Xianyu: Более подходящий OpenClaw для китайского пользователя

Odaily星球日报Опубликовано 2026-04-07Обновлено 2026-04-07

Введение

В статье «Xianyu — более подходящий OpenClaw для китайских пользователей» обсуждается, как платформа онлайн-торговли подержанными товарами Xianyu (принадлежащая Alibaba) стала альтернативой дорогостоящим и сложным AI-инструментам, таким как OpenClaw. Автор утверждает, что в то время как OpenClaw, требующий больших вычислительных ресурсов (токенов), стал популярным глобальным AI-агентом, Xianyu предлагает более доступный и локализованный для Китая вариант, используя дешёвую рабочую силу и уникальные услуги. На платформе пользователи могут найти разнообразные нетрадиционные услуги: от заказа отелей и покупки билетов до AI-подписок, найма работников и даже знакомств. Приводятся примеры креативных, а иногда и сомнительных с этической точки зрения предложений, таких как продажа заплесневелых апельсинов для исследований, «деревенская собака» из Бельгии или услуги по возврату билетов с использованием поддельных справок о смерти. Статья подчёркивает экономику платформы: при низких затратах (иногда менее 1% от стоимости выполнения задачи через AI) и высокой гибкости Xianyu создала огромный рынок с месячной аудиторией более 217 миллионов пользователей и ежедневным оборотом (GMV) в 1 миллиард юаней. Делается вывод, что для Китая, с его огромными людскими ресурсами и иной структурой затрат, Xianyu, как платформа человеческой коллаборации и использования информационной асимметрии, является более практичным и мощным инструментом, чем AI-агенты вроде OpenClaw.

Автор | Odaily星球日报(@OdailyChina)

Автор | Wenser(@wenser2010)

Ажиотаж вокруг OpenClaw", вызвавший "лобстерную лихорадку", несколько поутих в крупных социальных медиа-платформах. Пару дней назад разработчик Claude, Anthropic, прямо заявил о запрете "бесплатного использования OpenClaw по подписке", из-за чего некоторые закричали: "Неужели OpenClaw уже заглох?".

По-моему, на фоне того, что из 8 миллиардов населения мира более 90% еще не пользовались приложениями ИИ, OpenClaw уже является феноменальным продуктом в сфере ИИ, и его популярность в течение целых 3 месяцев свидетельствует о его ошеломляющем эффекте. С другой стороны, для большинства людей в Китае, возможно, по сравнению с OpenClaw, который потребляет огромное количество токенов, имеет сложный процесс настройки, слишком высокую частоту обновлений и неясные риски безопасности, Xianyu является тем самым "более локальным OpenClaw".

Возможно, некоторые здесь будут озадачены: Xianyu? Та платформа для торговли подержанными товарами? Какое отношение это имеет к восходящей звезде в области ИИ OpenClaw?

Позвольте мне подробно объяснить.

До того как OpenClaw дал ИИ руки и ноги, Xianyu уже стал движком торговли в физическом мире

"Если предыдущие чат-боты дали ИИ мозг; то ценность OpenClaw заключается в том, что он впервые дал ИИ руки и ноги."

Это утверждение подчеркивает, что OpenClaw дал ИИ-агентам различные возможности для операций и выполнения задач, заменяя людей в выполнении различных задач в цифровом мире и даже в определенной степени воздействуя на физический мир.

Однако более реалистичная проблема, стоящая перед всеми, заключается в том, что по сравнению с чат-ботами, потребление токенов в одном диалоге которых оставалось на уровне десятков или сотен тысяч, OpenClaw резко увеличил объем вызовов API и токенов для ИИ-агентов до миллионов, десятков миллионов и даже миллиардов. Многие прямо заявляют, что после появления OpenClaw, чтобы гарантировать эффект, затраты на токены при использовании качественных моделей, таких как Claude, GPT, Gemini, могут достигать сотен долларов в день.

А та же самая задача, если заказать на Xianyu, может стоить менее одной сотой. Да, вы не ослышались, после вступления в "лето 21-го века" затраты на рабочую силу на платформе Xianyu были сжаты до предела. Время "бедных" также обрело свою единицу измерения и систему ценообразования — экономическую систему, работающую на основе юаней и Xianyu-coin.

360 профессий, и в каждой есть свои мастера: гостиницы и путешествия, ИИ, продажи, рекрутинг, знакомства

Xianyu время от времени вызывает волну обсуждений. Люди в шутку называют могущественную платформу Xianyu "китайской темной сетью" — на Xianyu есть все, что вы только можете представить, и нет ничего, что он не может сделать.

Кто-то продает на Xianyu заплесневелые апельсины, которые сразу приглянулись студентам биологических и медицинских факультетов, сказав, что они хотят извлечь плесень для научных исследований, и выкупают их по высокой цене в несколько сотен или тысяч юаней;

Кто-то "дешево" продает на Xianyu редкую породистую собаку — бельгийскую деревянную собаку, называя ее "стерилизованной сукой";

Бывшие в употреблении苹果手机 в плохом состоянии на Xianyu уже считаются难得 нормальным "мелким случаем".

Что касается бронирования отелей, покупки билетов, покупки дешевых подписок на ИИ, поиска помощников, найма людей и даже знакомств для брака на Xianyu, это также "повседневный бизнес" платформы.

Сверхординарная изобретательность продавцов на Xianyu, "источники товаров" также весьма нетрадиционны:

Есть те, кто помогает другим требовать задержанную зарплату, отправляя на поле боя 80-летнюю бабушку на инвалидной коляске —

Кто-то ищет помощи в заказе завтрака в отеле, стоимостью всего 5 юаней, а позже выясняется, что это было получено с угрозами прыгнуть с крыши —

Хотите пойти на музыкальный фестиваль, но не купили билеты, вы думаете, что у спекулянта есть свои связи, которые проведут вас внутрь, но вместо этого он ведет вас пролезать в собачью будку —

Нашумевший в свое время "сервис по возврату авиабилетов на Xianyu" также вызвал много дискуссий на различных платформах социальных медиа, за которым стояла сомнительная операция — "подача заявления на справку о смерти пользователя" —

Хотите купить дешевые билеты в туристические зоны? Внеплановый ход продавцов на Xianyu — звонок работникам туристической зоны с сообщением, что "этот человек уже при смерти" —

На этой интернет-платформе для торговли подержанными товарами с месячной аудиторией более 200 миллионов человек, различные маргинальные рыночные спросы, скрытые в капиллярах внутреннего интернет-рынка Китая, и разнообразные гибкие предложения сосуществуют в одном пространстве. Таким образом, параллельный потребительский рынок, отличный от основных платформ электронной коммерции и даже оффлайновых каналов покупок, за менее чем 13 лет постепенно разросся до нынешней多元交易 вселенной, с месячной аудиторией в 217 миллионов в марте, даже превысив показатели Xiaohongshu.

Еще в начале 2024 года его дневной GMV (общий объем товарооборота) уже превысил 1 миллиард юаней,в настоящее время, благодаря запущенной в начале марта функции "AI камера", количество новых товаров на Xianyu резко увеличилось более чем на 50 миллионов единиц, и более 12 миллионов пользователей приняли участие в体验. Кроме того, according to отраслевым прогнозам, к 2026 году объем рынка торговли подержанными товарами в Китае有望突破 3,1 триллиона юаней, и Xianyu внес в это значительный вклад.

Экономика надбавки и теория свободной власти за Xianyu: рычаги, арбитраж, сотрудничество и производительность

Уникальные правила выживания, отличающиеся от других платформ электронной коммерции, позволили Xianyu выделиться и найти свою комфортную нишу в то время, когда рынок интернет-пользователей в Китае погрузился в конкурентную борьбу за存量.

И за этим现状背后 есть сходство с стремительно развивающимся ИИ в последние годы и возглавившим в этом году список GitHub по количеству звезд OpenClaw, за этим кроется своя собственная экономика надбавки и теория свободной власти.

В прошлом месяце основатель Tron Джustin Sun также высказался об этом явлении:

Хотя некоторые формулировки довольно экстремальны, содержащиеся в них "теория надбавки" и "теория власти" действительно раскрывают уникальную ценность и рыночную систему ценообразования этой платформы для торговли подержанными товарами. А за этими словами мы видим больше причин, по которым Xianyu можно назвать "китайским локальным OpenClaw":

1. Руки-ноги ИИ и рычаги人力 и物力

Если OpenClaw впервые дал ИИ возможности独立操作 и выполнения, то ценность Xianyu заключается в том, чтобы позволить人力 и物力 перемещаться, циркулировать и производить ценность с extremely низким порогом.

Как говорится в той шутке об обесценивании образования: "За 3000 юаней вы甚至 не можете купить видеокарту 5090; но вы можете нанять студента, чтобы он работал на вас".

Будь то подержанные товары или дешевая рабочая сила, на платформе Xianyu они都进行了充分的市场定价和价值量化. На двухстороннем рынке, где предложение远远大于 спрос,人力 и物力 ресурсы на Xianyu甚至 более обильны, чем ресурсы моделей ИИ и токенов, необходимые для OpenClaw.

2. Арбитраж токенов и двухсторонний арбитраж

Для бесчисленных пользователей-людей OpenClaw, который отвечает 24 часа в сутки,随意 добавляет профили Skill для расширения границ возможностей,无疑是 инструмент "арбитража токенов" — загружая в машину尽可能 дешевое сырье из токенов, а затем产出 конкретные средства производства контента в соответствии с своими инструкциями. Хотя это привело к大规模、指数级 проблеме потребления токенов, это все же позволило无数人 впервые испытать "ощущение владения средствами производства ИИ", превратившись в "капиталиста ИИ".

А товарные ресурсы и рыночный спрос на платформе Xianyu — это двусторонний арбитраж, основанный на покупателях и продавцах — используя较低成本的 порог входа,较低 комиссии за обработку(Odaily星球日报 Примечание: в июне 2024 года платформа Xianyu объявила, что с 1 сентября того же года будет взимать с всех продавцов базовую плату за программное обеспечение в размере 0,6%, с максимальной суммой 60 юаней за транзакцию, включая индивидуальных продавцов) и大规模 рассредоточенные человеческие ресурсы,聚集 на платформе, вести бизнес на платформе.

Более того, подобно тому, как OpenClaw兼顾 поставщиков токенов и потребителей, Xianyu удовлетворяет также двусторонние потребности поставщиков продуктов и услуг и рыночного спроса, и это соответствует иерархии потребностей Маслоу.

3. Сотрудничество лобстеров и человеческое сотрудничество

В области командного сотрудничества, по сравнению с "армией лобстеров" и "группами ИИ-агентов" OpenClaw, у Xianyu также есть свои преимущества, а именно筛选 профессионалов "наемников", удовлетворяющих различным требованиям, обладающих различными способностями и играющих различные роли.

Как и в области интеллектуального вождения новых энергетических автомобилей, в крайне推崇 intent engine на рынке криптовалют, и в самоприводных, саморазвивающихся, саморазрабатывающих больших языковых моделях в области ИИ, Xianyu также можно рассматривать как "платформу для筛选 участников сотрудничества".

По сути, все вышеупомянутые технологии и персонал, составляющие пазл, — это одно и то же, конечная цель пользователей — чтобы мысли стали потребностями, слова стали инструментами, а видение стало результатом.

4. Информационная производительность и производительность за счет информационной асимметрии

Строго говоря, ИИ на самом деле не создает оригинальную информацию, большие языковые модели и различные ИИ-агенты只是 следуют правилам вывода, комбинируя, сопоставляя, вызывая各种信息原料(包括 текст, изображения, видео и другой многомодальный контент), и в конечном итоге выводя信息成品 в различных формах;

В отличие от этого, люди могут不仅 поглощать информацию, учиться信息, но и производить различную информацию, а также создавать информационную асимметрию с помощью различной информации и thus создавать ценность. Различные поставщики услуг на Xianyu обладают собственными субъективными способностями к суждению, самоотбору и самомотивации.

Для зарубежных стран, где затраты на рабочую силу居高不下, а старение населения ускоряется, такие приложения ИИ-агентов, как OpenClaw, и воплощенные интеллектуальные роботы, возможно, открывают для них новое "окно развития производительности"; а для интернет-пользователей в Китае,享受ющих прошлые демографические дивиденды, ресурсные дивиденды и даже дивиденды обрабатывающей промышленности, возможно, такие интернет-платформы提供 рабочей силы и товаров/услуг, как Xianyu, являются более оптимальным решением. Как赤裸裸的 истина, ранее озвученная основателем Baidu Робином Ли: в обмене конфиденциальности на удобство китайцы历来 были бесстрашны. Перед Xianyu, который заставляет пользователей主动 предоставлять личную информацию в обмен на эффективность и удобство, OpenClaw с его потенциальными рисками безопасности может считаться лишь мелкой сошкой.

Снижение ажиотажа вокруг ИИ-агентов и OpenClaw, если взглянуть под другим углом,最大的 причина, возможно, заключается в том, что —

Xianyu, этот более подходящий OpenClaw для китайского пользователя.

Ссылки:

OpenClaw, неужто заглох?

3 дня не заходил на Xianyu, и как он стал китайской темной сетью?!

Китайская версия темной сети, слишком хорошо знает, чего хотят молодые

Xianyu тоже не хочет сравнивать себя с Xiaohongshu, но у него真的 нет выхода

600 миллионов человек ищут на ней услуги, чем хуже экономика, тем жарче "китайская темная сеть"?

Похожее

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

За последние 20 лет хеджирующая связь между падением госдолга США и ростом фондового рынка (и наоборот) полностью нарушилась. Теперь оба актива падают синхронно, что устраняет последний «амортизатор» в инвестиционных портфелях. Биткоин, находящийся на самом дальнем конце кривой рискованных активов, испытывает двойное давление. Механизм, при котором облигации служили страховкой во время падения акций, перестал работать примерно в 2020 году. Корреляция между индексом S&P 500 и доходностью 10-летних казначейских облигаций достигла -0.69, самого низкого уровня с 1996 года, что свидетельствует о беспрецедентной синхронности их колебаний за 30 лет. Ключевая причина — изменение доминирующего фактора на рынках. Когда ведущую роль играет рост экономики, акции и облигации движутся в противоположных направлениях. Однако с 2022 года доминирующим фактором стала инфляция, которая вредит обоим классам активов одновременно. Важна не столько абсолютная величина инфляции, сколько её волатильность. Инвесторы теперь стремятся к безопасности без риска дюрации (чувствительности к изменению процентных ставок), предпочитая наличные доллары и краткосрочные казначейские обязательства. Спрос на длинный конец кривой доходностей падает на фоне растущего госдолга США и сокращения иностранного спроса, например, со стороны японских инвесторов. В результате доходность 30-летних облигаций впервые с 2007 года превысила 5%. Для биткоина это создаёт сложную ситуацию. Он демонстрирует высокую чувствительность к макроусловиям, таким как рост реальной доходности, усиление доллара и ужесточение финансовых условий. Падение рынка облигаций одномоментно лишает его ключевых опор. Более высокая безрисковая доходность повышает альтернативную стоимость владения активом, не приносящим выплат, а снижение аппетита к риску на фондовом рынке сокращает приток капитала. Таким образом, условия, которые в долгосрочной перспективе укрепляют логику биткоина как актива с фиксированным предложением, в краткосрочной перспективе оказывают на него давление. Пока волатильность инфляции не снизится, а доминирующим риском снова не станет замедление роста, старая хеджирующая модель не восстановится. До тех пор биткоин будет торговаться на рынке, где самый глубокий класс активов в мире больше не поглощает шоки, удаляя страховочную поддержку из-под всех рискованных активов, и в первую очередь — из-под тех, что не выплачивают доход в процессе ожидания.

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片