Ethereum staking deposits dip due to regulatory pressure and Shapella upgrade

CointelegraphXuất bản vào 2023-04-10Cập nhật gần nhất vào 2023-04-10

Tóm tắt

1

Ethereum staking deposits have declined slightly in recent weeks due to increased regulatory pressure and the Shapella upgrade slated for April 12.
On April 9, on-chain analytics provider Glassnode reported on the current state of the Ethereum staking ecosystem.
The data revealed that deposit activities are currently low “due to regulatory pressure and the Shanghai upgrade.”
Financial regulators in the United States have been coming down hard on crypto this year. The Securities and Exchange Commission (SEC) is adamant that Ether (ETH) is a security and has cracked down on staking despite there being no official legislation from Congress classifying ETH as such.
The Ethereum network will undergo a long-awaited upgrade on April 12. The Shapella hard fork, also known as the Shanghai hard fork, will enable the phased release of ETH staked on the Beacon Chain.
These two factors have caused the dip in Ethereum staking deposits, according to Glassnode.
The firm also noted that major centralized exchanges such as Coinbase, Binance, and Kraken have lost a lot of market share to the liquid staking platform Lido.
“As the dust settled between the three giants, it was Lido who emerged victorious, continuing to dominate deposit inflows as of present,” it noted.
Deposit trends by staking providers have exhibited a clear shift over time with Kraken, Binance and Coinbase jousting for deposit allocations across the Beacon Chain's early days.

As the dust settled between the three giants, it was Lido who emerged victorious, continuing to… pic.twitter.com/yp50NWQ5XJ
— glassnode (@glassnode) April 9, 2023
Lido currently accounts for almost a third of the total amount of ETH staked. This equates to around $11 billion from the 5.9 million ETH on the platform.
Centralized exchanges such as Coinbase take a hefty 25% commission from the staking rewards, with Coinbase’s commissions being even higher for other assets such as Cardano (ADA) and Solana (SOL).
Lido takes a 10% commission and offers the potential of earning additional yields on DeFi platforms through its staking token Lido Staked ETH (stETH). This explains the shift over time as savvy stakers switched to more profitable platforms.
Analysts have predicted that liquid staking platforms such as Lido will get a boost when ETH is released from the Beacon Chain after the Shapella upgrade.
Related: Analysts debate the ETH price outcomes of Ethereum’s upcoming Shapella upgrade
According to the Ethereum metrics tracking platform Ultrasound.Money, there is currently 18.1 million ETH staked in total currently valued at around $33.7 billion and represeting 15% of the entire supply.
After the Shapella upgrade, this will be slowly released for withdrawal in the weeks and months that follow.
Magazine: Features ‘Account abstraction’ supercharges Ethereum wallets: Dummies guide

Nội dung Liên quan

Không có nó thì không có ImageNet của Lý Phi Phi… Giờ đây nó đã không còn

Amazon vừa thông báo đóng cửa nền tảng crowdsourcing Mechanical Turk (MTurk) từ ngày 30/9, kết thúc 21 năm hoạt động. Đây là nền tảng từng đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng AI khi cung cấp "sức lao động" con người để xử lý các tác vụ nhỏ mà máy tính thời đó chưa làm được. Đỉnh cao, MTurk có hơn 500.000 người làm việc trực tuyến từ 190 quốc gia. Đáng chú ý, nó đã hỗ trợ then chốt cho dự án ImageNet của Giáo sư Fei-Fei Li. Gần 50.000 công nhân MTurk từ 167 nước đã phân loại thủ công hàng triệu hình ảnh, giúp tạo ra bộ dữ liệu hình ảnh khổng lồ này. ImageNet sau đó trở thành nền tảng cho cuộc thi ImageNet Challenge, nơi mô hình AlexNet của Geoffrey Hinton và các học trò gây chấn động năm 2012, khởi động sự bùng nổ của deep learning. Nguyên nhân đóng cửa một phần do chính sự phát triển của AI: những tác vụ đơn giản như phân loại ảnh giờ đây AI có thể tự xử lý tốt. Nhu cầu thị trường cũng chuyển sang các công việc chuyên môn cao hơn. Hơn nữa, một nghịch lý xuất hiện: một số công nhân MTurk bắt đầu sử dụng chính các công cụ AI như ChatGPT để hoàn thành nhiệm vụ được giao. Sự ra đi của MTurk đánh dấu một vòng tròn khép lại: con người từng "giấu mình" phía sau cỗ máy để dạy AI, và giờ đây, khi AI đã trưởng thành, "người thợ ẩn" trong cỗ máy cơ học ấy có thể nghỉ ngơi.

marsbit11 phút trước

Không có nó thì không có ImageNet của Lý Phi Phi… Giờ đây nó đã không còn

marsbit11 phút trước

Bài viết mới nhất của Bill Gates: Điều thực sự rắc rối với AI, là chúng ta chưa sẵn sàng cho nó

Bill Gates đã chia sẻ quan điểm mới về AI: Lợi ích lâu dài của AI có thể rất lớn, nhưng giai đoạn chuyển tiếp từ nay tới đó có thể là một trong những biến chuyển xã hội dữ dội nhất lịch sử nhân loại, và chúng ta hầu như chưa chuẩn bị gì. Ông nhấn mạnh rằng AI khác với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây vì nó thay thế lao động nhận thức, không chỉ lao động chân tay. Điều này đe dọa làm giảm số lượng việc làm mới. Rủi ro không chỉ ở tương lai xa, mà đang diễn ra: AI đã vượt qua nhiều ngưỡng rủi ro trong các lĩnh vực như mã hóa (tạo công cụ tấn công mạng mạnh), y sinh, ảnh hưởng xã hội và thị trường lao động. Mối lo không chỉ là mất việc mà còn là "thay thế chi phí thấp": AI sẽ rẻ hơn và tốt hơn cho nhiều công việc văn phòng có quy trình rõ ràng. Gates đề xuất ý tưởng "Lĩnh vực dành riêng cho con người" (Human Reserved) – những việc như chăm sóc sức khỏe hoặc giáo dục, dù AI có thể làm, vẫn nên do con người đảm nhận vì giá trị nhân văn. Để quản lý giai đoạn chuyển tiếp, ông kêu gọi: 1. Thiết lập hệ thống quản trị mới cho chuyển đổi AI. 2. Chủ động quản lý tác động việc làm: củng cố mạng lưới an sinh, đào tạo lại, điều chỉnh thuế (như đánh thuế robot/AI tokens). 3. Phối hợp quốc tế, trong đó Mỹ và Trung Quốc không thể vắng mặt. Trọng tâm của Gates là câu hỏi: Nếu AI cuối cùng tạo ra sự dư dả, thì ai sẽ được hưởng thành quả đó và làm thế nào để xã hội thích ứng một cách công bằng trong giai đoạn chuyển đổi đầy thách thức? Ông tin AI có thể trở thành công cụ bình đẳng vĩ đại nhất, hoặc nguồn bất công tồi tệ nhất, tùy thuộc vào các lựa chọn của chúng ta ngay từ bây giờ.

marsbit26 phút trước

Bài viết mới nhất của Bill Gates: Điều thực sự rắc rối với AI, là chúng ta chưa sẵn sàng cho nó

marsbit26 phút trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

Anthropic vừa công bố tiêu chuẩn mới mang tên Model Hardware Standard (MHS), một phần mở rộng của giao thức MCP, cho phép các tác nhân AI như Claude tương tác và điều khiển an toàn các thiết bị vật lý như kính hiển vi, cánh tay robot, máy xử lý chất lỏng và laser. MHS hoạt động như một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa, dịch các lệnh cơ bản (đọc, ghi) để mọi thiết bị có giao diện lập trình có thể hiểu được. Nó giúp các tác nhân AI và thiết bị tự phát hiện, giao tiếp qua mạng mà không cần phần mềm chuyển đổi tùy chỉnh, rút ngắn quá trình tích hợp từ vài tuần xuống còn vài giờ hoặc vài phút. MHS còn tạo tài liệu tham chiếu với thông tin đặc tính và giới hạn an toàn của thiết bị, cho phép AI vận hành ngay cả những thiết bị chưa từng gặp. Trong thử nghiệm, Claude đã có thể khám phá, điều chỉnh laser, quan sát kết quả, đóng gói quy trình thành một script tự động. Tiêu chuẩn này hứa hẹn cách mạng hóa nghiên cứu và sản xuất bằng cách cho phép AI giám sát, sắp xếp trình tự thí nghiệm, điều chỉnh tham số theo thời gian thực và xử lý lỗi. MHS hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, với sự hợp tác từ các đối tác như AWS, Automata, Danaher, và nhiều công ty phần cứng khác. Dù vẫn cần sự giám sát của chuyên gia và chưa tương thích với thiết bị không có giao diện lập trình, MHS được kỳ vọng là bước tiến quan trọng đưa AI từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý.

marsbit59 phút trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

marsbit59 phút trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

Tác giả phân tích một đặc điểm thống kê thú vị về Bitcoin: Trong số các tài sản rủi ro chính, chỉ có Bitcoin từng đạt được kỷ lục "lợi nhuận danh nghĩa dương 100% cho mọi chu kỳ nắm giữ 4 năm lịch sử". Nghiên cứu của Strategy sử dụng dữ liệu từ 2010 đến 2026 cho thấy, trong 4.419 cửa sổ lăn 4 năm, không có chu kỳ nào kết thúc trong thua lỗ. Ngay cả chu kỳ 4 năm tệ nhất (từ tháng 4/2021 đến tháng 4/2025) vẫn đạt tổng lợi nhuận +32,6%. Ngược lại, các tài sản truyền thống khác như S&P 500, Nasdaq 100, vàng, bất động sản Mỹ, trái phiếu dài hạn và trái phiếu doanh nghiệp đều từng có các chu kỳ 4 năm cho kết quả âm. Chỉ có các công cụ phi rủi ro như trái phiếu ngắn hạn Mỹ lăn liên tục, tiền gửi có kỳ hạn 4 năm (CD) hoặc trái phiếu Mỹ có thời gian đáo hạn dưới 4 năm mới có thể đảm bảo lợi nhuận danh nghĩa dương 100% nhờ cơ chế hợp đồng và bảo hiểm tín dụng. Tuy nhiên, bản chất của "100%" này giữa Bitcoin và trái phiếu là hoàn toàn khác biệt. Bitcoin không có người phát hành, không có cam kết hoàn trả, không có dòng tiền. Thành tích 100% của nó hoàn toàn đến từ việc giá thị trường tăng lên theo thời gian một cách hữu cơ, bất chấp nhiều lần lao dốc 70-90%. Điều này cho thấy sức mạnh đặc biệt của việc nắm giữ Bitcoin trong dài hạn so với việc giao dịch liên tục.

marsbit1 giờ trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

marsbit1 giờ trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

Mùa hè này, toán học chấn động khi mô hình Astra của OpenAI giải quyết 10 vấn đề tồn đọng lâu năm, còn Claude Fable 5 thúc đẩy đáng kể Giả thuyết Riemann. Điều này khiến nhiều nhà nghiên cứu trẻ, như nghiên cứu sinh Sidharth Hariharan, hoang mang khi công trình bị AI công bố trước. Không chỉ toán học, vật lý lý thuyết cũng bước vào kỷ nguyên AI. Gavin E. Crooks, chuyên gia về nhiệt động lực học thống kê không cân bằng, đã đưa một bài toán mở cho Claude. Chỉ vài ngày sau, Claude đã giải quyết triệt để vấn đề mà một nghiên cứu sinh vật lý có thể cần hàng tháng. Vấn đề thuộc về định lý dao động chi tiết (DFT) trong nhiệt động lực học ngẫu nhiên, liên quan đến các ràng buộc thống kê của entropy sản sinh. Claude đã đưa ra câu trả lời thống nhất và thanh lịch: tất cả các phân bố tuân theo DFT tương ứng với một phân bố "khoảng cách" duy nhất. Các thống kê chung tạo thành một khối lồi, với mỗi mô-men bậc n chỉ có một cận dưới chính xác và không có cận trên. Hầu hết các giới hạn DFT đã công bố trước đây đều là hình chiếu của khối lồi thống nhất này. Claude đã tự viết toàn bộ bản thảo bài báo. Điều đáng chú ý không chỉ là kết quả vật lý, mà là quy trình nghiên cứu do AI dẫn dắt. AI không chỉ giải quyết vấn đề đã biết, mà đang giúp các nhà khoa học khám phá những vấn đề chưa biết cách tiếp cận. Điều này báo hiệu một cuộc chuyển đổi lớn trong học thuật, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của việc nghiên cứu và đào tạo con người.

marsbit1 giờ trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片