当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-07-10Cập nhật gần nhất vào 2024-07-10

Tóm tắt

“现实是,当你不再相信它时,它并不会消失。” - P. Dick

原文作者:Crypto, Distilled

原文编译:深潮 TechFlow

加密货币 - 顶部是否已经出现?

这是在加密货币社区 (CT) 中的禁忌问题。

然而,忽视它可能代价高昂(这也是为什么大多数人会经历完整的涨跌周期)。

“现实是,当你不再相信它时,它并不会消失。” - P. Dick

以下是为什么顶部可能已经出现以及如何在这种情况下仍然能够繁荣的原因。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

市场结构的破坏

第一个主要关注点是最近 $BTC 失去了 4 个月的区间。

虽然长期趋势依然完好,但中期趋势已经转为看跌。

Andrew Kang 认为这与 2021 年 5 月的价格走势相似。

(感谢 @Rewkang

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

潜在的双顶?

伴随着关键支撑位的丧失,周线图上的双顶形态难以忽视。

虽然我不是技术分析专家,但这看起来像经典的自满肩形态(Complacency Shoulder)。

“现货市场很舒适,加密货币是安全的,因为流动性会再次上升” = 共识观点

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

从“忧虑之墙”到“希望之河”

牛市在攀登“忧虑之墙”;熊市则滑落“希望之河”。

这种转变是逐步发生的,通常在事后才能确认顶部。

要评估这种转变,可以分析以下几点:

  • 对正面/负面新闻的价格反应

  • 闲置资本的心理

市场对新闻的反应

在疲软的市场中,好消息被置若罔闻,而坏消息则引起巨大的恐惧。

最近的例子:

  • 好消息:特朗普谈论比特币 ($BTC) 作为企业资产 + 以太坊 ($ETH) ETF 即将推出。

  • 坏消息:Mt. Gox/德国抛售比特币 ($BTC)

(感谢 @CryptoDonAlt

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

闲置资本与抄底

散户在没有明确催化剂的情况下盲目抄底是一个值得关注的问题。

随着自满和否认转变为恐慌,市场沿着这条希望之河滑下。

(感谢 T. Livingston)

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

2022 年的技术性反弹

2022 年市场经历了几次技术性反弹,但没有趋势逆转。

理想情况下,你希望看到前方有重大催化剂,同时闲置资本犹豫是否抄底。

相反的情况则预示着危险,正如最近以太坊 ($ETH) ETF 的价格行动所显示的那样。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

比特币超级周期论

许多山寨币可能已经见顶,但比特币 ($BTC) 可能会进入超级周期。

尽管全球流动性可能激增,但这挑战了山寨币是最快马匹的假设。

一个范式转变可能正在进行,其影响滞后。

(感谢 @Rewkang

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

比特币与标普 500 的分歧

比特币 ($BTC) 与股票的相关性减弱(4.5 年来最低)可能是一个令人担忧的问题。

大量供应过剩(德国/美国等)可能会推动这种脱钩达到极限。

(感谢 @WClementeIII

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

类似 2019 年

比特币 ($BTC) 与标普 500 ($SPX) 的分歧类似于 2019 年,当时比特币在 6 月达到顶峰。

花了 12 个月以上才创下新高。

(感谢 @intocryptoverse

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

大型 AI 公司风头盖过加密货币

也许市场见顶并不是因为加密货币不好,而是因为 AI 更具吸引力。

我们正在看到历史上最单薄的股票反弹(由大型 AI 公司主导)。

尽管获取比特币 ($BTC) 的途径前所未有地好,但散户需求增长缓慢。为什么?

(感谢 @TXMCtrades

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

最大狂热是否已经过去?

最大的狂热可能已经过去。这一周期可能只是昙花一现。

证据:memecoin 在 2024 年第一季度达到顶峰,此后呈下降趋势。

比特币 ($BTC) 在 2024 年第一季度达到顶峰(巧合吗?)

(感谢 @ki_young_ju

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

Memecoin 超级周期 = 顶部信号

“memecoin 超级周期”的概念可能是最终的顶部信号。

2021 年也出现了类似的顶部信号,当时有人预测比特币 ($BTC) 会进入超级周期($ 250 k+ $BTC)。

由于这一周期的幻灭感较少,也许我们更快地进入了 memecoin 狂热。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

Memecoin 领域的主导地位

首次,memecoin 已成为 CoinMarketCap (CMC) 上最受欢迎的类别。

没有实际应用推动有机需求,山寨币能在投机泡沫中运行多久?

(感谢 @coinmarketcap

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

通过对冲获利

即使我们可能已经达到顶部,也不意味着所有希望都破灭了。

通过做空弱势山寨币来对冲强势山寨币可能会非常有利可图。

这使你能够从下跌中获利,同时仍然保持市场参与。

(感谢 @GiganticRebirth

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

比特币主导地位上升

在风险规避的市场中,投资者卖出山寨币换取比特币 ($BTC) 往往会增加比特币的主导地位。

做空弱势的 ALT/BTC 交易对对来捕捉这一趋势可能会非常有利可图。

@intocryptoverse 认为比特币主导地位 ($BTC.D) 到 2024 年第四季度可能达到 60% 。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

从风投贪婪中获利

要识别那些供应过剩且风投未实现利润巨大的币种。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

如果四年周期被打破怎么办?

想象一下,如果 2024 年 3 月只是接下来 6-12 个月的峰值?

这还算是周期顶部吗?

鉴于这一周期迄今为止的上涨有限,预期下跌也会较少是合理的。

因为短周期 + 低波动性。

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

宏观顶部尚未出现?

尽管有一些潜在信号,但周期顶部可能还没到(个人观点,仅供参考)。

流动性是最关键的因素,有强有力的证据表明峰值可能会在 2025 年出现。

虽然当前流动性较低,但我们似乎正处于重大转变的边缘

(感谢 @zerohedge

当你不再相信这是牛市,牛市才不会消失

原文链接

Nội dung Liên quan

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

**Hàn Quốc Tăng Tốc Cạnh Tranh Tiền Mã Hóa: Stablecoin và RWA Bùng Nổ Song Song** Thị trường tiền mã hóa Hàn Quốc đang trải qua một sự chuyển dịch cơ cấu quan trọng, với các công ty tài chính và nền tảng internet lớn tập trung xây dựng cơ sở hạ tầng blockchain cấp tổ chức. Hai lĩnh vực chính là stablecoin và mã hóa tài sản thực (RWA). **1. Stablecoin: Hướng tới Xu hướng Chủ đạo** * **Bối cảnh:** Áp lực từ dòng vốn chảy ra ngoài ước tính 1150 tỷ USD sang các stablecoin như USDC thúc đẩy nhu cầu cấp thiết về stablecoin Won được quản lý. * **Các bên tham gia:** * **Ngân hàng:** KB Financial, Hana Financial, NH Nonghyup, KBank đang dẫn đầu các dự án thí điểm thanh toán, chuyển tiền xuyên biên giới. * **Dịch vụ Thanh toán:** Shinhan Card (hợp tác với Solana), BC Card, Danal (phát hành KSC) đang tích hợp stablecoin vào hệ thống thanh toán. * **Nền tảng Internet:** KakaoPay và Naver Pay (đang mua lại Dunamu, công ty mẹ của Upbit) đang lên kế hoạch tích hợp stablecoin vào hệ sinh thái thanh toán rộng lớn của họ. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Giai đoạn hiện tại là thời điểm vàng để thiết lập quan hệ đối tác, cung cấp các giải pháp cơ sở hạ tầng (ví dụ: chuỗi công khai, ví, dịch vụ lưu ký) cho các tổ chức Hàn Quốc. **2. Mã Hóa Tài Sản Thực (RWA): Từ Thí điểm đến Vận hành Chính thức** * **Phạm vi:** Các công ty chứng khoán Hàn Quốc đang thử nghiệm mã hóa nhiều loại tài sản, từ bất động sản, vàng đến các tài sản đặc thù của ngành công nghiệp Hàn Quốc như tài trợ tàu biển, chuỗi cung ứng quốc phòng, bản quyền K-pop. * **Hợp pháp hóa:** Khung pháp lý đã được thiết lập với các sửa đổi luật có hiệu lực từ năm 2027. * **Cơ hội cho Dự án Crypto:** Các dự án có thể lấp đầy khoảng trống về kênh phân phối toàn cầu, cung cấp thanh khoản và giải pháp đa chuỗi, cũng như các công cụ cơ sở hạ tầng hỗ trợ (không phải thay thế) các tổ chức phát hành. **3. Kênh Tiếp Cận Người Dùng Cuối (C): Động lực Quan trọng** Các nền tảng tiêu dùng lớn như Naver (sau khi mua lại Dunamu), Kakao (thông qua KakaoBank) và Toss đang nỗ lực tích hợp blockchain và ví tiền mã hóa trực tiếp vào ứng dụng thanh toán và dịch vụ tài chính hàng ngày của họ, nắm giữ chìa khóa tiếp cận hàng triệu người dùng. **Tóm lại:** Ngành công nghiệp tiền mã hóa Hàn Quốc đang ở một bước ngoặt quan trọng. Các dự án tiền mã hóa có thể thiết lập quan hệ đối tác chiến lược và cung cấp các giải pháp thiết thực ngay từ bây giờ sẽ định hình tương lai của ngành tại thị trường này.

Foresight News3 phút trước

Cuộc Đua Mã Hóa Của Các Tổ Chức Hàn Quốc: Sự Bùng Nổ Song Hành Của Stablecoin và RWA

Foresight News3 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

Hai năm qua, video tạo bởi AI đã phát triển với tốc độ chóng mặt, chất lượng đạt đến mức chuyên nghiệp. Tuy nhiên, nghiên cứu phát hiện video giả mạo vẫn chưa theo kịp, tạo ra khoảng cách nguy hiểm với tác động xã hội lớn. Một bài tổng quan nghiên cứu dài 50 trang từ MBZUAI, Đại học Nhân dân Trung Quốc và Harvard, được chấp nhận tại ACL 2026, đã định nghĩa lại mục tiêu phát hiện là "xác minh độ trung thực sự kiện" (factual fidelity verification), kiểm tra xem nội dung video có phù hợp với thế giới thực hay không. Bài tổng quan phân loại video AI thành ba loại: 1. **Video thao tác cục bộ (LMV):** Chỉnh sửa một phần (như khuôn mặt) từ video thật. 2. **Chỉnh sửa đa phương thức (AVE):** Thay đổi mối quan hệ giữa hình ảnh, âm thanh, lời nói (như đồng bộ môi). 3. **Tổng hợp video từ đầu (GVS):** Tạo toàn bộ video từ văn bản/hình ảnh, thách thức lớn nhất. Để đối phó, một khung phát hiện "góc nhìn kép Thị giác-Ngôn ngữ" bốn tầng được đề xuất: * **Lớp 1 (Manh mối thị giác cơ bản):** Phân tích tín hiệu pixel, nhiễu, tần số. * **Lớp 2 (Tính nhất quán không-thời gian):** Kiểm tra tính liên tục của chuyển động và vật lý. * **Lớp 3 (Tính nhất quán đa phương thức):** Kiểm tra sự liên kết giữa hình ảnh, âm thanh, văn bản. * **Lớp 4 (Suy luận cấp độ thế giới):** Sử dụng ngôn ngữ và tri thức bên ngoài để kiểm tra tính hợp lý, logic và sự thật của nội dung. Xu hướng nghiên cứu đang chuyển dần từ các phương pháp dựa trên thị giác (Lớp 1,2) sang các phương pháp dựa trên ngôn ngữ và suy luận (Lớp 3,4). Hệ thống đánh giá cũng cần tiến hóa, chuyển từ chỉ phân loại nhị phân sang một hệ thống "ưu tiên bằng chứng", năng động và có thể giải thích được, có khả năng theo dõi nguồn gốc và chịu được các điều kiện thực tế. Tương lai của việc phát hiện video AI đáng tin cậy đòi hỏi sự kết hợp của thị giác máy tính (CV), xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), hiểu đa phương thức và nghiên cứu mô hình thế giới.

marsbit37 phút trước

Làm Thế Nào Để Phát Hiện Video AI Giả? Tổng Quan Hệ Thống Phát Hiện Động, Có Thể Truy Nguyên và Có Thể Giải Thích

marsbit37 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, TVL của DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với tổn thất lên tới 942 triệu USD tính từ đầu năm 2026. Sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới đang làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm ra lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các mô hình ngôn ngữ lớn giờ đây có thể quét hàng loạt hợp đồng để xác định mẫu lỗ hổng, rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống còn vài phút, trong khi báo cáo kiểm toán truyền thống có hiệu lực tính bằng tháng. Ngay cả những giao thức đã được kiểm toán kỹ lưỡng như Drift Protocol hay KelpDAO vẫn bị tấn công thông qua lỗ hổng vận hành hoặc kỹ thuật xã hội. Các cuộc tấn công cũng nhắm vào hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm, cho thấy thời hạn bảo vệ của báo cáo kiểm toán cũ có thể đã hết hiệu lực. Để đối phó, nhu cầu kiểm toán phòng thủ từ các giao thức hiện có đang gia tăng. Tuy nhiên, về lâu dài, mô hình kinh doanh của các công ty kiểm toán đang phân hóa. Các công ty hàng đầu đang phát triển hệ thống kiểm toán hỗ trợ AI và chuyển dịch từ mô hình báo cáo một lần sang cung cấp dịch vụ giám sát liên tục, xác minh hình thức và phát hiện rủi ro thời gian thực. Công cụ kiểm toán AI nguyên bản như Firepan đã chứng minh hiệu quả khi phát hiện ra lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance. Tóm lại, AI vừa thúc đẩy hiệu quả tấn công, vừa thúc đẩy nâng cấp hệ thống phòng thủ. An ninh không còn là thủ tục một lần mà trở thành cơ sở hạ tầng cần đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng để thích ứng và tồn tại.

marsbit45 phút trước

Không ngờ, ứng dụng đầu tiên của AI x Crypto đã thành hiện thực lại là kiểm toán an ninh

marsbit45 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

Dữ liệu cho thấy, tính đến tháng 6, tổng giá trị bị khóa (TVL) trong DeFi đã giảm khoảng 39% so với đầu năm. Cùng lúc, các vụ tấn công bảo mật tiếp tục gây áp lực, với thiệt hại ước tính lên tới 9,42 tỷ USD trong năm 2026. Một xu hướng đáng chú ý là sự phổ biến của các công cụ AI thế hệ mới, làm giảm đáng kể chi phí và yêu cầu kỹ năng để tìm kiếm lỗ hổng hợp đồng thông minh, đặt các công ty kiểm toán an ninh vào tâm điểm của cuộc khủng hoảng. Mặt tấn công đã được AI hóa. Các công cụ như Claude Mythos cho phép kẻ tấn công quét hàng loạt hợp đồng, phát hiện mẫu lỗ hổng và rút ngắn thời gian từ phát hiện đến thực thi xuống cấp độ vài phút. Điều này khiến các báo cáo kiểm toán truyền thống có "thời hạn sử dụng" bị thu hẹp nghiêm trọng, thậm chí về 0. Các vụ tấn công không chỉ nhắm vào hợp đồng mới mà còn khai thác lỗ hổng từ các hợp đồng cũ đã triển khai nhiều năm. Đáng chú ý, ngay cả những giao thức hàng đầu đã được kiểm toán kỹ lưỡng (như Drift Protocol, KelpDAO) vẫn bị xâm phạm thông qua các lỗi logic nghiệp vụ, kỹ thuật xã hội hoặc cấu hình hạ tầng. Trước thực tế mới, cả bên giao thức và công ty kiểm toán đều phải điều chỉnh. Về phía giao thức, nhu cầu kiểm toán lại theo tiêu chuẩn mới thời AI đang tăng lên như một khoản chi phòng thủ. Về phía công ty kiểm toán, mô hình kinh doanh báo cáo một lần đang bị thách thức. Họ buộc phải chuyển đổi sang mô hình dịch vụ nhúng toàn trình, tích hợp AI để nâng cao hiệu quả kiểm tra tự động, giám sát liên tục và phát hiện rủi ro thời gian thực. Các công cụ AI bản địa như Firepan đã chứng minh khả năng phát hiện những lỗ hổng phức tạp mà kiểm toán thủ công có thể bỏ sót, như trong trường hợp của Curve Finance và Zcash. Tóm lại, ngành kiểm toán an ninh đang chuyển từ mô hình hưởng lợi sang cạnh tranh khốc liệt dưới tác động của AI. An ninh không còn là thủ tục một lần mà phải là cơ sở hạ tầng được đầu tư liên tục. Các công ty kiểm toán cần tái cấu trúc nhanh chóng từ công cụ sang dịch vụ để tồn tại.

链捕手52 phút trước

Không ngờ tới, AI x Crypto lại ứng dụng đầu tiên trong kiểm toán bảo mật

链捕手52 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片