SocialFi 三强对决:Friend.Tech Vs Stars Arena Vs TOMO

MarsBitXuất bản vào 2023-10-25Cập nhật gần nhất vào 2023-10-25

Tóm tắt

【GPT】Friend.Tech是Socialfi热潮的开创者,累计用户超过75k,TVL逾$44M,Stars Arena和TOMO是FT的两款仿盘产品,SA拓展了社交功能,TOMO更像是FT的升级版,但FT仍有优势,FT的融资信息也成为了SocialFi热潮的催化剂,Key可能成为下一个ERC20。

Friend.Tech带动的Socialfi狂潮席卷各个公链,每条链上基本都产生了仿盘,也都掀起了不错的热度,比如Avalanche上的Stars Arena,和Linea上的TOMO。这篇将从产品体验、数据等方面将FT与这两个仿盘进行对比。01Friend.Tech
作为这波Socialfi热潮的开创者,给加密市场带来新叙事的同时稳坐龙头。上线三月,累计用户超过75k,TVL逾$44M。

SocialFi


(Source:https://dune.com/friendtechdatateam/friendtechdata)
尽管许多key都已经因为过于陡峭的定价曲线而颇为昂贵,成交量相比前两周已经大幅下滑,有趣的是新用户增长不断,日增长甚至创了新高,还是有许多新用户涌入。

SocialFi


(Source:https://dune.com/whale_hunter/friend-tech-ultimate-analytics)
同时,虽然最近有关于SIM SWAP导致FT用户资金被盗的情况发生,负面新闻似乎并没有对FT产生较大的影响。
获利的资金并未迅速离场,大量的闲置资金停留在Friend.Tech内,因此TVL并未因成交量或潜在的风险而大幅下滑。

SocialFi


(Source:https://dune.com/21co/friendtech-analysis)
关于FT上热门的中文区账户,可以参考看板:
https://www.cryptohunt.ai/zh-CN/friendtech/topcn

SocialFi


02Stars Arena
Stars Arena是Avalanche上的FT类产品,与FT玩法类似,通过购买ticket进入对方的私聊房间。
一个明显的功能区别是,SA做得更像推特。可以发布内容,以信息流的形式呈现,用户的操作也更加多样。
除了房间聊天,还可以在对”推文“进行点赞、转发、评论甚至打赏,social的元素相比FT更加丰富,甚至有点像带私聊、群组功能的Farcaster。

SocialFi


(Source:https://www.techflowpost.com/article/detail_14130.html)
SA首发于PC端,在移动端和FT一样需要将网页添加的桌面,注册充值过程和FT差不多,用雪崩C链充值AVAX作为交易货币,整体体验比FT丝滑许多,在裂变方面使用邀请链接,有返佣机制,鼓励传播。
经济模型同样是交易抽成10%,但是分配比例与FT不同,SA将利润7%分配给房主,2%属于平台,另外1%用于返佣奖励,意味着交易量相同时,房主在SA上的收入会高于FT。
SA对于Avalanche来说有增加日活的正向引导作用,得到了Avalanche官方和创始人的大力支持,均已入驻SA。SA的TVL最高时超过$2.5M,拥有接近25k用户。
可惜好景不长,10月7日SA的合约遭到黑客重放攻击,盗取了所有用户在合约中的资产,价值约$2.9M的AVAX。
最终SA追回了90%的被盗资产,目前合约已经通过审计,产品于17日重新上线。上线后,用户需在App内进行钱包迁移才能进行交易之前拥有的资产。

SocialFi


(Source:https://dune.com/_d3f4ult/starsarena)
显然合约被盗对用户的信心损伤是巨大,资产恢复了$2.9M,当天就有1/3的资金流出,TVL一路下跌,目前维持在$1.2M。
03TOMO
用户对新L2上的仿盘都比较积极,错过FT的人都不想再错过仿盘,还有在新公链上增加交互撸空投,潜在的一鱼两吃的期待。
TOMO是Linea上的FT仿盘,不同于FT,它不是一个需要添加到主屏幕的网页,而是从需要从App Store下载的App。
整个注册流程和FT非常类似,需要绑定推特并充值,可以从主网充值也可以从Linea充值。
目前App内的钱包虽然支持提款,但是不能导出私钥,因为它使用的是ERC-4337标准的账户抽象钱包,这是4337在SocialFi的首次尝试。
产品功能上来说也是类似的,通过购买Key进入私人聊天室。区别于FT,除了Key以外还有另一种资产,Vote,即那些尚未开通TOMO账户的推特用户。
用户可以购买他们key的“期货”,一旦他们开通TOMO账户,Vote就可以转换成Key。

SocialFi


经济模型上vote和key遵循相同的规则,即买卖会有5%给到平台,5%给到房主,这点和FT一致。
对于还没入驻,但是vote已经被交易产生费用的情况,交易费会累积保留在未开启的房间,成为待领取的费用,六个月内如果房主都没有入驻,该费用就会分发给vote持有者。
TOMO遵循的定价曲线是key price= x^2/43370,价格曲线相比FT更平滑,意味着相同的持key人数,TOMO的价格会是FT的37%左右,更利于小散户消费,等同于拓展了聊天室的容量。

SocialFi


这是一个非常有意思的微创新,在FT上有大量机器人在盯着刚开通账户的KOL,称为Sniper狙击手,企图尽早以低价购入这些KOL的key获利。
TOMO通过将未开通账户的Key期货化,来消除了机器人在这方面的优势。
在消除机器人影响方面,TOMO允许用户在应用前端一次性购买多个Key。
在FT上用户在应用中一次只能购买一个Key,而合约上并没有数量限制。有的用户会使用机器人一次购买多个Key,这样又快速又便宜(一个个买有人插在当中就会抬高购买成本),实际上会影响普通用户的体验。
通过这两个小的调整,TOMO上并无太多机器人发挥的地方,因此用户体验是相对纯净的。

SocialFi


类似于FriendTech,TOMO也有个积分,目前信息仅与邀请好友有关,后续很可能会与Linea的积分挂钩。
TOMO有Polychain、Ankr、Galex创始人们的深度参与,Linea官方也已入驻,品牌背书充足,同时Linea是大概率会空投的公链,适合早期参与。
目前,TOMO的TVL已经达到$1.3M,相比龙头FriendTech$44M的TVL还有40倍的差距,想象空间够足,不过TOMO上活跃的大多是华语区的KOL,英文区的KOL参与较少,用户增长速度有些停滞。
TOMO通过手续费已经赚取$414k,累计用户4.9k。

SocialFi


(Source:https://app.sentio.xyz/sentio/tomo/dashboards/mfqtRDSI)
04总结
本文对FT的近况,以及两款最有竞争力的仿盘产品进行了分析对比,如下图所示。
SA相比FT,社交功能拓展了许多,更高的创作者赏金以及丝滑体验都非常令人期待,可惜中道崩殂,合约被盗,给用户的信心打击非常大,即使现在恢复上线,TVL也直线下滑;
TOMO更像是一个升级版的FT,操作更流畅,以App形式呈现,同时非常注意解决FT中机器人带来的负面影响。
通过功能设计,尽可能地消除了机器人的不公平竞争,设计更成熟,也有巧思。
如果没有安全问题的话,它会是FT非常有力的竞争者,但是目前缺乏除华语区外的KOL更多参与。

SocialFi


相较于仿盘们的优异表现,FT在产品体验上处于下风,更新速度不够快,极可能很快成为被诟病的点,然而其开拓者的影响力,TVL资金池的深度,以及大量优质用户、KOL的早期参与投入、甚至赋能,刷积分的沉没成本等,都成为了其最深的护城河。
目前只有FT宣布了融资情况,其余项目全乘着FT给到的预期,下一波加速需要更多的融资、空投信息作为催化剂。
这波由FT带动起来的SocialFi热潮,是熊市中不多的热点,Key作为一类新型的Social trading资产,说不定是下一个ERC20,值得参与和期待。

Nội dung Liên quan

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

Tác giả: Jae, PANews Dù đã trải qua nhiều chu kỳ thị trường với các xu hướng khác nhau, từ blockchain hiệu suất cao, phân mảnh đến trừu tượng chuỗi và gần đây là AI Agent, Near luôn có mặt. Được đồng sáng lập bởi Illia Polosukhin, một trong những tác giả của kiến trúc AI Transformer nổi tiếng, Near có nền tảng kỹ thuật vững chắc. Điều ít người biết là Near ban đầu là một công ty khởi nghiệp AI, tập trung vào "tổng hợp chương trình" (dạy máy viết code). Tuy nhiên, họ gặp khó khăn trong việc trả lương xuyên biên giới cho các nhà phát triển toàn cầu do hạn chế của hệ thống thanh toán truyền thống và phí gas cao, tốc độ chậm của các blockchain thời kỳ đầu. Điều này buộc họ tạm dừng giấc mơ AI và tự xây dựng một blockchain riêng - Near - vào năm 2018. Sau một thời gian phát triển công nghệ phân mảnh nhưng gặp khó khăn trong việc thu hút hệ sinh thái, Near tìm thấy cơ hội mới khi làn sóng AI bùng nổ. Danh tiếng của Polosukhin với tư cách là đồng tác giả Transformer được công nhận rộng rãi, đưa Near trở lại ánh đèn sân khấu với tư cách là một dự án có "dòng máu AI" chính thống. Near hiện tập trung vào hai hướng phát triển chính: Near Intents và giao dịch riêng tư (Confidential Transactions). **Near Intents** đơn giản hóa trải nghiệm giao dịch chuỗi chéo. Thay vì thực hiện nhiều thao tác thủ công trên các chuỗi khác nhau, người dùng chỉ cần nêu ý định (ví dụ: "đổi BTC lấy ETH"), và mạng lưới "trình giải quyết" (Solver) sẽ tự động tìm đường đi tối ưu. Cơ chế này đã xử lý hơn 200 tỷ USD khối lượng giao dịch tích lũy, tạo ra hơn 34 triệu USD phí giao dịch, với TVL đạt 85 triệu USD trên 25 blockchain. Tuy nhiên, nguy cơ tập trung hóa trong mạng lưới Solver là một rủi ro tiềm ẩn. **Giao dịch riêng tư** là lợi thế cạnh tranh khác. Tính năng "Hoán đổi Bảo mật" cho phép ẩn số lượng, hướng giao dịch trước khi thanh toán, bảo vệ người dùng khỏi MEV và trượt giá. Trong 30 ngày qua, giao dịch riêng tư chiếm tới 41,63% tổng khối lượng giao dịch trên Near (~87 triệu USD trong tổng số 209 triệu USD), phản ánh nhu cầu thị trường mạnh mẽ. Tuy nhiên, tỷ lệ cao này cũng có thể thu hút sự giám sát từ các cơ quan quản lý. Tóm lại, sau hành trình đầy biến động, Near đang định vị lại mình ở giao lộ của blockchain và AI, thông qua trừu tượng hóa chuỗi, cơ chế ý định và giao dịch riêng tư. Việc liệu những nỗ lực này có giúp Near xây dựng được hào rào cạnh tranh vững chắc hay không vẫn cần được theo dõi thêm.

marsbit35 phút trước

Near Tái Xuất Hiện Trên Sân Khấu AI: Chuyển Đổi Thành Blockchain Công Cộng Vì 'Khó Trả Lương', Agent và Quyền Riêng Tư Trở Thành Câu Chuyện Tăng Trưởng Mới

marsbit35 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

Bài viết này giải thích khái niệm CROPS, một thuật ngữ được Vitalik Buterin nhấn mạnh nhiều lần gần đây, liên quan đến định hướng phát triển cốt lõi của Ethereum và tương lai của trải nghiệm người dùng trong thời đại AI. CROPS là viết tắt của năm nguyên tắc: Kháng kiểm duyệt (Censorship Resistance), Kháng chiếm đoạt (Capture Resistance), Mã nguồn mở/Mở (Open Source/Openness), Quyền riêng tư (Privacy) và Bảo mật (Security). Đây không chỉ là giá trị cốt lõi của Ethereum mà còn là kim chỉ nam cho Quỹ Ethereum (EF) trong việc phân bổ nguồn lực vào các nhiệm vụ dài hạn, đảm bảo người dùng giữ được quyền kiểm soát tối thượng đối với tài sản và hành động số của họ. Bài viết chỉ ra rằng khi AI, đặc biệt là AI Agent, ngày càng đóng vai trò là "đại lý số" xử lý các tác vụ phức tạp (như giao dịch, quản lý tài sản), CROPS trở thành vấn đề sống còn. Một hệ thống AI tuân thủ CROPS cần chạy cục bộ (local) khi có thể, bảo vệ quyền riêng tư, minh bạch và trao cho người dùng quyền xác nhận cuối cùng, tránh biến thành một "hộp đen" tập trung. Giao điểm giữa "CROPS Ethereum Access Layer" và "CROPS AI" nằm ở việc giải quyết cùng một vấn đề: làm sao để người dùng truy cập các dịch vụ từ xa (như mô hình LLM hoặc dữ liệu blockchain) mà không phải hy sinh thông tin cá nhân, ý định hay quyền kiểm soát. Các giải pháp như gọi LLM từ xa thanh toán bằng ZK-proof hay đọc RPC Ethereum riêng tư là những ví dụ điển hình. Tóm lại, trong bối cảnh AI đang định hình lại tương tác kỹ thuật số, CROPS nổi lên như một khuôn khổ quan trọng đảm bảo rằng sự tiện lợi và quyền lực của công nghệ không đi kèm với cái giá phải trả là quyền tự chủ, bảo mật và quyền riêng tư của người dùng. Điều này sẽ định hướng cho sự phát triển của các lớp cơ sở hạ tầng, đặc biệt là ví tiền điện tử, trong tương lai.

marsbit45 phút trước

Từ Ethereum đến "CROPS" của AI: Bộ "Biến số Chậm" mà Vitalik Liên Tục Nhấn Mạnh Rốt Cuộc Là Gì?

marsbit45 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

Một lỗ hổng nghiêm trọng trong nhóm giao dịch được bảo vệ Orchard của Zcash có thể đã cho phép kẻ tấn công tạo ra lượng ZEC giả không giới hạn mà không bị phát hiện, theo tiết lộ mới từ Zooko Wilcox, Jason McGee và nhà nghiên cứu bảo mật Taylor Hornby. Lỗ hổng được phát hiện vào ngày 29 tháng 5, được khắc phục khẩn cấp trước ngày 2 tháng 6, và đã châm ngòi cho cuộc tranh luận về cách Zcash có thể chứng minh tính toàn vẹn nguồn cung trong một hệ thống bảo vệ quyền riêng tư. Lỗi nằm trong một quy tắc được viết thủ công trong mạch Orchard, khiến nó có thể chấp nhận thông tin sai nhưng vẫn cho phép giao dịch hợp lệ. Do tính chất bảo mật của Orchard, không có cách nào để chứng minh bằng mật mã liệu lỗ hổng có bị khai thác trước khi sửa chữa hay không, gây ra lo ngại về tính toàn vẹn nguồn cung. Để giải quyết, Shielded Labs đang xem xét đề xuất nâng cấp mạng để triển khai một nhóm bảo mật mới, nhằm cho phép bất kỳ ai cũng có thể xác minh nguồn cung ZEC. Họ cũng đang đẩy nhanh công việc xác minh chính thức mạch Orchard để ngăn chặn sự cố tương tự trong tương lai. Giá ZEC đã giảm gần 45% trong bối cảnh không chắc chắn này.

bitcoinist55 phút trước

Lỗi Zcash Có Thể Đúc Vô Hạn ZEC Mà Không Bị Phát Hiện

bitcoinist55 phút trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

Ngày 28/5, công ty Anthropic đứng sau mô hình AI Claude đã huy động thành công 7,5 tỷ USD trong vòng tài trợ Series H, nâng định giá lên 96,5 tỷ USD, vượt mặt OpenAI. Trong bối cảnh các gã khổng lồ AI cạnh tranh khốc liệt về nền tảng tính toán, Steve Hoffman - nhà sáng lập Founder Space, được mệnh danh là "cha đỡ đầu" trong giới đầu tư mạo hiểm tại Thung lũng Silicon - đã có cuộc trò chuyện về tương lai của ngành. Hoffman nhận định, Thung lũng Silicon sẽ tiếp tục dẫn đầu trong nghiên cứu cơ bản về các mô hình lớn (foundation models), trong khi Trung Quốc sẽ chiến thắng trong việc triển khai ứng dụng và thương mại hóa, đặc biệt thống lĩnh lĩnh vực robot. Ông khuyến nghị các startup nên theo đuổi chiến lược "toàn cầu hóa ngay từ ngày đầu" (Global from Day 1) thay vì chỉ tập trung vào thị trường nội địa. Về tác động của AI, Hoffman dự đoán điểm bùng phát thực sự của các tác nhân tự trị (Autonomous Agents) - có khả năng phối hợp và xử lý các mục tiêu phức tạp - sẽ đến trong khoảng 2-4 năm tới, dẫn đến thay thế lao động trên quy mô lớn, bao gồm nhiều công việc tri thức. Giải pháp là thiết kế mô hình kinh doanh theo hướng "cộng tác người-máy" (Human-AI Collaboration) và cải cách chính sách về đào tạo lại, an sinh xã hội. Đối với các startup AI, Hoffman khuyên nên tập trung vào các lĩnh vực chuyên sâu, phức tạp, gắn với ngành cụ thể để tạo ra hàng rào phòng thủ trước các gã khổng lồ công nghệ. Tốc độ lặp lại sản phẩm nhanh chính là lợi thế cạnh tranh then chốt. Ông cũng chỉ ra cơ hội lớn trong lĩnh vực an ninh mạng và chống gian lận AI. Cuối cùng, Hoffman thẳng thắn bày tỏ quan điểm về "Web3 + AI". Ông cho rằng Web3 chủ yếu mang lại giá trị cho một nhóm người nhất định trong hệ sinh thái tiền mã hóa, nhưng không tạo ra tác động thực chất đối với thị trường đại chúng. Việc kết hợp Web3 với AI chủ yếu làm tăng thêm sự phức tạp và có thể là một cái bẫy đối với hầu hết các nhà sáng lập, thay vì một cơ hội. AI mới là công nghệ nền tảng phổ quát thực sự có khả năng chạm đến mọi ngành công nghiệp.

marsbit2 giờ trước

Steve Hoffman, 'Cha đẻ đầu tư mạo hiểm' Thung lũng Silicon: Web3 + AI có thể là một cái bẫy

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

Năm 2026, chi phí đầu tư cho suy luận AI của các nhà cung cấp điện toán đám mây quy mô lớn lần đầu tiên vượt quá chi phí cho huấn luyện, đánh dấu bước chuyển từ "luyện mô hình lớn" sang "sử dụng mô hình lớn". Trong thời đại suy luận, điểm nghẽn chính chuyển sang "tường bộ nhớ" (memory wall), nơi chi phí và độ trễ di chuyển dữ liệu giữa GPU và DRAM (như HBM) vượt xa bản thân tính toán. Cerebras Systems, với kiến trúc động cơ quy mô wafer (WSE), đề xuất một giải pháp triệt để: thay vì cắt một tấm wafer thành nhiều chip nhỏ, họ sử dụng gần như toàn bộ wafer làm một chip khổng lồ duy nhất. Chip WSE-3 mới nhất cung cấp băng thông bộ nhớ trên chip cực cao nhờ 44GB SRAM, lên tới 21 PB/s, cao hơn 2625 lần so với GPU B200 của NVIDIA, giúp giảm đáng kể độ trễ trong suy luận mô hình lớn. Trong kiến trúc của Cerebras, trọng số mô hình được lưu trữ bên ngoài trên MemoryX và được truyền theo từng lớp đến chip khi cần, cho phép thông lượng token nhanh hơn từ 1.5 đến 5 lần so với B200 trong các mô hình khác nhau. Nó cũng có lợi thế lớn về hiệu suất năng lượng cho kết nối trên chip. Tuy nhiên, Cerebras phải đối mặt với những thách thức: lợi thế SRAM có thể chạm trần vật lý do giới hạn thu nhỏ theo tiến trình bán dẫn, yêu cầu hệ thống làm mát chuyên dụng, băng thông I/O ra bên ngoài thấp gây khó khăn cho mở rộng quy mô lớn, và hệ sinh thái phần mềm độc quyền. Các gã khổng lồ công nghệ đang theo đuổi nhiều con đường khác để giải quyết điểm nghẽn suy luận, bao gồm tự phát triển ASIC (như TPU, Maia), tận dụng công nghệ đóng gói tiên tiến phổ biến (như SoW của TSMC), và khám phá kết nối/quang học. Áp lực thương mại cũng rất lớn, khi Cerebras phải chuyển đổi thành nhà cung cấp dịch vụ đám mây và triển khai năng lực trung tâm dữ liệu khổng lồ theo các hợp đồng. Tóm lại, cuộc đua kiến trúc suy luận AI là về sự đánh đổi: Cerebras tối ưu hóa cực độ cho độ trễ thấp trên một wafer, trong khi NVIDIA duy trì tính linh hoạt và thông lượng cao thông qua kiến trúc cụm GPU. Tương lai của cả hai hướng đi vẫn chưa được định đoạt, phụ thuộc vào sự phát triển của tải công việc và công nghệ.

marsbit2 giờ trước

Vượt qua "Bức tường Bộ nhớ": Cuộc Cách mạng ở Cấp độ Wafer và Lộ trình Tính toán trong Thời đại Suy luận AI

marsbit2 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
Hợp đồng Tương lai

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua AVAX

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua Avalanche (AVAX) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua Avalanche (AVAX) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ Avalanche (AVAX) của BạnSau khi mua Avalanche (AVAX), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch Avalanche (AVAX)Giao dịch Avalanche (AVAX) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 669Xuất bản vào 2024.12.12Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua AVAX

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của AVAX (AVAX) được trình bày dưới đây.

活动图片