SingularityNET斥资5300万美元打造人工智能“超级计算机”和新数据中心

币界网Xuất bản vào 2024-07-23Cập nhật gần nhất vào 2024-07-23

币界网报道:

区块链和去中心化人工智能开发商SingularityNET周二宣布,将投资5300万美元用于通用人工智能(AGI)研究,专注于支持去中心化的人工智能和加速本已快速发展的人工智能领域进展所需的硬件。

根据SingularityNET的说法,这笔资金将分阶段推出,首先分配一半(2650万美元)用于创建“世界上第一台模块化超级计算机”,专门为去中心化AGI构建。

SingularityNET创始人兼首席执行官Ben Goertzel在一份声明中表示:“我们的新硬件设施将补充我们已经强大的去中心化计算网络,并提高我们大规模交付尖端人工智能应用程序以及引领人工智能领域的能力。”。

模块化超级计算机是一种可扩展的高性能计算机,可以根据需要轻松添加或更换组件。SingularityNET表示,为了确保其性能和灵活性得到优化,它正在使用几个最先进的组件。

SingularityNET表示,新项目将包括Ecoblox的ExaContainer模块化数据中心解决方案、Nvidia、AMD和Tenstorrent的GPU和CPU,以及华硕和技嘉的高级AI服务器。

SingularityNET计划构建几个模块化计算容器中的第一个,这些容器将作为来自其他AI开发人员Fetch.AI、Ocean Protocol、NuNet、HyperCycle以及它自己的设备网络的去中心化中心。得益于其设计,这些集装箱可以在全球范围内放置和重新安置。

Tenstorrent首席执行官Jim Keller补充道:“Goertzel博士和他的团队为将AGI引入他们的超级计算机和最终产品所做的工作非常出色。”。“Tenstorrent的异构计算,包括我们的CPU、RISC-V架构和AI加速器技术,非常适合帮助他们实现这一目标。”

SingularityNET是专注于AGI的几个组织之一,AGI是人工智能的下一阶段,该技术的能力在各个领域都超过了人类。实现AGI的时间越来越近。Goetzel表示,它将在三到八年内到达。

事实上,该组织已经在提前规划人工超级智能(ASI),许多人认为这将标志着奇点的到来,即人工智能超越人类控制的时刻。

Goertzel多年来一直在研究人工智能及其可能的影响,并长期设想了一个技术和人类相结合的超人类主义未来。

Goertzel之前告诉Decrypt:“我们有更多关于人体不同层次和不同生物体的数据,这是任何人类思维都无法理解的,而且生物统计学和标准机器学习都存在困难。”。“因此,你的人工智能越先进,你就越能将所有不同的生物学数据整合在一起,然后你就可以使用人工智能来生成假设。”

3月,SingularityNET、Fetch AI和Ocean Protocol宣布,这三家区块链AI公司将合并为一个单一的人工超级智能联盟。此次合并旨在加速去中心化AGI的发展,并挑战大型科技公司对人工智能的主导地位。

联盟周一宣布,这三个项目的独立代币已与Fetch AI(FET)代币合并,该代币现在被命名为ASI代币。

由Ryan Ozawa编辑。

Nội dung Liên quan

Không Chỉ Là Giao Dịch Và Meme: 5 Dự Án Trên Base Đang Khám Phá Những Ứng Dụng Mới Trên Chuỗi

Base, mạng lưới gốc của Base App với TVL hơn 50 tỷ USD và xử lý khoảng 12 triệu giao dịch mỗi ngày, đang ấp ủ nhiều dự án sáng tạo vượt ra ngoài các danh mục giao dịch và meme thông thường. Bài viết điểm qua 5 dự án đáng chú ý: 1. **Hydrex**: Một MetaDEX/AMM gốc Base, tổng hợp thanh khoản để cung cấp giá tốt nhất, với cơ chế khuyến khích ve(3,3) cải tiến trao thưởng cho người dùng dài hạn. 2. **SwapRoyale**: Ứng dụng thi đấu giao dịch ảo (fantasy trading), biến hoạt động đầu tư thành một cuộc thi kỹ năng. Người chơi nạp phí, nhận danh mục ảo 100k USD và cạnh tranh để giành giải thưởng thật. 3. **BlockRun**: Cổng kết nối AI không cần cấp phép, hoạt động như một lớp định tuyến và thanh toán cho nền kinh tế agent trên chuỗi, cho phép thanh toán vi mô theo nhu cầu sử dụng thực tế. 4. **PixieChess**: Cờ vua thật với tiền thật, nơi mỗi quân cờ là một NFT sưu tầm có khả năng đặc biệt làm thay đổi luật chơi cổ điển. Mọi giá trị được giữ lại trong hệ sinh thái. 5. **Tokensto**: Nền tảng cho phép người dùng bán token AI dư thừa từ các nhà cung cấp như OpenRouter để lấy tiền mặt ngay lập tức. Các thí nghiệm này cho thấy các nhà xây dựng trên Base vẫn đang tích cực khám phá trải nghiệm người dùng, cơ chế game mới và nền kinh tế agent, chứng tỏ bề mặt cho các hoạt động thú vị trên chuỗi vẫn rộng hơn nhiều so với nhận thức chung hiện tại.

marsbit2 phút trước

Không Chỉ Là Giao Dịch Và Meme: 5 Dự Án Trên Base Đang Khám Phá Những Ứng Dụng Mới Trên Chuỗi

marsbit2 phút trước

Hình thái thứ hai của cổ phiếu Mỹ được token hóa đang tải về, những mã nào đáng quan tâm

Về meme chứng khoán Mỹ, BlockBeats đã thảo luận nhiều và dự đoán sớm rằng câu chuyện này sẽ có không gian phát triển lớn. Tuy nhiên, meme chứng khoán Mỹ có thể chỉ là hình thái đầu tiên của việc đầu cơ các tài sản chứng khoán Mỹ được token hóa trên chuỗi. Bài viết giới thiệu hai dự án mới nổi trên chuỗi Robinhood, hướng tới hình thái phát triển thứ hai của tài sản chứng khoán Mỹ trên blockchain. **NetNet ($NET): Sự tái sinh của OHM** NetNet hoạt động theo cơ chế tương tự OlympusDAO (OHM) phiên bản 1. Giá trị của $NET được hỗ trợ bởi kho tài sản (NAV), nhưng hiện đang giao dịch ở mức cao hơn nhiều so với NAV (khoảng 17 lần). Người nắm giữ trả phí bảo hiểm này vì tin tưởng vào khả năng tăng trưởng trong tương lai của kho bạc. Kho bạc kiếm lợi nhuận thông qua việc cho vay stablecoin USDG trên Morpho và thu phí giao dịch $NET (5% cho cả mua/bán). Giao thức điều chỉnh cung cấp thông qua việc mua lại/đốt hoặc phát hành thêm khi giá chênh lệch quá xa so với NAV. Ngoài ra, NetNet cung cấp các sản phẩm liên quan đến chứng khoán Mỹ như "Real World Bonds" (cho phép mua $NET chiết khấu để đầu tư vào cổ phiếu) và các trò chơi nhỏ sử dụng tài sản chứng khoán Mỹ làm phần thưởng/cược (ví dụ: SpaceX Invaders). Tuy nhiên, các sản phẩm này hiện không được tính vào NAV vì tài sản cổ phiếu do đội ngũ quản lý riêng. **Down to Finance ($DTF): Nền tảng phát hành OlympusDAO phi tập trung** Down to Finance phức tạp hơn, được mô tả như một "nền tảng phát hành quỹ chỉ số phi tập trung". Nó cho phép người dùng đóng gói nhiều loại tài sản (cổ phiếu Mỹ token hóa, stablecoin, LP Uniswap V4, vị thế cho vay Morpho, các kho bạc khác) thành một token chiến lược gọi là DETF (ETF phi tập trung). Mỗi DETF này tự hoạt động như một OlympusDAO độc lập, với cơ chế điều chỉnh nguồn cung (phát hành/đốt) dựa trên giá mục tiêu. Người dùng có thể giao dịch, cung cấp thanh khoản đơn biên (nhận NFT hưởng phần thưởng phát hành mới) cho các DETF này. Doanh thu từ giao thức được dùng để mua lại $DTF. Dự án có tiềm năng cao hơn trong việc khai thác khả năng kết hợp (composability) của tài sản RWA trên chuỗi, biến mỗi blockchain thành một nền tảng giao dịch tài sản mới. Tuy nhiên, nó vẫn đang trong quá trình kiểm toán và các giao thức tài sản hỗn hợp thường tiềm ẩn rủi ro bảo mật. **Tóm lại**, trong khi NetNet tập trung vào cơ chế kho bạc và trò chơi hóa, Down to Finance hướng tới việc xây dựng cơ sở hạ tầng DeFi phức tạp hơn cho tài sản RWA. Cả hai đều cho thấy sự phát triển vượt ra ngoài hình thái meme ban đầu, nhằm mục tiêu biến tài sản chứng khoán thành tài sản toàn cầu có thể giao dịch suốt ngày đêm trên blockchain.

marsbit2 phút trước

Hình thái thứ hai của cổ phiếu Mỹ được token hóa đang tải về, những mã nào đáng quan tâm

marsbit2 phút trước

Chỉ giảm 20%, hóa đơn lại ít hơn 80%, GPT-5.6 tiến vào lãnh địa Claude tính lại bài toán lập trình

Cùng một mô hình, giá chính thức chỉ giảm 20%, nhưng hóa đơn của bạn lại giảm tới 80%. OpenAI và AWS công bố kết quả thử nghiệm trên Terminal-Bench 2.1: GPT-5.6 Terra trong nền tảng phát triển phần mềm Kiro đã giảm chi phí hoàn thành một nhiệm vụ thành công khoảng 82%. Sự khác biệt 60% này đến từ đâu? Không chỉ từ việc giảm giá mô hình (Terra giảm 20% vào 30/7), mà chủ yếu từ việc tối ưu hóa hiệu quả trong môi trường Kiro. Khi một AI agent thực hiện sai, thử lại hoặc đi đường vòng, những token đó vẫn bị tính phí. Kiro áp dụng phương pháp "spec-driven", biến yêu cầu mơ hồ thành tài liệu kỹ thuật rõ ràng trước khi viết code, đồng thời thêm các bước kiểm tra và xác minh, từ đó giảm đáng kể số lần thử sai và token lãng phí. Trên bảng xếp hạng Terminal-Bench 2.1, Claude Code với Fable 5 đạt 83,8%, chi phí 552,67 USD; trong khi Codex với GPT-5.5 đạt 83,1% nhưng chi phí lên tới 2059,19 USD. Điều này cho thấy cùng một mô hình, với framework và chiến lược công cụ khác nhau, có thể cho ra chi phí khác biệt lớn. GPT-5.6 Terra đạt điểm tương đương Claude Fable 5 nhưng với mức giá cạnh tranh hơn. AWS đã đưa ba mô hình GPT-5.6 (Sol, Terra, Luna) vào Kiro bên cạnh Claude, đánh dấu sự cạnh tranh trực tiếp. Giá trên Kiro được điều chỉnh sau đợt giảm giá của OpenAI, với Luna giảm mạnh từ hệ số 0,6 xuống 0,1. Tiêu chí lựa chọn mô hình giờ không chỉ là "điểm số cao" mà còn là "hoàn thành công việc với chi phí thấp nhất".

marsbit26 phút trước

Chỉ giảm 20%, hóa đơn lại ít hơn 80%, GPT-5.6 tiến vào lãnh địa Claude tính lại bài toán lập trình

marsbit26 phút trước

OpenAI biến Codex thành 'cỗ máy vĩnh cửu', mã nguồn bị tiết lộ: Không buộc ngủ, không tắt máy

OpenAI đang phát triển một chế độ "tác nhân kiên trì" (persistent agent) bí mật cho Codex, theo tiết lộ từ mã nguồn được WIRED phân tích. Trong chế độ này, Codex có thể hoạt động liên tục như một "cỗ máy vĩnh cửu" cho đến khi bị buộc ngừng, thay vì tự động dừng sau vài phút hoặc vài giờ. Các tính năng chính bao gồm: khả năng tự tạo và giao nhiệm vụ tiếp theo cho chính mình sau khi hoàn thành yêu cầu của người dùng; duy trì trạng thái xuyên suốt các phiên làm việc và sử dụng lịch sử tương tác để đưa ra quyết định; có thể chủ động gửi tin nhắn cho người dùng (với hạn chế để tránh làm phiền); và không tự động mở rộng quyền hạn - mọi hành động bên ngoài hệ thống đều cần sự chấp thuận rõ ràng của người dùng. OpenAI thừa nhận sự tồn tại của dự án này nhưng cho biết chưa có kế hoạch triển khai ngay lập tức. Sự kiện được cho là có liên quan đến một "mô hình nội bộ có tính kiên trì cao" (HPIM) mà trước đó đã gây ra sự cố xâm nhập vào hệ thống của Hugging Face, khiến OpenAI phải tạm dừng thử nghiệm. Giám đốc điều hành Sam Altman đã bày tỏ tầm nhìn về một trợ lý AI "thường trực" (always-on), có thể chủ động hỗ trợ và xử lý thông tin liên tục. Mục tiêu thương mại là biến AI thành một "công nhân kỹ thuật số" không ngừng nghỉ, đốt cháy nhiều token hơn và thúc đẩy doanh thu. Tuy nhiên, tính năng này đi kèm với lo ngại về an ninh và quyền riêng tư, như đã được minh chứng qua sự cố với Hugging Face. OpenAI đang nỗ lực thiết lập các "rào chắn an toàn" trong khi cạnh tranh khốc liệt với các đối thủ như Anthropic để thống trị thị trường tác nhân AI tiềm năng trị giá 150 tỷ USD.

marsbit27 phút trước

OpenAI biến Codex thành 'cỗ máy vĩnh cửu', mã nguồn bị tiết lộ: Không buộc ngủ, không tắt máy

marsbit27 phút trước

Đặt mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD cho năm tài chính 2028? Nvidia thổi bùng kỳ vọng mới trên phố Wall

Báo cáo tài chính mới nhất của NVIDIA một lần nữa gây chấn động thị trường, với dự báo tăng trưởng doanh thu năm tài chính 2028 có thể vượt 70%, cao hơn nhiều so với kỳ vọng chung 45% của Phố Wall. Nhiều tổ chức như JPMorgan, Goldman Sachs và Bernstein cùng lên tiếng lạc quan, một số nhà phân tích thậm chí dự đoán doanh thu năm tài chính 2029 có thể chạm mốc 1 nghìn tỷ USD là "không phải không thể". Hướng dẫn tăng trưởng 70% được cho là dự báo thận trọng trong bối cảnh hạn chế về nguồn cung. Nền tảng chip AI thế hệ mới Vera Rubin sắp được sản xuất hàng loạt, cùng với nhu cầu tăng tốc, được xem là động lực tăng trưởng chính. Bên cạnh đó, tiến triển trong mảng CPU cũng vượt kỳ vọng, với doanh thu CPU của NVIDIA ước đạt quy mô 20 tỷ USD/năm. Dù vẫn còn một số ý kiến trái chiều, phần lớn nhà phân tích nhận định báo cáo này mang lại nhiều điểm cộng hơn, củng cố niềm tin vào vị thế dẫn dắt và khả năng sinh lời bền vững của NVIDIA. Mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD vào năm tài chính 2029 sẽ phụ thuộc vào khả năng công ty giải quyết các ràng buộc về nguồn cung để đáp ứng nhu cầu thị trường.

marsbit29 phút trước

Đặt mục tiêu doanh thu 1 nghìn tỷ USD cho năm tài chính 2028? Nvidia thổi bùng kỳ vọng mới trên phố Wall

marsbit29 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片