Coinbase 前 CTO:10 张图看懂美国经济现状,除了印钞机别无选择

链捕手Xuất bản vào 2024-07-23Cập nhật gần nhất vào 2024-07-23

作者: Balaji Srinivasan , Coinbase 前 CTO 

编译: 0xjs ,金色财经

 

任何选举都无法偿还美国 175 万亿美元的债务。只有印钞机可以。

因为正如马斯克、达利欧和其他人意识到的那样……西方世界正走向一场比 2008 年更严重的主权债务危机。就像他们一直在撒谎说拜登老年痴呆一样,他们也在撒谎说经济状况如何。所以他们会印很多钱。

看看数据,你自己就能判断。

1、紧急贷款比 2008 年还多

首先,你知道美联储在 2023 年发放的紧急贷款比 2008 年金融危机期间还多吗?由于美国政府首先向金融机构出售数十亿美元的债券,然后通过意外加息使其贬值,银行系统得以维持生命。

看看美联储的这张图表就知道了。左下方的蓝色凸起是 2008 年危机时的贷款。紫色是 COVID 。右边的巨型橙色 / 蓝绿色怪物代表 2023 年银行业危机。看看它比 2008 年高多少?

2、借款额超过新冠疫情

第二,你知道吗?在「拜登繁荣」期间,美国的借款额比新冠疫情期间还多?暂且不论新冠疫情是否应该被视为金融危机。至少新冠疫情期间的借款利率约为 0%。但如今,美国政府在和平时期借入了历史性的巨额资金……而且利率高达 5%!这是一个绝望的人用信用卡刷爆账单的行为。

3、利息支出超过国防支出

第三,你是否知道所有这些借款已使国债利息支出成为政府最大的单项支出?超过国防、社会保障或其他任何支出。截至 2024 年,所有税收(和印刷美元)的首要用途是支付给债券持有人。即便如此,过去几年购买美国国债(或其他债券)的任何人都快消失了。对于所有战争和所有福利来说,都是先买后付。从图表中可以看出,付款的时间到了。

4、美元进一步贬值

第四,你知道吗,美元在短短四年内贬值了至少 25%?你可能从通货膨胀的亲身经历中知道这一点。但拉里·萨默斯估计,购买力的下降幅度甚至比这还要大,如果算上利率上升导致的贷款还款大幅增加,年均数字将达到 18%。四年内,这一贬值数字将远远超过美元价值的 25%。

5、中国进一步抛售美国国债

接下来,你知道吗,中国(美国国债最大的外国买家)一直在加速抛售美国国债?这有点技术性,但中国是美国的「外部投资者」,就像投资你的科技公司的新风险投资家是外部投资者一样。即使只购买你 5% 的股权(或在这种情况下是债务),他们也会为其他所有人设定价格。并表明外部需求强劲,而这些需求来自那些不必购买的人。但现在外部需求正在崩溃:

6、金砖国家购买更多黄金

但美元不是价值储存手段吗?如果不购买美国国债,其他国家还会购买什么呢?中国是美国以外大部分国家的领头羊。这些国家已经开始囤积历史性数量的黄金,而西方国家一直在抛售黄金。请看:

7、比以往任何时候都更加去美元化

好吧,那么美元作为交易媒介怎么样?好吧,中国——如果你不知道的话,它是目前世界上大多数国家的头号贸易伙伴——刚刚转向以人民币进行跨境外汇交易。

8、制裁效力比以往任何时候都低

好吧,但美元难道不能继续用作制裁武器吗?各国难道不需要进入美国金融系统吗?事实上,不需要。对俄罗斯的所有制裁实际上对欧洲的伤害大于对俄罗斯的伤害。欧洲需要俄罗斯的石油和天然气,但俄罗斯还有其他客户。因此,根据世界银行(不是俄罗斯消息来源!)的数据,俄罗斯刚刚超越日本,成为按购买力平价计算的 GDP 排名第四的全球经济体。

9、和平时期债务逼近二战

但美国军方怎么办?它最终难道不能发动战争来保护美元吗?这是一个很长的话题,但请看下面的图表。今天,美国表面上处于「和平时期」。但它的债务与二战时期相当:

同样,这是另一个话题,但美国既没有资金,也没有制造基础来对中国这样的对手发起持续的军事行动。你无法与你的工厂作战——尤其是在你没钱的时候。

10、真实债务超过历史上任何帝国

最后,也许整个话题中最重要的数字是 175.3 万亿美元。当你把社会保障和医疗保险等所有福利都考虑在内时,这实际上是美国的真正债务。而且这个数字本身也在迅速增加。不要相信我的话,要相信美国政府 2024 年 2 月的财务报告:

175.3 万亿美元与 Druckenmiller 一直使用的约 200 万亿美元的数字相符, Druckenmiller 将一切因素都考虑在内,用于表示美国政府全部负债。当然,目前我们处于垄断货币领域,因为:

a ) 整个联邦政府去年只收入了约 2 万亿美元 

b ) 这个数字本身就受到赤字支出的影响

c ) 自 2020 年以来,美元实际下跌了约 25% 

d ) 如果清算,资产价值中的「177 万亿美元」会暴跌 

e ) ...或者如果发生金融危机,或者两者兼而有之,

那么 175 万亿美元的债务是无法偿还的。美国政府几乎没有足够的钱来偿还所欠的债务。它向所有人(从盟友到退休人员)做出了承诺,但根本无法兑现。在这种失职中继续掌权,将变得非常糟糕,大多数人无法真正理解。

美元正变得不那么重要

简而言之:我还没有开始。我可以展示更多的图表,还有更多来自世界各地债券、房地产和科技领域投资者的视频,他们看到了正在发生的事情。

但如果你诚实的话,美元的地位正在迅速下降。它根本不再是以前不可或缺的资产。总结一下:

a )中国不需要美元来交易,他们使用人民币而不是美元。

b )金砖国家不需要美元来储蓄,他们购买黄金而不是美国债券。

c )俄罗斯不需要美元来生存,他们是被美国经济拒之门外的第四大经济体。

d )然而,美国需要尽可能多的国家接受美元,因为它的借款水平超越了新冠疫情、二战和历史上任何帝国。

那么,接下来会发生什么?我有一些想法,但首先我们需要就正在发生的事情达成一致。

Nội dung Liên quan

Không có nó thì không có ImageNet của Lý Phi Phi… Giờ đây nó đã không còn

Amazon vừa thông báo đóng cửa nền tảng crowdsourcing Mechanical Turk (MTurk) từ ngày 30/9, kết thúc 21 năm hoạt động. Đây là nền tảng từng đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng AI khi cung cấp "sức lao động" con người để xử lý các tác vụ nhỏ mà máy tính thời đó chưa làm được. Đỉnh cao, MTurk có hơn 500.000 người làm việc trực tuyến từ 190 quốc gia. Đáng chú ý, nó đã hỗ trợ then chốt cho dự án ImageNet của Giáo sư Fei-Fei Li. Gần 50.000 công nhân MTurk từ 167 nước đã phân loại thủ công hàng triệu hình ảnh, giúp tạo ra bộ dữ liệu hình ảnh khổng lồ này. ImageNet sau đó trở thành nền tảng cho cuộc thi ImageNet Challenge, nơi mô hình AlexNet của Geoffrey Hinton và các học trò gây chấn động năm 2012, khởi động sự bùng nổ của deep learning. Nguyên nhân đóng cửa một phần do chính sự phát triển của AI: những tác vụ đơn giản như phân loại ảnh giờ đây AI có thể tự xử lý tốt. Nhu cầu thị trường cũng chuyển sang các công việc chuyên môn cao hơn. Hơn nữa, một nghịch lý xuất hiện: một số công nhân MTurk bắt đầu sử dụng chính các công cụ AI như ChatGPT để hoàn thành nhiệm vụ được giao. Sự ra đi của MTurk đánh dấu một vòng tròn khép lại: con người từng "giấu mình" phía sau cỗ máy để dạy AI, và giờ đây, khi AI đã trưởng thành, "người thợ ẩn" trong cỗ máy cơ học ấy có thể nghỉ ngơi.

marsbit11 phút trước

Không có nó thì không có ImageNet của Lý Phi Phi… Giờ đây nó đã không còn

marsbit11 phút trước

Bài viết mới nhất của Bill Gates: Điều thực sự rắc rối với AI, là chúng ta chưa sẵn sàng cho nó

Bill Gates đã chia sẻ quan điểm mới về AI: Lợi ích lâu dài của AI có thể rất lớn, nhưng giai đoạn chuyển tiếp từ nay tới đó có thể là một trong những biến chuyển xã hội dữ dội nhất lịch sử nhân loại, và chúng ta hầu như chưa chuẩn bị gì. Ông nhấn mạnh rằng AI khác với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây vì nó thay thế lao động nhận thức, không chỉ lao động chân tay. Điều này đe dọa làm giảm số lượng việc làm mới. Rủi ro không chỉ ở tương lai xa, mà đang diễn ra: AI đã vượt qua nhiều ngưỡng rủi ro trong các lĩnh vực như mã hóa (tạo công cụ tấn công mạng mạnh), y sinh, ảnh hưởng xã hội và thị trường lao động. Mối lo không chỉ là mất việc mà còn là "thay thế chi phí thấp": AI sẽ rẻ hơn và tốt hơn cho nhiều công việc văn phòng có quy trình rõ ràng. Gates đề xuất ý tưởng "Lĩnh vực dành riêng cho con người" (Human Reserved) – những việc như chăm sóc sức khỏe hoặc giáo dục, dù AI có thể làm, vẫn nên do con người đảm nhận vì giá trị nhân văn. Để quản lý giai đoạn chuyển tiếp, ông kêu gọi: 1. Thiết lập hệ thống quản trị mới cho chuyển đổi AI. 2. Chủ động quản lý tác động việc làm: củng cố mạng lưới an sinh, đào tạo lại, điều chỉnh thuế (như đánh thuế robot/AI tokens). 3. Phối hợp quốc tế, trong đó Mỹ và Trung Quốc không thể vắng mặt. Trọng tâm của Gates là câu hỏi: Nếu AI cuối cùng tạo ra sự dư dả, thì ai sẽ được hưởng thành quả đó và làm thế nào để xã hội thích ứng một cách công bằng trong giai đoạn chuyển đổi đầy thách thức? Ông tin AI có thể trở thành công cụ bình đẳng vĩ đại nhất, hoặc nguồn bất công tồi tệ nhất, tùy thuộc vào các lựa chọn của chúng ta ngay từ bây giờ.

marsbit26 phút trước

Bài viết mới nhất của Bill Gates: Điều thực sự rắc rối với AI, là chúng ta chưa sẵn sàng cho nó

marsbit26 phút trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

Anthropic vừa công bố tiêu chuẩn mới mang tên Model Hardware Standard (MHS), một phần mở rộng của giao thức MCP, cho phép các tác nhân AI như Claude tương tác và điều khiển an toàn các thiết bị vật lý như kính hiển vi, cánh tay robot, máy xử lý chất lỏng và laser. MHS hoạt động như một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa, dịch các lệnh cơ bản (đọc, ghi) để mọi thiết bị có giao diện lập trình có thể hiểu được. Nó giúp các tác nhân AI và thiết bị tự phát hiện, giao tiếp qua mạng mà không cần phần mềm chuyển đổi tùy chỉnh, rút ngắn quá trình tích hợp từ vài tuần xuống còn vài giờ hoặc vài phút. MHS còn tạo tài liệu tham chiếu với thông tin đặc tính và giới hạn an toàn của thiết bị, cho phép AI vận hành ngay cả những thiết bị chưa từng gặp. Trong thử nghiệm, Claude đã có thể khám phá, điều chỉnh laser, quan sát kết quả, đóng gói quy trình thành một script tự động. Tiêu chuẩn này hứa hẹn cách mạng hóa nghiên cứu và sản xuất bằng cách cho phép AI giám sát, sắp xếp trình tự thí nghiệm, điều chỉnh tham số theo thời gian thực và xử lý lỗi. MHS hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, với sự hợp tác từ các đối tác như AWS, Automata, Danaher, và nhiều công ty phần cứng khác. Dù vẫn cần sự giám sát của chuyên gia và chưa tương thích với thiết bị không có giao diện lập trình, MHS được kỳ vọng là bước tiến quan trọng đưa AI từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý.

marsbit59 phút trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

marsbit59 phút trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

Tác giả phân tích một đặc điểm thống kê thú vị về Bitcoin: Trong số các tài sản rủi ro chính, chỉ có Bitcoin từng đạt được kỷ lục "lợi nhuận danh nghĩa dương 100% cho mọi chu kỳ nắm giữ 4 năm lịch sử". Nghiên cứu của Strategy sử dụng dữ liệu từ 2010 đến 2026 cho thấy, trong 4.419 cửa sổ lăn 4 năm, không có chu kỳ nào kết thúc trong thua lỗ. Ngay cả chu kỳ 4 năm tệ nhất (từ tháng 4/2021 đến tháng 4/2025) vẫn đạt tổng lợi nhuận +32,6%. Ngược lại, các tài sản truyền thống khác như S&P 500, Nasdaq 100, vàng, bất động sản Mỹ, trái phiếu dài hạn và trái phiếu doanh nghiệp đều từng có các chu kỳ 4 năm cho kết quả âm. Chỉ có các công cụ phi rủi ro như trái phiếu ngắn hạn Mỹ lăn liên tục, tiền gửi có kỳ hạn 4 năm (CD) hoặc trái phiếu Mỹ có thời gian đáo hạn dưới 4 năm mới có thể đảm bảo lợi nhuận danh nghĩa dương 100% nhờ cơ chế hợp đồng và bảo hiểm tín dụng. Tuy nhiên, bản chất của "100%" này giữa Bitcoin và trái phiếu là hoàn toàn khác biệt. Bitcoin không có người phát hành, không có cam kết hoàn trả, không có dòng tiền. Thành tích 100% của nó hoàn toàn đến từ việc giá thị trường tăng lên theo thời gian một cách hữu cơ, bất chấp nhiều lần lao dốc 70-90%. Điều này cho thấy sức mạnh đặc biệt của việc nắm giữ Bitcoin trong dài hạn so với việc giao dịch liên tục.

marsbit1 giờ trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

marsbit1 giờ trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

Mùa hè này, toán học chấn động khi mô hình Astra của OpenAI giải quyết 10 vấn đề tồn đọng lâu năm, còn Claude Fable 5 thúc đẩy đáng kể Giả thuyết Riemann. Điều này khiến nhiều nhà nghiên cứu trẻ, như nghiên cứu sinh Sidharth Hariharan, hoang mang khi công trình bị AI công bố trước. Không chỉ toán học, vật lý lý thuyết cũng bước vào kỷ nguyên AI. Gavin E. Crooks, chuyên gia về nhiệt động lực học thống kê không cân bằng, đã đưa một bài toán mở cho Claude. Chỉ vài ngày sau, Claude đã giải quyết triệt để vấn đề mà một nghiên cứu sinh vật lý có thể cần hàng tháng. Vấn đề thuộc về định lý dao động chi tiết (DFT) trong nhiệt động lực học ngẫu nhiên, liên quan đến các ràng buộc thống kê của entropy sản sinh. Claude đã đưa ra câu trả lời thống nhất và thanh lịch: tất cả các phân bố tuân theo DFT tương ứng với một phân bố "khoảng cách" duy nhất. Các thống kê chung tạo thành một khối lồi, với mỗi mô-men bậc n chỉ có một cận dưới chính xác và không có cận trên. Hầu hết các giới hạn DFT đã công bố trước đây đều là hình chiếu của khối lồi thống nhất này. Claude đã tự viết toàn bộ bản thảo bài báo. Điều đáng chú ý không chỉ là kết quả vật lý, mà là quy trình nghiên cứu do AI dẫn dắt. AI không chỉ giải quyết vấn đề đã biết, mà đang giúp các nhà khoa học khám phá những vấn đề chưa biết cách tiếp cận. Điều này báo hiệu một cuộc chuyển đổi lớn trong học thuật, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của việc nghiên cứu và đào tạo con người.

marsbit1 giờ trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片