Недельный приток средств в криптодеривативы на фоне коррекции рынка составил 176 млн долларов

investing.ruXuất bản vào 2024-08-12Cập nhật gần nhất vào 2024-08-12

GetBlock Magazine - Что произошло? Специалисты инвестиционной компании CoinShares зафиксировали приток 176 млн долларов в криптовалютные деривативы на прошлой неделе. Положительный результат они объяснили тем, что инвесторы рассматривали недавнее снижение курсов активов как возможность для покупки. Так, торговая активность в секторе криптовалютных биржевых продуктов (ETP) была намного выше обычной и составила 19 млрд долларов в сравнении со средним недельным показателем 2024 года в размере 14 млрд.

Отчет CoinShares

Что еще известно? Вместе с тем общая сумма активов под управлением инвестиционных криптопродуктов в ходе коррекции рынка снизилась с 95 до 75 млрд долларов, но затем частично восстановилась до 85 млрд.

Необычно то, что на прошлой неделе во всех регионах мира наблюдался приток капитала. По словам аналитиков, это свидетельствует о позитивном отношении к цифровым активам как классу. Наиболее заметными стали США, Швейцария, Бразилия и Канада, где зафиксирован приток на 89, 20, 19 и 12,6 млн долларов соответственно. При этом США остаются единственной страной, где с начала месяца сохраняется негативный результат (отток на 306 млн).

В CoinShares также заявили, что наибольшую выгоду от недавней коррекции получила нативная монета блокчейна Ethereum (ETH): инвестиционные продукты на ее основе привлекли 155 млн долларов за неделю. В результате общий приток с начала года достиг 862 млн — это лучший показатель с 2021 года. Во многом это объясняется недавним запуском спотовых биржевых фондов (ETF) на базе ETH в США. Регулятор одобрил девять таких продуктов 23 июля.

Ранее стало известно, что объем венчурного финансирования криптостартапов вырос на 2,5% за квартал и составил 2,7 млрд долларов.

Читайте оригинальную статью на сайте GetBlock Magazine

Nội dung Liên quan

Ấn Độ Duy Trì Lập Trường Cứng Rắn Về Tiền Mã Hóa Khi RBI Tái Cảnh Báo Chống Lại Tài Sản Kỹ Thuật Số

Ấn Độ vẫn duy trì lập trường cứng rắn về tiền mã hóa khi Ngân hàng Dự trữ Ấn Độ (RBI) tiếp tục cảnh báo về các tài sản số. Các tài liệu nội bộ chính phủ cho thấy RBI kiến nghị hạn chế tiền mã hóa và stablecoin, nhằm tránh rủi ro lây lan tài chính trong hệ thống ngân hàng và bảo vệ chủ quyền tiền tệ. RBI lo ngại stablecoin do ngoại tệ hỗ trợ có thể đe dọa chủ quyền, còn stablecoin gắn với đồng rupee có thể làm giảm doanh thu phát hành tiền của chính phủ. Cơ quan thuế Ấn Độ báo cáo khó khăn trong việc theo dõi giao dịch, với dưới 1/4 trong số khoảng 645.000 nhà giao dịch khai báo giao dịch tiền mã hóa cho năm tài chính kết thúc tháng 3/2023. Các vấn đề xuất phát từ sàn giao dịch nước ngoài, ví cá nhân và giao dịch ngang hàng. Đơn vị Tình báo Tài chính Ấn Độ sẽ yêu cầu các sàn lưu trữ dữ liệu cho giao dịch trên 10.000 USD từ tháng 1/2026. Dù chưa có luật chính thức, các cơ quan chính phủ vẫn đang thảo luận chính sách quản lý dài hạn. Ước tính đến cuối tháng 5, Ấn Độ có khoảng 39 triệu người sở hữu tài sản số trị giá 2,1 tỷ USD, là một trong những thị trường tiền mã hóa hàng đầu thế giới.

TheNewsCrypto9 phút trước

Ấn Độ Duy Trì Lập Trường Cứng Rắn Về Tiền Mã Hóa Khi RBI Tái Cảnh Báo Chống Lại Tài Sản Kỹ Thuật Số

TheNewsCrypto9 phút trước

Ethereum duy trì lợi nhuận quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD – Nhưng yếu tố xúc tác NÀY vẫn tồn tại

Ethereum (ETH) đang duy trì mức lợi nhuận tích lũy trong quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD USDT trên mạng lưới của nó, làm giảm nguồn thanh khoản stablecoin. Yếu tố then chốt có thể thúc đẩy Ethereum trong nửa cuối năm (H2) là bản nâng cấp lớn có tên Glamsterdam, dự kiến triển khai vào H2/2026, hiện đang trong giai đoạn thử nghiệm cuối cùng. Bản nâng cấp này hứa hẹn cải thiện đáng kể khả năng mở rộng thông qua xử lý giao dịch song song và từ từ nâng giới hạn gas, nhằm tăng thông lượng mạng. Tuy nhiên, Ethereum đang đối mặt với thách thức khi hoạt động DeFi suy yếu và thanh khoản stablecoin toàn thị trường giảm xuống mức thấp nhất trong bốn tháng. Sự sụt giảm TVL của các giao thức lớn như Aave và việc chuyển dòng vốn ổn định sang các mạng lưới khác (ví dụ: TRON) tạo ra áp lực. Do đó, mặc dù nâng cấp cơ sở hạ tầng tạo cơ sở lạc quan, nhưng đợt tăng giá bền vững của ETH sẽ cần được hỗ trợ bởi sự phục hồi thực sự của thanh khoản và hoạt động trên chuỗi, thay vì chỉ dựa vào các dòng tiền ngắn hạn.

ambcrypto50 phút trước

Ethereum duy trì lợi nhuận quý 3 bất chấp việc Tether đốt 2,5 tỷ USD – Nhưng yếu tố xúc tác NÀY vẫn tồn tại

ambcrypto50 phút trước

Trí tuệ cụ thân vượt qua 'kỳ thi đại học' khó đến điên cuồng, con người 100 điểm, mô hình mạnh nhất 12.8

Trí tuệ thể hóa (Embodied AI) đang đối mặt với một “kỳ thi khó” mang tên RoboDojo – một tiêu chuẩn đánh giá toàn diện mới cho khả năng thao tác của robot, được ví như "đỉnh Everest" trong lĩnh vực này. RoboDojo đánh giá trên cả môi trường mô phỏng và thế giới thực, bao gồm 42 nhiệm vụ mô phỏng và 18 nhiệm vụ trên robot thật, kiểm tra 5 khả năng cốt lõi: Khái quát hóa, Trí nhớ, Thao tác chính xác, Thực thi nhiều bước và Hiểu ngữ nghĩa mở. Kết quả cho thấy khoảng cách lớn: Trong mô phỏng, chiến lược robot mạnh nhất hiện nay (Hy-Embodied-0.5-VLA) chỉ đạt tỷ lệ thành công trung bình 8.80%. Trên robot thật, mô hình tốt nhất (π0.5) chỉ đạt 12.8%. Trong khi đó, con người đạt lần lượt 76.03% và 100%. RoboDojo tiết lộ điểm yếu của các mô hình cơ bản hiện nay: thiếu ổn định, khó hoàn thành toàn bộ nhiệm vụ dài và đặc biệt kém trong các nhiệm vụ ngữ nghĩa mở (tỷ lệ thành công chỉ ~1.67%). Dự án cung cấp cơ sở hạ tầng như XPolicyLab để chuẩn hóa việc đánh giá và một bảng xếp hạng công khai, minh bạch, giúp cộng đồng có thước đo chung để tiến bộ hướng tới robot thao tác đa năng thực sự.

marsbit1 giờ trước

Trí tuệ cụ thân vượt qua 'kỳ thi đại học' khó đến điên cuồng, con người 100 điểm, mô hình mạnh nhất 12.8

marsbit1 giờ trước

Phía sau mức tăng 3 lần trong một tuần của ANSEM: Sự hồi sinh và cái bẫy của Meme Solana

Bài viết phân tích sự hồi phục của thị trường meme coin trên Solana, được kích hoạt bởi cú bùng nổ của ANSEM với mức tăng gần 299% trong một tuần. Sự kiện này đã thúc đẩy khối lượng giao dịch hàng tuần trên nền tảng Pump.fun lên 53,3 tỷ USD và đưa tỷ trọng giao dịch meme coin trong tổng khối lượng Solana lên trên 20% - mức cao nhất kể từ giữa tháng 5. Tuy nhiên, bài viết chỉ ra những mặt tối và bẫy tiềm ẩn. Sự bùng nổ của các bản sao (copycat) và sự gia tăng số lượng token mới là dấu hiệu điển hình, nhưng môi trường giao dịch cực kỳ nhanh (thời gian nắm giữ trung bình chỉ 100 giây) tạo lợi thế lớn cho bot và "cá voi". Các nghiên cứu được trích dẫn cho thấy phần lớn các dự án meme coin có dấu hiệu thao túng, như gom hàng ngay khi phát hành, giao dịch giả tạo để tạo khối lượng, khiến nhiều nhà đầu tư nhỏ lẻ trở thành đối tượng chịu lỗ. Tác giả đặt câu hỏi liệu đợt hồi phục này có thể thoát khỏi vòng lặp cũ, nơi sức nóng chỉ mang tính nhất thời và lợi nhuận chủ yếu chảy về tay những người nắm giữ sớm và bot, hay không. Tương lai thị trường sẽ phụ thuộc vào việc liệu sự quan tâm và khối lượng có được duy trì bền vững hay sẽ nhanh chóng tàn lụi.

Foresight News1 giờ trước

Phía sau mức tăng 3 lần trong một tuần của ANSEM: Sự hồi sinh và cái bẫy của Meme Solana

Foresight News1 giờ trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

Meta ra mắt mô hình tạo ảnh mới nhất Muse Image, biệt danh "Mango". Trên bảng xếp hạng Arena AI, nó hiện đứng thứ hai, chỉ sau GPT Image 2 của OpenAI. Muse Image hoạt động như một tác nhân AI, tự học cách sửa đổi và cải thiện hình ảnh thông qua học tăng cường. Nó có thể tìm kiếm thông tin trực tuyến, viết mã để tạo biểu đồ hoặc mã QR, và quan trọng nhất là tự sửa lỗi sau khi phản ánh. Một tính năng nổi bật là khả năng @ tên người dùng Instagram công khai để đưa hình ảnh của họ vào ảnh được tạo. Tính năng này mặc định được bật, gây lo ngại về quyền riêng tư. Muse Image được tích hợp với mô hình ngôn ngữ Muse Spark (Avocado) để thực hiện các nhiệm vụ phức tạp. Mô hình video Muse Video, có chung nền tảng với Muse Image, hiện xếp thứ ba trên bảng xếp hạng tạo video. Sức mạnh thực sự của Meta nằm ở khả năng phân phối: Muse Image sẽ được tích hợp vào các ứng dụng có hàng tỷ người dùng như Meta AI, Instagram, WhatsApp và Facebook. Mỗi hình ảnh AI được tạo đều có chữ ký số Content Seal để nhận diện. Tóm lại, Meta không chỉ cạnh tranh về chất lượng hình ảnh mà còn về khả năng biến AI thành một công cụ hàng ngày dễ tiếp cận, mặc dù đi kèm với những thách thức mới về quyền riêng tư.

marsbit2 giờ trước

Mango của 'Tiểu Trát' chỉ thua GPT Image 2 trong việc tạo ảnh, không ai dạy nó sửa bài, nó tự học được

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片