Sam Altman砸1400万美元的基本收入研究出炉 结果却让人大跌眼镜

币界网Xuất bản vào 2024-07-23Cập nhật gần nhất vào 2024-07-23

币界网报道:

来源:AGI Hunt

OpenAI 的CEO Sam Altman 可是掏了血本,整整1400万美刀砸下去搞了个大实验,就为了验证一个问题:

每月给穷人发1000美元,到底会发生啥?

这实验可不是闹着玩的,整整3年时间,3000名收入低于2.8万美元的美国人参与其中。

其中1000人每月领1000美元,剩下2000人只能拿50美元(想想都心酸)。

结果呢?让人大跌眼镜!

先说说好消息:

  1. 领钱的人存款增加了25%,比对照组多了不少。

  2. 他们还变得更有爱心了,每月多花22美元帮助别人,比对照组多了26%。

  3. 有人还搬家到更好的社区,或者住上了更贵的房子。

但是!坏消息来了:

  1. 领钱的人工作时间反而减少了,而且收入增长还不如对照组。

  2. 虽然一开始压力小了,精神状态好了,但到了第二年第三年,这些好处就消失得无影无踪了。

  3. 更让人失望的是,这笔钱并没有明显改善他们的身体健康状况。

有意思的是,专家们对实验结果的预测也大跌眼镜。他们原本以为发钱能带来更多好处,结果现实给了他们一记耳光。

不过话说回来,Sam Altman这波操作也是大手笔啊!为了保证实验的科学性,他们可是下了不少功夫:

  1. 邮件随机招募参与者,还特意多找了些低收入群体。

  2. 为了防止对照组因为拿钱少就不配合,给所有人都发了50美元/月的"基本工资"。

  3. 甚至还和伊利诺伊州政府合作,通过立法确保实验收入不影响参与者的福利待遇。

而且为了全方位追踪参与者的生活变化,研究团队可谓绞尽脑汁

  1. 让参与者安装手机App,记录时间使用情况。

  2. 定期进行面对面或电话调查,响应率高达95%(这执行力,给跪了)。

  3. 还让参与者抽血检查身体状况,简直无所不用其极。

  4. 甚至连信用报告都要查,看看大家的债务和银行余额变化。

不得不说,这实验的规模和细致程度,在学术圈里绝对是顶级水平

那么问题来了,为啥Sam Altman要搞这么大动作呢?

原来,这位AI界的大佬早就看出来了,人工智能可能会抢走很多人的饭碗。所以他认为,未来可能需要给每个人发"基本工资",让大家有口饭吃。

这次实验,就是为了看看这招到底靠不靠谱。

有意思的是,不只是Sam Altman,连马斯克Twitter创始人Jack Dorsey都支持这个想法。就连AI界的老前辈Geoffrey Hinton最近还建议英国政府搞全民基本收入呢。

看来,大佬们是真怕AI抢了咱们的饭碗啊!

不过话说回来,这实验结果也给了我们一记当头棒喝:

光发钱可解决不了所有问题

正如一位参与者Sarah所说:

"我开始陷入一种心态,觉得钱来得太容易,反而不那么注意理财了。现在回想起来,真希望当初能存下更多。"

另一位参与者Carla则表示:

"当我接到电话说能每月领1000美元时,我差点哭出来。感觉就像是奇迹发生了。知道自己能还清那一大堆医疗债务,我的大脑仿佛进入了另一个境界。"

看来,钱确实能解决很多问题,但也可能带来新的问题。

那么问题来了,既然直接发钱效果不尽如人意,Sam Altman又有什么新想法呢?

据说,他最近提出了个新概念,叫"全民基本算力"。

啥意思呢?就是每个人都能分到一部分GPT-7的算力,想怎么用就怎么用。

Sam Altman说:

"你拥有了自己的生产力的一部分。"

听起来是不是很酷?不过这玩意儿到底靠不靠谱,还真说不准。

总之呢,这次实验虽然结果不尽如人意,但也给了我们很多思考。

在AI时代,如何保障每个人的基本生活,确实是个值得深思的问题。

Sam Altman这波操作,虽然没找到完美答案,但至少为我们指明了一个方向:

光发钱可不行,还得有更全面的配套措施。

那么问题来了,你认为AGI时代应该怎么保障大众的生计呢?

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit3 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit3 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit4 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit4 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

Ngành công nghiệp khai thác Bitcoin hiện đang trải qua đợt điều chỉnh cấu trúc phức tạp nhất từ trước đến nay. Dù giá Bitcoin duy trì quanh 61.000 USD và hashrate toàn mạng gần chạm mức lịch sử 1 ZH/s, lợi nhuận của thợ đào liên tục xấu đi. Mô hình kinh tế cho thấy, giá sản xuất dưới hiện tại là 46.744 USD, nhưng thực tế, thu nhập thực tế của thợ đào thấp hơn 136% so với mức lý thuyết ở mức giá này. Doanh thu từ phí giao dịch cũng ở mức thấp. Áp lực chi phí gia tăng, với điện chiếm 71.5% tổng doanh thu năm 2025. Ngưỡng hòa vốn toàn ngành ước tính khoảng 65.000 USD. Sau đợt halving năm 2028, giá sản xuất dưới dự kiến tăng lên khoảng 93.289 USD, đẩy nhanh quá trình đào thải. Ngành công nghiệp đang chuyển từ kinh doanh khai thác đơn thuần sang mô hình kinh doanh cơ sở hạ tầng. Các công ty khai thác đang đa dạng hóa sang các lĩnh vực như vận hành cơ sở hạ tầng năng lượng, cung cấp dịch vụ điện toán AI/HPC. Những công ty lớn, có nguồn vốn mạnh, nguồn điện chi phí thấp và nguồn thu đa dạng sẽ có lợi thế cạnh tranh. Điểm then chốt cho các nhà đầu tư không chỉ là sự kiện halving, mà là khả năng chuyển đổi mô hình kinh doanh và xây dựng lợi thế bền vững của các công ty khai thác.

marsbit4 giờ trước

BIT Nghiên cứu: Halving năm 2028 không phải là dấu chấm hết, cuộc đại phẫu thật sự của ngành khai thác Bitcoin chỉ mới bắt đầu

marsbit4 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片