Báo cáo Khảo sát Bảng câu hỏi về Quyết định Niêm yết trên Sàn Giao dịch Mã hóa 2026

marsbitXuất bản vào 2026-01-21Cập nhật gần nhất vào 2026-01-21

Tóm tắt

Báo cáo khảo sát từ RootData với 313 phiếu từ các nhà hoạch định niêm yết sàn giao dịch tiền mã hóa cho thấy: 69% người được hỏi trực tiếp tham gia ra quyết định niêm yết, với 50% đánh giá hơn 50 dự án/năm. Độ minh bạch thông tin là yếu tố then chốt, giúp tăng 30% hiệu suất xét duyệt. Thiếu minh bạch dẫn đến điều tra kéo dài hoặc từ chối. Các nền tảng dữ liệu như RootData (được 88.9% sử dụng) trở thành công cụ thiết yếu để xác thực thông tin nhóm, nhà đầu tư, định giá và lộ trình sản phẩm. Trên 80% khẳng định dữ liệu minh bạch ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả niêm yết.

Nguồn: RootData

Gần đây, RootData đã khởi xướng một cuộc khảo sát bảng câu hỏi xoay quanh quyết định niêm yết trên các sàn giao dịch mã hóa, thu về 313 bảng câu hỏi hợp lệ. Những người tham gia khảo sát bao gồm các thành viên BD Listing, nhà nghiên cứu và ủy ban niêm yết, v.v. Hiện nay, kết quả khảo sát đã được tổng hợp thành báo cáo nghiên cứu để tham khảo.

Hồ sơ người được phỏng vấn: Bao phủ nhóm người ra quyết định và người làm việc trực tiếp trong Listing

Hơn 69% người được hỏi trực tiếp tham gia hoặc ra quyết định công việc Listing. Những người tham gia khảo sát chủ yếu tập trung vào các vị trí BD Listing của sàn giao dịch và viện nghiên cứu/phân tích đầu tư. Họ là bộ phận "phát hiện giá trị" và "kiểm soát truy cập" của sàn giao dịch, những người ra quyết định phải đối mặt với áp lực xử lý thông tin khổng lồ.

Điểm khó trong ra quyết định: Dữ liệu phân mảnh và cập nhật chậm trễ

Khoảng 50% người được hỏi đánh giá hơn 50 dự án mỗi năm, những người ra quyết định đang ở trong tình trạng "quá tải thông tin" nghiêm trọng. Trong số vô số dự án, những dự án có thể cung cấp dữ liệu có cấu trúc và minh bạch mới có thể giảm đáng kể chi phí nhận thức của người ra quyết định. Điều này cũng cho thấy "tính minh bạch" đã trở thành một trong những chỉ số quan trọng giúp dự án nổi bật trong cửa sổ đánh giá cực ngắn.

Phân bổ trách nhiệm công việc cốt lõi

Thẩm định và ra quyết định là các chức năng có mức độ trùng lặp cao. Điều này có nghĩa là nền tảng dữ liệu không còn chỉ là công cụ hỗ trợ, mà đã được tích hợp vào chuỗi ra quyết định.

"Vật cản" đối với hiệu quả ra quyết định

"Chi phí tin cậy" là chi phí ngầm đắt đỏ nhất của sàn giao dịch. Sự không chắc chắn của dữ liệu sẽ dẫn đến quy trình ra quyết định bị lặp lại. Khi xu hướng tuân thủ được tăng cường hơn nữa, độ chính xác và hiệu quả của việc tiết lộ thông tin tài sản sẽ trở thành yếu tố quan trọng ảnh hưởng đến chu kỳ Listing của sàn giao dịch.

"Điểm trừ ngầm" của dữ liệu chậm trễ

Hơn 30% người được hỏi cho rằng sự chậm trễ có ảnh hưởng lớn hoặc rất lớn, có thể dẫn đến quyết định sai lầm, bỏ lỡ cơ hội, thậm chí nghi ngờ tính minh bạch của dự án. Mặc dù 60% người được hỏi bề ngoài nói "có thể chấp nhận", nhưng việc cập nhật thông tin của dự án chậm trễ có thể bị trừ điểm ngầm trong đánh giá Listing.

Cách xử lý thông tin lỗi thời

50% người được hỏi cho biết, nếu dữ liệu của bên dự án không minh bạch,则会触发交易所的“防御性尽调”,将会延长审核的时间,有 16.7% 受访者明确表示会停止审核流程甚至会直接拒绝项目Listing的申请。

"Bài học bắt buộc" trong thẩm định Listing

Lịch sử phát triển của các chiều kích "nhu cầu cứng" như nhà đầu tư tổ chức, định giá, đội ngũ, lộ trình sản phẩm, v.v. tài sản,构成了 Web3 项目的信用基石,而实际上这些信息也非常容易被造假,所以有超过一半的受访者表明他们非常需要第三方的数据平台来帮助其交叉验证信息。

Sở thích về nền tảng dữ liệu thường dùng

88.9% người được hỏi cho biết họ都会选择参考 RootData 的数据,已使其成为交易所 Listing 团队的“桌面必备”工具,这对于代币资本化程度不高的项目(主要为首次 TGE 或未上线全球大型加密交易平台)尤为明显,这种高渗透率标志着 RootData 建立的Web3项目数据结构与品控正在成为行业标准。对于代币资本化程度非常高的项目,有 94.4% 的受访者会选择 Coingecko 或 Coinmarketcap 平台进行数据交叉验证。

Hiệu quả tăng tốc của tài liệu dự án chi tiết

91.4% người được hỏi đều明确表示,项目被 RootData、Crunchbas权威的第三方数据平台收录且有翔实信息将会明显提高Listing效率与好感度,至少可以带来 30% 的审核效率的提升。

Vị trí của nền tảng dữ liệu trong sự phát triển Web3

极速赛车开奖结果查询官网

Chỉ有2.7%的受访者认为项目不需要注重数据透明度Listing作为行业内最神秘的环节,有超过80.6%用户都认同数据平台对自己做Listing决策是非常重要的,这也进一步表明项目是否重视数据信息披露将直接影响其资本化程度的效果与效率。

Tóm tắt

Kết quả khảo sát phản ánh rằng, hơn một nửa nhân viên trong bộ phận niêm yết của sàn giao dịch coi tính minh bạch thông tin của dự án là một khâu quan trọng trong thẩm định niêm yết, đặc biệt là thông tin về nhà đầu tư tổ chức, định giá, đội ngũ, lộ trình sản phẩm, v.v. Tính minh bạch thông tin đầy đủ trên nền tảng dữ liệu của bên thứ ba có thể有效加快审核进度(超过 30%),而低透明度项目的审核周期则会被拉长。

在当前的行业发展状态,大量项目陷入“发币即破发”的窘境,用户丧失了对绝大多数加密项目的信任,其中原因既包括项目自身缺乏亮点与可靠商业模式,也包括许多项目出于信息不透明的“黑箱”状态。项目核心信息的披露状态,已经成为影响其资本化进度与效果的核心因素之一。

Câu hỏi Liên quan

QBáo cáo khảo sát về quyết định niêm yết trên sàn giao dịch tiền mã hóa năm 2026 cho thấy tỷ lệ phần trăm người được hỏi nào trực tiếp tham gia hoặc ra quyết định công việc Listing?

AHơn 69% người được hỏi trực tiếp tham gia hoặc ra quyết định công việc Listing.

QTheo báo cáo, trở ngại chính nào trong quá trình ra quyết định niêm yết được các chuyên gia chỉ ra?

ATrở ngại chính là tình trạng 'quá tải thông tin' với dữ liệu bị phân mảnh và cập nhật chậm trễ, dẫn đến 'chi phí niềm tin' cao - chi phí ngầm đắt đỏ nhất cho các sàn giao dịch.

QTỷ lệ người được hỏi phản ứng thế nào nếu dự án không minh bạch về dữ liệu?

A50% người được hỏi cho biết sẽ kích hoạt 'thẩm định phòng thủ' (kéo dài thời gian xem xét), và 16.7% nói rõ sẽ dừng quy trình thẩm định hoặc thẳng thừng từ chối đơn đăng ký niêm yết.

QNền tảng dữ liệu nào được đa số người được hỏi lựa chọn để tham khảo và được coi là 'công cụ bắt buộc trên bàn làm việc'?

A88.9% người được hỏi cho biết họ chọn tham khảo dữ liệu từ RootData, biến nó thành công cụ 'bắt buộc trên bàn làm việc' của các đội ngũ Listing.

QViệc một dự án có thông tin chi tiết trên các nền tảng dữ liệu uy tín như RootData ảnh hưởng thế nào đến hiệu quả niêm yết?

A91.4% người được hỏi khẳng định điều này sẽ cải thiện rõ rệt hiệu quả và thiện cảm khi niêm yết, ít nhất giúp tăng 30% hiệu suất thẩm định.

Nội dung Liên quan

Xu Hướng Thị Trường Mỹ: Nasdaq Giảm Sâu 3,5% Trong Ngày Rồi Kéo Mạnh, Ngày Mai CPI Cho Thấy Sự Thật

Thị trường chứng khoán Mỹ đã trải qua một phiên giao dịch đầy kịch tính vào thứ Ba, với chỉ số Nasdaq có lúc lao dốc tới 3,5% sau tuyên bố của cựu Tổng thống Trump về việc Iran bắn hạ một trực thăng Apache của Mỹ ở eo biển Hormuz. Tuy nhiên, thị trường đã hồi phục đáng kể, thu hẹp mức thua lỗ xuống còn 0,97% khi có thêm các tuyên bố về việc đàm phán với Iran vẫn tiếp diễn và một thỏa thuận có thể đạt được trong vài ngày tới. Sự phục hồi mạnh mẽ trong hai giờ cuối cho thấy phe bán khống đang thận trọng trước dữ liệu CPI quan trọng sắp công bố và niềm tin rằng vấn đề Iran cuối cùng sẽ được giải quyết. Thị trường tiếp tục xu hướng phân hóa: các cổ phiếu công nghệ như chip AI chịu áp lực bán, trong khi các nhóm cổ phiếu phòng thủ như y tế, tài chính trong chỉ số Dow Jones thể hiện sự ổn định. Đáng chú ý, dầu thô đã giảm mạnh bất chấp căng thẳng địa chính trị, do kỳ vọng đạt được thỏa thuận với Iran, OPEC+ tăng sản lượng và lo ngại về nhu cầu. Tất cả sự chú ý hiện nay đổ dồn vào dữ liệu CPI tháng 5 sẽ được công bố vào sáng thứ Tư (theo giờ Mỹ). Số liệu này được coi là chìa khóa để đánh giá áp lực lạm phát, từ đó dự đoán động thái tiếp theo của Cục Dự trữ Liên bang (Fed). Một kết quả CPI cao hơn dự kiến có thể đẩy chỉ số Nasdaq vào đợt bán tháo mới, trong khi CPI hạ nhiệt có thể kích hoạt một đợt phục hồi kỹ thuật mạnh mẽ. Thị trường đang trong trạng thái toàn diện chịu áp lực sau một tuần biến động mạnh, và dữ liệu CPI sẽ là liều thuốc quan trọng quyết định hướng đi tiếp theo.

marsbit5 phút trước

Xu Hướng Thị Trường Mỹ: Nasdaq Giảm Sâu 3,5% Trong Ngày Rồi Kéo Mạnh, Ngày Mai CPI Cho Thấy Sự Thật

marsbit5 phút trước

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

**MLCC: Yếu tố chi phí AI tiếp theo tỷ đô, sau GPU và bộ nhớ** Thị trường MLCC (tụ điện nhiều lớp) đang bước vào một chu kỳ tăng trưởng siêu cấp do sức kéo cấu trúc từ AI và xe điện. Giá cả, đặc biệt cho các mẫu cao cấp dùng cho máy chủ AI, đã tăng mạnh (từ 10% đến 275%) từ tháng 7 do cung không đáp ứng cầu. **Nhu cầu bùng nổ từ AI:** Lượng MLCC trong một máy chủ AI (ví dụ: GB300 NVL72) có thể lên tới 440.000 chiếc, cao hơn hàng trăm lần so với máy chủ thông thường (2.000 chiếc). Nguyên nhân là do GPU công suất cao cần ổn định điện áp cực nhanh, dẫn đến nhu cầu MLCC nhỏ gọn, dung lượng cao tăng theo cấp số nhân. Giá trị MLCC trên mỗi khung máy chủ cũng tăng mạnh, trở thành khoản chi phí lớn thứ ba sau GPU và bộ nhớ. **Nguồn cung hạn chế:** Việc mở rộng sản xuất MLCC cao cấp gặp nhiều rào cản: công nghệ, thiết bị và công thức vật liệu độc quyền (do các công ty Nhật Bản như Murata nắm giữ), chu kỳ chứng nhận khách hàng dài (12-18 tháng cho AI), đầu tư vốn lớn và ký ức về chu kỳ dư thừa trước đây. Tăng trưởng công suất toàn ngành chỉ khoảng 10%/năm, trong khi nhu cầu MLCC cho AI dự kiến tăng 34%/năm. **Ba công ty dẫn đầu thị trường:** 1. **Murata (Nhật Bản):** Gã khổng lồ tuyệt đối, thị phần ~40%, lợi nhuận ổn định, là lựa chọn an toàn. 2. **Samsung Electro-Mechanics (Hàn Quốc):** Có đòn bẩy tăng trưởng cao nhất với kế hoạch đầu tư mở rộng mạnh mẽ và lợi nhuận tăng nhanh. 3. **Taiyo Yuden (Nhật Bản):** Có "độ tinh khiết" MLCC cao nhất (70,9% doanh thu), là công cụ đầu cơ thuần túy nhất vào chủ đề này, với triển vọng phục hồi lợi nhuận rõ ràng. Chu kỳ siêu cấp này, được dự báo kéo dài đến năm 2030, được thúc đẩy bởi khoảng cách cung-cầu ngày càng lớn và đòn bẩy hoạt động mạnh mẽ (giá tăng nhỏ dẫn đến lợi nhuận tăng lớn). Tuy nhiên, rủi ro bao gồm: cắt giảm chi tiêu AI, định giá cao, khả năng mở rộng sản xuất từ Trung Quốc và biến động tỷ giá.

marsbit32 phút trước

Đứng sau GPU và lưu trữ: MLCC đang trở thành cơn sốt nghìn tỷ tiếp theo trong điện toán AI

marsbit32 phút trước

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

Anthropic đã chính thức công bố Claude Fable 5 và Claude Mythos 5, hai phiên bản mạnh mẽ nhất từ trước đến nay của họ. Fable 5 là phiên bản có "lưới bảo vệ", tự động chuyển sang Claude Opus 4.8 khi phát hiện câu hỏi rủi ro (như viết phần mềm độc hại), và được mở cho tất cả người dùng. Mythos 5 là phiên bản đầy đủ năng lực, tập trung vào an ninh mạng và nghiên cứu sinh học, nhưng chỉ dành cho một số ít người dùng được tin cậy. Về hiệu suất, Fable 5 thể hiện sự vượt trội trong nhiều lĩnh vực: * **Kỹ thuật phần mềm:** Đạt điểm cao trong các bài kiểm tra SWE-bench Pro và Frontier Code. Đáng chú ý, nó hoàn thành việc di chuyển kho code Ruby 50 triệu dòng chỉ trong 1 ngày. * **Thị giác máy tính:** Có thể tự chơi và hoàn thành game "Pokémon" chỉ dựa trên ảnh chụp màn hình mà không cần công cụ hỗ trợ. * **Bộ nhớ dài hạn & Ngữ cảnh dài:** Khả năng duy trì tập trung và sử dụng ghi chú trong các nhiệm vụ kéo dài được cải thiện, nâng cao hiệu quả hoạt động tự chủ (Agent). * **Tài chính & Phân tích:** Là mô hình đầu tiên đạt trên 90% trong một bài benchmark phân tích phức tạp, cho thấy khả năng suy luận ở cấp độ chuyên gia. * **Nghiên cứu khoa học:** Mythos 5 có thể tự động hóa toàn bộ quy trình nghiên cứu sinh học. 9 trong số 14 hợp chất do nó thiết kế đã được đưa vào quy trình phát triển thuốc thực tế. Một điểm đáng chú ý là cơ chế an toàn mới: thay vì từ chối trả lời, Fable 5 sẽ chuyển hướng câu hỏi nhạy cảm sang Opus 4.8. Tuy nhiên, cơ chế này đôi khi có thể "bắt nhầm" các yêu cầu hợp pháp. Anthropic cũng áp dụng chính sách lưu giữ dữ liệu 30 ngày cho lưu lượng truy cập của các mô hình cấp Mythos. Giá API cho cả hai mô hình là 10 USD/token đầu vào và 50 USD/token đầu ra (tính theo triệu). Giáo sư Ethan Mollick, người dùng thử nghiệm, nhận xét rằng với Fable 5, con người giống như "khách hàng" (patron) đưa ra yêu cầu tổng thể, trong khi AI tự động phân chia công việc và hoàn thành mà ít cần can thiệp, đánh dấu sự thay đổi lớn trong hình thức hợp tác giữa người và máy.

marsbit1 giờ trước

Vừa mới, Claude Mythos 5 ra mắt, xử lý 50 triệu dòng code trong 1 ngày

marsbit1 giờ trước

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

WeChat AI đã chính thức hành động. Vào ngày diễn ra WWDC của Apple, WeChat đã công bố hướng dẫn cho nhà phát triển về việc kết nối với hệ sinh thái AI của mình, một bước đi có thể quan trọng hơn cả thông báo của Apple. Từ nay, nhà phát triển mini app có thể ủy quyền để WeChat AI đọc, thao tác và gọi các chức năng của mini app. WeChat cung cấp hai phương thức tích hợp: "Chế độ tự động" không yêu cầu viết code, nền tảng sẽ tự phân tích mã nguồn và trang để AI có thể vận hành trực tiếp; và "Chế độ phát triển" cho phép tùy chỉnh Skill. Điều này biến toàn bộ hệ sinh thái WeChat – hàng triệu mini app, WeChat Pay, thông báo dịch vụ – thành lớp thực thi cho AI. Thiết kế kỹ thuật dựa trên tiêu chuẩn MCP, ưu tiên thông tin phản hồi từ giao diện, cho thấy WeChat đã có kinh nghiệm thực tế sâu rộng. Lợi thế then chốt nằm ở kiến trúc tập trung: mọi mã code mini app đều chạy trong hệ thống của WeChat, cho phép nền tảng này có "góc nhìn toàn diện" để tự động hóa việc điều phối AI mà Apple hay Google khó có được. WeChat cũng đang hợp tác với các hãng điện thoại để trở thành bộ kết nối siêu cấp trong kỷ nguyên AI. Viễn cảnh người dùng ra lệnh bằng ngôn ngữ tự nhiên (ví dụ: "đặt vé tàu") và AI hoàn thành mọi tác vụ thông qua mini app ngay trong chat đang trở nên khả thi. Điều này biến WeChat thành một hệ điều hành (OS) thực thụ được vận hành bằng ngôn ngữ tự nhiên. Dù vẫn còn thách thức về độ tin cậy, đặc biệt trong các giao dịch, WeChat có lợi thế lớn nhờ kế thừa sẵn mạng lưới dịch vụ khổng lồ với 1,432 tỷ người dùng. Sự thay đổi có thể diễn ra âm thầm: người dùng chỉ cần đưa ra yêu cầu và mọi việc được hoàn tất mà không cần biết quy trình phía sau. WeChat có vẻ đang tiến gần hơn ai hết tới mốc này.

marsbit1 giờ trước

Người đầu tiên mang AI OS đến 1.4 tỷ người, hóa ra là WeChat?

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片