十问LayerZero联创:刷量交易如何处理、代币激励如何计算?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-06-11Cập nhật gần nhất vào 2024-06-11

Tóm tắt

交易额小于1美元和价值低于0.00001 ETH的NFT交易计算激励时权重降为20%,不影响其他正常交易的权重计算。根据付出的协议费用进行半线性分配。

原创 | Odaily星球日报

作者 | 南枳

十问LayerZero联创:刷量交易如何处理、代币激励如何计算?

LayerZero 的女巫审查工作仍在如火如荼进行当中,据 LayerZero 联创 Bryan Pellegrino 此前公布,预计将在 6 月底前公布女巫地址最终名单。今日,Bryan 针对女巫攻击和低价值交易的审查和处理计算方式在X 平台进行了一一解答,Odaily星球日报以 QA 形式整理全文如下。

审查标准与最终目标

Bryan Pellegrino 在回答用户问题前,首先定义了什么是垃圾交易(Spam,本文称为低价值交易),以及如何处理和激励这些交易,其原文如下:

以下是我们目前从广泛的角度考虑资格的方式。重点显然是真实用户,以及最公平、最广泛分布的高度一致、最持久的用户。

很大程度上,这受到了女巫过程结果的启发,任何真正的最终定义都将直接来自 LayerZero,而不是我。

初始钱包为 600 万个, 300 万个钱包交易次数低于 5 次,那么这些钱包是要被认真考虑的。所有交易低于 1.00 美元的都降权(dweight) 80% ,但仍然以正常交易的 1/5 计算,所有“无价值 NFT”也是如此。

此处,无价值 NFT 定义是“市场价值”或“总交易量”小于 0.00001 ETH。例如 Gas drop 类型的交易也算作有效交易。

然后根据具体的协议费用(而不是交易所在的底层区块链的费用)对交易进行归一化处理。处理后的数据最低值即是资格标准,同时也有上限。最后将根据基于早期使用情况获得乘数。

总的来说:消除女巫、消除垃圾交易、有上限的半线性奖励、奖励早期用户、奖励持久用户、通过 RFP 奖励所有非标准协议交互如 LP 等。

(Odaily 注:RFP 是 LayerZero 推出的分配协议,允许每个项目根据其整体代币分配建立自己的分配标准。所有在主网上拥有 OApp、OFT 或 ONFT 合约的项目都有资格申请 RFP。)

QA 合辑

Bryan Pellegrino 针对部分细节问题进行了一一解答,其中重点部分整理如下:

流动性提供者激励

Q:流动性池很重要,他们应该得到奖励。如果有人添加 LP 超过一周它有 99% 的概率不是 Sybil。

A:(流动性提供者)的激励将由 RFP 负责。

无价值 NFT 界定和处理

Q:我去年 5 月在 Holograph 上创建了一个 nft,花了我 0.003 eth,如果算作一个没有价值的 NFT,显然它没有价格。但我喜欢我创建的 NFT,我是最早尝试使用 L0 跨链 NFT 的人之一。

A:这些交易是为了使用我们的跨链系统而发起的,如果很容易区分这一点和数以百万计的“无价值 NFT”交易,我很乐意这样做。

我希望 Holograph 在 RFP 中奖励创作者。这就是为什么我们制定了 RFP 流程。

(Odaily 注:该回答的意思是此类仍属于“低价值 NFT”,不在 LayerZero 官方的直接空投范围,最多通过 RFP 进行激励。)

Gas Drop 计算

Q:说实话,你集成了 50 多个链,但 90% 的 Refuel 费用低于 1 美元,每个 tx 的价值减少 80% ,你惩罚了很多用户。

A:我认为这是完全有效的批评,这也是我公开发表评论的部分原因。最初的帖子谈论的是 Stargate 和 OFT 传输,我们审查的每个女巫集群都有无数的 tx,从 0.001 美元到 0.25 美元。我对 Gas Drop 数据知道的不多,但我们必须评估。

(注:Gas Drop 即为 Gas refuel,通常为以低成本向其他账户补充 Gas 费用。本节的意思是 Gas Refuel 操作将纳入激励范围,但通常会折扣计算。)

折扣计算方法

Q:如果我有大约 130 个 Layerzero 交易,其中我有大约 10 个无价值 NFT 交易,那么是整个地址进行 80% 折扣计算,还是 10 个无价值交易部分打折。

A:只有那 10 笔交易,而不是全部

无价值 NFT 定义

A:快照时的市场价值或总交易额(lifetime traded value)

无价值 NFT 与高额协议费用并存时如何处理?

Q:如果我在无价值 NFT 转账上花费了费用,是否折扣计算?

例如我转移了 5 个无价值 NFT,并且我向协议支付了 50 美元的费用;我现在的费用是 10 美元吗?

A:无价值 NFT 是正常交易的 20% ,因此您可以认为 1 美元的费用现在在整个模型中价值 0.20 美元。

降权计算是什么意思?

Q:降权(dweight) 80% 是什么意思

A:正常交易花费 1 美元的费用价值为 1 ,如果您跨链来回发送 0.01 美元,那么每次交易计算为 0.01 × 20% 。

LayerZero 合约部署者如何激励?

A:部署了近 60, 000 个合约,这就是 RFP 的构建目的,也是 RFP 流程中存在 dev 剥离的原因。

(Odaily 注:意味必须通过 RFP 申请才能获得激励。)

协议费用含义

Q:如果你通过 stargate 桥接 STG,就没有协议费用?

A:没有 Stargate 协议费用,但有 LayerZero 协议费用(对于 DVN 和执行者)。这就是费用的含义,而不是 Stargate 或其他应用程序的费用。

交易量如何考量?

Q:交易量不是前面所有讨论的一个重要部分吗?为何移除?

A:交易量是 Stargate RFP 或 OFT 的标准,但从 LayerZero 的角度来看,所有消息或多或少都是平等的。这就是为什么发送 100 美元或 100, 000, 000 美元的 OFT 费用完全相同

Q:想想看,如果我们对 100 美元和 100, 000, 000 美元的转账赋予相同的价值,那么即使是 0.000001 美元的转账也应该具有相同的权重,因为“所有消息或多或少都是平等的”。

A:是的,在平等使用的理想世界中,这是不需要的,特别是有大量 0.001 - 0.20 美元类型的低价值交易只是在原地打转,还有大量只是为了生成 tx 的无价值 NFT 交易。 我认为任何具有合理用途的东西都应该被视为正常的交易,任何“明显”无机的东西都应当减轻权重。

结论

一言蔽之,交易额小于 1 美元和价值低于 0.00001 ETH 的 NFT 交易将被视为低价值交易(Spam),计算激励时权重降为 20% ,但不影响其他正常交易的权重计算。最后根据付出的协议费用进行半线性分配(semi-linear with upper bound cap)。

此外,早期用户将获得额外激励,非标准 LayerZero 交易如提供流动性等将由 RFP 另行处理。

Nội dung Liên quan

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

Mô hình thế giới (World Model) hiện chưa có tên gọi thống nhất trong ngành, với các tên như mô hình thế giới cơ sở, AI vật lý, hay được tích hợp trong kiến trúc xe tự hành, VLA hoặc hệ thống trí tuệ thể hiện. Mục tiêu chung là để máy móc xây dựng một môi trường động nội bộ có thể suy diễn và phân tích, giảm sự phụ thuộc vào dữ liệu thực tế, từ đó "nén" thế giới thực thành một động cơ dữ liệu có thể tạo, mắc lỗi và thử lại vô hạn. Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc đang âm thầm biến đây thành một cuộc đua mới. Alibaba tung ra ba hướng tiếp cận riêng biệt cho thế giới ngôn ngữ (Qwen-AgentWorld), thế giới ảo (HappyOyster) và thế giới vật lý (Qwen-RobotWorld). Tencent tập trung vào thế giới 3D có thể chỉnh sửa (HY-World) phục vụ game và xã hội. ByteDance tận dụng dòng video khổng lồ từ TikTok/抖音. Huawei và Baidu không tách riêng khái niệm mà tích hợp nó như nền tảng huấn luyện cho ô tô thông minh và trí tuệ thể hiện. Trong lĩnh vực ô tô, mô hình thế giới trở thành "trường dạy lái" và "phòng thi". NIO, Li Auto, XPeng, Geely và các hãng khác đang phát triển các mô hình để tạo ra và kiểm tra vô số tình huống lái xe phức tạp trong môi trường mô phỏng, nhằm đào tạo và tinh chỉnh hệ thống lái tự động, giảm thiểu nhu cầu thử nghiệm trên đường thực tế. Các nhà cung cấp công nghệ lái xe tự động (ADAS/ADS) như Momenta, Horizon Robotics, Haomo.AI và DeepRoute đang phát triển các "động cơ thế giới" ẩn, tích hợp khả năng mô hình thế giới vào nền tảng mô phỏng và huấn luyện của họ để nhắm mục tiêu tới khả năng tự lái cấp độ cao hơn. Sự cạnh tranh đang chuyển từ việc ai có thể tạo ra mô hình thế giới sang việc mô hình của ai có thể được tích hợp hiệu quả vào các sản phẩm và hệ thống quy mô lớn. Các công ty khởi nghiệp có tốc độ và sự tập trung, nhưng các tập đoàn lớn có lợi thế về dữ liệu, năng lực tính toán và hệ thống triển khai sản phẩm. Mô hình thế giới đang từ một thử nghiệm công nghệ trở thành cơ sở hạ tầng công nghiệp quan trọng cho tương lai của AI, ô tô tự hành và robot.

marsbit3 phút trước

Một cuộc chiến không có tên gọi thống nhất: Bản đồ thế giới mô hình của các "ông lớn" trong nước

marsbit3 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

BitMart, một sàn giao dịch tiền điện tử toàn cầu hàng đầu phục vụ hơn 13 triệu người dùng, vừa công bố đã chính thức nhận được Giấy phép Dịch vụ Tài chính Úc (AFSL). Giấy phép này thiết lập BitMart như một thực thể dịch vụ tài chính được quy định theo Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số mới của Úc, có hiệu lực từ Đạo luật Sửa đổi Doanh nghiệp (Khuôn khổ Tài sản Kỹ thuật số) năm 2026. AFSL đưa BitMart vào cùng chế độ quản lý áp dụng cho các tổ chức tài chính truyền thống, dưới sự giám sát của Ủy ban Chứng khoán và Đầu tư Úc (ASIC). Giấy phép phản ánh các tiêu chuẩn bảo vệ người tiêu dùng cấp độ thể chế, bao gồm tách biệt tài sản khách hàng, công bố sản phẩm minh bạch và quyền tiếp cận cơ chế giải quyết tranh chấp bên ngoài. Ông Nathan Chow, CEO Toàn cầu của BitMart, nhấn mạnh rằng việc đạt được giấy phép này thể hiện cam kết lâu dài của công ty trong việc vận hành theo các tiêu chuẩn cao nhất về bảo vệ người dùng và tuân thủ quy định. AFSL củng cố vị thế tuân thủ toàn cầu, tăng cường mối quan hệ với ngân hàng, và tạo nền tảng để BitMart cung cấp các sản phẩm đa dạng hơn cho khách hàng quốc tế, đặc biệt trong lĩnh vực tài sản thực được mã hóa (RWA) và tài chính truyền thống. BitMart sẽ triển khai nhận diện "Được cấp phép AFSL" và mở rộng năng lực tuân thủ, pháp lý tại địa phương để hỗ trợ tăng trưởng trong khuôn khổ quy định.

TheNewsCrypto26 phút trước

BitMart Đạt Giấy Phép Dịch Vụ Tài Chính Úc, Củng Cố Khung Tuân Thủ Toàn Cầu

TheNewsCrypto26 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

Anthropic, trong một bức thư gửi Ủy ban Ngân hàng Thượng viện Mỹ, đã cáo buộc các bên liên quan đến Alibaba và phòng thí nghiệm AI Qwen sử dụng gần 25.000 tài khoản gian lận để trích xuất quy mô lớn khả năng của mô hình Claude. Vụ tấn công "chưng cất mô hình" được mô tả là lớn nhất từ trước đến nay này diễn ra từ ngày 22/4 đến 5/6/2026, liên quan hơn 28,8 triệu lượt tương tác. "Chưng cất mô hình" là kỹ thuật dùng đầu ra của một mô hình mạnh để huấn luyện mô hình khác, sao chép một phần khả năng. Anthropic lo ngại điều này có thể dẫn đến rò rỉ các khả năng tiên tiến như kỹ thuật phần mềm và lập luận tác nhân AI. Cáo buộc này xuất hiện trong bối cảnh Mỹ liên tục siết chặt kiểm soát xuất khẩu AI và Lầu Năm Góc đưa Alibaba vào danh sách "công ty quân sự Trung Quốc". Gần đây, Mỹ cũng đã hạn chế xuất khẩu các mô hình Mythos và Fable mới nhất của chính Anthropic. Sự việc làm dấy lên tranh luận về việc kiểm soát truy cập vào các giao diện mô hình AI. Nó có thể thúc đẩy Mỹ yêu cầu các công ty AI tăng cường giám sát tài khoản và chia sẻ thông tin tình báo đe dọa, đồng thời khiến các công ty Trung Quốc khó tiếp cận dịch vụ mô hình tiên tiến hơn. Vụ việc vẫn đang là cáo buộc một phía, chưa có kết luận pháp lý, nhưng nó cho thấy đầu ra của mô hình cũng đang trở thành tài sản bị kiểm soát và tranh chấp trong cạnh tranh AI Mỹ-Trung.

marsbit28 phút trước

Claude bị chiết xuất quy mô lớn? Anthropic cáo buộc bên liên quan đến Alibaba ‘chưng cất’ mô hình

marsbit28 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

Tác giả Paul Cafiero (đối tác PR tại a16z) phân tích về sự thay đổi trong ngành công nghiệp tiền mã hóa: từ "thời kỳ hứa hẹn" sang "Kỷ nguyên 'Hãy Chứng Minh Cho Tôi Thấy' (Show Me Era)". Trước đây, một bản whitepaper và tầm nhìn là đủ để thu hút sự chú ý. Tuy nhiên, sự gia nhập của các định chế tài chính truyền thống lớn (như BlackRock, Fidelity, JP Morgan) với các sản phẩm thực tế, cùng với môi trường pháp lý đang trưởng thành và sự hoài nghi ngày càng tăng, đã nâng cao ngưỡng yêu cầu. Giờ đây, việc chỉ có ý tưởng hay là không đủ. Các dự án cần phải chứng minh bằng bằng chứng cụ thể: quan hệ đối tác thực sự với hợp đồng đã ký kết, dữ liệu xác thực được về khối lượng giao dịch trên mainnet, số lượng ví hoạt động, doanh thu và sự phù hợp sản phẩm-thị trường. Câu chuyện phải bắt đầu từ những thành tựu hiện có, như "giảm thời gian chuyển tiền xuyên biên giới từ 3 ngày xuống 4 phút", thay vì chỉ nói về tương lai. Tỷ lệ truyền thông đã đảo ngược: từ 80% tầm nhìn/20% thực chất sang 80% thực chất/20% tầm nhìn. Tầm nhìn vẫn quan trọng nhưng phải được hỗ trợ bởi thành quả. Kỷ nguyên mới này là một xu hướng lâu dài, tạo lợi thế cho những dự án có người dùng thực, dữ liệu thực và đối tác thực, giúp họ nổi bật giữa muôn vàn thông tin. Câu hỏi then chốt là chiến lược truyền thông của bạn nhằm mục đích *chứng minh* hay chỉ để *hứa hẹn*.

链捕手35 phút trước

Ngành Công nghiệp Mã hóa Bước vào Kỷ nguyên "Chứng Minh": Chỉ Có Tầm Nhìn Là Không Đủ

链捕手35 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

**Meta tham gia thị trường dự đoán, liệu có lặp lại thất bại như Metaverse?** Bài báo từ The New York Times tiết lộ Meta đang phát triển ứng dụng dự đoán có tên mã Arena, nơi người dùng sử dụng điểm tích lũy để đặt cược vào kết quả các sự kiện chính trị, thể thao và thời sự. Sau thất bại nặng nề với Metaverse (Reality Labs thua lỗ gần 900 tỷ USD), Meta chuyển hướng sang một lĩnh vực có nhu cầu thực tế. Thị trường dự đoán đang tăng trưởng mạnh, với khối lượng giao dịch ước đạt 1300 tỷ USD trong năm 2026, và dự báo có thể lên tới 1000 tỷ USD vào 2030. Meta có lợi thế khổng lồ với 3.56 tỷ người dùng hoạt động hàng ngày, có thể đưa thị trường dự đoán từ nhỏ lẻ ra đại chúng, giống như cách họ thành công với Stories hay Reels. Arena dự kiến ban đầu sẽ dùng điểm thưởng để tránh các quy định tài chính phức tạp. Tuy nhiên, thách thức lớn nhất của Meta là **khủng hoảng niềm tin và sự giám sát chặt chẽ của cơ quan quản lý**. Công ty có tiền sử xử lý kém các nội dung chính trị và thông tin sai lệch. Các nền tảng dự đoán như Polymarket và Kalshi cũng từng đối mặt với phạt tiền và kiện tụng pháp lý liên quan đến giao dịch nội gián hay hợp đồng bầu cử. Việc tích hợp dự đoán vào mạng xã hội có thể khuếch đại tranh cãi, đặc biệt trong mùa bầu cử. Tài sản quan trọng nhất Meta cần xây dựng cho Arena không phải là lưu lượng truy cập, mà là **uy tín lâu dài** – thứ đã khiến dự án tiền số Libra (Diem) của họ thất bại trước đây. Tóm lại, Arena nắm giữ cơ hội lớn nhờ thị trường tiềm năng và lượng người dùng khổng lồ, nhưng mối đe dọa từ các nhà quản lý và danh tiếng đã tổn hại của Meta có thể khiến dự án gặp rắc rối trước khi nó kịp phát triển. Thành bại sẽ phụ thuộc vào khả năng xử lý rủi ro về nội dung và tuân thủ của công ty.

Foresight News53 phút trước

Meta theo đuổi thị trường dự đoán: Có thể tránh được con đường thất bại như Metaverse?

Foresight News53 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片