Here's how you can mint a Dominica Metaverse Bound Token (DMBT)

HuobiXuất bản vào 2023-03-22Cập nhật gần nhất vào 2023-03-22

Tóm tắt

Dominica Metaverse Bound Token (DMBT) is a digital identity credential launched by Huobi, Tron, and DMC Labs under the authorization of the Dominica government.

Dominica Metaverse Bound Token (DMBT) is a digital identity credential launched by Huobi, Tron, and DMC Labs under the authorization of the Dominica government. DMBT is a type of blockchain-based soulbound token with the following features: non-transferable, revocable, and unique.

Step 1: Verify your identity

To be eligible to mint a DMBT, you need to complete the Advanced verification of Dominica Digital Identity (DDID).

1. Download or update your Huobi App (Version 9.6.1 or newer)

2. Complete level 3 ID verification

For verified users:

For unverified users:

3. Now you get your DDID and tap Mint DMBT.

Please note:

Each L3-verified user can get only one Dominica Digital Identity.

Step 2: Connect your wallet

Download the TronLink App and create a wallet on the Tron network. Go to your Huobi App > DMBT page, tap Connect Wallet, and redirect to TronLink App to authorize your Tron wallet. Go back to your Huobi App upon authorization.

Step 3: Mint your DMBT

Tap Mint DMBT and pay a minting fee of 1 USDT or HT/TRX equivalent with your spot account on the Huobi App. USDT, HT, or TRX can be used for the payment. DMBT is free to use for the first year of minting, but you will need to pay a fee to renew your access to DMBT or choose to mint a new DMBT after revoking your existing one.

Tiền kỹ thuật số thịnh hành

Nội dung Liên quan

Không có nó thì không có ImageNet của Lý Phi Phi… Giờ đây nó đã không còn

Amazon vừa thông báo đóng cửa nền tảng crowdsourcing Mechanical Turk (MTurk) từ ngày 30/9, kết thúc 21 năm hoạt động. Đây là nền tảng từng đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng AI khi cung cấp "sức lao động" con người để xử lý các tác vụ nhỏ mà máy tính thời đó chưa làm được. Đỉnh cao, MTurk có hơn 500.000 người làm việc trực tuyến từ 190 quốc gia. Đáng chú ý, nó đã hỗ trợ then chốt cho dự án ImageNet của Giáo sư Fei-Fei Li. Gần 50.000 công nhân MTurk từ 167 nước đã phân loại thủ công hàng triệu hình ảnh, giúp tạo ra bộ dữ liệu hình ảnh khổng lồ này. ImageNet sau đó trở thành nền tảng cho cuộc thi ImageNet Challenge, nơi mô hình AlexNet của Geoffrey Hinton và các học trò gây chấn động năm 2012, khởi động sự bùng nổ của deep learning. Nguyên nhân đóng cửa một phần do chính sự phát triển của AI: những tác vụ đơn giản như phân loại ảnh giờ đây AI có thể tự xử lý tốt. Nhu cầu thị trường cũng chuyển sang các công việc chuyên môn cao hơn. Hơn nữa, một nghịch lý xuất hiện: một số công nhân MTurk bắt đầu sử dụng chính các công cụ AI như ChatGPT để hoàn thành nhiệm vụ được giao. Sự ra đi của MTurk đánh dấu một vòng tròn khép lại: con người từng "giấu mình" phía sau cỗ máy để dạy AI, và giờ đây, khi AI đã trưởng thành, "người thợ ẩn" trong cỗ máy cơ học ấy có thể nghỉ ngơi.

marsbit11 phút trước

Không có nó thì không có ImageNet của Lý Phi Phi… Giờ đây nó đã không còn

marsbit11 phút trước

Bài viết mới nhất của Bill Gates: Điều thực sự rắc rối với AI, là chúng ta chưa sẵn sàng cho nó

Bill Gates đã chia sẻ quan điểm mới về AI: Lợi ích lâu dài của AI có thể rất lớn, nhưng giai đoạn chuyển tiếp từ nay tới đó có thể là một trong những biến chuyển xã hội dữ dội nhất lịch sử nhân loại, và chúng ta hầu như chưa chuẩn bị gì. Ông nhấn mạnh rằng AI khác với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây vì nó thay thế lao động nhận thức, không chỉ lao động chân tay. Điều này đe dọa làm giảm số lượng việc làm mới. Rủi ro không chỉ ở tương lai xa, mà đang diễn ra: AI đã vượt qua nhiều ngưỡng rủi ro trong các lĩnh vực như mã hóa (tạo công cụ tấn công mạng mạnh), y sinh, ảnh hưởng xã hội và thị trường lao động. Mối lo không chỉ là mất việc mà còn là "thay thế chi phí thấp": AI sẽ rẻ hơn và tốt hơn cho nhiều công việc văn phòng có quy trình rõ ràng. Gates đề xuất ý tưởng "Lĩnh vực dành riêng cho con người" (Human Reserved) – những việc như chăm sóc sức khỏe hoặc giáo dục, dù AI có thể làm, vẫn nên do con người đảm nhận vì giá trị nhân văn. Để quản lý giai đoạn chuyển tiếp, ông kêu gọi: 1. Thiết lập hệ thống quản trị mới cho chuyển đổi AI. 2. Chủ động quản lý tác động việc làm: củng cố mạng lưới an sinh, đào tạo lại, điều chỉnh thuế (như đánh thuế robot/AI tokens). 3. Phối hợp quốc tế, trong đó Mỹ và Trung Quốc không thể vắng mặt. Trọng tâm của Gates là câu hỏi: Nếu AI cuối cùng tạo ra sự dư dả, thì ai sẽ được hưởng thành quả đó và làm thế nào để xã hội thích ứng một cách công bằng trong giai đoạn chuyển đổi đầy thách thức? Ông tin AI có thể trở thành công cụ bình đẳng vĩ đại nhất, hoặc nguồn bất công tồi tệ nhất, tùy thuộc vào các lựa chọn của chúng ta ngay từ bây giờ.

marsbit27 phút trước

Bài viết mới nhất của Bill Gates: Điều thực sự rắc rối với AI, là chúng ta chưa sẵn sàng cho nó

marsbit27 phút trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

Anthropic vừa công bố tiêu chuẩn mới mang tên Model Hardware Standard (MHS), một phần mở rộng của giao thức MCP, cho phép các tác nhân AI như Claude tương tác và điều khiển an toàn các thiết bị vật lý như kính hiển vi, cánh tay robot, máy xử lý chất lỏng và laser. MHS hoạt động như một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa, dịch các lệnh cơ bản (đọc, ghi) để mọi thiết bị có giao diện lập trình có thể hiểu được. Nó giúp các tác nhân AI và thiết bị tự phát hiện, giao tiếp qua mạng mà không cần phần mềm chuyển đổi tùy chỉnh, rút ngắn quá trình tích hợp từ vài tuần xuống còn vài giờ hoặc vài phút. MHS còn tạo tài liệu tham chiếu với thông tin đặc tính và giới hạn an toàn của thiết bị, cho phép AI vận hành ngay cả những thiết bị chưa từng gặp. Trong thử nghiệm, Claude đã có thể khám phá, điều chỉnh laser, quan sát kết quả, đóng gói quy trình thành một script tự động. Tiêu chuẩn này hứa hẹn cách mạng hóa nghiên cứu và sản xuất bằng cách cho phép AI giám sát, sắp xếp trình tự thí nghiệm, điều chỉnh tham số theo thời gian thực và xử lý lỗi. MHS hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, với sự hợp tác từ các đối tác như AWS, Automata, Danaher, và nhiều công ty phần cứng khác. Dù vẫn cần sự giám sát của chuyên gia và chưa tương thích với thiết bị không có giao diện lập trình, MHS được kỳ vọng là bước tiến quan trọng đưa AI từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý.

marsbit1 giờ trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

marsbit1 giờ trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

Tác giả phân tích một đặc điểm thống kê thú vị về Bitcoin: Trong số các tài sản rủi ro chính, chỉ có Bitcoin từng đạt được kỷ lục "lợi nhuận danh nghĩa dương 100% cho mọi chu kỳ nắm giữ 4 năm lịch sử". Nghiên cứu của Strategy sử dụng dữ liệu từ 2010 đến 2026 cho thấy, trong 4.419 cửa sổ lăn 4 năm, không có chu kỳ nào kết thúc trong thua lỗ. Ngay cả chu kỳ 4 năm tệ nhất (từ tháng 4/2021 đến tháng 4/2025) vẫn đạt tổng lợi nhuận +32,6%. Ngược lại, các tài sản truyền thống khác như S&P 500, Nasdaq 100, vàng, bất động sản Mỹ, trái phiếu dài hạn và trái phiếu doanh nghiệp đều từng có các chu kỳ 4 năm cho kết quả âm. Chỉ có các công cụ phi rủi ro như trái phiếu ngắn hạn Mỹ lăn liên tục, tiền gửi có kỳ hạn 4 năm (CD) hoặc trái phiếu Mỹ có thời gian đáo hạn dưới 4 năm mới có thể đảm bảo lợi nhuận danh nghĩa dương 100% nhờ cơ chế hợp đồng và bảo hiểm tín dụng. Tuy nhiên, bản chất của "100%" này giữa Bitcoin và trái phiếu là hoàn toàn khác biệt. Bitcoin không có người phát hành, không có cam kết hoàn trả, không có dòng tiền. Thành tích 100% của nó hoàn toàn đến từ việc giá thị trường tăng lên theo thời gian một cách hữu cơ, bất chấp nhiều lần lao dốc 70-90%. Điều này cho thấy sức mạnh đặc biệt của việc nắm giữ Bitcoin trong dài hạn so với việc giao dịch liên tục.

marsbit1 giờ trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

marsbit1 giờ trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

Mùa hè này, toán học chấn động khi mô hình Astra của OpenAI giải quyết 10 vấn đề tồn đọng lâu năm, còn Claude Fable 5 thúc đẩy đáng kể Giả thuyết Riemann. Điều này khiến nhiều nhà nghiên cứu trẻ, như nghiên cứu sinh Sidharth Hariharan, hoang mang khi công trình bị AI công bố trước. Không chỉ toán học, vật lý lý thuyết cũng bước vào kỷ nguyên AI. Gavin E. Crooks, chuyên gia về nhiệt động lực học thống kê không cân bằng, đã đưa một bài toán mở cho Claude. Chỉ vài ngày sau, Claude đã giải quyết triệt để vấn đề mà một nghiên cứu sinh vật lý có thể cần hàng tháng. Vấn đề thuộc về định lý dao động chi tiết (DFT) trong nhiệt động lực học ngẫu nhiên, liên quan đến các ràng buộc thống kê của entropy sản sinh. Claude đã đưa ra câu trả lời thống nhất và thanh lịch: tất cả các phân bố tuân theo DFT tương ứng với một phân bố "khoảng cách" duy nhất. Các thống kê chung tạo thành một khối lồi, với mỗi mô-men bậc n chỉ có một cận dưới chính xác và không có cận trên. Hầu hết các giới hạn DFT đã công bố trước đây đều là hình chiếu của khối lồi thống nhất này. Claude đã tự viết toàn bộ bản thảo bài báo. Điều đáng chú ý không chỉ là kết quả vật lý, mà là quy trình nghiên cứu do AI dẫn dắt. AI không chỉ giải quyết vấn đề đã biết, mà đang giúp các nhà khoa học khám phá những vấn đề chưa biết cách tiếp cận. Điều này báo hiệu một cuộc chuyển đổi lớn trong học thuật, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của việc nghiên cứu và đào tạo con người.

marsbit1 giờ trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay

Bài viết Nổi bật

Làm thế nào để Mua TRX

Chào mừng bạn đến với HTX.com! Chúng tôi đã làm cho mua TRON (TRX) trở nên đơn giản và thuận tiện. Làm theo hướng dẫn từng bước của chúng tôi để bắt đầu hành trình tiền kỹ thuật số của bạn.Bước 1: Tạo Tài khoản HTX của BạnSử dụng email hoặc số điện thoại của bạn để đăng ký tài khoản miễn phí trên HTX. Trải nghiệm hành trình đăng ký không rắc rối và mở khóa tất cả tính năng. Nhận Tài khoản của tôiBước 2: Truy cập Mua Crypto và Chọn Phương thức Thanh toán của BạnThẻ Tín dụng/Ghi nợ: Sử dụng Visa hoặc Mastercard của bạn để mua TRON (TRX) ngay lập tức.Số dư: Sử dụng tiền từ số dư tài khoản HTX của bạn để giao dịch liền mạch.Bên thứ ba: Chúng tôi đã thêm những phương thức thanh toán phổ biến như Google Pay và Apple Pay để nâng cao sự tiện lợi.P2P: Giao dịch trực tiếp với người dùng khác trên HTX.Thị trường mua bán phi tập trung (OTC): Chúng tôi cung cấp những dịch vụ được thiết kế riêng và tỷ giá hối đoái cạnh tranh cho nhà giao dịch.Bước 3: Lưu trữ TRON (TRX) của BạnSau khi mua TRON (TRX), lưu trữ trong tài khoản HTX của bạn. Ngoài ra, bạn có thể gửi đi nơi khác qua chuyển khoản blockchain hoặc sử dụng để giao dịch những tiền kỹ thuật số khác.Bước 4: Giao dịch TRON (TRX)Giao dịch TRON (TRX) dễ dàng trên thị trường giao ngay của HTX. Chỉ cần truy cập vào tài khoản của bạn, chọn cặp giao dịch, thực hiện giao dịch và theo dõi trong thời gian thực. Chúng tôi cung cấp trải nghiệm thân thiện với người dùng cho cả người mới bắt đầu và người giao dịch dày dạn kinh nghiệm.

Tổng lượt xem 2.1kXuất bản vào 2024.12.10Cập nhật vào 2026.06.02

Làm thế nào để Mua TRX

Thảo luận

Chào mừng đến với Cộng đồng HTX. Tại đây, bạn có thể được thông báo về những phát triển nền tảng mới nhất và có quyền truy cập vào thông tin chuyên sâu về thị trường. Ý kiến ​​của người dùng về giá của TRX (TRX) được trình bày dưới đây.

活动图片