INTO:Web3基础设施的“掘金者”

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-26Cập nhật gần nhất vào 2024-07-26

Tóm tắt

在Web3的世界里,一场无声的革命正在上演。这场革命,不是传统意义上的颠覆,而是一场从底层逻辑和技术架构开始的重构。

在Web3的世界里,一场无声的革命正在上演。这场革命,不是传统意义上的颠覆,而是一场从底层逻辑和技术架构开始的重构。在这个过程中作为Web3社交与金融领域的领航者,INTO 正在用自己的方式,重新定义这个行业的未来。它不仅仅是一个平台,更是Web3生态的基础设施。

INTO:Web3基础设施的“掘金者”

一、Web3需要基础设施的全面重构

要理解 INTO 的意义,我们必须首先理解Web3世界的特殊性。与传统的互联网相比,Web3有着本质的不同。这种不同,不仅体现在表面的应用形态上,更体现在底层的逻辑架构中。

首先,从信任机制的角度看,Web3是一个去中心化的世界。在这个世界里,没有一个中心化的权威来提供信任背书。每个节点都是平等的,每个人都需要通过密码学的方式来证明自己的身份和行为。这就要求Web3必须有一套全新的信用体系,能够在没有中心化中介的情况下,建立起可信任的联结。否则,Web3世界就如同一盘散沙,难以形成有机的整体。

其次,从价值流转的角度看,Web3是一个原子化的世界。在这个世界里,价值不再是大块头的、不可分割的,而是被拆分为无数个微小的单元,在不同的应用和场景中自由流动。这就要求Web3必须有一套灵活的价值载体和交换机制,能够跨越不同的链和协议,实现价值的无缝转移和兑换。否则,Web3的价值流转就会受到阻碍,难以释放其真正的潜力。

最后,从数据治理的角度看,Web3是一个隐私优先的世界。在这个世界里,数据不再是中心化平台垄断的资源,而是由用户自己来主导和控制。每个人都有权决定自己的数据如何存储、如何使用、如何交易。这就要求Web3必须有一套安全可靠的数据基础设施,能够在保护隐私的前提下,实现数据的存储、计算和流通。否则,Web3的数据主权就无从谈起,难以真正实现用户的自主权。

二、INTO 的基础设施布局

INTO 对Web3基础设施的探索,可以用“链网算治”四个关键词来概括。这五个关键词,涵盖了Web3底层架构的各个关键环节,勾勒出一幅全景式的蓝图。

首先,INTO 正在打造Web3信用体系的“链”。众所周知,区块链是Web3信任机制的核心载体。然而,单纯的区块链技术还无法满足Web3信用体系的全部需求。为此,INTO 创新性地提出了“去中心化信用评分”的理念。通过整合链上链下的多维数据,INTO 为每一个用户生成了一份全面、客观的信用画像。这个信用画像,不仅反映了用户在 INTO 平台内的行为表现,更汇聚了用户在整个Web3生态中的信用记录。通过这种方式,INTO 搭建起了一个通用的、可移植的Web3原生信用体系,为整个行业提供了一套可信任的“信用链”基础设施。

INTO:Web3基础设施的“掘金者”

其次,INTO 正在构建跨链价值流转的“网”。在Web3的世界里,价值是离散分布的,存在于不同的链和应用中。要实现价值的自由流动,就必须打通不同链之间的壁垒。INTO 深谙此道,致力于建设一个开放、互联的跨链网络。通过跨链桥接协议和原子交换机制,INTO 实现了不同链上资产的无缝转移和兑换。同时,INTO 还创新性地设计了一套跨链身份映射机制,让用户可以在不同的链上维持一致的身份表征。这种价值和身份的“超级连接”,极大地促进了Web3生态的互通互融,让价值流转如同奔腾的江河,激荡出勃勃生机。

接下来,INTO 还在探索隐私计算的“算”。在Web3的语境下,数据计算不再是简单的中心化处理,而是需要在保护隐私的前提下进行。为此,INTO 引入了同态加密、多方安全计算、零知识证明等先进的隐私计算技术。通过这些技术,数据可以在加密状态下进行处理,在不泄露原始信息的情况下完成计算任务。这种“隐私优先”的计算范式,让 INTO 上的社交、金融等应用场景焕发出新的生机。用户可以在 INTO 上尽情互动、交易,而无需担心隐私被侵犯。这种对隐私的极致保护,将成为 INTO 乃至整个Web3世界的金字招牌。

最后,INTO 还在实践社区自治的“治”。DAO 是Web3世界的社区治理典范。INTO 充分吸收了 DAO 的精髓,将其与自身的业务场景巧妙融合。通过 TOX 代币和链上治理合约,INTO 为每一位社区成员赋予了参与平台治理的权利。用户可以通过提案和投票的方式,对平台的重大决策施加影响。这种“代码即法律”的治理机制,确保了 INTO 的发展始终与社区利益保持一致,真正实现了“平台共建、利益共享”的理念。

三、“开放性”+“分层性”+“渐进性”的引领之道

INTO 何以能够在Web3基础设施的重构中独树一帜,成为行业的领航者?究其原因,我们可以归纳为“开放性”、“分层性”、“渐进性”三大法宝。这三大法宝,构成了 INTO 引领行业的独特方法论。

INTO:Web3基础设施的“掘金者”

首先,INTO 秉持“开放性”的理念。INTO 深知,Web3的基础设施建设绝非一家之力所能完成,而是需要整个行业的协同参与。因此,INTO 从一开始就确立了开放、包容的姿态。无论是在技术架构还是生态建设上,INTO 都广泛吸纳各方力量,与行业伙伴形成紧密联动。通过开放 API、SDK 等方式,INTO 为第三方开发者提供了便捷的接入通道,让更多的创新应用能够基于 INTO 的基础设施快速构建和迭代。同时,INTO 还积极推动行业标准的制定,参与开源社区的贡献,力求在更大范围内实现技术和资源的共享。正是得益于这种开放协作的理念,INTO 才能在Web3基础设施的建设中形成“万众一心”的磅礴力量。

其次,INTO 遵循“分层性”的架构。Web3是一个高度复杂的系统,涉及多个层面的技术和机制。如果试图对所有层面进行一揽子重构,不仅难度巨大,而且风险极高。INTO 对此有着清醒的认识。因此,在基础设施的设计中,INTO 采取了“分层解耦”的策略。将整个架构划分为共识层、网络层、存储层、计算层、应用层等多个层次,每个层次都有其独立的功能和接口,可以实现自下而上的渐进升级。这种分层架构,不仅大大降低了系统的耦合度,提高了灵活性,而且为不同层面的创新提供了施展空间。在 INTO 的设计中,底层的技术突破可以无缝地向上传导,而上层的应用创新也可以根据需求灵活调用和组合底层资源。正是得益于这种分层解耦的架构,INTO 才能在Web3基础设施的构建中游刃有余,实现稳中求进。

最后,INTO 坚持“渐进性”的路线。Web3的基础设施重构,绝非一蹴而就的工程,而是一个循序渐进、持续演进的过程。INTO 对此有着深刻的认知。因此,在 INTO 的建设路线图中,始终贯穿着渐进性的思想。INTO 并没有追求一步到位的“完美方案”,而是立足当下,着眼未来,通过迭代优化的方式不断前行。每一个阶段,INTO 都会根据行业发展的现状和社区反馈,来确定最紧迫、最有价值的建设重点。同时,INTO 还十分重视基础设施的“向下兼容”,确保每一次升级都能平滑过渡,不会对已有的应用和用户产生影响。

从信任到价值,从存储到计算,再到治理,INTO 正在为Web3世界重新定义基础设施的内涵和外延。这种重新定义,不仅仅是技术层面的迭代,更是理念层面的革新;不仅仅是局部的优化,更是一场系统性的重构。它标志着,Web3正在从散点突破走向全局渗透,从应用探索走向底层夯实。

Nội dung Liên quan

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

Tuần này, Giáo sư Đại học UC Berkeley Dawn Song (Tống Hiểu Đông) đã thông báo gia nhập Phòng thí nghiệm Siêu trí tuệ (Superintelligence Labs) của Meta, giữ chức Phó Chủ tịch Nghiên cứu AI, báo cáo trực tiếp cho Giám đốc Nat Friedman. Bà là một học giả có ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực an ninh máy tính và an ninh AI toàn cầu, hiện là Giáo sư tại UC Berkeley, và là người nhận học bổng MacArthur, ACM Fellow, IEEE Fellow. Nghiên cứu mang tính bước ngoặt của bà về "Phân tích vết bẩn động" (2005) là một tài liệu kinh điển trong ngành. Công trình của bà bao trùm an ninh phần mềm, mạng, và bà là người tiên phong trong lĩnh vực học máy đối kháng và an ninh tác nhân AI, đóng góp quan trọng vào việc thiết lập các điểm chuẩn an ninh cho AI thế hệ mới. Bà cũng là người sáng lập Oasis Labs và Virtue AI. Theo báo cáo, các nhà sáng lập khác của Virtue AI và các thành viên nhóm cũng cùng gia nhập Meta. Động thái này được cho là nhằm tăng cường các biện pháp an ninh cho các tác nhân AI của Meta, đặc biệt trong bối cảnh lo ngại về an ninh AI gia tăng sau sự cố với mô hình mythos của Anthropic. Meta đang tìm cách chứng minh khả năng chống lạm dụng độc hại của các mô hình AI khi triển khai chúng đến hàng tỷ người dùng. Thông tin liên quan khác đề cập đến việc Denny Zhou, nhà sáng lập Nhóm Lập luận Gemini của Google, được cho là đã gia nhập Meta vài tháng trước, củng cố thêm năng lực nghiên cứu AI của tập đoàn.

marsbit9 phút trước

Song Xiaodong, người tiên phong về an ninh máy tính, gia nhập Meta

marsbit9 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News16 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News16 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit50 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit50 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, TVL của DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với tổn thất lên tới 942 triệu USD tính từ đầu năm 2026. Sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới đang làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm ra lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể quét hàng loạt hợp đồng để xác định mẫu lỗ hổng, rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống còn vài phút, trong khi báo cáo kiểm toán truyền thống có hiệu lực tính bằng tháng. Ngay cả những giao thức đã được kiểm toán kỹ lưỡng như Drift Protocol hay KelpDAO vẫn bị tấn công thông qua lỗ hổng vận hành hoặc kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công cũng nhắm vào hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm, cho thấy thời hạn bảo vệ của báo cáo kiểm toán cũ có thể đã hết hiệu lực. Để đối phó, nhu cầu kiểm toán phòng thủ từ các giao thức hiện có đang gia tăng. Tuy nhiên, về lâu dài, mô hình kinh doanh của các công ty kiểm toán đang phân hóa. Các công ty hàng đầu đang phát triển hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI và chuyển dịch từ mô hình báo cáo một lần sang cung cấp dịch vụ giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực. Công cụ kiểm toán AI nguyên bản như Firepan đã chứng minh hiệu quả khi phát hiện ra lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance. Tóm lại, AI vừa thúc đẩy hiệu quả tấn công, vừa thúc đẩy nâng cấp hệ thống phòng thủ. An ninh không còn là thủ tục một lần mà trở thành cơ sở hạ tầng cần đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng để thích ứng và tồn tại.

marsbit58 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

marsbit58 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片