CrowdStrike股价下跌,因全球科技中断的影响仍在继续

币界网Xuất bản vào 2024-07-22Cập nhật gần nhất vào 2024-07-22

币界网报道:
CrowdStrike股价周一上午下跌了13%,这家网络安全软件公司继续帮助各行各业的客户从上周导致数百万微软Windows设备脱机的故障中恢复过来。周五早些时候,该公司发布了其猎鹰漏洞保护软件的缺陷更新,导致个人电脑、数据中心的计算机服务器和显示屏崩溃,导致航班停飞和医疗预约取消。微软表示,该事件导致850万台Windows设备被盗,不到全球总数的1%。IT人员迅速着手修理电脑。与此同时,黑客试图利用这种混乱,建立似乎提供软件更新的恶意网站。CrowdStrike首席执行官George Kurtz与CNBC的Jim Cramer在直播中谈到了这一情况。CrowdStrike股价周五下跌11%,但其影响尚未结束。周末,人们在社交媒体上分享了Windows设备显示所谓的“蓝屏死亡”的照片,这表明计算机需要管理员的关注。CrowdStrike周日表示,它正在测试一种更快修复受影响机器的方法。古根海姆证券周日将CrowdStrike股票的评级从买入下调至中性。以John DiFucci为首的分析师表示,该股仍处于“我们整个软件覆盖范围内经常性收入的最高倍数”。分析师写道,CrowdStrike可能需要时间来修复其形象,其影响可能会损害签约。他们写道:“我们仍然非常尊重CrowdStrike的领导团队,并相信该公司最终会因这一事件而变得更加强大,如果投资者有多年的视野,他们可以渡过难关。”。“然而,我们发现很难告诉投资者他们现在需要购买CRWD。”高盛在周一早些时候发布的一份报告中维持了对CrowdStrike股票的买入评级但这家投资银行的分析师表示,他们预计CrowdStrike的交易在停电到7月31日软件公司第二财季结束之间需要更长的时间才能完成。Gabriela Borges领导的分析师写道:“我们最近的对话重申了我们的观点,即事件发生后,端点的份额变化可能很小,尽管我们认识到尸检中的其他细节将进一步为这一观点提供信息。他们指出,2010年迈克菲宕机导致计算机崩溃,以了解上周事件发生前的情况。”首席执行官Dave DeWalt在电话会议上告诉分析师:“延期对收入的影响约为600万美元,未从资产负债表中确认,另外约1400万美元也对收入产生了负面影响。”英特尔于2011年收购了这家杀毒公司
立即观看视频1:3201:32 Cramer的停止交易:街头的CrowdStrike抗议

Nội dung Liên quan

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

Vừa qua, DeepSeek V4 đã được cập nhật với framework giải mã suy đoán mới là **DSpark**, giúp tăng tốc độ suy luận lên tới 80%. Cốt lõi của bản cập nhật này là framework **DSpark**, một kỹ thuật giải mã suy đoán được triển khai trên DeepSeek-V4-Pro hiện có để tăng tốc độ suy luận, chứ không phải là nâng cấp kiến trúc mô hình. DSpark giải quyết các điểm nghẽn về độ trễ và thông lượng trong môi trường sản xuất, đặc biệt ở các tình huống có tải cao. DSpark kết hợp hai cải tiến chính: 1. **Kiến trúc sinh bán tự hồi quy (Semi-Autoregressive Generation)**: Giữ lợi thế về thông lượng cao của mô hình phác thảo song song, đồng thời thêm mô-đun nối tiếp nhẹ để mô hình hóa mối quan hệ phụ thuộc giữa các token, giúp giảm thiểu tỷ lệ chấp nhận suy giảm. 2. **Xác minh theo lịch trình độ tin cậy, nhận biết phần cứng (Confidence-Scheduled Verification)**: Một "đầu độ tin cậy" (Confidence Head) được sử dụng để đánh giá xác suất tồn tại của mỗi token phác thảo. Hệ thống điều phối sẽ xác định độ dài xác minh tối ưu một cách linh hoạt dựa trên đặc điểm tải và phần cứng, chỉ phân bổ tài nguyên tính toán cho những token có khả năng được chấp nhận cao nhất. Trong các thử nghiệm trên nhiều lĩnh vực như suy luận toán học, tạo mã và hội thoại, DSpark vượt trội so với các phương pháp tiên tiến hiện tại như Eagle3 và DFlash. So với cơ sở sinh token đơn trước đó (MTP-1), DSpark đã **tăng tốc độ phản hồi cho người dùng từ 57% đến 85%** (tuỳ thuộc vào việc sử dụng mô hình Flash hay Pro) trong khi vẫn duy trì cùng tổng thông lượng. Cùng với DSpark, DeepSeek cũng công khai mã nguồn **DeepSpec**, một bộ công cụ toàn diện để đào tạo và đánh giá các mô hình phác thảo cho giải mã suy đoán. DeepSpec cung cấp một đường ống công việc tiêu chuẩn bao gồm chuẩn bị dữ liệu, đào tạo và đánh giá, hỗ trợ nhiều thuật toán (DSpark, DFlash, Eagle3) và mô hình mục tiêu (hiện tại là Qwen3 và Gemma).

marsbit5 giờ trước

Vừa qua, DeepSeek V4 cập nhật DSpark, tốc độ suy luận tăng 80%

marsbit5 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

Andrej Karpathy, một chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực AI, được cho là đã sử dụng một tệp CLAUDE.md cá nhân để hướng dẫn Claude - công cụ AI lập trình từ Anthropic - hoạt động hiệu quả hơn. Dù tính xác thực của tệp này chưa được kiểm chứng, nhưng nội dung của nó phản ánh chính xác những nguyên tắc Karpathy thường chia sẻ. Tài liệu này đưa ra các quy tắc then chốt để tránh những lỗi phổ biến khi AI viết code. Trọng tâm bao gồm: **Đọc kỹ code hiện có** trước khi viết mới để đảm bảo tính nhất quán; **Suy nghĩ thấu đáo** về yêu cầu và các phương án triển khai trước khi bắt tay vào code; **Giữ mọi thứ đơn giản nhất có thể**, tránh thiết kế thừa và chỉ xử lý những vấn đề thực sự tồn tại; **Sửa đổi một cách "phẫu thuật"**, chỉ thay đổi phần cần thiết và tuân thủ phong cách code sẵn có của dự án. Các hướng dẫn khác bao gồm việc luôn **xác minh code** bằng kiểm thử, làm việc **theo mục tiêu rõ ràng**, **gỡ lỗi có phương pháp**, thận trọng khi thêm **phụ thuộc mới**, và **giao tiếp hiệu quả** về những thay đổi. Tài liệu cũng chỉ ra các "mẫu thất bại" thường gặp như làm quá nhiều việc cùng lúc, tạo ra sự trừu tượng hóa không cần thiết, hoặc lạc quyết định ban đầu. Về cơ bản, những nguyên tắc này nhằm biến Claude từ một thực thể tạo code chung chung thành một trợ lý lập trình thực sự hiểu ngữ cảnh, tuân thủ dự án và giảm thiểu nhu cầu viết lại code. Dù tệp gốc có phải của Karpathy hay không, các nguyên tắc này được cộng đồng đánh giá cao và đã có dự án trên GitHub tổng hợp chúng, được cho là giúp giảm tỷ lệ lỗi code do AI tạo ra một cách đáng kể.

marsbit6 giờ trước

Cách mà thần đồng Karpathy sử dụng Claude, hóa ra là như thế này?

marsbit6 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片