Most Americans falsely think the U.S. is in recession, poll shows

cnbcXuất bản vào 2024-05-22Cập nhật gần nhất vào 2024-05-22

The "Fearless Girl," a bronze sculpture by Kristen Visbal, stands in front of the New York Stock Exchange building in New York City on May 31, 2023.
Timothy A. Clary | AFP | Getty Images

More than half of Americans think the United States is in an economic recession, although gross domestic product has been increasing for the past several years.

According to a new Guardian/Harris poll, 56% of respondents said they believe the U.S. is in a recession and 58% say that President Joe Biden is responsible for what they see as an economic downturn.

A recession is an extended period of economic decline, usually designated when GDP has declined for two or more consecutive fiscal quarters.

Under those terms, the U.S. is definitively not in a recession.

GDP grew by 1.6% in the first quarter of 2024. Granted, that is a decelerated rate from the 3.3% growth of the fourth quarter of 2023, but it is not recessionary. U.S. GDP growth has been outpacing that of other developed nations.

"America has the best economy in the world," Biden told NBC's "TODAY" in April.

The Guardian/Harris poll is yet another example of an ongoing gap between economic data and economic feelings that has nagged the Biden administration in recent months.

Despite some positive signals that the economy is recovering from the pandemic chaos that disrupted supply chains and sent inflation skyrocketing, consumer attitudes have lagged, often driven by the high costs of daily living caused by stubbornly high inflation.

The Guardian/Harris poll comes less than six months before the November election, in which Biden will face former President Donald Trump. The Biden campaign is fighting to sell voters on the president's economic record and shift the mood to recognize the economic gains the country has made since the pandemic.

"We know our work is not done," White House press secretary Karine Jean-Pierre said at a January briefing, nodding to the chasm between how the American economy is doing by the top-line numbers and how Americans are feeling about it.

Nội dung Liên quan

Arthur Hayes tăng cường mua sắm altcoin này, đầu tư 2 triệu đô la trong năm ngày qua!

Arthur Hayes, người sáng lập BitMEX và là một nhân vật có ảnh hưởng lớn trên thị trường tiền điện tử, đang tiếp tục mua vào mạnh mẽ token $ENA của hệ sinh thái Ethereum. Theo dữ liệu từ nền tảng phân tích Lookonchain, trong giao dịch gần đây nhất, ông đã mua thêm 10,9 triệu $ENA, trị giá khoảng 985.000 USD. Tổng cộng trong 5 ngày qua, Hayes đã mua 22,64 triệu token $ENA với tổng giá trị ước tính khoảng 2 triệu USD. Các động thái này một lần nữa thu hút sự chú ý của giới đầu tư vào dự án Ethena và các khoản nắm giữ altcoin của các cá voi thị trường. Hayes nổi tiếng với những phân tích vĩ mô và dự báo thị trường. Sự lạc quan của ông về hệ sinh thái Ethereum, DeFi cùng việc tăng đầu tư vào $ENA đang được diễn giải như một tín hiệu cho triển vọng dài hạn. Ethena là một dự án phát triển các sản phẩm tài chính dựa trên blockchain, nổi bật với các giải pháp về đô la tổng hợp. Tuy nhiên, các chuyên gia cảnh báo rằng hoạt động mua của các cá nhân lớn không phải là yếu tố duy nhất quyết định giá. Các yếu tố như điều kiện thị trường chung, tính thanh khoản, cầu và sự kiện kinh tế vĩ mô vẫn đóng vai trò quan trọng. Các nhà phân tích cho rằng động thái của Hayes có thể phản ánh sự quan tâm liên tục của các tổ chức đối với Ethena, nhưng nhấn mạnh việc ra quyết định đầu tư cần dựa trên cơ bản dự án, tiện ích và động lực thị trường tổng thể, chứ không chỉ theo hoạt động của cá voi.

cryptonews.ru19 phút trước

Arthur Hayes tăng cường mua sắm altcoin này, đầu tư 2 triệu đô la trong năm ngày qua!

cryptonews.ru19 phút trước

AI có thể tiếp quản phòng thí nghiệm chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc đưa ra bài kiểm tra sức ép trong thế giới vật lý thực

Chúng tôi có thể đánh giá trí tuệ nhân tạo (AI) đã đủ thông minh để thực hiện nghiên cứu khoa học và khám phá tự chủ từ đầu đến cuối hay chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc (USTC) đã đưa "bộ não" AI tiếp quản "cơ thể" phòng thí nghiệm của một nhà khoa học máy, đẩy câu hỏi này từ việc trả lời kiến thức và tạo đề án sang thực thi thí nghiệm và học hỏi từ phản hồi trong thế giới vật lý thực. Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một phòng thí nghiệm xúc tác máy móc với 45 trạm làm việc tự động mô-đun. Họ đóng gói khả năng của phòng thí nghiệm thành các "kỹ năng" mà AI có thể đọc được, cho phép AI trực tiếp điều khiển thiết bị với các ràng buộc thực tế. Dựa trên nền tảng này, nhóm đã thực hiện một bài kiểm tra áp lực hệ thống, đánh giá 48 cấu hình thực tế (kết hợp 6 framework tác nhân thông minh và 9 mô hình ngôn ngữ lớn) thông qua 32 nhiệm vụ nghiên cứu, tổng cộng 4.608 lượt đánh giá. Kết quả cho thấy khoảng cách đáng kể so với việc "tiếp quản" hoàn toàn: chỉ 3.3% (151) quy trình làm việc có thể thực thi ngay lập tức mà không cần sửa chữa. Cặp Claude Code/Claude Opus 4.7 đạt tỷ lệ thực thi cao nhất là 28.1%. Thử nghiệm trong một vòng lặp kín năm chu kỳ cho thấy tác nhân AI có thể điều chỉnh các thông số dựa trên kết quả thí nghiệm, nhưng chủ yếu là tối ưu hóa cục bộ. Nó không thiết kế lại phương pháp phân tích hoặc sửa các thiếu sót quan trọng, cho thấy khả năng lập kế hoạch tầm xa và tái lập kế hoạch ở cấp độ khoa học vẫn là điểm nghẽn. Nghiên cứu phân biệt ba khả năng thường bị nhầm lẫn: 1) tạo kế hoạch thí nghiệm trôi chảy, 2) tạo quy trình công việc có thể thực thi trong phòng thí nghiệm vật lý, và 3) điều chỉnh chiến lược nghiên cứu tổng thể dựa trên kết quả. Kết quả cho thấy khả năng lập kế hoạch ở cấp độ ngôn ngữ không tự động chuyển thành khả năng thực thi đáng tin cậy. Phòng thí nghiệm máy móc có thể đóng vai trò vừa là "bãi thử" để kiểm tra năng lực khoa học của AI, vừa là "bãi tập luyện" để thúc đẩy AI tiến hóa. Vòng lặp "lập kế hoạch - thực thi - phản hồi - tái lập kế hoạch" này tạo ra bằng chứng có thể định lượng, lặp lại và xác minh từ thế giới thực, thúc đẩy AI hướng tới khám phá khoa học tự chủ toàn diện.

marsbit23 phút trước

AI có thể tiếp quản phòng thí nghiệm chưa? Nghiên cứu mới nhất từ Đại học Khoa học và Công nghệ Trung Quốc đưa ra bài kiểm tra sức ép trong thế giới vật lý thực

marsbit23 phút trước

Token sụp đổ 99%, người sáng lập vào tù: Startup NFT Few and Far khiến nhà đầu tư mất 10 triệu USD

Văn phòng công tố Hoa Kỳ tại Quận Nam New York đã buộc tội Taj Tarsha (34 tuổi, sống ở Miami), người sáng lập startup NFT Few and Far Limited, về tội lừa đảo chứng khoán và lừa đảo bằng phương tiện điện tử. Theo cáo trạng, doanh nhân này đã huy động hơn 10 triệu USD từ các nhà đầu tư thông qua thỏa thuận SAFT cho token FAR, nhưng thay vì phát triển dự án, anh ta đã sử dụng tiền để đánh bạc trực tuyến, đầu cơ tiền điện tử và chi tiêu cá nhân. Các khoản chi cá nhân bao gồm việc rút khoảng 1 triệu USD dưới dạng tiền thưởng bí mật và lương cao bất hợp lý, mua tiền điện tử, trả góp cho căn hộ ở Miami, dịch vụ thiết kế nội thất và theo đuổi sở thích DJ. Sau khi một cuộc kiểm toán phát hiện ra sự chiếm đoạt tiền vào tháng 6/2023, Tarsha vẫn tiếp tục tiêu tiền của nhà đầu tư trong ít nhất một năm nữa. Token FAR cuối cùng được ra mắt vào tháng 5/2024 với giá khoảng 0,13 USD, nhưng gần như ngay lập tức mất giá hơn 99% và ngừng giao dịch. Tarsha bị bắt vào ngày 6/6/2026 và đối mặt với án tù tối đa 20 năm cho mỗi tội danh. Vụ việc này phản ánh một mô hình lừa đảo phổ biến trong ngành NFT giai đoạn 2022-2024, đồng thời đặt ra câu hỏi về khả năng giám sát việc sử dụng vốn trong các thỏa thuận huy động vốn như SAFT trước khi token được niêm yết.

cryptonews.ru29 phút trước

Token sụp đổ 99%, người sáng lập vào tù: Startup NFT Few and Far khiến nhà đầu tư mất 10 triệu USD

cryptonews.ru29 phút trước

Bài phỏng vấn mới nhất của Lý Phi Phi: Con người cũng không hoàn toàn dựa vào dữ liệu thực tế để học tập

Bài phỏng vấn với giáo sư Lý Phi Phi tập trung vào chủ đề “trí tuệ không gian” và chiến lược của World Labs trong lĩnh vực robot sau khi mua lại SceniX. Cuộc thảo luận làm nổi bật tầm quan trọng của việc tạo ra các thế giới kỹ thuật số hoặc mô phỏng để đào tạo và đánh giá robot, giải quyết thách thức thiếu dữ liệu thực tế. Giáo sư Lý Phi Phi giải thích rằng robot là “viên đá thử vàng” đầu tiên cho trí tuệ không gian. SceniX, dẫn đầu bởi cựu nghiên cứu sinh sau tiến sĩ Lý Quân Chúc, giải quyết vấn đề then chốt: thiếu dữ liệu đào tạo và đánh giá trong robot. Giải pháp của họ là một đường ống “real-to-sim-to-real”, ánh xạ môi trường thực vào thế giới số để tạo dữ liệu có thể mở rộng thay thế cho việc thu thập dữ liệu chậm, đắt đỏ và nguy hiểm ngoài đời thực. Các bên nhấn mạnh sự bổ sung giữa World Labs (mạnh về mô hình tạo sinh như Marble và tái tạo 3D) với SceniX (mạnh về robot, mô phỏng và kết xuất). Hợp tác này nhằm xây dựng cơ sở hạ tầng kỹ thuật số trung lập với phần cứng và mô hình, nơi mọi robot có thể được đào tạo và đánh giá một cách đáng tin cậy. Bài phỏng vấn thảo luận về lợi ích của mô phỏng, bao gồm lý luận phản thực tế, độ tin cậy, hiệu quả và khả năng kiểm soát. Con đường ứng dụng thực tế được đề xuất là từ môi trường có cấu trúc (nhà kho) đến bán cấu trúc, thay vì nhảy ngay vào môi trường phi cấu trúc (như gia đình). Mục tiêu trong hai năm là chứng minh giá trị của nền tảng này thông qua các trường hợp sử dụng thành công ở một số lĩnh vực dọc quan trọng.

marsbit33 phút trước

Bài phỏng vấn mới nhất của Lý Phi Phi: Con người cũng không hoàn toàn dựa vào dữ liệu thực tế để học tập

marsbit33 phút trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片