Почему все недооценивают xAI Илона Маска?

比推Опубликовано 2026-01-23Обновлено 2026-01-23

Введение

Элон Маск и его стартап xAI, несмотря на критические замечания, обладают рядом уникальных преимуществ, которые могут обеспечить им лидерство в сфере искусственного интеллекта. Всего за два года xAI построил передовой дата-центр за 122 дня (вместо обычных 4 лет) и сейчас разворачивает свой продукт для 600 млн пользователей X. Ключевые преимущества xAI: - **Энергетическая инфраструктура**: к середине 2026 года xAI будет использовать около 900 тыс. GPU, обходя ограничения энергосетей с помощью газовых турбин и батарей Tesla Megapack. - **Доступ к данным**: интеграция с X обеспечивает доступ к 100 млн постов в день, что позволяет анализировать культурные тренды и поведение пользователей в реальном времени. - **Физическое воплощение ИИ**: благодаря интеграции с роботами Tesla Optimus и автономными автомобилями, Grok (модель xAI) получает уникальные данные и возможности для взаимодействия с миром. Риски включают регуляторные вызовы, высокие затраты ($1 млрд в месяц) и зависимость от гипотезы «больше вычислений = лучше модель». Однако стратегия Маска по созданию экосистемы ИИ может дать xAI решающее преимущество.

Автор: Ejaaz, Limitless

Оригинальное название: Elon Musk’s Unfair Advantages

Компиляция и редактирование: BitpushNews


В последнее время xAI подвергается критике. Однако, даже несмотря на то, что Маск на протяжении десятилетий неоднократно доказывал, что его самые ярые скептики глубоко ошибаются, я считаю, что люди по-прежнему его недооценивают.

Не забывайте, мы говорим о стартапе, которому всего два года. И тем не менее, они построили прорывной дата-центр за 122 дня (что обычно занимает 4 года), выводят свой продукт на 600 миллионов месячных активных пользователей X, и у них есть то, чего нет у других AI-лабораторий — физический носитель (да, это человекоподобный робот).

Я проанализирую, почему предстоящий релиз Grok 5 от xAI не только догонит конкурентов, но и, вероятно, полностью превзойдет их.

Вот несколько причин, почему xAI может доминировать в конкуренции...

Энергетическая мегасеть Маска

К 2026 году, по мере быстрого расширения масштабов дата-центров xAI, он будет обладать структурным преимуществом в вычислительной мощности. По оценкам, его текущие операционные мощности примерно эквивалентны 500 000 GPU, что превосходит ведущих конкурентов.

Кроме того, благодаря усилиям дата-центров «Колосс-1» и «Колосс-2», он aims к второму кварталу этого года вывести в онлайн 900 000 GPU и в краткосрочной перспективе стремится превысить отметку в 1 миллион GPU.

Как, черт возьми, конкурировать с такими масштабами? Дело не только в капитальных затратах или даже в самом оборудовании — дело в том, как они достигают своих целей, и это отличается от других.

Например, энергосети Теннесси и Мемфиса не могли полностью поддерживать его дата-центр, поэтому он авиадоставил газовые турбины, чтобы восполнить разницу. Он выбрал полный обход всей государственной энергосистемы — просто чтобы достичь цели быстрее.

Его мышление об всей энергетической архитектуре также отличается; он уже развернул батареи Tesla Megapack общей мощностью до 250 МВт*ч на соответствующих объектах, чтобы обеспечить обучение моделей в моменты пикового спроса на электроэнергию, когда сеть не справляется.

Преимущество Илона в физическом «передвижении гор» для реализации своего видения очевидно; это создает огромное преимущество xAI в вычислительной мощности по сравнению с конкурентами.

Если формула «больше вычислительной мощности = лучшая модель» все еще верна (а на данный момент так и есть), то ходящий слухах Grok 5 с 7 триллионами параметров при выпуске станет абсолютным монстром (более чем в 2 раза больше, чем модель Grok 4 с 3 триллионами параметров).

Вы должны понимать, что регуляторное бремя, привлечение талантов и операционная логистика, необходимые для достижения такого масштаба, беспрецедентны. xAI, похоже, в настоящее время лидирует в гонке за расширение инфраструктуры ИИ с стратегией «сначала выполнить, потом задавать вопросы».

Если другие лаборатории не последуют их примеру, модели xAI будут продолжать лидировать.

Как с этим конкурировать?

Илон буквально играет в «Цивилизацию» в реальном мире, и он номер один в рейтинге ИИ.

Этот человек авиадоставил электростанцию из-за границы, чтобы питать свои GPU.

Он масштабировал дата-центр до 300 МВт менее чем за 4 месяца, хотя на это должно было уйти 4 года.

Ладно, для тех, кто хочет знать фактические детали:

«Macrohard — это не просто шутка — это слово было действительно нарисовано на крыше дата-центра Colossus 2, что четко видно на спутниковых снимках. Это классическая шутка Маска:借用这个名字调侃那些利用 AI 从零开始打造的软件巨头,说的就是Microsoft. (Игра слов: Macrohard намекает на Microsoft, «借用» означает «заимствовать», шутка про то, что Microsoft строит свое с нуля с помощью ИИ).

X: Победитель в войне соцсетей

Итак, я думаю, я прояснил преимущество xAI в вычислительной мощности, но лучшим моделям нужно нечто большее, чем просто GPU — им нужны огромные объемы данных.

И не абы каких данных, все больше AI-лабораторий осознают, что данные в реальном времени — это ключ к разблокировке персонализированного ИИ, который глубоко понимает ваши желания и цели и помогает вам их достигать.

Запуск Google своего нового продукта «Персональный интеллект», пожалуй, наиболее ясно указывает на то, что в конечном итоге это будет развитие моделей, но у xAI есть уникальное преимущество, которого нет у таких конкурентов, как Google...

Ни у одного из его конкурентов нет платформы социальных медиа, которая бы поставляла более 100 миллионов постов в день, в реальном времени отображая глобальный культурный пульс. Поток данных платформы X также позволяет команде глубоко понять виральность и человеческое поведение в масштабе — возможно, лучше, чем любой другой набор данных в мире.

Другие модели просто расскажут вам, что произошло, а Grok расскажет вам, что произошло, и что люди *чувствуют* по поводу произошедшего — и быстрее, чем кто-либо другой. Сложно оспорить data-рв X.

Но это не только данные, у X потрясающий канал дистрибуции с 250 миллионами ежедневных активных пользователей и 600 миллионами месячных активных пользователей в приложениях X и Grok. Каждый пользователь видит кнопку «Спросить Grok» рядом с каждым постом на платформе.

Нетрудно представить, что в будущем xAI объединит в одном приложении множество сервисов, таких как прогнозные рынки в реальном времени, шоппинг, банкинг и знакомства — все на основе Grok.

Сегодня оценка большинства модельных лабораторий основывается на GPU, умных бенчмарках и репутации. У xAI есть все это, и есть возможность войти в несколько различных интернет-монополий — не забывайте, что их заявленная цель — стать «универсальным приложением».

Сегодня алгоритм платформы X управляется Grok — он анализирует каждый пост для рекомендаций. Завтра он будет предоставлять персональный интеллект каждому пользователю.

Очевидно, что Grok — это нечто большее, чем стандартная большая языковая модель, и его оценка должна это отражать.

Преимущество физического ИИ

Сейчас, должно быть, неудивительно, что робототехника сыграет огромную роль в продвижении мира вперед в следующие пять лет. Технологии наконец-то достаточно умны.

От физического труда на заводах до «последней мили» доставки, сетей быстрого питания и даже хирургов элитного уровня — всем им будут помогать роботы, или они будут полностью заменены.

Достижения, когда-то ограниченные вирусными видео, выходят из лабораторий, начинают появляться автономные парки транспортных средств, и на подходе удивительные гуманоидные роботы. И все же, после десятилетий развития, объединить эти два направления, люди по-прежнему думают только об одной компании — Tesla.

Автомобиль, который водит лучше человека, больше не фантастика, последнее обновление v14.2.2.3 технически уже умеет водить лучше вас. Как только регулирование догонит — вы увидите автономные Tesla, развозящие людей. Точно так же становится реальностью и видение личного гуманоидного робота; Илон заявил, что Optimus начнет отгрузку публике к концу следующего года.

Так какое отношение это все имеет к xAI?

Grok нуждается в разнообразных источниках данных, чтобы понимать окружающий мир, и эти данные будут поступать от роботов Tesla.

Для управления этими роботами требуется мультимодальный мозг, и в случае с Tesla это будет Grok.

Эта симбиотическая связь между двумя компаниями дает xAI почти несправедливое преимущество перед конкурентами. Я считаю, что Google — единственная компания, способная конкурировать на этом уровне, благодаря Waymo, но они все еще отстают.

Сегодня Grok уже интегрирован в автомобили Tesla — с последним обновлением вы даже можете попросить Grok направлять FSD, чтобы отвезти вас к месту назначения... одновременно включая вам музыку... и обучая вас истории Рима.

Необходимо признать ту масштабную игру, которую ведет Маск. Он не просто пытается построить большую языковую модель, он пытается построить всю экосистему, в которой будет существовать и работать весь ИИ.

Даже когда я пишу это, я признаю, что все это звучит здорово, но амбициозно... что подводит нас к последней части статьи...

Да, существуют риски

У всего есть риски! И — кто знает — возможно, управление пятью компаниями — это предел для Илона, а шестая — это уже перебор... Но я думаю, Маск уже достаточно раз доказывал, что скептики ошибаются, чтобы заслужить некоторое доверие.

То, что он делает, уже чрезвычайно необычно.

Тем не менее, на мой взгляд, существует три основных риска:

  • Король противоречий: Послушайте, Илон — постоянный герой заголовков. В данный момент он ведет иск на 130 миллиардов долларов против OpenAI, находится под расследованием регуляторов ЕС и Индии, и его отношения с президентом Трампом часто бывают... довольно сложными.

  • Риски исполнения: xAI ежемесячно сжигает около 1 миллиарда долларов — это огромный счет. И Илон тоже всего лишь человек, управляющий (как минимум) 5 другими компаниями.

  • Законы масштабирования: xAI ставит все на формулу «больше вычислительной мощности = лучшая модель», но если будет обнаружена лучшая архитектура обучения моделей, эта формула может быть опровергнута. (Андрей Карпати多次表示,他认为大语言模型并非最终形态。 (Андрей Карпати неоднократно заявлял, что большие языковые модели — не конечная форма).)

Вот, собственно, и все, что я сейчас думаю! По сути, я считаю, что в последнее время критика усилий xAI по продвижению frontiers интеллекта была несправедливой, и другие, кажется, тоже забыли, что xAI по-прежнему является грозной силой, с которой нужно считаться.

Я надеюсь, эта статья заставила вас изменить свое мнение, спасибо, что дочитали до конца.


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения比推 TG:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка比推 TG: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7605615

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие структурные преимущества в вычислительных мощностях имеет xAI по сравнению с конкурентами?

AxAI обладает значительным структурным преимуществом в вычислительных мощностях. По оценкам, текущая операционная мощность эквивалентна примерно 500 000 GPU, что превосходит ведущих конкурентов. Компания планирует увеличить это количество до 900 000 GPU онлайн ко второму кварталу и в краткосрочной перспективе превысить 1 миллион GPU. Это достигается за счет нетрадиционных методов, таких как использование авиаперевозок газовых турбин для обхода ограничений местных энергосетей и развертывание батарей Tesla Megapack для обеспечения стабильности.

QКак платформа X предоставляет xAI уникальное преимущество в данных?

AПлатформа X, принадлежащая Маску, предоставляет xAI уникальный доступ к огромному потоку данных. Ежедневно публикуется более 100 миллионов постов, что обеспечивает модели Grok доступ к данным в реальном времени, отображающим глобальный культурный пульс. Этот поток данных позволяет команде глубоко понимать виральный контент и человеческое поведение в масштабе, что, вероятно, превосходит любой другой набор данных в мире. Кроме того, X имеет канал распространения с 250 миллионами ежедневных и 600 миллионами ежемесячных активных пользователей.

QКакое физическое воплощение имеет ИИ Маска и как это связано с xAI?

AФизическим воплощением ИИ Маска являются роботы, в частности, человекоподобный робот Optimus от Tesla и парк автономных транспортных средств. Эти системы предоставляют Grok разнообразные источники данных для понимания физического мира. Многомодальный мозг, управляющий этими роботами, будет основан на Grok. Эта симбиотическая связь между Tesla и xAI дает последней почти несправедливое преимущество перед конкурентами, обеспечивая доступ к уникальным данным и сценариям реального мира.

QКаковы основные риски, с которыми сталкивается xAI согласно статье?

AСтатья выделяет три основных риска для xAI: 1) Репутационные и регуляторные риски: Маск часто вовлечен в споры, судебные разбирательства (например, иск на $130 млрд против OpenAI) и расследования регуляторов. 2) Риски исполнения: xAI ежемесячно потребляет около $1 млрд, а Маск управляет несколькими компаниями одновременно, что создает нагрузку на ресурсы. 3) Риск изменения парадигмы: Стратегия xAI основана на гипотезе, что «больше вычислительной мощности = лучшая модель». Если будет обнаружена fundamentally иная и более эффективная архитектура обучения, это преимущество может быть нивелировано.

QНасколько масштабной ожидается новая модель Grok 5 от xAI?

AОжидается, что новая модель Grok 5 будет абсолютным «монстром» по масштабу. Согласно слухам, она будет иметь 7 триллионов параметров, что более чем в два раза превышает масштаб предыдущей модели Grok 4, которая имела 3 триллиона параметров. Если гипотеза о том, что больше вычислительной мощности приводит к созданию лучших моделей, остается верной, то Grok 5 должна значительно опередить конкурентов на момент своего выпуска.

Похожее

BIT Исследование: Ликвидность уходит, повторит ли биткоин сценарий формирования дна 2022 года?

В настоящее время рынок находится на этапе коррекции, определяемом ожиданиями относительно политики и изменениями ликвидности. Несмотря на кратковременный отскок биткоина от технически перепроданных уровней благодаря смягчению геополитики и сильным результатам IPO SpaceX, неожиданные жесткие сигналы нового председателя ФРС Кевина Уорша лишили рынок ожидаемой поддержки смягчения. Одновременно с этим ликвидность стейблкоинов продолжает сокращаться, приток новых средств явно недостаточен, и рынок вновь вступил в типичный для летнего сезона период низкой активности. С текущей точки ценообразования рынку по-прежнему не хватает макроэкономических катализаторов, способных запустить новый раунд роста. Ежедневные объемы торгов заметно сократились по сравнению с пиковыми периодами 2025 года, темпы роста стейблкоинов продолжают замедляться, а поддерживающий эффект от покупок биткоина компанией Strategy (бывшая MicroStrategy) через финансирование привилегированными акциями STRC также постепенно ослабевает. Под совместным давлением политической неопределенности, сезонной слабости и сокращения ликвидности краткосрочные перспективы биткоина остаются под давлением. Модель тенденций показывает, что пока биткоин остается ниже 73 700 долларов, общий тренд сохраняет медвежий характер. Уровень поддержки в 62 446 долларов остается ключевым; его пробитие может ускорить нисходящее движение. Однако, аналогично процессу формирования дна в 2022 году, рынок может пройти через длительную фазу консолидации для постепенного формирования цикличного минимума. Ликвидность продолжает сокращаться. Ежедневный объем торгов иногда падает до около 500 миллиардов долларов, что составляет лишь около 25% от пиковых значений 2025 года. Рост стейблкоинов USDT и USDC также значительно замедлился. Приток средств в ETF на биткоин и от Strategy заметно ослаб. 30-дневный чистый отток средств сохраняется. В целом, при уровне инфляции в 4,2%, который значительно превышает цель ФРС в 2%, и под совместным влиянием жесткой позиции ФРС, сезонной летней слабости и недостатка ликвидности, у биткоина в краткосрочной перспективе по-прежнему недостаточно оснований для устойчивого удержания выше 60 000 долларов. Тем не менее, по мере постепенной очистки рынка текущая коррекция может сформировать цикличный минимум этим летом. Цена может не сразу начать новый раунд роста, но этот процесс, возможно, готовит почву для следующего бычьего цикла.

marsbit23 мин. назад

BIT Исследование: Ликвидность уходит, повторит ли биткоин сценарий формирования дна 2022 года?

marsbit23 мин. назад

Азартная ставка майнеров на ИИ: оценка вступает в фазу дифференциации, борьба за выживание усложняется

Автор: Nancy, PANews На фоне продолжающегося спада на рынке криптоактивов майнинговые компании сталкиваются с растущим давлением. В поисках новых источников роста всё больше майнеров ускоряют переход в сферу искусственного интеллекта (ИИ). Этот нарратив трансформации быстро завоевал расположение рынка капитала, вызвав значительный рост акций многих компаний. Однако, хотя бизнес в сфере ИИ и открывает новые перспективы, он также влечёт за собой огромные капитальные затраты, постоянные инвестиции и длительные сроки окупаемости, вовлекая майнеров в новую ресурсоёмкую гонку. В условиях снижающейся прибыльности от майнинга эта азартная ставка на ИИ проверяет финансовые и операционные возможности компаний. Рыночная капитализация майнинговых компаний вступила в фазу дивергенции. Такие компании, как CoreWeave, стали новым эталоном оценки с капитализацией в десятки миллиардов долларов. Ранние последователи, начавшие трансформацию в 2022-2023 гг., и компании, активно подключившиеся в 2025 году, демонстрируют разную динамику акций. Рынок в значительной степени оценивает их будущий потенциал как операторов инфраструктуры для вычислений, а не текущую прибыльность. Трансформация сталкивается с серьёзными вызовами. Прибыльность майнинга биткойна снижается, а конкуренция обостряется. Хотя такие активы майнеров, как энергоресурсы и готовая инфраструктура, высоко ценятся в эпоху ИИ, сам переход сопряжён с трудностями. Оценка компаний будет эволюционировать от оценки объёма электроэнергии к способности реализовывать проекты и, в конечном итоге, к показателям денежного потока и качества клиентской базы. Ключевыми факторами станут своевременное выполнение проектов в рамках бюджета и привлечение крупных, надёжных арендаторов, таких как Microsoft или Amazon. По оценкам VanEck, для перехода отрасли требуются колоссальные инвестиции: краткосрочный дефицит финансирования составляет около 500 млрд долларов, а долгосрочные потребности могут достичь 2,21 трлн долларов. Для покрытия этих затрат компании прибегают к выпуску конвертируемых облигаций, продаже биткойнов из резервов и заключению долгосрочных контрактов на услуги ИИ/высокопроизводительных вычислений (HPC), чтобы зафиксировать будущие доходы и привлечь финансирование. В итоге, переход в сферу ИИ открывает для майнинговых компаний путь с гораздо большим потенциалом, чем традиционный майнинг, но по своей сути это долгосрочная конкуренция, требующая значительных финансовых ресурсов и безупречной операционной эффективности.

marsbit51 мин. назад

Азартная ставка майнеров на ИИ: оценка вступает в фазу дифференциации, борьба за выживание усложняется

marsbit51 мин. назад

Приоритетные акции STRC потеряли 11% от номинала. Крутится ли ещё «вечный двигатель» Strategy?

Автор: Azuma, Odaily Planet Daily Привилегированные акции STRC компании MicroStrategy в настоящее время переживают устойчивое «открепление» от своей целевой номинальной стоимости. С 15 мая цена STRC постепенно отклонялась от целевого значения в 100 долларов, а в последние дни скидка значительно увеличилась, достигнув минимума в 83,26 доллара. На закрытии торгов в четверг цена составила 88,59 доллара, что более чем на 11% ниже целевой номинальной стоимости. STRC — это бессрочные привилегированные акции, выпущенные MicroStrategy в 2025 году. Они имеют фиксированную целевую номинальную стоимость в 100 долларов и относительно стабильные дивиденды. В цикле расширения баланса MicroStrategy STRC играет ключевую роль как мощный двигатель капитала: пока рыночная цена STRC стабильно составляет 100 долларов или выше, компания может постоянно выпускать новые акции по механизму ATM, привлекать фиатные деньги и направлять их на покупку биткоинов, не размывая права акционеров обычных акций MSTR. Однако для бесперебойной работы этого цикла необходимо, чтобы цена STRC оставалась около 100 долларов. Несмотря на то что MicroStrategy увеличила дивиденды до 11,5% и перешла на полумесячные выплаты, чтобы исправить ситуацию, «открепление» не было эффективно устранено. Основные причины «открепления»: 1. **Технические факторы**: Снижение может быть частично связано с цепной реакцией принудительного закрытия позиций со стороны арбитражных средств, использующих кредитное плечо. 2. **Потеря доверия**: Более глубокая проблема заключается в обеспокоенности рынка ликвидностью MicroStrategy. Анализ JPMorgan показывает, что денежных резервов компании хватит лишь на покрытие дивидендных выплат по привилегированным акциям на 6,3 месяца. Хотя MicroStrategy заявляет, что её биткоин-резервы могут покрывать выплаты в течение 32 лет, это предполагает возможность продажи BTC при необходимости. Первая продажа 32 биткоинов компанией в начале месяца, хотя и представленная как «тест», подорвала ключевой нарратив о том, что MicroStrategy никогда не будет продавать BTC для финансирования операций, заставив рынок переоценить риски. Если STRC продолжит торговаться со скидкой, способность MicroStrategy привлекать финансирование ослабнет. В случае истощения денежных резервов опасения по поводу возможной продажи биткоинов для выплаты дивидендов усилятся. Поскольку MicroStrategy была одним из крупнейших покупателей биткоина на рынке, превращение её покупательского спроса в потенциальное давление продавца может оказать значительное негативное влияние на цену BTC.

marsbit1 ч. назад

Приоритетные акции STRC потеряли 11% от номинала. Крутится ли ещё «вечный двигатель» Strategy?

marsbit1 ч. назад

Только что лауреат Нобелевской премии стал новым сотрудником Anthropic

Нобелевский лауреат Джон Джампер, ключевой руководитель проекта AlphaFold, покинул Google DeepMind после почти девяти лет работы и присоединился к компании Anthropic. Его уход последовал за переходом Ноама Шазера, одного из создателей архитектуры Transformer, из Google в OpenAI, что означает потерю двух ведущих специалистов для Google менее чем за 72 часа. Джон Джампер возглавил команду AlphaFold всего через шесть месяцев после защиты докторской диссертации, несмотря на ограниченный опыт в глубоком обучении. Под его руководством AlphaFold совершила революцию в структурной биологии, решив проблему сворачивания белка и предсказав структуры сотен миллионов белков, что в тысячу раз превысило объем данных, собранных за десятилетия экспериментальными методами. В 2024 году, в возрасте 39 лет, он получил Нобелевскую премию по химии. Его переход в Anthropic знаменует усиление конкуренции в области ИИ для наук о жизни. Anthropic недавно приобрела биотехнологическую компанию Coefficient Bio и развивает собственные «мокрые» лаборатории. OpenAI также активно инвестирует в это направление, выпустив модель GPT-Rosalind и планируя вложения в размере 1 миллиарда долларов. Google DeepMind, через свой спин-офф Isomorphic Labs, продолжает сотрудничать с крупными фармацевтическими компаниями. Уход ведущих ученых из Google вызывает вопросы о способности крупных корпораций удерживать таланты, которые стремятся оказывать непосредственное влияние на траекторию развития компаний. Битва между Anthropic, OpenAI и Google за лидерство в применении ИИ в биологии и медицине вступает в решающую фазу.

marsbit1 ч. назад

Только что лауреат Нобелевской премии стал новым сотрудником Anthropic

marsbit1 ч. назад

Падение STRC Strategy демонстрирует риски, скрывающиеся за кредитными продуктами, связанными с Bitcoin

Стратегия STRC демонстрирует риски кредитных продуктов, связанных с биткоином. Привилегированные акции Strategy (STRC) упали значительно ниже номинала в $100, достигнув минимума в $82.53, что высветило уязвимость таких инструментов. Гендиректор Strive Мэтт Коул объяснил это сбросом левериджа, а не дефолтом эмитента, подчеркнув роль вынужденной продажи при маржинальном давлении. Этот эпизод показывает, как кредитные продукты, привязанные к биткоин-казначейским стратегиям, могут подвергаться резким распродажам из-за рычагов, даже если базовая компания устойчива. История предупреждает об усложнении финансовых инструментов вокруг биткоина и их чувствительности к ликвидности и волатильности. Ключевой вывод: спад STRC — это урок о рисках левериджа, а не о кредитоспособности Strategy.

bitcoinist8 ч. назад

Падение STRC Strategy демонстрирует риски, скрывающиеся за кредитными продуктами, связанными с Bitcoin

bitcoinist8 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片