TVL月增1亿,Renzo何以在Restaking赛道占据一席之地?

Odaily星球日报Xuất bản vào 2024-01-23Cập nhật gần nhất vào 2024-01-23

Tóm tắt

无限制EigenLayer存款额度,或是TVL暴涨原因。

原创 | Odaily星球日报

作者 | 南枳

TVL月增1亿,Renzo何以在Restaking赛道占据一席之地?

再质押(Restaking)无疑是过去两年的最热门叙事之一。

以太坊头部再质押协议 EigenLayer TVL 超过 77 万枚 ETH,多次开放存款窗口都在极短时间内触达开放上限。基于 EigenLayer 的重质押协议 Renzo 上线仅仅三个月,TVL 就超过了 1 亿美元,而这一增长基本在今年 1 月所达成。

Renzo 究竟有何优势,得以在 Restaking 赛道占据一席之地?

Restaking 和 EigenLayer

什么是 Restaking

Restaking 的概念由 Eigenlayer 创始人 Sreeram Kannan 提出,其核心机制允许将 ETH 和各类 LST,再次质押在其他协议或链上并参与其验证过程。EigenLayer 通过主动验证服务(Actively Validated Services, AVS)来直接对接以太坊的安全性和流动性,让使用方享受以太坊安全性,并且无需另行建立一套经济和验证体系。

一言蔽之,EigenLayer 是一个代币经济安全(cryptoeconomic security)的租借市场。

代币经济安全(cryptoeconomic security),指的是各协议为确保有效运作的同时,具备无许可、去中心化的属性,需要网络的验证者以代币质押的方式参与项目,验证者如果未能履约,其质押的代币将被罚没(Slashing)。

EigenLayer 作为平台方,一方面向 LSD 持有人募集资产,另一方面,以募集到的 LSD 资产作为抵押品,向中间件、应用链、Rollup 等 AVS 需求方提供便捷、低成本的 AVS 服务,EigenLayer 是匹配服务提供者,有专门的质押服务商负责具体的质押的安全保障服务。

Restaking 的供需双方

在 Restaking 模式出现前,如果想要通过构建自有验证节点网络实现安全启动和运行,需要付出极高的经济成本和时间成本,项目方需要建立网络,以高估值发行代币,以满足验证者奖励需求,验证者需要投资硬件,并进行初始代币质押,并且将造成源源不断的激励抛压。

而通过 Restaking,各协议能够减少自行构建信任网络的成本,无需自建而是付费购买 EigenLayer 上的资产和验证者,在低成本的前提下也能享受充分的安全性,并且能够根据自身不同发展阶段的需求等级,调整安全等级。

而对于 LST(如 stETH、rETH、cbETH 等)提供者,通过 EigenLayer,在获得原生的质押奖励时,还能进一步获得业务需求方的新一层奖励。

Renzo

EigenLayer 存在什么问题?

EigenLayer 使用 LST 作为抵押物为 AVS 提供保护。但这并不意味着 AVS 的验证服务可以提供和以太坊一样的安全性。以太坊强大的安全性是由其庞大的节点数量和 ETH 质押量提供的,而业务需求方从 EigenLayer 上购买的验证服务,节点数量和质押量都达不到以太坊的同等水平。简而言之, EigenLayer 所提供的安全性是有限的

此外 Renzo 白皮书指出,EigenLayer 还面临着分配策略的问题

用户需要决定保护众多 AVS 中的一个或多个组合,最理想情况是用户可以 100% 保护所有 AVS、运营商行为诚实、罚没(Slashing)风险最低。然而,要建立一个稳健的 Restaking 系统,再质押者必须能够量化罚没风险,并选择保护某些更有利的 AVS,同时减少参与其他具有较低吸引力的 AVS。

Renzo 假设了一种只有 3 个 AVS 的场景,则将有 7 种分配策略:

①仅保护 AVS A;②仅保护 AVS B;③仅保护 AVS C;④同时保护 AB;……⑦同时保护 ABC

而随着 AVS 的增加,选择将指数级别增长,仅在 EigenLayer 上运行的 15 个 AVS ,就有 32, 767 种可能策略。此外还有多种因素需要考虑,包括扩展需求、AVS 的安全审计、AVS 本身的经济模型等。

Renzo 如何解决

Renzo 表示,其抽象了最终端用户 Restaking 的复杂流程,再质押者不必担心运营商和奖励策略的主动选择和管理。

Renzo 将 AVS 的风险分为两类,罚没风险和流动性风险,通过量化计算以构建投资组合。

  • 罚没风险:计算保护一个或多个 AVS 的最大损失(MaxLoss),最大损失越高,策略风险越大。帮助判定保护新 AVS 的额外风险,或者权衡选择某个 AVS 而不是另一个风险更大的 AVS。

  • 流动性风险:Renzo 定义了一种风险调整后激励比率(RAR),通过计算质押奖励、基础花费和最大损失来计算。类似于夏普比,计算投资的回报和风险来评估投资的绩效,用户会希望最大化投资组合的 RAR,并向提升 RAR(即提供更高回报和更低罚没风险)的 AVS 分配更多资金。

Renzo 表示,还将在后续文档中发布更多细节,但目前暂未公开。

融资情况

一周前,EigenLayer 生态流动性再质押协议 Renzo 宣布完成320 万美元种子轮融资,Maven 11 领投,SevenX Ventures、IOSG Ventures、Figment Capital、Bodhi Ventures、OKX Ventures、Mantle Ecosystem、Robot Ventures、Paper Ventures 等参投。据 OKX Ventures 表示,这是其在 EigenLayer 生态里首个官宣投资的项目

积分计划

1 月 4 日,Renzo 宣布已上线积分计划 Renzo ezPoints。ezPoints 旨在奖励为协议做出贡献的用户,获得积分的首个方式是铸造 ezETH,ezETH 是 Renzo 的流动性再质押代币,它会自动获取奖励并确保流动性,ezETH 允许用户参与 DeFi,同时保留再质押奖励。而向 DEX 中提供 ezETH 流动性的用户,还将获得 ezPoints 的额外乘数奖励。

此外 Renzo 表示,EigenLayer 的 LST 存款有数额上线,但原生 ETH 存款暂未设限,但大多数用户很难获得,因为其要求用户拥有 32 枚 ETH 并运行与 EigenLayer 集成的 Ethereum 节点来运行 EigenPods。而在 Renzo 中存入代币是没有额度上限的,这也成为了 Renzo TVL 暴涨的主要因素之一。

结论

EigenLayer 于去年 3 月完成 5000 万美元 A 轮融资,每轮存款额度开放也都快速触达硬顶。Renzo 所提供的无限制存款为用户提供了通畅的参与途径,并能同时获得 EigenLayer 和 Renzo 的多重积分奖励。另一方面,EigenLayer 直到 2024 年年中才会开始保护 AVS,其具体运行流程和细节仍有待进一步探索;Renzo 在最根本的代币经济安全分配问题上,为 Restaking 提供了实际应用的逻辑和方法指引。

Nội dung Liên quan

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

Bài viết này giới thiệu Giáo sư Văn Hổ Trần (Chen Wenhu), một nhà khoa học máy tính người Hoa hiện công tác tại Đại học Waterloo, Canada, và là người đứng sau các bộ đánh giá tiêu chuẩn quan trọng trong ngành AI như MMLU-Pro, MMMU và MMMU-Pro. Khi các mô hình AI tiên tiến như GPT-4, Claude hay Gemini đạt điểm số gần tuyệt đối trên các bài kiểm tra cũ như MMLU, cộng đồng cần một thước đo mới để phân biệt khả năng thực sự. Năm 2024, nhóm của Giáo sư Văn Hổ Trần tại Phòng thí nghiệm TIGER (còn gọi là Hổ Đầu Bang) đã phát triển MMLU-Pro. Bộ dữ liệu mới này với hơn 12.000 câu hỏi đã mở rộng lựa chọn, tăng cường các câu hỏi suy luận và loại bỏ những câu đơn giản, giúp giảm đáng kể điểm số của các mô hình và đánh giá ổn định hơn. Ông cũng là tác giả chính của MMMU - bộ tiêu chuẩn đánh giá đa phương thức (multimodal) đầu tiên yêu cầu mô hình kết hợp hiểu biết hình ảnh phức tạp (biểu đồ, bản đồ, công thức) với kiến thức chuyên ngành để trả lời câu hỏi. Phiên bản nâng cấp MMMU-Pro sau đó được tạo ra để đảm bảo mô hình thực sự xử lý thông tin thị giác chứ không chỉ dựa vào văn bản. Bài viết cho thấy công việc của Giáo sư Văn Hổ Trần bắt nguồn từ hướng nghiên cứu lâu dài về hiểu thông tin phức tạp và trả lời câu hỏi dựa trên tri thức. Kinh nghiệm thực tế của ông từ khi tham gia phát triển mô hình Gemini tại Google DeepMind và hiện tại là tại Phòng thí nghiệm Siêu Trí tuệ của Meta, cùng với việc phòng thí nghiệm của ông cũng tự phát triển các mô hình (như UniVideo, Vamba), đã giúp ông thiết kế ra những bài đánh giá sát thực tế, phát hiện đúng điểm mạnh yếu của mô hình. Tác giả kết luận rằng trong khi sự chú ý của ngành AI thường đổ dồn vào các nhà sáng lập hay lãnh đạo nổi tiếng, thì sự đóng góp của các nhà nghiên cứu như Giáo sư Văn Hổ Trần trong việc xây dựng "ngôn ngữ chung" để đánh giá tiến bộ AI là vô cùng quan trọng.

marsbit15 phút trước

Phía sau bảng điểm AI, ẩn giấu một "người ra đề" người Hoa

marsbit15 phút trước

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Strategy, công ty nắm giữ Bitcoin lớn nhất thế giới, đang đối mặt với thách thức nghiêm trọng khi cổ phiếu ưu đãi STRC của họ liên tục mất giá trị so với mệnh giá mục tiêu 100 USD, hiện đã giảm hơn 11%. STRC vốn được thiết kế như một công cụ tài chính ổn định để huy động vốn mua Bitcoin mà không làm loãng cổ phần phổ thông (MSTR). Cơ chế "bánh đà vốn" của Strategy – phát hành STRC, gây quỹ, mua BTC, tăng giá trị tài sản ròng và củng cố niềm tin vào STRC – phụ thuộc vào việc STRC duy trì quanh mệnh giá 100 USD. Dù Strategy đã tăng cổ tức lên 11.5% và tăng tần suất chi trả, STRC vẫn tiếp tục giảm giá. Nguyên nhân được cho là do sự bán tháo của các quỹ arbitrage sử dụng đòn bẩy và, quan trọng hơn, là sự lo ngại ngày càng tăng về tình hình thanh khoản và cấu trúc vốn của công ty. Một báo cáo của JPMorgan chỉ ra dự trữ tiền mặt của Strategy chỉ đủ chi trả cổ tức ưu đãi trong khoảng 6.3 tháng. Dù Strategy tuyên bố lượng Bitcoin dự trữ có thể chi trả trong 32 năm, việc họ lần đầu bán ra 32 BTC gần đây đã làm dấy lên lo ngại rằng công ty có thể phải bán Bitcoin để đáp ứng nghĩa vụ trong tương lai, phá vỡ cam kết "hodl" trước đó. Tình trạng mất giá kéo dài của STRC làm suy yếu khả năng gây quỹ then chốt của Strategy. Nếu không thể huy động vốn mới và dự trữ tiền mặt cạn kiệt, áp lực phải bán Bitcoin để trả cổ tức sẽ gia tăng. Điều này không chỉ ảnh hưởng đến STRC mà còn đe dọa đảo ngược vai trò của Strategy từ "người mua lớn" thành "người bán tiềm năng" trên thị trường Bitcoin, gây áp lực giảm giá đáng kể.

Odaily星球日报29 phút trước

STRC Mất Neo 11%, Bánh Xe Vĩnh Cửu Của Strategy Còn Chạy Không?

Odaily星球日报29 phút trước

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

Trong ba năm qua, ngành AI tập trung vào các nhà khoa học mô hình. Nhưng giờ đây, OpenAI, Anthropic và Google đang ráo riết tuyển dụng một vị trí mới: Kỹ sư Triển khai Tiền tuyến (Forward Deployment Engineer - FDE). Vai trò này bùng nổ, với số lượng tuyển dụng tăng 42 lần từ 2023-2025, báo hiệu một sự chuyển hướng lớn: cuộc chiến về mô hình đã kết thúc, và cuộc chiến triển khai thực tế bắt đầu. Các công ty nhận ra vấn đề không còn là công nghệ, mà là việc doanh nghiệp không biết cách sử dụng AI hiệu quả. Nhiều doanh nghiệp mua AI nhưng không thấy thay đổi lớn vì gặp phải các rào cản tổ chức nội bộ như dữ liệu lịch sử lộn xộn, quy trình phê duyệt phức tạp và hệ thống cũ khó tích hợp. Mô hình AI giống như một động cơ tên lửa gắn trên cỗ xe ngựa – mạnh mẽ nhưng vô dụng nếu không thay đổi toàn bộ hệ thống. Palantir Technologies là công ty tiên phong trong mô hình FDE, cử kỹ sư đến tận nơi khách hàng để hiểu và cải thiện quy trình làm việc thực tế. Phương pháp này giờ đây trở thành bài học cho toàn ngành. Tháng 5/2026, ba gã khổng lồ AI cùng hành động: Anthropic thành lập liên doanh 1,5 tỷ USD để triển khai Claude, OpenAI thành lập công ty con DeployCo với 4 tỷ USD và mua lại công ty tư vấn Tomoro, còn Google Cloud tuyển dụng ồ ạt FDE. Điều này cho thấy trọng tâm đã chuyển từ phát triển mô hình sang triển khai ứng dụng. Vai trò của FDE là "giao kết quả", không chỉ là phần mềm. Họ cần kỹ năng kỹ thuật sâu, hiểu biết về tổ chức và khả năng hợp tác để vượt qua các rào cản về quyền lực, văn hóa và trách nhiệm trong doanh nghiệp – những yếu tố chiếm tới 80% nguyên nhân thất bại của dự án AI. Tóm lại, khi công nghệ AI trở nên phổ biến và rẻ hơn, thứ đắt giá nhất chính là khả năng thấu hiểu tổ chức và thay đổi quy trình. Sự nổi lên của FDE chứng tỏ phần khó nhất của cuộc cách mạng công nghệ không phải là kỹ thuật, mà là con người.

marsbit29 phút trước

Vị trí công việc mới được săn đón nhất tại Thung lũng Silicon đã xuất hiện

marsbit29 phút trước

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

World Cup là một bối cảnh thích hợp để quan sát sự phát triển của ví tiền điện tử. Trong sự kiện này, các ví Web3 như imToken đã thử nghiệm tích hợp AI Agent vào các hoạt động dự đoán thị trường (ví dụ: Polymarket), cho phép người dùng tương tác với các thị trường dự đoán thông qua Discord hoặc trang web một cách tự nhiên, sau đó được Agent dẫn dắt một cách liền mạch trở lại giao dịch trên chuỗi. Điều này cho thấy sự thay đổi tiềm năng: ví không còn chỉ là một ứng dụng quản lý tài sản và ký giao dịch, mà đang trở thành "trình thông dịch ý định", nơi người dùng có thể diễn đạt nhu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên và để Agent phân tách thành các hành động cụ thể. Sự phát triển của Agentic Wallet không chỉ giới hạn trong Web3. Các gã khổng lồ thanh toán truyền thống như Mastercard (với Agent Pay) hay WeChat Pay cũng đang thử nghiệm để AI Agent tham gia vào lớp thanh toán, với trọng tâm là nhận dạng, ủy quyền, kiểm soát và giám sát. Điều này cho thấy xu hướng chung là AI đang thâm nhập vào lĩnh vực tài chính và giao dịch. Tuy nhiên, thách thức cốt lõi đối với ví Agentic không phải là tự động hóa, mà là thiết lập "ranh giới" an toàn rõ ràng. Vì ví xử lý tài sản thực, nên điều quan trọng là người dùng phải luôn nắm quyền kiểm soát: hiểu Agent là ai, nó có thể làm gì, thời gian ủy quyền, giới hạn số dư, và khả năng tạm dừng hoặc thu hồi ủy quyền. Tương lai của ví thông minh nằm ở việc biến các giao dịch phức tạp thành thông tin dễ hiểu cho người dùng, đảm bảo sự tiện lợi đi đôi với bảo mật. Các thử nghiệm trong bối cảnh World Cup chính là những bước đầu tiên hướng tới tương lai đó.

marsbit1 giờ trước

Khi World Cup Va chạm với Agent: Từ Web2 đến Web3, Ví tiền sẽ tiến tới Agentic Wallet như thế nào?

marsbit1 giờ trước

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

Tác giả phân tích đề xuất của Vitalik về một loại stablecoin thuật toán mới dựa trên cấu trúc quyền lợi giống hợp đồng quyền chọn (option). Trong thiết kế này, 1 ETH được tách thành hai phần: phần "P" đảm bảo giá trị ổn định tới một mức giá thực hiện nhất định, và phần "N" nhận toàn bộ lợi nhuận nếu giá vượt trên mức đó. Tổng của chúng luôn bằng 1 ETH, loại bỏ nhu cầu về cơ chế thanh lý. Tác giả chỉ ra rằng phần tài sản ổn định "P" thực chất giống một "covered call" (bán quyền chọn mua được bảo hiểm bằng tài sản cơ sở). Để duy trì tính ổn định, nó cần được gia hạn liên tục thành các quyền chọn có giá thực hiện thấp hơn (deep in-the-money), điều này dẫn đến rủi ro về trượt giá khi gia hạn và khả năng bị front-run. Thách thức lớn nhất là cần có người liên tục nắm giữ phần tài sản hưởng lợi từ xu hướng tăng "N" - một dạng đòn bẩy ETH không có phí funding hay rủi ro thanh lý. Nhu cầu dài hạn cho phần tài sản này là chìa khóa cho sự mở rộng của hệ thống. Bài viết kết luận rằng tiềm năng thực sự của hợp đồng quyền chọn trong DeFi có thể không nằm ở việc trở thành một sản phẩm giao dịch trực tiếp, mà là đóng vai trò là mô-đun cơ sở, công cụ định giá và phân bổ rủi ro cho các sản phẩm tài chính phức tạp hơn như stablecoin, sản phẩm có cấu trúc hay chỉ số.

marsbit2 giờ trước

Tùy chọn không hoạt động trong DeFi? Vitalik có thể không nghĩ vậy

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai
活动图片