Assessing ENA’s target price after Ethena bulls extend post-Coinbase rally

ambcryptoОпубліковано о 2026-07-15Востаннє оновлено о 2026-07-15

Анотація

Ethena (ENA) has seen a strong post-Coinbase rally, with on-chain and market data pointing to continued bullish momentum. The ratio of profitable to loss-making transaction volumes recently surged to 1.41, its highest level this month, indicating a large portion of holders are in profit and may choose to hold rather than sell. Whale activity, as shown by rising futures order sizes, has increased alongside growing retail participation, suggesting a unified bullish bias across market participants. Technically, ENA's price action remains within an ascending trend, having bounced from support near $0.0770 and breaking above the key 20-day Simple Moving Average. The widening of the Bollinger Bands also signals increased volatility. If the current buying pressure is sustained, the next key resistance target is seen at $0.0985. The alignment of profitable holders, whale interest, retail activity, and positive technical indicators supports the potential for further upward movement.

Ethena holders have been floating in profits lately. The ratio of daily transaction volumes in profit compared to volumes in loss surged to 1.41 yesterday, hitting a new level not seen since the month began.

In simple terms, profitable transactions outweighed losing ones. This may be a sign that a large portion of the market was comfortably above its cost basis.

This development matters because profitable holders do not always rush to close open position. Instead, sometimes they do the opposite and choose to hold positions and maximize on more profits. As might be the case with ENA.

Source: Santiment

Are ENA whales behind the gains?

According to AMBCrypto’s analysis of recent derivative data, Ethena whales have been making moves too. For instance, the Future Average Order Size data hinted at a surging number of whale orders at the press time trading price.

Source: CryptoQuant

That’s not all as retail participation has followed a similar path, with buying activity increasing alongside the broader uptrend.

This combination is worth watching as it seemed to highlight an even distribution of market orders. Both retail traders and big players seemed to have the same bias for the market structure at press time.

Such an alignment increases the chances of a follow-up explosive move for ENA.

Source: CryptoQuant

Technical indicators align with bullish on-chain developments

On the daily chart, the altcoin’s price action still respected the bullish trend by bouncing off from an ascending trend line at $0.0770. It has been on a bullish trend since the Ethena network and Coinbase base partnership was announced back in June.

This price momentum was extended over the last 24 hours after it pushed past a key 20 Simple Moving Average (20EMA). At the same time, its Bollinger Bands divergence widened too, hinting at greater volatility in recent times.

If buyers and holders sustain the ongoing trend , the resistance level at $0.0985 could be the next target for ENA’s price action.

Source: TradingView

Next move may depend on holders

At the time of writing, the market bias appeared to be tilted in favor of buyers. Profitable transactions continued to dominate daily activity, whales remained engaged, retail traders were still participating, and technical indicators aligned with market bias.

For a trend that began with a venture investment announcement, that is more than a green flag for the network’s bulls and holders.


Final Summary

  • ENA’s transaction volume in profit seemed to outweigh its loss-making volume, indicating that many holders were above their cost basis.
  • Whale and retail participation rose as ENA traded above a key 20-day moving average and volatility began to expand.

Трендові криптовалюти

Пов'язані питання

QWhat does the surge in the ratio of profitable to loss-making transactions for ENA indicate about the market?

AThe surge indicates that profitable transactions significantly outweighed loss-making ones, suggesting a large portion of the market is comfortably above its cost basis. This can lead holders to hold onto their positions for more gains rather than selling.

QAccording to the article, what role did ENA whales and retail traders play in the recent price action?

ABoth ENA whales and retail traders showed increased buying activity. Whale order sizes surged at the press time trading price, and retail participation followed a similar upward trend. This alignment of market bias between large and small players increases the chance of a significant follow-up price move.

QWhat key technical development on the daily chart supported the bullish outlook for ENA?

AOn the daily chart, ENA's price bounced off an ascending trend line at $0.0770 and pushed past the key 20-day Simple Moving Average (20EMA). Additionally, the widening of the Bollinger Bands hinted at increasing volatility, supporting the bullish momentum.

QWhat is the next potential price target for ENA mentioned in the article, and what condition must be met?

AThe next potential price target is the resistance level at $0.0985. For this target to be reached, buyers and holders need to sustain the ongoing bullish trend.

QWhat was the initial catalyst for ENA's bullish trend according to the article?

AThe initial catalyst for ENA's bullish trend was the announcement of a partnership between the Ethena network and Coinbase back in June.

Пов'язані матеріали

Understanding the Q2 Crypto Market in 5 Charts: RWA Explosion, Fundamentals Continue to Recover

Summary of Q2 Crypto Market: RWA Boom and Continued Fundamental Recovery The second quarter of 2026 presented a mixed picture for the crypto market. While major crypto asset prices declined by 36% in H1 2026, the fundamentals of the industry showed significant strength. Key highlights from Bitwise's market review include: 1. **Divergence Between Crypto Stocks and Tokens:** Crypto-related public equities, tracked by the Bitwise Crypto Innovators 30 Index, rose 23% in H1, outperforming most major asset classes. This signals robust investment opportunities within the crypto ecosystem, such as Bitcoin miners benefiting from AI and traditional finance firms deepening crypto integration, even during a bear market for tokens. 2. **Substantial Crypto Application Revenue:** Leading decentralized applications generated a combined $5.9 billion in revenue over the past 12 months, with top protocols like PancakeSwap, Hyperliquid, and Aave each nearing $1 billion. This demonstrates the existence of real, revenue-generating businesses within the sector. 3. **Breakout Growth in Real-World Asset (RWA) Tokenization:** The total value of tokenized real-world assets reached a record $33 billion in Q2, up 12% quarterly and 45% year-to-date. Growth is driven by tokenized U.S. Treasuries, corporate credit, equities, and venture capital shares, indicating accelerating institutional adoption. 4. **Expanding Prediction Markets:** Prediction market open interest hit a new high of $1.8 billion in Q2, with sports being a key category. Quarterly trading volume also reached a record $43 billion. Platforms like Polymarket represent a form of mainstream, albeit often unaware, adoption of crypto infrastructure for event betting, with further growth expected around the U.S. midterm elections. 5. **Attractive Profile of Crypto Equities:** The Bitwise Crypto Innovators 30 Index exhibited low 90-day rolling correlations with most major assets (developed market stocks, EM stocks, REITs, bonds, gold) and negative correlation with commodities. This combination of high returns and portfolio diversification is highly attractive to institutional investors. In conclusion, despite weak token prices, core industry fundamentals—including user activity, business revenues, and institutional adoption—continue to advance, building a strong foundation for the next market cycle.

Foresight News6 хв тому

Understanding the Q2 Crypto Market in 5 Charts: RWA Explosion, Fundamentals Continue to Recover

Foresight News6 хв тому

GPT-5.6 Cracks a 50-Year-Old Math Problem in 1 Hour, 64 AIs Claim the Crown Jewel of Graph Theory

OpenAI announced that its AI model, GPT-5.6 Sol Ultra, has successfully proved the 50-year-old Cycle Double Cover (CDC) conjecture in graph theory in under an hour. This long-standing problem, posed independently by several prominent mathematicians, states that every bridgeless finite undirected graph contains a set of cycles where each edge is covered exactly twice. The breakthrough was achieved using a novel "parallel test-time computation" (TTC) approach. Instead of a single AI working sequentially, the system deployed 64 concurrent AI agents, each exploring distinct proof strategies—from algebraic perspectives to structural induction. The process included strict protocols to avoid common research pitfalls: initial exploration of fundamentally different paths, preventing herd mentality by not revealing the most promising direction, and employing a "critic squad" of agents to rigorously attack and verify every proposed proof step. The system forbade vague assertions, demanding concrete lemmas and constructions. The resulting proof, generated by GPT-5.6 and formatted with Codex, employed a sophisticated multi-step strategy. It first reduced the general case to cubic graphs, then leveraged Tutte's group-flow theorem to establish the existence of a nowhere-zero 8-flow on the graph. A key inventive step was introducing a "two-element set" labeling scheme (Lemma 2.1), which, if satisfied, guarantees a cycle double cover. The AI then transformed this combinatorial condition into a large system of linear equations (Lemma 2.2), using linear algebra over finite fields to conclusively demonstrate that a solution always exists. Researchers highlighted that parallel TTC dramatically compressed the reasoning time, making deep, extended AI problem-solving practically feasible. While some observers marveled at the implications for mathematics and science, others questioned whether parallel breadth can fully substitute for deep, continuous logical chains. Nonetheless, this achievement marks a significant advance in AI's autonomous capacity for high-level abstract reasoning and complex proof generation.

marsbit11 хв тому

GPT-5.6 Cracks a 50-Year-Old Math Problem in 1 Hour, 64 AIs Claim the Crown Jewel of Graph Theory

marsbit11 хв тому

Prompt Engineering Paper Accepted at ICML 2026 Sparks Heated Debate Among Netizens

A paper on prompt engineering, titled "Verbalized Sampling (VS)," has been accepted by the prestigious machine learning conference ICML 2026, sparking significant debate online. The paper addresses the problem of "mode collapse" in large language models (LLMs), where models tend to produce repetitive, safe, and homogeneous outputs. Instead of proposing new training algorithms or model architectures, the authors introduce a simple yet effective prompt-based method. The core technique, Verbalized Sampling, instructs the model to generate multiple responses (e.g., five jokes) while also outputting a possible probability value for each. This prompt adjustment alone was shown to significantly increase output diversity by 1.6x to 2.1x in creative writing tasks, without compromising factual accuracy or safety. The authors argue that the root cause of mode collapse lies not in optimization algorithms but in the "typicality bias" present in human preference data used for alignment. Human annotators naturally favor familiar and fluent text, which steers models toward conservative outputs. The VS method aims to counteract this by leveraging the model's inherent pre-training distribution during inference. The paper's acceptance has led to polarized reactions. Critics argue that prompt engineering lacks the theoretical depth and algorithmic innovation expected from top-tier conferences like ICML, questioning its novelty, generalizability across models, and experimental scale. Some draw parallels to reproducibility crises in other fields, citing a potential over-reliance on empirical results. Supporters, including an author who responded online, defend the work's rigor. They emphasize its comprehensive problem analysis, theoretical grounding, mathematical derivation, and extensive quantitative experiments. Proponents compare VS to seminal techniques like Chain-of-Thought (CoT) prompting, suggesting that inference-stage methods are becoming a core part of ML research capable of expanding model capabilities without retraining. The research was conducted by a team from Northeastern University, Stanford University, and West Virginia University, with Jiayi Zhang, Simon Yu, and Derek Chong as co-first authors.

marsbit13 хв тому

Prompt Engineering Paper Accepted at ICML 2026 Sparks Heated Debate Among Netizens

marsbit13 хв тому

Торгівля

Спот

Популярні статті

Що таке $S$

Розуміння SPERO: Комплексний огляд Вступ до SPERO Оскільки ландшафт інновацій продовжує еволюціонувати, виникнення технологій web3 та криптовалютних проектів відіграє ключову роль у формуванні цифрового майбутнього. Один з проектів, який привернув увагу в цій динамічній сфері, — це SPERO, позначений як SPERO,$$s$. Ця стаття має на меті зібрати та представити детальну інформацію про SPERO, щоб допомогти ентузіастам та інвесторам зрозуміти його основи, цілі та інновації в рамках web3 та крипто-сектору. Що таке SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ — це унікальний проект у криптопросторі, який прагне використати принципи децентралізації та технології блокчейн для створення екосистеми, що сприяє залученню, корисності та фінансовій інклюзії. Проект розроблений для полегшення взаємодії між користувачами новими способами, надаючи їм інноваційні фінансові рішення та послуги. У своїй основі SPERO,$$s$ прагне надати можливості індивідам, забезпечуючи інструменти та платформи, які покращують користувацький досвід у криптовалютному просторі. Це включає в себе можливість більш гнучких методів транзакцій, сприяння ініціативам, що підтримуються спільнотою, та створення шляхів для фінансових можливостей через децентралізовані додатки (dApps). Основна концепція SPERO,$$s$ обертається навколо інклюзивності, прагнучи зменшити розриви в традиційній фінансовій системі, використовуючи переваги технології блокчейн. Хто є творцем SPERO,$$s$? Особистість творця SPERO,$$s$ залишається дещо невідомою, оскільки є обмежені публічно доступні ресурси, що надають детальну інформацію про його засновників. Ця відсутність прозорості може бути наслідком зобов'язання проекту до децентралізації — етики, яку багато проектів web3 поділяють, ставлячи колективні внески вище за індивідуальне визнання. Зосереджуючи обговорення навколо спільноти та її колективних цілей, SPERO,$$s$ втілює суть наділення без виділення конкретних осіб. Таким чином, розуміння етики та місії SPERO є більш важливим, ніж ідентифікація єдиного творця. Хто є інвесторами SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ підтримується різноманітними інвесторами, починаючи від венчурних капіталістів до ангельських інвесторів, які прагнуть сприяти інноваціям у крипто-секторі. Зосередження цих інвесторів зазвичай узгоджується з місією SPERO — пріоритет надається проектам, які обіцяють технологічний прогрес у суспільстві, фінансову інклюзію та децентралізоване управління. Ці інвесторські фонди зазвичай зацікавлені в проектах, які не лише пропонують інноваційні продукти, але й позитивно впливають на спільноту блокчейн та її екосистеми. Підтримка з боку цих інвесторів підкріплює SPERO,$$s$ як значного конкурента в швидко змінюваній сфері крипто-проектів. Як працює SPERO,$$s$? SPERO,$$s$ використовує багатогранну структуру, яка відрізняє його від традиційних криптовалютних проектів. Ось деякі ключові особливості, які підкреслюють його унікальність та інноваційність: Децентралізоване управління: SPERO,$$s$ інтегрує моделі децентралізованого управління, надаючи користувачам можливість активно брати участь у процесах прийняття рішень щодо майбутнього проекту. Цей підхід сприяє відчуттю власності та відповідальності серед членів спільноти. Корисність токена: SPERO,$$s$ використовує свій власний криптовалютний токен, розроблений для виконання різних функцій в екосистемі. Ці токени дозволяють здійснювати транзакції, отримувати винагороди та полегшувати послуги, що пропонуються на платформі, підвищуючи загальну залученість та корисність. Шарова архітектура: Технічна архітектура SPERO,$$s$ підтримує модульність та масштабованість, що дозволяє безперешкодно інтегрувати додаткові функції та додатки в міру розвитку проекту. Ця адаптивність є надзвичайно важливою для збереження актуальності в постійно змінюваному крипто-ландшафті. Залучення спільноти: Проект підкреслює ініціативи, що підтримуються спільнотою, використовуючи механізми, які стимулюють співпрацю та зворотний зв'язок. Підтримуючи сильну спільноту, SPERO,$$s$ може краще задовольняти потреби користувачів та адаптуватися до ринкових тенденцій. Фокус на інклюзію: Пропонуючи низькі комісії за транзакції та зручні інтерфейси, SPERO,$$s$ прагне залучити різноманітну базу користувачів, включаючи осіб, які раніше не брали участі в крипто-просторі. Це зобов'язання до інклюзії узгоджується з його загальною місією наділення через доступність. Хронологія SPERO,$$s$ Розуміння історії проекту надає важливі уявлення про його розвиток та етапи. Нижче наведено пропоновану хронологію, що відображає значні події в еволюції SPERO,$$s$: Етап концептуалізації та ідеації: Початкові ідеї, що стали основою SPERO,$$s$, були сформовані, тісно пов'язані з принципами децентралізації та фокусом на спільноті в індустрії блокчейн. Запуск білого паперу проекту: Після концептуального етапу був випущений комплексний білий папір, що детально описує бачення, цілі та технологічну інфраструктуру SPERO,$$s$, щоб залучити інтерес та зворотний зв'язок від спільноти. Створення спільноти та ранні залучення: Активні зусилля були спрямовані на створення спільноти ранніх прихильників та потенційних інвесторів, що полегшило обговорення цілей проекту та отримання підтримки. Подія генерації токенів: SPERO,$$s$ провів подію генерації токенів (TGE) для розподілу своїх рідних токенів серед ранніх прихильників та встановлення початкової ліквідності в екосистемі. Запуск початкового dApp: Перший децентралізований додаток (dApp), пов'язаний з SPERO,$$s$, став доступним, дозволяючи користувачам взаємодіяти з основними функціями платформи. Постійний розвиток та партнерства: Безперервні оновлення та вдосконалення пропозицій проекту, включаючи стратегічні партнерства з іншими учасниками блокчейн-простору, сформували SPERO,$$s$ у конкурентоспроможного та еволюціонуючого гравця на крипто-ринку. Висновок SPERO,$$s$ є свідченням потенціалу web3 та криптовалют для революціонізації фінансових систем та наділення індивідів. Завдяки зобов'язанню до децентралізованого управління, залучення спільноти та інноваційно спроектованих функцій, він прокладає шлях до більш інклюзивного фінансового ландшафту. Як і з будь-якими інвестиціями в швидко змінюваному крипто-просторі, потенційним інвесторам та користувачам рекомендується ретельно досліджувати та обдумано взаємодіяти з поточними подіями в SPERO,$$s$. Проект демонструє інноваційний дух крипто-індустрії, запрошуючи до подальшого дослідження його численних можливостей. Хоча подорож SPERO,$$s$ ще триває, його основні принципи можуть справді вплинути на майбутнє того, як ми взаємодіємо з технологією, фінансами та один з одним у взаємопов'язаних цифрових екосистемах.

129 переглядів усьогоОпубліковано 2024.12.17Оновлено 2024.12.17

Що таке $S$

Що таке AGENT S

Агент S: Майбутнє автономної взаємодії в Web3 Вступ У постійно змінюваному ландшафті Web3 та криптовалюти інновації постійно переосмислюють, як люди взаємодіють з цифровими платформами. Один з таких новаторських проектів, Агент S, обіцяє революціонізувати взаємодію людини з комп'ютером через свою відкриту агентну структуру. Прокладаючи шлях для автономних взаємодій, Агент S прагне спростити складні завдання, пропонуючи трансформаційні застосування в штучному інтелекті (ШІ). Це детальне дослідження заглиблюється в складності проекту, його унікальні особливості та наслідки для сфери криптовалюти. Що таке Агент S? Агент S є революційною відкритою агентною структурою, спеціально розробленою для вирішення трьох основних викликів в автоматизації комп'ютерних завдань: Набуття специфічних знань у галузі: Структура інтелектуально навчається з різних зовнішніх джерел знань та внутрішнього досвіду. Цей подвійний підхід дозволяє їй створити багатий репозиторій специфічних знань у галузі, покращуючи її продуктивність у виконанні завдань. Планування на довгих горизонтах завдань: Агент S використовує планування з підкріпленням досвіду, стратегічний підхід, який полегшує ефективний розподіл та виконання складних завдань. Ця функція значно підвищує її здатність ефективно та результативно управляти кількома підзавданнями. Обробка динамічних, неоднорідних інтерфейсів: Проект представляє Інтерфейс Агент-Комп'ютер (ACI), інноваційне рішення, яке покращує взаємодію між агентами та користувачами. Використовуючи багатомодальні великі мовні моделі (MLLMs), Агент S може безперешкодно орієнтуватися та маніпулювати різноманітними графічними інтерфейсами користувача. Завдяки цим новаторським функціям Агент S надає надійну структуру, яка вирішує складнощі, пов'язані з автоматизацією людської взаємодії з машинами, прокладаючи шлях для численних застосувань у ШІ та за його межами. Хто є творцем Агент S? Хоча концепція Агент S є фундаментально новаторською, конкретна інформація про його творця залишається невідомою. Творець наразі невідомий, що підкреслює або початкову стадію проекту, або стратегічний вибір зберегти засновників у таємниці. Незважаючи на анонімність, акцент залишається на можливостях та потенціалі структури. Хто є інвесторами Агент S? Оскільки Агент S є відносно новим у криптографічній екосистемі, детальна інформація про його інвесторів та фінансових спонсорів не задокументована. Відсутність публічно доступних відомостей про інвестиційні фонди або організації, що підтримують проект, викликає питання щодо його фінансової структури та дорожньої карти розвитку. Розуміння підтримки є критично важливим для оцінки стійкості проекту та потенційного впливу на ринок. Як працює Агент S? В основі Агент S лежить передова технологія, яка дозволяє йому ефективно функціонувати в різних умовах. Його операційна модель побудована навколо кількох ключових функцій: Взаємодія з комп'ютером, подібна до людської: Структура пропонує розширене планування ШІ, прагнучи зробити взаємодії з комп'ютерами більш інтуїтивними. Імітуючи людську поведінку при виконанні завдань, вона обіцяє підвищити досвід користувачів. Наративна пам'ять: Використовується для використання високорівневого досвіду, Агент S використовує наративну пам'ять для відстеження історій завдань, тим самим покращуючи свої процеси прийняття рішень. Епізодична пам'ять: Ця функція надає користувачам покрокові інструкції, дозволяючи структурі пропонувати контекстуальну підтримку в міру виконання завдань. Підтримка OpenACI: Завдяки можливості працювати локально, Агент S дозволяє користувачам зберігати контроль над своїми взаємодіями та робочими процесами, узгоджуючи з децентралізованою етикою Web3. Легка інтеграція з зовнішніми API: Його універсальність і сумісність з різними платформами ШІ забезпечують те, що Агент S може безперешкодно вписатися в існуючі технологічні екосистеми, роблячи його привабливим вибором для розробників та організацій. Ці функціональні можливості колективно сприяють унікальному положенню Агент S у крипто-просторі, оскільки він автоматизує складні, багатоступеневі завдання з мінімальним втручанням людини. У міру розвитку проекту його потенційні застосування в Web3 можуть переосмислити, як відбуваються цифрові взаємодії. Хронологія Агент S Розробка та етапи Агент S можуть бути узагальнені в хронології, яка підкреслює його значні події: 27 вересня 2024 року: Концепція Агент S була представлена в комплексній науковій статті під назвою “Відкрита агентна структура, яка використовує комп'ютери як людина”, що демонструє основи проекту. 10 жовтня 2024 року: Наукова стаття була опублікована на arXiv, пропонуючи детальне дослідження структури та її оцінки продуктивності на основі бенчмарку OSWorld. 12 жовтня 2024 року: Було випущено відеопрезентацію, що надає візуальне уявлення про можливості та особливості Агент S, ще більше залучаючи потенційних користувачів та інвесторів. Ці маркери в хронології не лише ілюструють прогрес Агент S, але й вказують на його прихильність до прозорості та залучення громади. Ключові моменти про Агент S У міру розвитку структури Агент S кілька ключових характеристик виділяються, підкреслюючи її новаторський характер та потенціал: Інноваційна структура: Розроблена для забезпечення інтуїтивного використання комп'ютерів, подібного до людської взаємодії, Агент S пропонує новий підхід до автоматизації завдань. Автономна взаємодія: Здатність автономно взаємодіяти з комп'ютерами через GUI означає стрибок до більш інтелектуальних та ефективних обчислювальних рішень. Автоматизація складних завдань: Завдяки своїй надійній методології він може автоматизувати складні, багатоступеневі завдання, роблячи процеси швидшими та менш схильними до помилок. Безперервне вдосконалення: Механізми навчання дозволяють Агенту S покращуватися на основі минулого досвіду, постійно підвищуючи свою продуктивність та ефективність. Універсальність: Його адаптивність до різних операційних середовищ, таких як OSWorld та WindowsAgentArena, забезпечує його здатність служити широкому спектру застосувань. Оскільки Агент S займає своє місце в ландшафті Web3 та криптовалюти, його потенціал покращити можливості взаємодії та автоматизувати процеси означає значний прогрес у технологіях ШІ. Завдяки своїй інноваційній структурі Агент S є прикладом майбутнього цифрових взаємодій, обіцяючи більш безперешкодний та ефективний досвід для користувачів у різних галузях. Висновок Агент S представляє собою сміливий крок вперед у поєднанні ШІ та Web3, з можливістю переосмислити, як ми взаємодіємо з технологією. Хоча проект все ще на ранніх стадіях, можливості для його застосування є величезними та переконливими. Завдяки своїй комплексній структурі, що вирішує критичні виклики, Агент S прагне вивести автономні взаємодії на передній план цифрового досвіду. У міру того, як ми заглиблюємося в сфери криптовалюти та децентралізації, проекти, подібні до Агент S, безсумнівно, відіграватимуть ключову роль у формуванні майбутнього технологій та співпраці людини з комп'ютером.

752 переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.14Оновлено 2025.01.14

Що таке AGENT S

Як купити S

Ласкаво просимо до HTX.com! Ми зробили покупку Sonic (S) простою та зручною. Дотримуйтесь нашої покрокової інструкції, щоб розпочати свою криптовалютну подорож.Крок 1: Створіть обліковий запис на HTXВикористовуйте свою електронну пошту або номер телефону, щоб зареєструвати обліковий запис на HTX безплатно. Пройдіть безпроблемну реєстрацію й отримайте доступ до всіх функцій.ЗареєструватисьКрок 2: Перейдіть до розділу Купити крипту і виберіть спосіб оплатиКредитна/дебетова картка: використовуйте вашу картку Visa або Mastercard, щоб миттєво купити Sonic (S).Баланс: використовуйте кошти з балансу вашого рахунку HTX для безперешкодної торгівлі.Треті особи: ми додали популярні способи оплати, такі як Google Pay та Apple Pay, щоб підвищити зручність.P2P: Торгуйте безпосередньо з іншими користувачами на HTX.Позабіржова торгівля (OTC): ми пропонуємо індивідуальні послуги та конкурентні обмінні курси для трейдерів.Крок 3: Зберігайте свої Sonic (S)Після придбання Sonic (S) збережіть його у своєму обліковому записі на HTX. Крім того, ви можете відправити його в інше місце за допомогою блокчейн-переказу або використовувати його для торгівлі іншими криптовалютами.Крок 4: Торгівля Sonic (S)Легко торгуйте Sonic (S) на спотовому ринку HTX. Просто увійдіть до свого облікового запису, виберіть торгову пару, укладайте угоди та спостерігайте за ними в режимі реального часу. Ми пропонуємо зручний досвід як для початківців, так і для досвідчених трейдерів.

1.6k переглядів усьогоОпубліковано 2025.01.15Оновлено 2026.06.02

Як купити S

Обговорення

Ласкаво просимо до спільноти HTX. Тут ви можете бути в курсі останніх подій розвитку платформи та отримати доступ до професійної ринкової інформації. Нижче представлені думки користувачів щодо ціни S (S).

活动图片