Consensys 高管:别傻乎乎盯着 CT 了,能明说的大概不是 Alpha

深潮Xuất bản vào 2024-07-23Cập nhật gần nhất vào 2024-07-23

Crypto Twitter(CT)是一头猛兽。

撰文:Matt Gilmour,ConsenSys 企业发展部经理

编译:Yangz,Techub News

Crypto Twitter(CT)是一头猛兽。在与其相处多年后,我逐渐了解了它的作息,但更重要的是,我意识到了它是如何「逼迫」着我与它一同行动的。

了解事物的本质,而不是人们希望它成为什么,是关键所在。就 CT 而言,理解了它的本质,也就理解了游戏的核心,只有这样,我们才算真正入局。

何为 CT

Crypto Twitter 与罗夏墨迹测验(一种利用墨迹对人格进行的测验)类似,你想看到什么,它就会变成什么。对于 degens 来说,它就像一个赌场,满是 meme 和各种形式的 shitposting;而对新手来说,CT 上充斥着各种阿尔法,也有很多自愿分享投资理念,看似善意的「大佬」;至于经验稍微丰富一些的投资者,情况会有微妙变化,他们认为 CT 上多是市场投资老手及声誉良好的风险投资家看似透彻且系统的投资论述。

然而,请别误会,以上所有印象都只是罗夏测验带来的误导。当人们摘下 CT 的罗夏「面具」,其本来面貌不过是混乱不堪的「污水池」。CT 上有(有时)存粹的市场评论,也有(多数情况下)令人作呕的投资背书。最终形成的一连串无用且有害的噪音,使得投资信号几乎不可能从这发出。

为什么 CT 无用

世上并无全知

有什么证据能表明 CT 上的人什么都知道?的确,有的投资者可能在前几轮周期中取得了成功。但牛市嘛,总有那么几个成功的。就像《随机致富的傻瓜》(Fooled by Randomness)中的高收益交易员 John,这些投资者靠着运气成功,但同时也面临着财务破产的危机。

那么,那些获得大额风投的项目创始人呢?人们总觉得他们肯定知道些什么。但是,不妨思考一下,为什么融资会在 CT 上受到高度重视?他们又是如何融到资的?在很多情况下,投资机构会根据其过往的成功经历,期望他们再次成功并从中获利。就像刚才说的,在多数情况下,他们的成功除了幸运之外,再无其他。

需要强调的是,我并不是主张所有的投资成功都依靠运气,我只是想说所有的投资成功都是运气和技术的结合,而要区分这二者几乎是不可能的(关于这一点,Nassim Taleb 已经在《FBR》中进行了阐述,我就不再赘述了)。

CT 上并无阿尔法

撇开「运气」与「技术」不谈,我们有可能在推特上找到阿尔法吗?根据定义,阿尔法是相对于基准的超额收益。要实现这一点,投资者就必须先于他人了解未来可能发生的情况。因此,从定义上讲,在 CT 上发现的东西就不可能是阿尔法。当所谓的阿尔法出现在你的 CT 上时,这一信息极有可能已经传遍了大街小巷,你在承担巨大风险的同时,或许只能获得极少的回报。记住,所有被大声公开的阿尔法都会变成贝塔。

与「旅鼠」为伍

即使 CT 上有些许价值可寻,但投资者的情绪波动会非常剧烈。在这种情况下,要想时刻保持自己的投资理念也是异常困难的。也许前一天每个人都是亢奋的,但第二天就可能全颓了。或许你打心底里知道这一点,但终究逃不过「旅鼠式情绪」的影响。最终,你也会变成 CT 上的一只「旅鼠」。

怎么办?

无需他人告知,渴望成功投资,且深刻明白自己正身处毫无阿尔法可言的「污水池」中的投资者,会主动离开 CT。这就好比不需要告诉别人不要突然闯到马路中间一样。然而,尽管这一理念特别容易理解,但其隐含的意思可能没有人们想象的那么简单。

从理性角度来看,要了解混迹 CT 的后果并不难。更难(也是必要的)的是,个人真正想要什么,真正的愿望是什么。

如果跟随 CT 的必然结果是低质的收益回报,那么渴望投资成功的人为什么还要混迹在 CT 上呢?答案是,他们实际追求的就不是什么投资回报,他们真正的目的并不在此。

有人会问,「在有高投资回报可能的情况下,人们怎么会希望获得较低的回报?」

因为在获得低质回报的背后,他们真正追寻的是别的东西。有人追寻正确性,娱乐性,也有人渴望社区,渴望成为共识的一部分,还有人寻求自我抚慰,为自己的愤怒找到出口,又或享受自怜。虽然混迹 CT 的人们的愿望各不相同,但事实是,优厚的回报可能并不全是他们最大的愿望。

此外,CT 如此受欢迎的另一个原因是,人们对自己「一定能在 CT 上找到阿尔法」的坚信,他们相信「虽然现在还没有找到阿尔法,但将来一定能找到」。人类就是这样浪费自己的一生的,不管是与 CT 有关,还是在其他方面。

追求低回报不是错,追求高回报也不一定对。自我评判就像一条死胡同,应该和不应该都不会再有回应。简单来说,一个人开始深入探究自己的欲望时,并不是因为他们应该这样做,而是因为他们已经认识到,他们目前追寻的必然导致失败。而且,无论他们打开多少盒子,追随 CT 付出多少努力,其结果都只能是失败。由于目标不同,彼之砒霜也可以是汝之蜜糖。所谓的「砒霜」将推动投资者踏上新的旅程。在这趟旅程中,他们将认识到世界级投资回报的真正所在,而 CT 上绝对找不到答案。

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit50 phút trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit50 phút trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit2 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit2 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit2 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片