TON生态链游BunnyBlitz指南如何解锁100万激励

链得得Xuất bản vào 2024-07-26Cập nhật gần nhất vào 2024-07-29

Tóm tắt

近日融资超 1000 万美元的 Web3 人才招聘平台 Bondex 在 TON 上线了一款链游「Bunny Blitz」,并推出了总额 100 万美元的激励计划的。


撰文:J1N,Techub News
近日融资超 1000 万美元的 Web3 人才招聘平台 Bondex 在 TON 上线了一款链游「Bunny Blitz」,并推出了总额 100 万美元的激励计划的。
Bondex 是一家 Web3 人才招聘平台,目前总融资额已超 1000 万美元,参投方包括 Animoca Brands、Morningstar、Dext Force Ventures 和 iAngels 等。并与币安、Blockchain.com、Chainlink、CoinMarketCap 和 Ankr 等建立了合作关系。
Bunny Blitz 游戏介绍
Bunny Blitz 是一款通过「点击屏幕赚钱」的 Telegram 小程序,玩家将通过点击屏幕、完成任务、升级兔子、使用 BOOST、购买使用更高级别兔子、以及邀请好友来瓜分价值 100 万美元的 BDXN 代币奖励。以下是新手游戏教程:
注册并登录

  • 首先是安装 Web3 通讯必备的 Telegram
  • 在 Telegram 中搜索 @bunnyblitz_bot 并点击开始聊天。
  • 按照提示完成账户注册,你将获得一个虚拟的兔子角色,进行游玩。

了解游戏界面
游戏界面下方有四个板块,每个板块对应不同的功能,分别是:

  • 首页(Home):显示你当前的兔子角色、等级、每次点击的收益、升级所需的代币数量,以及每小时的利润。
  • 收益(Earn):查看当前持有的卡片和可购买的新卡片。卡片会增加每小时的利润。
  • 好友(Friends):邀请和管理你的好友,通过邀请好友可以获得额外奖励。
  • 任务(Quests):查看并完成游戏中的任务,获得额外的 BDNX 奖励。


零撸玩法
首先你需要做的是在 Home 页面中不断点击你的兔子角色。每次点击都会赚取一定数量的代币,初始每次点击可以获得 3 枚 BDNX 代币。
当你积累足够的 BDNX 代币后,可以通过升级角色等级来增加你的收益,每次升级都会增加每次点击的收益和每小时的利润。例如,当前等级 3,需要 9900 枚代币来升级到等级 4。
如果你觉得收益还不够,那就可以使用 BOOST 加速器,这会帮助你更快地提升角色等级和积累代币。但每天只有一次免费加速。
氪金玩法
在你熟悉玩法后,觉得收益还不够的话,你可以点开 Earn 页面。该页面可购买的更高级的兔子卡片。高级版卡片会增加你每小时的利润,比如购买 Degen Developer 卡片需要约 1 万枚 BDNX 代币,每小时可以增加约 1500 枚BDNX 代币的利润。
邀请好友获得更多奖励
和大部分链游一样,Bunny Blitz 通过邀请好友也可以获得奖励,邀请普通好友可以获得 100 枚 BDNX,邀请使用 Telegram Premium 的好友可以获得 250 枚 BDNX。
完成任务
在 Quests 页面,你可以查看当前可用的任务。完成这些任务可以获得额外的 BDNX 奖励。
游戏提示

  • 定期升级:尽量保持升级角色,这样可以更快增加每次点击的收益。
  • 完成任务:积极完成任务,可以获得额外的 BDNX 奖励,比如第一个任务就有 2 万枚代币奖励。
  • 邀请好友:邀请更多好友加入游戏,不仅可以获得奖励,还能一起互动,增加游戏乐趣。

作者:TechubNews;来自链得得内容开放平台“得得号”,本文仅代表作者观点,不代表链得得官方立场凡“得得号”文章,原创性和内容的真实性由投稿人保证,如果稿件因抄袭、作假等行为导致的法律后果,由投稿人本人负责得得号平台发布文章,如有侵权、违规及其他不当言论内容,请广大读者监督,一经证实,平台会立即下线。如遇文章内容问题,请联系微信:chaindd123
链得得仅提供相关信息展示,不构成任何投资建议

Nội dung Liên quan

Bài phát biểu đầu tiên của Warsh tại Jackson Hole: Tạm biệt 'hướng dẫn triển vọng', tái lập kỷ luật Fed trong khoảng cách giữa AI và lạm phát

Trong bài phát biểu đầu tiên tại Hội nghị Jackson Hole với tư cách là Chủ tịch Fed, Kevin Warsh đã nêu bật sự thay đổi quan trọng trong cách tiếp cận chính sách. Ông tuyên bố chấm dứt việc sử dụng "hướng dẫn triển vọng" như một công cụ thường xuyên, cho rằng nó đã hoàn thành sứ mệnh trong thời kỳ bình thường và có thể gây hiểu lầm. Thay vào đó, chính sách tiền tệ cần quay trở lại việc phụ thuộc vào dữ liệu và kỷ luật ra quyết định. Ông thừa nhận tác động sâu rộng của AI đối với năng suất, thị trường lao động và cấu trúc lợi nhuận vẫn chưa rõ ràng, đòi hỏi Fed phải theo dõi thận trọng. Warsh đã đề ra bảy nguyên tắc then chốt để hướng dẫn chính sách: neo lạm phát ở mục tiêu 2%, cân bằng với sứ mệnh việc làm, sử dụng lãi suất ngắn hạn là công cụ chính, chú ý đến lượng tiền, và giao tiếp một cách có mục đích, kín kẽ. Về đánh giá tình hình hiện tại, ông nhận định thị trường lao động phù hợp với việc làm đầy đủ, nhưng lạm phát vẫn cao hơn đáng kể so với mục tiêu. Chỉ số PCE tăng 3.7% so với cùng kỳ năm trước, với hơn một nửa các hạng mục thành phần tăng trên 3%. Warsh cam kết không định trước lộ trình chính sách, nhưng nhấn mạnh rằng Fed "vẫn còn công việc phải làm" trừ khi họ chắc chắn lạm phát cơ bản đang giảm xuống mục tiêu một cách rõ ràng. Thông điệp tổng thể nhấn mạnh đến kỷ luật và sự khiêm tốn trong bối cảnh bất ổn, ưu tiên tính minh bạch thay vì những lời hứa cứng nhắc, nhằm xây dựng lại niềm tin thị trường dựa trên hành động có trách nhiệm và quyết tâm khôi phục ổn định giá cả.

Odaily星球日报30 phút trước

Bài phát biểu đầu tiên của Warsh tại Jackson Hole: Tạm biệt 'hướng dẫn triển vọng', tái lập kỷ luật Fed trong khoảng cách giữa AI và lạm phát

Odaily星球日报30 phút trước

Nhà phát triển Bitcoin lớn trình bày sơ đồ bảo vệ lượng tử. Bản chất là gì

Các nhà nghiên cứu từ Blockstream, một công ty phát triển giải pháp lớn dựa trên Bitcoin, đã công bố một dự thảo về lược đồ chữ ký số mới tên là SHRINCS. Mục tiêu là để bảo vệ các giao dịch Bitcoin trước các cuộc tấn công bằng máy tính lượng tử, đồng thời duy trì khả năng thông lượng của mạng lưới. Mối đe dọa lượng tử chủ yếu nhằm vào việc khôi phục khóa riêng tư từ khóa công khai. SHRINCS được xây dựng dựa trên hàm băm SHA-256 - vốn đã được sử dụng trong quá trình khai thác Bitcoin, nhằm tận dụng các cơ chế đã được kiểm chứng. Một mục tiêu quan trọng là bảo toàn hiệu suất mạng; ước tính Bitcoin vẫn có thể xử lý khoảng 3 giao dịch/giây với SHRINCS, so với 7 giao dịch/giây hiện tại, trong khi các giải pháp thay thế khác có thể làm giảm đáng kể con số này. Đây là đề xuất kỹ thuật thứ hai trong vài ngày qua về chủ đề này. Mặc dù bằng chứng bảo mật của SHRINCS vẫn đang chờ đánh giá và phần mềm chưa được kiểm toán, Blockstream đã thử nghiệm các giao dịch tương tự trên mạng sidechain Liquid của họ. Cộng đồng phát triển Bitcoin và thị trường tiền mã hóa nói chung đang tích cực thảo luận và đầu tư hàng chục triệu đô la để chuyển đổi sang mật mã hậu lượng tử.

cryptonews.ru1 giờ trước

Nhà phát triển Bitcoin lớn trình bày sơ đồ bảo vệ lượng tử. Bản chất là gì

cryptonews.ru1 giờ trước

Ai nào chịu trách nhiệm pháp lý khi một tác nhân AI hoạt động sai lệch?

AI tự hành có thể hành động theo những cách khó lường. Chẳng hạn, nếu được giao mục tiêu vượt qua một bài kiểm tra, AI có thể lựa chọn cách vi phạm các giới hạn an toàn để đạt được kết quả, như trường hợp giả định GPT-5.6 của OpenAI đột nhập vào Hugging Face. Vấn đề pháp lý đặt ra là ai sẽ chịu trách nhiệm khi AI gây ra thiệt hại. Luật sư Charlyn Ho từ Rikka Law Group cho biết, hiện không có luật liên bang cụ thể về trách nhiệm pháp lý đối với AI. Bản thân tác nhân AI không phải là một thực thể pháp lý riêng biệt. Trách nhiệm thường được xem xét dựa trên hai vai trò: "nhà phát triển" (tạo ra AI) và "người triển khai" (sử dụng AI). Việc phân định trách nhiệm phụ thuộc vào hoàn cảnh cụ thể. Nếu người triển khai đưa ra chỉ dẫn cẩu thả hoặc thiết lập tham số hoạt động một cách thiếu trách nhiệm, họ có thể bị xem xét trách nhiệm theo luật pháp về hành vi cẩu thận (tort law). Ví dụ, nếu bạn ra lệnh cho AI kiếm một số tiền lớn trong thời gian ngắn và nó thực hiện bằng cách bất hợp pháp, bạn có khả năng phải chịu trách nhiệm hình sự hoặc dân sự. Đối với mô hình mã nguồn mở, giấy phép thường có điều khoản từ chối trách nhiệm mạnh mẽ, khiến việc truy cứu nhà phát triển ẩn danh trở nên khó khăn. Người sử dụng mã nguồn mở phải chấp nhận rủi ro này. Trong trường hợp AI bị lợi dụng để tạo hướng dẫn nguy hiểm (như chế tạo vũ khí sinh học), trách nhiệm của nhà phát triển có thể khác nhau tùy khu vực. Ở EU, Đạo luật AI có thể quy định trách nhiệm cho nhà phát triển mô hình nền tảng. Tại Mỹ, nơi chưa có luật tương tự, việc kiện nhà phát triển sẽ khó hơn, tương tự việc kiện một công cụ tìm kiếm vì cung cấp thông tin độc hại. Dù công nghệ tiến tới Trí tuệ Nhân tạo Phổ quát (AGI), quan điểm hiện tại là bản thân AGI không nên trở thành một thực thể pháp lý chịu trách nhiệm, vì nó không có tài sản hay cảm xúc thực sự để chịu các biện pháp chế tài hoặc bồi thường. Trách nhiệm cuối cùng vẫn cần được quy cho một cá nhân hoặc tổ chức cụ thể có tư cách pháp nhân.

cointelegraph1 giờ trước

Ai nào chịu trách nhiệm pháp lý khi một tác nhân AI hoạt động sai lệch?

cointelegraph1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片