:本内容为作者独立观点,不代表 CoinVoice 立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如需报道或加入交流群,请联系微信:VOICE-V。

来源:深潮 TechFlow

Nội dung Liên quan

Tides Investment: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi ngành AI, nhưng lý do đã thay đổi

**Tóm tắt: Đầu tư Thủy Triều - Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi** Thị trường đang trải qua giai đoạn hỗn loạn với nhiều gã khổng lồ công nghệ như SpaceX, OpenAI, và các công ty đám mây lớn (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) tích cực huy động vốn quy mô lớn. Điều này khiến nhiều người lo ngại rằng AI đã đạt đỉnh. Tuy nhiên, quan điểm của chúng tôi là đây không phải dấu hiệu kết thúc, mà là sự chuyển mình sang một giai đoạn mới. Trước đây, sự lạc quan dựa trên trí tưởng tượng về nhu cầu và tiềm năng ngành. Đến năm 2026, câu hỏi chính là: **Liệu cường độ đầu tư khổng lồ này có thể duy trì bao lâu?** Dữ liệu cho thấy dòng vốn vẫn đang chảy mạnh và ngày càng lớn. Chi tiêu vốn (Capex) của 5 công ty đám mây lớn dự kiến tăng mạnh trong năm 2026, với mức tăng từ hàng trăm tỷ USD. Điều này cho thấy họ vẫn quyết tâm xây dựng cơ sở hạ tầng AI. **Lý do khiến chu kỳ đầu tư này khó dừng lại:** 1. **Phạm vi đầu tư rộng:** Capex không chỉ dành cho chip (GPU) mà còn trải dài trên nhiều lớp vật lý như điện lực, làm mát, mạng lưới, biến áp, hệ thống phân phối điện (như đơn hàng từ Eaton tăng 240%). Các dự án kỹ thuật hạ tầng một khi bắt đầu thì khó dừng giữa chừng. 2. **Các nút thắt cổ chai chuyển xuống hạ tầng:** Nếu thiếu chip có thể giải quyết bằng mở rộng sản xuất, thì các vấn đề như **cung cấp điện, lắp đặt lưới điện, biến áp tùy chỉnh** lại có thời gian dẫn đầu kéo dài (hàng năm), không thể giải quyết nhanh. 3. **Khác biệt với bong bóng dotcom 2000:** Bong bóng dotcom sụp đổ chủ yếu do cung vượt xa cầu (cáp quang được lắp đặt quá mức). Lần này, cung (đặc biệt là năng lượng và hạ tầng điện) lại là yếu tố hạn chế, không thể "đào đường một lần cho 10 năm dùng" như cáp quang, do đó khó xảy ra tình trạng dư thừa công suất nghiêm trọng và đột ngột. **Những lo ngại chính của thị trường & Phản biện:** * **Lo ngại 1: Capex tăng nhanh hơn doanh thu, ROI khó đảm bảo.** Điều này đúng là rủi ro, nhưng lịch sử ngành điện toán đám mây cho thấy giai đoạn đầu Capex cao hơn doanh thu là bình thường, lợi nhuận sẽ đến từ quy mô hóa sau này. Quan điểm chỉ nên thay đổi nếu có dấu hiệu như: các công ty giảm hướng dẫn Capex, hủy đơn hàng, hoặc doanh thu từ AI sụt giảm. Đến giữa 2026, chưa có dấu hiệu nào trong số này xảy ra. * **Lo ngại 2: Đây có phải là dotcom 2000 lần 2?** Như đã phân tích, động lực cung-cầu khác biệt cơ bản. Sự khan hiếm hạ tầng vật lý (điện) thay vì dư thừa (cáp quang) khiến kịch bản sụp đổ tương tự khó lặp lại. **Kết luận:** Đợt huy động vốn lớn hiện tại cho thấy cuộc đua AI vẫn tiếp tục và đang bước vào giai đoạn xây dựng hạ tầng vật lý phức tạp, đầy thách thức. Các nút thắt về năng lượng và hạ tầng có thể kéo dài chu kỳ đầu tư. Thay vì kết thúc, vở kịch AI mới chỉ thay đổi kịch bản, chuyển từ giai đoạn "tưởng tượng" sang giai đoạn "thi công" đầy cam go.

marsbit4 phút trước

Tides Investment: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi ngành AI, nhưng lý do đã thay đổi

marsbit4 phút trước

Đầu tư Thủy Triều: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi

**Tóm tắt: Đầu tư Thủy triều vẫn lạc quan về chuỗi công nghiệp AI, nhưng lý do đã thay đổi** Thị trường hiện tại vừa phấn khích vừa lo lắng khi các gã khổng lồ công nghệ như Alphabet và Meta đang huy động vốn lớn, cùng với các thông tin IPO của SpaceX, OpenAI. Tuy nhiên, việc diễn giải điều này như dấu hiệu đỉnh của AI là quá đơn giản. Đây thực chất là sự chuyển sang chương mới. Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng sự lạc quan ngày nay không còn dựa trên trí tưởng tượng thuần túy như hai năm trước. Bằng chứng rõ ràng là vốn đầu tư (Capex) từ năm nhà cung cấp đám mây lớn (Alphabet, Amazon, Meta, Microsoft, Oracle) không ngừng tăng mạnh trong năm 2025 và 2026, thậm chí khiến các công ty có dòng tiền mạnh nhất cũng phải điều chỉnh cơ cấu vốn. Lý do khiến chu kỳ đầu tư này khó dừng lại nằm ở quy mô và tính chất của nó. Đầu tư không chỉ cho chip (GPU) mà còn trải rộng sang các khâu vật lý như điện lực, máy biến áp, làm mát, mạng lưới và tích hợp tủ rack. Các điểm nghẽn đang dịch chuyển xuống các hạ tầng này, nơi việc mở rộng sản xuất chậm và phức tạp (ví dụ: kết nối lưới điện có thể mất nhiều năm). Các đơn đặt hàng tăng vọt từ các nhà cung cấp như Eaton cho thấy tiến độ xây dựng thực tế đang diễn ra. Thị trường có hai lo ngại chính: 1. **Tốc độ tăng Capex vượt doanh thu, ROI khó đảm bảo:** Điều này là thật, nhưng lịch sử phát triển đám mây cho thấy giai đoạn đầu tư vượt trội là cần thiết để đạt quy mô. Rủi ro ROI sẽ chỉ trở thành hiện thực nếu có dấu hiệu cắt giảm Capex, hủy đơn hàng hoặc doanh thu AI không đạt. 2. **Lặp lại bong bóng năm 2000:** Khác với cơn sốt viễn thông năm 2000 nơi cung (cáp quang) có thể dư thừa nhanh chóng, hạ tầng cho AI (điện, máy biến áp) có rào cản sản xuất và phê duyệt cao, khó tạo ra tình trạng cung vượt cầu đột ngột. Tóm lại, làn sóng huy động vốn lớn hiện tại phản ánh nhu cầu tiếp tục đầu tư để vượt qua những thách thức hạ tầng ngày càng lớn trong giai đoạn phát triển tiếp theo của AI. Kịch bản đã thay đổi từ giai đoạn chứng minh khái niệm sang giai đoạn triển khai hạ tầng quy mô, và vở kịch vẫn chưa kết thúc.

链捕手10 phút trước

Đầu tư Thủy Triều: Chúng tôi vẫn lạc quan về chuỗi cung ứng AI, nhưng lý do đã thay đổi

链捕手10 phút trước

Grayscale: 15 giao thức kiếm tiền trong crypto này đang bị định giá thấp một cách nghiêm trọng

Tác giả: Zach Pandl (Trưởng bộ phận Nghiên cứu Grayscale) Biên dịch: Deep Tide TechFlow Báo cáo mới nhất từ Grayscale Research liệt kê 15 giao thức có doanh thu on-chain hàng đầu và so sánh hệ số định giá của chúng. Phát hiện chính: Nhiều giao thức có doanh thu hàng năm hàng trăm triệu USD đang được giao dịch ở mức hệ số doanh thu rất thấp, chỉ từ 1 đến dưới 10 lần. Đáng chú ý, Pump.fun, PancakeSwap và Meteora có vốn hóa thị trường gần bằng doanh thu một năm của họ. Grayscale cho rằng Đạo luật CLARITY (có khả năng được thông qua trong tháng tới) có thể là chất xúc tác quan trọng, mở đường cho dòng vốn tổ chức đổ vào các giao thức DeFi này bằng cách đưa ra khuôn khổ pháp lý rõ ràng. 12 trong số 15 giao thức được đề cập thuộc lĩnh vực tài chính hoặc cơ sở hạ tầng liên quan, và sẽ hưởng lợi từ hoạt động giao dịch on-chain dự kiến tăng sau đó. Báo cáo cũng đề cập đến phân tích định giá DCF của Grayscale cho Aave, với mức giá mục tiêu khoảng 175 USD trong kịch bản cơ sở, phản ánh tiềm năng tăng trưởng. Cần lưu ý: Grayscale là một công ty quản lý tài sản tiền mã hóa, có lợi ích thương mại gắn với việc thu hút đầu tư vào các tài sản này. Nhà đầu tư nên đánh giá độc lập luận điểm "định giá thấp" cùng với rủi ro (bao gồm sự không chắc chắn về pháp lý và tính biến động của doanh thu phụ thuộc vào xu hướng thị trường).

marsbit39 phút trước

Grayscale: 15 giao thức kiếm tiền trong crypto này đang bị định giá thấp một cách nghiêm trọng

marsbit39 phút trước

Bí quyết tạo dựng tài sản cá nhân của Sam Altman: Đầu tư 400 công ty, hơn 10 công ty gắn kết sâu với OpenAI

Theo điều tra của WSJ, Sam Altman, CEO của OpenAI, đã xây dựng một mạng lưới tài sản cá nhân phức tạp thông qua việc đầu tư vào khoảng 400 công ty khởi nghiệp công nghệ, tập trung vào các lĩnh vực như AI, phần mềm, công nghệ sinh học và năng lượng. Đáng chú ý, ít nhất 10 trong số các công ty này đã thiết lập quan hệ đối tác kinh doanh hoặc có tiếp xúc tiềm năng với OpenAI, dấy lên lo ngại về xung đột lợi ích. Altman không trực tiếp nắm giữ cổ phần tại OpenAI, nhưng các khoản đầu tư cá nhân của ông đã thu lợi nhuận khổng lồ nhờ mối liên hệ với công ty. Ví dụ điển hình là Helion Energy, một công ty nhiệt hạch mà ông đã đầu tư và từng làm Chủ tịch HĐQT. Sau khi OpenAI ký thỏa thuận mua điện với Helion và công ty này huy động vốn thành công, giá trị cổ phần của Altman ở Helion được ước tính tăng gấp đôi, lên ít nhất 4,1 tỷ USD. Một ví dụ khác là Retro Biosciences, với cổ phần của Altman trị giá 258 triệu USD, và Cerebras Systems, một nhà sản xuất chip mà giá trị đầu tư của ông tăng hơn 6 lần sau thỏa thuận với OpenAI và IPO. Các giao dịch này, cùng với những hợp đồng trị giá nghìn tỷ USD của OpenAI với các đối tác như Nvidia, đã khiến Ủy ban Giám sát Hạ viện Mỹ và một số tổng chưởng lý bang điều tra về khả năng xung đột lợi ích. Dù Chủ tịch HĐQT OpenAI Bret Taylor khẳng định Altman minh bạch và các xung đột được quản lý cẩn thận, câu chuyện vẫn phác họa một "bậc thầy luyện vàng" tài sản AI, với khối tài sản ròng ước tính 3,4 tỷ USD, giúp thứ hạng của ông trên bảng xếp hạng Forbes tăng hơn 1400 bậc chỉ trong 2 năm.

Odaily星球日报1 giờ trước

Bí quyết tạo dựng tài sản cá nhân của Sam Altman: Đầu tư 400 công ty, hơn 10 công ty gắn kết sâu với OpenAI

Odaily星球日报1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片