In Just 11 Days, Claude Rewrote Millions of Lines of Code, an Epic AI Engineering Feat Sparks Fury

marsbitОпубликовано 2026-07-11Обновлено 2026-07-11

Введение

In just 11 days, Bun's founder Jarred Sumner used Anthropic's Claude AI models to rewrite its million lines of code from Zig to Rust. This move sparked significant controversy, particularly from Zig's creator, Andrew Kelley, who publicly criticized Sumner's engineering practices and the decision to use AI for such a massive rewrite. Bun, a high-performance JavaScript/TypeScript runtime and rival to Node.js, was originally written in Zig. After Anthropic acquired Bun, the team encountered persistent stability and memory safety bugs in the Zig codebase. These issues, combined with Zig's strict policy against LLM-generated code, led to the decision to rewrite in Rust. The rewrite was executed using Claude AI tools at an estimated API cost of $165,000, dramatically reducing the expected time and financial cost. Andrew Kelley's response was scathing. He blamed the original bugs on poor engineering habits, calling Bun's Zig code a collection of "hacks on top of hacks." He expressed relief that Bun was no longer associated with Zig, fearing it would misrepresent the language and attract low-quality, AI-generated contributions. The tech community is divided; some view Kelley's critique as unprofessional, while others see it as a defense of engineering integrity. A major concern about the AI-driven rewrite is the resulting code quality. The translation from Zig left approximately 27,000 lines of unsafe Rust code, raising fears about long-term maintainability and technical debt. The...

These days, the tech community has been feasting on drama: Zig programming language creator Andrew Kelley is furious.

The reason? Bun, which had fully committed to the Zig language, was rewritten in Rust by its founder, Jarred Sumner.

Andrew Kelley didn't mince words, showing his anger without the usual polite discourse surrounding such a phenomenal tech event. He directly targeted Jarred Sumner's personal engineering habits, management abilities, and the business logic behind this move.

Bun is a high-performance JavaScript/TypeScript runtime, designed to be a faster, modern direct replacement for Node.js. In recent years, it has become a heavyweight contender challenging Node.js's dominance in the frontend world.

Bun's core selling point is speed: whether it's startup time, dependency installation, or test execution, it far outpaces its competitors, partly because it was originally written in Zig.

In December last year, Anthropic announced its acquisition of Bun, planning to use it as infrastructure to power its AI coding tools, Claude Code and the Claude Agent SDK. Jarred Sumner and other Bun team members are now working at Anthropic.

After large-scale application, especially as the underlying layer for Claude Code, the Bun team encountered what they deemed to be intractable stability issues.

Specifically, the Zig version of Bun had a significant number of memory safety bugs — use-after-free, double-free, forgetting to free memory on error paths, etc. In Zig, these issues rely on coding conventions for prevention, whereas in Rust, the borrow checker and Drop mechanism turn them directly into compilation errors.

On another front, the upstream Zig community maintains a zero-tolerance policy towards code generated by large language models (LLMs). Even optimization patches unrelated to AI could not be merged upstream. The Bun team heavily relies on AI-assisted development, and continuing with Zig meant having to maintain their own compiler fork long-term, at a high cost.

Thus, in May of this year, we witnessed a major engineering feat in the tech world: Bun's founder Jarred Sumner announced that they had rewritten Bun's million lines of code in Rust within 11 days. They used Anthropic's then-unreleased Claude Fable 5 (a Mythos-level model) and the dynamic workflow capabilities of Claude Code.

This was an epic large-scale test of Agentic Workflows, later promoted by Anthropic as a benchmark case for Dynamic Workflows, but it also sparked controversy for "betraying the faith."

In a recent blog post, Zig creator Andrew Kelley argued that the root cause of Bun's bugs before the rewrite was Jarred Sumner's poor engineering habits.

First, even before AI became prominent, Jarred was consistently writing poor-quality code. Kelley stated that the Zig team often reviews users' codebases, and Bun's codebase filled them with "extreme fear." It was full of hacky patches stacked on top of more hacks, abused assertions, and in the rush to push new features quickly, they almost never took time to fix bugs or address technical debt.

Then came the million lines of code generated by Claude. Kelley countered: "Bun officially claims that 1 million lines of unvetted Rust (AI-written) code are safe because there are test cases; well, if the test cases were really that comprehensive, why didn't they catch all those pesky bugs in the original Zig-written version?"

Now, Kelley expresses deep disappointment with Jarred's transformation from an open-source developer with "beginner energy" into a "stinky manager."

Kelley bluntly stated that when he learned Bun was abandoning Zig, he wasn't angry about the betrayal but rather relieved. He was afraid that Bun, bearing the Zig name, would create misunderstandings externally and, worse, attract users who only copy-paste AI-generated code. He even sarcastically remarked that he's now enjoying a cup of tea, glad that "this is finally not my problem anymore."

With such direct confrontation, others in the tech community have joined the fray, sharing their views.

First, some did the math: Claude's tokens are often criticized as expensive, but based on data released by Jarred Sumner and Bun, the Rust rewrite of the Bun project is estimated to have consumed $165,000 in API fees. In the tech and engineering world, this price and timeline are frighteningly cheap.

On paper alone, AI compressed development costs to about one-tenth of the original estimate, and the time was reduced from roughly a year to less than two weeks.

Secondly, there's the debate on the collision of open-source community culture with the AI era. After reading Andrew Kelley's blog post, some felt extremely uncomfortable, believing his public attack on a former major user and sponsor (Bun had long funded Zig) showed a lack of professionalism. Some even radically expressed they had "never before so actively wished for a programming language to fail."

However, veteran programmers also voiced support, arguing that in this era driven by capital and AI hype, Andrew is merely defending pure engineering quality, reminiscent of Linus Torvalds's style back in the day.

Of course, everyone is more concerned about whether the project is still usable after such a drastic overhaul.

The biggest point of contention currently is that, since the 1 million lines of code were mechanically translated from Zig by AI, they lack the architectural refactoring a human engineer would provide. The new codebase retains a staggering 27,000 lines of `unsafe` code blocks. Many worry that the cognitive and debugging costs for human developers maintaining, reading, and modifying this massive "AI-generated blob" in the future might ultimately exceed the upfront development costs saved today.

Will this project, which breaks the established rules of software engineering history, become a milestone where AI reshapes programming paradigms, or will it eventually erupt as an unmaintainable volcano of technical debt? Only time will tell.

References:

https://bun.com/blog/bun-in-rust

https://andrewkelley.me/post/my-thoughts-bun-rust-rewrite.html

This article is from the WeChat public account "Machine Heart" (ID: almosthuman2014), author: Focus on AI.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QWhat is the main reason Bun's founder, Jarred Sumner, decided to rewrite the entire Bun project from Zig to Rust?

AThe main reason was to address persistent stability issues, particularly memory safety bugs (like use-after-free, double-free) that were difficult to eradicate in Zig. Rust's ownership and borrowing model turns these issues into compile-time errors, offering stronger safety guarantees. Additionally, Zig's upstream community had a zero-tolerance policy for LLM-generated code, which conflicted with Bun team's heavy reliance on AI-assisted development, forcing them to maintain their own compiler fork.

QWhat was Zig creator Andrew Kelley's primary criticism regarding the quality of Bun's original Zig codebase?

AAndrew Kelley criticized that the Bun codebase, even before AI was heavily used, was poorly engineered. He described it as being filled with 'hacks on top of hacks,' rampant use of assertions, and a general lack of effort to fix bugs or address technical debt in favor of quickly shipping new features. He attributed the bugs to Jarred Sumner's 'stinky manager' habits and poor engineering practices rather than a flaw in the Zig language itself.

QAccording to the article, how much did the AI-assisted Rust rewrite of Bun cost in API fees, and how long did it take?

AAccording to data released by Jarred Sumner and Bun, the Rust language rewrite of the Bun project was estimated to have consumed approximately $165,000 in API fees. The entire process of rewriting the million lines of code was completed in just 11 days.

QWhat is a major technical concern raised by developers about the new AI-generated Rust code for Bun?

AA major concern is that the AI mechanically translated the code from Zig to Rust without significant architectural refactoring by human engineers. As a result, the new codebase contains a high number of 'unsafe' code blocks—reportedly 27,000 lines. Critics worry that the cognitive load and debugging costs for future human developers maintaining this 'AI-generated artifact' could eventually outweigh the initial development time and cost savings.

QWhat conflicting viewpoints does the article present about the community reaction to Andrew Kelley's public criticism?

AThe article presents two conflicting viewpoints. One side criticizes Andrew Kelley, finding his public attack on a former major user and sponsor (Bun had funded Zig) unprofessional and lacking in grace. Some even expressed a desire for Zig to fail. The other side, including veteran programmers, defends him, viewing his stance as a defense of pure engineering quality and craftsmanship in an era dominated by capital and AI hype, comparing his directness to that of figures like Linus Torvalds.

Похожее

Свадебное дело Чхве Тхэвона закрыто: раскрывая скрытые линии наследования за триллионной империей SK Hynix

Дело о разводе главы SK Group Чхве Тхэвона завершилось, раскрывая сложные сценарии наследования в конгломерате, стоящем за SK Hynix, чья капитализация превысила 1000 трлн вон. В отличие от традиционных сценариев наследования в чеблях, где ключевую роль играют первенец, доли, брачные связи и отцовское признание, трое детей Чхве Тхэвона от бывшей жены Но Соён — дочь Чхве Юнджон (1989 г.р.), дочь Чхве Минджон (1991 г.р.) и сын Чхве Ингын (1995 г.р.) — следуют разными путями. Чхве Юнджон, названная СМИ «наиболее очевидным кандидатом», занимает руководящую должность в SK Inc. и работает над стратегией развития в области биотехнологий и точной медицины, сочетая научную подготовку с бизнес-опытом. Её брак с основателем ИИ-стартапа символизирует новый тип элитных союзов. Чхве Минджон, добровольно служившая в ВМС Республики Корея и работавшая в сфере международной политики в SK Hynix в США, сейчас является основателем ИИ-стартапа в сфере здравоохранения. Её брак с бывшим офицером морской пехоты США подчёркивает связь с геополитическим контекстом, в котором теперь существует полупроводниковый гигант. Чхве Ингын, единственный сын и, казалось бы, естественный наследник по старой логике, сохраняет молчание. Имея образование в области физики, он покинул SK E&S, чтобы присоединиться к McKinsey, что рассматривается как стандартная внешняя стажировка, но без явных сигналов о наследовании. Громкое судебное разбирательство по разводу родителей, связанное с разделом активов на триллионы вон, стало фоном для их путей. По мере того как SK Hynix становится глобальным геополитическим активом в эпоху ИИ, наследование в SK перестаёт быть семейным делом, превращаясь в публичный экзамен на легитимность в новой, сложной реальности. Наследникам предстоит найти свои собственные ответы на вызовы эпохи.

marsbitВчера 09:08

Свадебное дело Чхве Тхэвона закрыто: раскрывая скрытые линии наследования за триллионной империей SK Hynix

marsbitВчера 09:08

Банки выступают против компромисса по доходности стейблкоинов – Найдёт ли закон CLARITY 60 голосов?

Американский Банковский институт политики выступил против нового проекта закона CLARITY Act, указав на пробелы в регулировании доходности стейблкоинов и мерах по борьбе с незаконными финансами. Банковский сектор добивается полного запрета любых форм вознаграждений по стейблкоинам и лоббирует сенаторов, что снижает поддержку со стороны республиканцев. Из-за смерти сенатора Грэма и болезни Макконнелла у республиканцев стало 51 голос. Если сенаторы Кёртис и Корнин откажут в поддержке, эта цифра упадет до 49, а для принятия закона потребуется 60 голосов. Необходимость заручиться поддержкой 11 демократов осложняется тем, что некоторые про-крипто демократы также выступают против законопроекта. Сроки ограничены: до августовских каникул Сената осталось две недели. Лидер большинства Джон Тюн сомневается в успехе до перерыва. Советник Белого дома по криптовалютам Патрик Уитт призывает провести голосование, утверждая, что новые этические нормы устраняют возражения демократов. Вероятность принятия закона в 2026 году, по рыночным оценкам, упала до 32%.

ambcryptoВчера 09:03

Банки выступают против компромисса по доходности стейблкоинов – Найдёт ли закон CLARITY 60 голосов?

ambcryptoВчера 09:03

За 2 месяца оценка выросла с 8,8 до 68 млрд юаней! Крупнейший AI-хаб OpenRouter может быть куплен

Stripe ведет переговоры о приобретении стартапа OpenRouter, агрегатора API крупных языковых моделей, за сумму около 100 миллиардов долларов. Это представляет собой семикратный рост по сравнению с оценкой OpenRouter в 13 миллиардов долларов двумя месяцами ранее. OpenRouter выступает в качестве «маршрутизатора» или агрегатора для более чем 400 AI-моделей (таких как GPT, Claude и множество открытых), позволяя разработчикам через единый API выбирать наиболее подходящую модель для каждой задачи на основе стоимости, скорости и сложности. Это помогает приложениям снижать расходы, автоматически направляя простые запросы к более дешевым моделям. Компания, основанная соучредителем OpenSea Алексом Аталлой, демонстрирует быстрый рост: ее ежегодный доход достиг 50 миллионов долларов, увеличившись в пять раз за полгода. Для Stripe, крупнейшего процессора онлайн-платежей, это вторая крупная сделка в сфере AI-инфраструктуры после приобретения платформы биллинга Metronome в 2025 году. Стратегия Stripe заключается в создании комплексного предложения для AI-экономики: OpenRouter будет «выбирать модель», Metronome — «подсчитывать потребление», а существующие платежные сервисы Stripe — «обрабатывать оплату». Таким образом, Stripe стремится контролировать ключевой уровень инфраструктуры, который определяет распределение трафика между моделями и формирует счета для конечных предприятий. Сделка подчеркивает растущую важность промежуточного слоя, который управляет стоимостью и выбором моделей для миллионов пользователей AI-приложений.

链捕手Вчера 09:00

За 2 месяца оценка выросла с 8,8 до 68 млрд юаней! Крупнейший AI-хаб OpenRouter может быть куплен

链捕手Вчера 09:00

От OpenSea до OpenRouter: Алекс Аталлах повторяет сценарий «ухода на пике»?

Автор: Нэнси, PANews Алекс Аталла, соучредитель NFT-платформы OpenSea, покинул компанию на пике пузыря NFT четыре года назад. Сейчас он снова оказывается в центре внимания на волне бума ИИ, готовясь продать созданную им агрегирующую платформу AI-моделей OpenRouter по высокой цене. По данным The Wall Street Journal от 23 июля, платежный гигант Stripe ведет переговоры о приобретении OpenRouter, при этом потенциальная оценка сделки может приблизиться к 100 миллиардам долларов. Если сделка состоится, это станет еще одним успехом Аталлы в создании компании на уровне ста миллиардов долларов после OpenSea. Ранее в этом месяце появились сообщения о том, что OpenRouter получил предложения о покупке от нескольких крупных технологических компаний. Потенциальная сделка со Stripe рассматривается как важный шаг для инфраструктурного гиганта в сфере платежей по расширению своего присутствия в области инфраструктуры ИИ. По данным информированных источников, если сделка будет заключена, оценка OpenRouter может приблизиться к 100 миллиардам долларов, что значительно превышает его предыдущие оценки при финансировании. Всего за три года компания добилась быстрого роста благодаря буму больших моделей. Это не первая компания Аталлы стоимостью в сто миллиардов. Ранее он был соучредителем OpenSea, ведущей мировой платформы для торговли NFT, пиковая оценка которой превысила 130 миллиардов долларов. Его уход с OpenSea до серьезного спада на рынке NFT рассматривался как знаковый сигнал. OpenRouter стала крупнейшим хабом в эпоху ИИ, подключившись к более чем 400 AI-моделям, имея около 10 миллионов пользователей и обрабатывая более 200 триллионов токенов в месяц. Однако, несмотря на быстрый рост, это бизнес с большими объемами, но ограниченной рентабельностью. Его основная бизнес-модель заключается в взимании комиссии за платформу (около 5-5,5%) при вызове разработчиками AI-моделей. Конкуренция на рынке агрегации AI-моделей также обостряется. Высокая оценка OpenRouter, возможно, больше отражает его будущий потенциал, чем текущую прибыльность. Для потенциальных покупателей наиболее ценным активом могут быть не текущие доходы, а накопленные реальные данные об использовании ИИ, которые трудно быстро воспроизвести. От NFT к ИИ Алекс Аталла дважды поймал волну технологического бума. Если продажа OpenRouter состоится с оценкой в 100 миллиардов долларов, это может означать либо переоценку стоимости инфраструктуры ИИ, либо сигнал о новом пике цикла. Ответ на этот вопрос даст только время.

链捕手Вчера 08:44

От OpenSea до OpenRouter: Алекс Аталлах повторяет сценарий «ухода на пике»?

链捕手Вчера 08:44

Приближается ли Биткойн к очередной зоне накопления? ЭТОТ сигнал говорит «да»

Аналитики отмечают, что Bitcoin (BTC) переживает один из самых длительных медвежьих периодов, охватывающий три квартала и два календарных года, при этом его динамика отклонилась от рынка акций. Однако сохраняется корреляция с акциями Apple (AAPL). График соотношения BTC/AAPL с 2017 года движется в восходящем канале, где его нижняя граница традиционно сигнализирует о зоне недооценки (накопления) для Bitcoin, а верхняя — о перекупленности. В настоящее время соотношение приближается к линии поддержки, что, по историческим данным, может предшествовать новой фазе роста BTC. При этом в 2025 году нарушилась многолетняя корреляция годовой доходности Bitcoin с индексами S&P 500 и Nasdaq 100, что объясняется его более резкой реакцией на макроэкономические потрясения. В качестве подтверждающего сигнала для разворота рассматриваются поступления стейблкоинов на криптобиржи, которые указывают на готовность капитала к реинвестированию. За последние семь дней чистый приток составил $1,42 млрд, что значительно меньше оттока в $10 млрд за предыдущие 30 дней и пока недостаточно для уверенного старта ралли. Таким образом, соотношение BTC/AAPL указывает на возможное приближение к зоне накопления, но для подтверждения тренда необходимы более значительные притоки стейблкоинов.

ambcryptoВчера 08:24

Приближается ли Биткойн к очередной зоне накопления? ЭТОТ сигнал говорит «да»

ambcryptoВчера 08:24

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить EPIC

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Epic Chain (EPIC) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Epic Chain (EPIC).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Epic Chain (EPIC)После приобретения вами Epic Chain (EPIC) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Epic Chain (EPIC)С легкостью торгуйте Epic Chain (EPIC) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

432 просмотров всегоОпубликовано 2025.03.17Обновлено 2026.07.21

Как купить EPIC

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на EPIC (EPIC) представлены ниже.

活动图片