Nocturn宣布停摆,为何隐私项目的征途如此艰难?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-01-24Cập nhật gần nhất vào 2024-01-24

Tóm tắt

现阶段种种因素下,合规性>隐私性的战略推进才好持续落地。

原文作者:Haotian(X:@tme l0 211 

编者按: 1 月 23 日,Vitalik Buterin 参投的隐私协议 Nocturne 在 X 平台发文表示,其即将关闭 Nocturne V1,并转向应用程序领域开发。为何隐私类项目如此命运多舛?究竟谁能扛起隐私赛道的加密圣杯?对此,加密分析师 Haotian 在 X 平台上发文解读了隐私项目落地推进的可能性原因,Odaily星球日报整理如下:

时隔三月,此前 @VitalikButerin 参投的隐私 infra 项目 @nocturne_xyz 宣布停摆了,团队将转变方向投入其他新产品。继 Tornado 被处罚,交易所下架隐私币之后,原本以为隐私项目有望链上环境跑出来,现在看来,还是太乐观了。Why,不赘言,简单评述下可能性原因。

1)在主流社会对公链、数字钱包、去中心化交易所等「去中心化的产物」尚难用理性认知接纳的背景下,再给去中心化嵌套一层「隐私」应用场景,很难不成为合规和审查重灾区。

在此背景下,隐私类项目会被视为恐怖融资、洗钱等非法行为的帮凶,会受到「重点关照」,尤其是在各个对 Crypto 监管强势的国家,很容易被视为敌对存在。基于此背景,那些受 VC 驱动的项目,有力顶着扛政府审查的目标坚守做项目么?团队扛不住压力放弃的概率很大。

2)当下隐私类项目会构建一个独立的「黑盒」环境,用户可将资产转入黑盒,然后通过黑盒内的 Stealth 地址以及 Commitment Tree,ZK,等进行 Token 混淆,通常黑盒池子规模越大,用户量越多,隐私构建条件就越成熟,但这类方案处理合规问题的方式通常是,黑名单筛选以及 proof of innocence 等方法,这解决入金问题很容易,但倘若出金后和赃款链路有染,就会带来非常大的麻烦。

3)关键是,为了达成这种底层架构的资产交易环境切换,常用的隐私解决方案都是构建一套隐私交易机制,然后用户先得 deposite 到隐私环境,然后才能完成一系列的后续操作。这使得平台方一方面要承担筛查一切可能非法交易的技术挑战,另一方面还得面临用户发展慢资金池难做大的运营惨淡压力。不仅要头悬利剑不能被监管查处出任何差错,还要向广大用户解释平台的公平公正(抗审查),现阶段后者会更难吧。

围绕这个问题,我和同属隐私赛道 @ZKTNetwork 的 Madao 老师交流了意见,都一致认为,一个严谨的隐私产品在实践环境会非常复杂,一些隐私团队碍于研发压力选择半路跳车的可能性也有;

4)Nocturne 在声明中说到 layer 2 和 AA 账户抽象必须要先于隐私应用场景发生。很多人意识不到究竟为啥,因为 layer 2 和 AA 是 Mass Adoption 实现的基础 infra,这句话的潜在深意是,在大规模应用场景到来之前,隐私问题解决方案更容易成为「作恶」者的帮凶,而非解决真正的隐私需求问题。这句话的逻辑不难理解,毕竟存量市场的用户更多看重的是行业 DApp 应用的金融属性,而隐私问题并非第一性问题。

5)在我看来,隐私类项目要解决的合规问题一定要先于隐私问题本身,也就是务必得有个阻截非法资产流通的万全之策在先,在此基础上再谈用户需求端的隐私问题。待 layer 2 市场的人群大规模扩大后,基于 layer 2 构建的 layer 3 应用环境下,会走出一个监管和市场用户综合认可度都很高的隐私解决方案。毕竟在应用环境下,监管更好渗透,资金更好隔离,用户更好管理,到时候隐私应用会成为大规模用户连接链上环境的可选入口项,主流市场的用户偏好会带动隐私类 DApp 的市场壮大。

与其指望隐私带来 Mass Adoption,不如 Mass Adoption 之后再推进普及隐私更现实?

总之,隐私交易赛道本质上也有一定的「正统性」牵引力量,现阶段种种因素下,合规性>隐私性的战略推进才好持续落地。究竟谁能扛起隐私赛道的加密圣杯,这注定是一条艰难的征途。

Note:隐私赛道属于小众且敏感的领域,Vitalik 提到的另一个项目 @Railway 会不会受影响呢?

原文链接

Nội dung Liên quan

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit15 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

marsbit15 phút trước

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Strategy, công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng khi cổ phiếu ưu đãi STRC của họ liên tục mất giá trị so với mệnh giá mục tiêu 100 USD, hiện đã giảm hơn 11%. STRC vốn được thiết kế như một công cụ tài chính ổn định để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phần phổ thông (MSTR). Cơ chế "bánh đà vốn" của Strategy – phát hành STRC, gây quỹ, mua BTC, tăng giá trị tài sản ròng và củng cố niềm tin vào STRC – phụ thuộc vào việc STRC duy trì quanh mệnh giá 100 USD. Dù Strategy đã tăng cổ tức lên 11.5% và tăng tần suất chi trả, STRC vẫn tiếp tục giảm giá. Nguyên nhân được cho là do sự bán tháo của các quỹ arbitrage sử dụng đòn bẩy và, quan trọng hơn, là sự lo ngại ngày càng tăng về tình hình thanh khoản và cấu trúc vốn của công ty. Một báo cáo của JPMorgan chỉ ra dự trữ tiền mặt của Strategy chỉ đủ chi trả cổ tức ưu đãi trong khoảng 6.3 tháng. Dù Strategy tuyên bố lượng Bitcoin dự trữ có thể chi trả trong 32 năm, việc họ lần đầu bán ra 32 BTC gần đây đã làm dấy lên lo ngại rằng công ty có thể phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ trong tương lai, phá vỡ cam kết "hodl" trước đó. Tình trạng mất giá kéo dài của STRC làm suy yếu khả năng gây quỹ then chốt của Strategy. Nếu không thể huy động vốn mới và dự trữ tiền mặt cạn kiệt, áp lực phải bán Bitcoin để trả cổ tức sẽ gia tăng. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến STRC mà còn đe dọa đảo ngược vai trò của Strategy từ "người mua lớn" thành "người bán tiềm năng" trên thị trường Bitcoin, gây áp lực giảm giá đáng kể.

Odaily星球日报29 phút trước

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Odaily星球日报29 phút trước

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

Trong ba năm qua, ngành AI tập trung vào các nhà khoa học mô hình. Nhưng giờ đây, OpenAI, Anthropic và Google đang ráo riết tuyển dụng một vị trí mới: Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến (Forward Deployment Engineer - FDE). Vai trò này bùng nổ, với số lượng tuyển dụng tăng 42 lần từ 2023-2025, báo hiệu một sự chuyển hướng lớn: cuộc chiến về mô hình đã kết thúc, và cuộc chiến triển khai thực tế bắt đầu. Các công ty nhận ra vấn đề không còn là công nghệ, mà là việc doanh nghiệp không biết cách sử dụng AI hiệu quả. Nhiều doanh nghiệp mua AI nhưng không thấy thay đổi lớn vì gặp phải các rào cản tổ chức nội bộ như dữ liệu lịch sử lộn xộn, quy trình phê duyệt phức tạp và hệ thống cũ khó tích hợp. Mô hình AI giống như một động cơ tên lửa gắn trên cỗ xe ngựa – mạnh mẽ nhưng vô dụng nếu không thay đổi toàn bộ hệ thống. Palantir Technologies là công ty tiên phong trong mô hình FDE, cử kỹ sư đến tận nơi khách hàng để hiểu và cải thiện quy trình làm việc thực tế. Phương pháp này giờ đây trở thành bài học cho toàn ngành. Tháng 5/2026, ba gã khổng lồ AI cùng hành động: Anthropic thành lập liên doanh 1,5 tỷ USD để triển khai Claude, OpenAI thành lập công ty con DeployCo với 4 tỷ USD và mua lại công ty tư vấn Tomoro, còn Google Cloud tuyển dụng ồ ạt FDE. Điều này cho thấy trọng tâm đã chuyển từ phát triển mô hình sang triển khai ứng dụng. Vai trò của FDE là "giao kết quả", không chỉ là phần mềm. Họ cần kỹ năng kỹ thuật sâu, hiểu biết về tổ chức và khả năng hợp tác để vượt qua các rào cản về quyền lực, văn hóa và trách nhiệm trong doanh nghiệp – những yếu tố chiếm tới 80% nguyên nhân thất bại của dự án AI. Tóm lại, khi công nghệ AI trở nên phổ biến và rẻ hơn, thứ đắt giá nhất chính là khả năng thấu hiểu tổ chức và thay đổi quy trình. Sự nổi lên của FDE chứng tỏ phần khó nhất của cuộc cách mạng công nghệ không phải là kỹ thuật, mà là con người.

marsbit29 phút trước

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

marsbit29 phút trước

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

World Cup là một bối cảnh thích hợp để quan sát sự phát triển của ví tiền điện tử. Trong sự kiện này, các ví Web3 như imToken đã thử nghiệm tích hợp AI Agent vào các hoạt động dự đoán thị trường (ví dụ: Polymarket), cho phép người dùng tương tác với các thị trường dự đoán thông qua Discord hoặc trang web một cách tự nhiên, sau đó được Agent dẫn dắt một cách liền mạch trở lại giao dịch trên chuỗi. Điều này cho thấy sự thay đổi tiềm năng: ví không còn chỉ là một ứng dụng quản lý tài sản và ký giao dịch, mà đang trở thành "trình thông dịch ý định", nơi người dùng có thể diễn đạt nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và để Agent phân tách thành các hành động cụ thể. Sự phát triển của Agentic Wallet không chỉ giới hạn trong Web3. Các gã khổng lồ thanh toán truyền thống như Mastercard (với Agent Pay) hay WeChat Pay cũng đang thử nghiệm để AI Agent tham gia vào lớp thanh toán, với trọng tâm là nhận dạng, ủy quyền, kiểm soát và giám sát. Điều này cho thấy xu hướng chung là AI đang thâm nhập vào lĩnh vực tài chính và giao dịch. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi đối với ví Agentic không phải là tự động hóa, mà là thiết lập "ranh giới" an toàn rõ ràng. Vì ví xử lý tài sản thực, nên điều quan trọng là người dùng phải luôn nắm quyền kiểm soát: hiểu Agent là ai, nó có thể làm gì, thời gian ủy quyền, giới hạn số dư, và khả năng tạm dừng hoặc thu hồi ủy quyền. Tương lai của ví thông minh nằm ở việc biến các giao dịch phức tạp thành thông tin dễ hiểu cho người dùng, đảm bảo sự tiện lợi đi đôi với bảo mật. Các thử nghiệm trong bối cảnh World Cup chính là những bước đầu tiên hướng tới tương lai đó.

marsbit1 giờ trước

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

marsbit1 giờ trước

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

Tác giả phân tích đề xuất của Vitalik về một loại stablecoin thuật toán mới dựa trên cấu trúc quyền lợi giống hợp đồng quyền chọn (option). Trong thiết kế này, 1 ETH được tách thành hai phần: phần "P" đảm bảo giá trị ổn định tới một mức giá thực hiện nhất định, và phần "N" nhận toàn bộ lợi nhuận nếu giá vượt trên mức đó. Tổng của chúng luôn bằng 1 ETH, loại bỏ nhu cầu về cơ chế thanh lý. Tác giả chỉ ra rằng phần tài sản ổn định "P" thực chất giống một "covered call" (bán quyền chọn mua được bảo hiểm bằng tài sản cơ sở). Để duy trì tính ổn định, nó cần được gia hạn liên tục thành các quyền chọn có giá thực hiện thấp hơn (deep in-the-money), điều này dẫn đến rủi ro về trượt giá khi gia hạn và khả năng bị front-run. Thách thức lớn nhất là cần có người liên tục nắm giữ phần tài sản hưởng lợi từ xu hướng tăng "N" - một dạng đòn bẩy ETH không có phí funding hay rủi ro thanh lý. Nhu cầu dài hạn cho phần tài sản này là chìa khóa cho sự mở rộng của hệ thống. Bài viết kết luận rằng tiềm năng thực sự của hợp đồng quyền chọn trong DeFi có thể không nằm ở việc trở thành một sản phẩm giao dịch trực tiếp, mà là đóng vai trò là mô-đun cơ sở, công cụ định giá và phân bổ rủi ro cho các sản phẩm tài chính phức tạp hơn như stablecoin, sản phẩm có cấu trúc hay chỉ số.

marsbit2 giờ trước

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片