Liquid Staking Derivatives (LSD) in the Crypto Industry: A Guide to Lido Finance, Rocket Pool, SSV, ANKR, And FIS.

HuobiXuất bản vào 2023-03-21Cập nhật gần nhất vào 2023-03-21

Tóm tắt

Liquid Staking Derivatives (LSD) is a new type of crypto asset that offers traders the opportunity to benefit from the rewards of staking without actually holding the underlying token. In this article, we’ll introduce the importance of LSD, the benefits of trading Liquid Staking Derivatives, and a quick overview of top LSD tokens available on Huobi.

Liquid Staking Derivatives (LSD) is a new type of crypto asset that offers traders the opportunity to benefit from the rewards of staking without actually holding the underlying token. In this article, we’ll introduce the importance of LSD, the benefits of trading Liquid Staking Derivatives, and a quick overview of top LSD tokens available on Huobi.

Why LSD is Important:

""

The crypto industry is constantly evolving, and Liquid Staking Derivatives represent a new and innovative way for traders to participate in the crypto space. By allowing traders to stake but not necessarily holding the token,, LSDs offer a flexible and convenient way for traders to benefit from the rewards of staking.

""

Benefits of LSD:

""

There are several benefits of this asset class but today we will only highlight a couple of them below.

""

1. Increased liquidity: LSD allows investors to earn rewards from staking activities without having to lock up their assets for a long period of time. This increased liquidity can provide traders with more flexibility and opportunities to trade and earn rewards.

""

2. Higher returns: LSD can provide higher returns compared to traditional staking methods as the rewards are based on the price movements of the underlying assets in the liquidity pool. This means that traders can earn rewards not only from staking, but also from the appreciation of the assets in the pool.

Top LSD Tokens Available on Huobi:

""

1. Lido (LDO): Currently ranked #39 on CoinGecko with a market capitalization of $1,713,379,967, and a total value locked of $8.25b.

""

Lido is the current leader within LSD’s known as a decentralized platform that provides staking and liquidity services for decentralized finance (DeFi) applications. Lido’s goal is to provide a seamless and secure way for users to participate in the DeFi ecosystem and it has a huge market as of right now which is 74% per Defi Llama. It has no minimum for stakers as of right now.

""

LDO is the native token of the Lido ecosystem. The main use case of LDO token is for its holders to receive the governing rights as one LDO is counted as one vote. The more LDO tokens you hold, the more voting power you will have. Furthermore, the voting mechanism of the LDO token is adjustable and operable to other protocols.

2. Rocket Pool (RPL): Currently ranked #63 on CoinGecko with a market capitalization of $743,738,881, and total value locked of $629.48m.

""

Rocket Pool is a decentralized platform that provides staking services for Ethereum 2.0. It aims to make staking more accessible for smaller investors by pooling their resources and increasing their chances of being selected as a validator. With Rocketpool, users can earn rewards for participating in Ethereum 2.0 consensus without having to invest in expensive hardware or worry about the technicalities of staking.

""

RPL tokens are used by node operators to vote on protocol governance and serves as a form of insurance against staker and validator penalties or cuts. The RPL is subject to a 5% annual inflation rate, currently distributed as follows: 70% for node operators staking RPL.

3. SSV Network (SSV): Currently ranked #203 on CoinGecko with a market capitalization of $743,738,881.

""

SSV Network is a decentralized platform that provides a wide range of services for the DeFi ecosystem. The platform offers staking, liquidity, and lending services, and it is designed to provide users with an easy and convenient way to participate in the DeFi space.

""

SSV tokens are used to pay fees in the network. In addition, SSV acts as a reward mechanism: — Miners receive SSV from distributors to manage their validators and generate ETH rewards on their behalf.

4. ANKR Network (ANKR): Currently ranked #168 on CoinGecko with a market capitalization of $233,718,195 and total value locked of $164.62m.

""

Ankr Network is a decentralized platform that provides staking and cloud computing services. Ankr aims to provide a secure and scalable infrastructure for decentralized applications and services.

""

ANKR is an utility token with more than one use case. It can be used for staking, voting on governance proposals, and as payment for accessing services on the ANKR network, such as dApp and protocol deployment. ANKR also serves as a reward for stakers and network participants.

5. Stafi (FIS): Currently ranked #684 on CoinGecko with a market capitalization of $24,580,332.

""

Stafi is a decentralized platform that provides staking and liquidity services for the DeFi ecosystem. FIS is designed to provide users with an easy and convenient way to participate in the DeFi space.

""

The FIS token is utilized in the system for staking, transactions, and on-chain governance. As per the website, FIS provides security to the network by staking, paying for transaction fees on the StaFi chain, minting, and redeeming rTokens.

In conclusion, Liquid Staking Derivatives (LSD) represent a new and exciting opportunity for traders in the crypto industry. With the benefits of staking and liquidity combined, LSD allows for flexible and profitable trading strategies that were not possible before. As always “do your own research before investing, in any crypto digital asset.”

Nội dung Liên quan

Không có nó thì không có ImageNet của Lý Phi Phi… Giờ đây nó đã không còn

Amazon vừa thông báo đóng cửa nền tảng crowdsourcing Mechanical Turk (MTurk) từ ngày 30/9, kết thúc 21 năm hoạt động. Đây là nền tảng từng đóng vai trò quan trọng trong cuộc cách mạng AI khi cung cấp "sức lao động" con người để xử lý các tác vụ nhỏ mà máy tính thời đó chưa làm được. Đỉnh cao, MTurk có hơn 500.000 người làm việc trực tuyến từ 190 quốc gia. Đáng chú ý, nó đã hỗ trợ then chốt cho dự án ImageNet của Giáo sư Fei-Fei Li. Gần 50.000 công nhân MTurk từ 167 nước đã phân loại thủ công hàng triệu hình ảnh, giúp tạo ra bộ dữ liệu hình ảnh khổng lồ này. ImageNet sau đó trở thành nền tảng cho cuộc thi ImageNet Challenge, nơi mô hình AlexNet của Geoffrey Hinton và các học trò gây chấn động năm 2012, khởi động sự bùng nổ của deep learning. Nguyên nhân đóng cửa một phần do chính sự phát triển của AI: những tác vụ đơn giản như phân loại ảnh giờ đây AI có thể tự xử lý tốt. Nhu cầu thị trường cũng chuyển sang các công việc chuyên môn cao hơn. Hơn nữa, một nghịch lý xuất hiện: một số công nhân MTurk bắt đầu sử dụng chính các công cụ AI như ChatGPT để hoàn thành nhiệm vụ được giao. Sự ra đi của MTurk đánh dấu một vòng tròn khép lại: con người từng "giấu mình" phía sau cỗ máy để dạy AI, và giờ đây, khi AI đã trưởng thành, "người thợ ẩn" trong cỗ máy cơ học ấy có thể nghỉ ngơi.

marsbit11 phút trước

Không có nó thì không có ImageNet của Lý Phi Phi… Giờ đây nó đã không còn

marsbit11 phút trước

Bài viết mới nhất của Bill Gates: Điều thực sự rắc rối với AI, là chúng ta chưa sẵn sàng cho nó

Bill Gates đã chia sẻ quan điểm mới về AI: Lợi ích lâu dài của AI có thể rất lớn, nhưng giai đoạn chuyển tiếp từ nay tới đó có thể là một trong những biến chuyển xã hội dữ dội nhất lịch sử nhân loại, và chúng ta hầu như chưa chuẩn bị gì. Ông nhấn mạnh rằng AI khác với các cuộc cách mạng công nghệ trước đây vì nó thay thế lao động nhận thức, không chỉ lao động chân tay. Điều này đe dọa làm giảm số lượng việc làm mới. Rủi ro không chỉ ở tương lai xa, mà đang diễn ra: AI đã vượt qua nhiều ngưỡng rủi ro trong các lĩnh vực như mã hóa (tạo công cụ tấn công mạng mạnh), y sinh, ảnh hưởng xã hội và thị trường lao động. Mối lo không chỉ là mất việc mà còn là "thay thế chi phí thấp": AI sẽ rẻ hơn và tốt hơn cho nhiều công việc văn phòng có quy trình rõ ràng. Gates đề xuất ý tưởng "Lĩnh vực dành riêng cho con người" (Human Reserved) – những việc như chăm sóc sức khỏe hoặc giáo dục, dù AI có thể làm, vẫn nên do con người đảm nhận vì giá trị nhân văn. Để quản lý giai đoạn chuyển tiếp, ông kêu gọi: 1. Thiết lập hệ thống quản trị mới cho chuyển đổi AI. 2. Chủ động quản lý tác động việc làm: củng cố mạng lưới an sinh, đào tạo lại, điều chỉnh thuế (như đánh thuế robot/AI tokens). 3. Phối hợp quốc tế, trong đó Mỹ và Trung Quốc không thể vắng mặt. Trọng tâm của Gates là câu hỏi: Nếu AI cuối cùng tạo ra sự dư dả, thì ai sẽ được hưởng thành quả đó và làm thế nào để xã hội thích ứng một cách công bằng trong giai đoạn chuyển đổi đầy thách thức? Ông tin AI có thể trở thành công cụ bình đẳng vĩ đại nhất, hoặc nguồn bất công tồi tệ nhất, tùy thuộc vào các lựa chọn của chúng ta ngay từ bây giờ.

marsbit26 phút trước

Bài viết mới nhất của Bill Gates: Điều thực sự rắc rối với AI, là chúng ta chưa sẵn sàng cho nó

marsbit26 phút trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

Anthropic vừa công bố tiêu chuẩn mới mang tên Model Hardware Standard (MHS), một phần mở rộng của giao thức MCP, cho phép các tác nhân AI như Claude tương tác và điều khiển an toàn các thiết bị vật lý như kính hiển vi, cánh tay robot, máy xử lý chất lỏng và laser. MHS hoạt động như một trình điều khiển tiêu chuẩn hóa, dịch các lệnh cơ bản (đọc, ghi) để mọi thiết bị có giao diện lập trình có thể hiểu được. Nó giúp các tác nhân AI và thiết bị tự phát hiện, giao tiếp qua mạng mà không cần phần mềm chuyển đổi tùy chỉnh, rút ngắn quá trình tích hợp từ vài tuần xuống còn vài giờ hoặc vài phút. MHS còn tạo tài liệu tham chiếu với thông tin đặc tính và giới hạn an toàn của thiết bị, cho phép AI vận hành ngay cả những thiết bị chưa từng gặp. Trong thử nghiệm, Claude đã có thể khám phá, điều chỉnh laser, quan sát kết quả, đóng gói quy trình thành một script tự động. Tiêu chuẩn này hứa hẹn cách mạng hóa nghiên cứu và sản xuất bằng cách cho phép AI giám sát, sắp xếp trình tự thí nghiệm, điều chỉnh tham số theo thời gian thực và xử lý lỗi. MHS hiện đang trong giai đoạn xem trước nghiên cứu, với sự hợp tác từ các đối tác như AWS, Automata, Danaher, và nhiều công ty phần cứng khác. Dù vẫn cần sự giám sát của chuyên gia và chưa tương thích với thiết bị không có giao diện lập trình, MHS được kỳ vọng là bước tiến quan trọng đưa AI từ thế giới kỹ thuật số sang thế giới vật lý.

marsbit59 phút trước

Vừa Rồi, Anthropic Công Bố Tiêu Chuẩn MCP Vật Lý: Claude Bắt Đầu Tiếp Quản Thế Giới Thực

marsbit59 phút trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

Tác giả phân tích một đặc điểm thống kê thú vị về Bitcoin: Trong số các tài sản rủi ro chính, chỉ có Bitcoin từng đạt được kỷ lục "lợi nhuận danh nghĩa dương 100% cho mọi chu kỳ nắm giữ 4 năm lịch sử". Nghiên cứu của Strategy sử dụng dữ liệu từ 2010 đến 2026 cho thấy, trong 4.419 cửa sổ lăn 4 năm, không có chu kỳ nào kết thúc trong thua lỗ. Ngay cả chu kỳ 4 năm tệ nhất (từ tháng 4/2021 đến tháng 4/2025) vẫn đạt tổng lợi nhuận +32,6%. Ngược lại, các tài sản truyền thống khác như S&P 500, Nasdaq 100, vàng, bất động sản Mỹ, trái phiếu dài hạn và trái phiếu doanh nghiệp đều từng có các chu kỳ 4 năm cho kết quả âm. Chỉ có các công cụ phi rủi ro như trái phiếu ngắn hạn Mỹ lăn liên tục, tiền gửi có kỳ hạn 4 năm (CD) hoặc trái phiếu Mỹ có thời gian đáo hạn dưới 4 năm mới có thể đảm bảo lợi nhuận danh nghĩa dương 100% nhờ cơ chế hợp đồng và bảo hiểm tín dụng. Tuy nhiên, bản chất của "100%" này giữa Bitcoin và trái phiếu là hoàn toàn khác biệt. Bitcoin không có người phát hành, không có cam kết hoàn trả, không có dòng tiền. Thành tích 100% của nó hoàn toàn đến từ việc giá thị trường tăng lên theo thời gian một cách hữu cơ, bất chấp nhiều lần lao dốc 70-90%. Điều này cho thấy sức mạnh đặc biệt của việc nắm giữ Bitcoin trong dài hạn so với việc giao dịch liên tục.

marsbit1 giờ trước

Độc nhất trong lịch sử: Tài sản với tỷ lệ thắng 100% khi nắm giữ 4 năm

marsbit1 giờ trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

Mùa hè này, toán học chấn động khi mô hình Astra của OpenAI giải quyết 10 vấn đề tồn đọng lâu năm, còn Claude Fable 5 thúc đẩy đáng kể Giả thuyết Riemann. Điều này khiến nhiều nhà nghiên cứu trẻ, như nghiên cứu sinh Sidharth Hariharan, hoang mang khi công trình bị AI công bố trước. Không chỉ toán học, vật lý lý thuyết cũng bước vào kỷ nguyên AI. Gavin E. Crooks, chuyên gia về nhiệt động lực học thống kê không cân bằng, đã đưa một bài toán mở cho Claude. Chỉ vài ngày sau, Claude đã giải quyết triệt để vấn đề mà một nghiên cứu sinh vật lý có thể cần hàng tháng. Vấn đề thuộc về định lý dao động chi tiết (DFT) trong nhiệt động lực học ngẫu nhiên, liên quan đến các ràng buộc thống kê của entropy sản sinh. Claude đã đưa ra câu trả lời thống nhất và thanh lịch: tất cả các phân bố tuân theo DFT tương ứng với một phân bố "khoảng cách" duy nhất. Các thống kê chung tạo thành một khối lồi, với mỗi mô-men bậc n chỉ có một cận dưới chính xác và không có cận trên. Hầu hết các giới hạn DFT đã công bố trước đây đều là hình chiếu của khối lồi thống nhất này. Claude đã tự viết toàn bộ bản thảo bài báo. Điều đáng chú ý không chỉ là kết quả vật lý, mà là quy trình nghiên cứu do AI dẫn dắt. AI không chỉ giải quyết vấn đề đã biết, mà đang giúp các nhà khoa học khám phá những vấn đề chưa biết cách tiếp cận. Điều này báo hiệu một cuộc chuyển đổi lớn trong học thuật, đặt ra câu hỏi về vai trò tương lai của việc nghiên cứu và đào tạo con người.

marsbit1 giờ trước

AI đang tăng tốc mọi thứ, phòng tuyến toán học vừa thất thủ, vật lý đã nằm trong tầm ngắm của AI

marsbit1 giờ trước

Giao dịch

Giao ngay
活动图片