Почему 85% выпусков токенов превращаются в дорогостоящие «похороны»?

marsbitОпубликовано 2026-02-24Обновлено 2026-02-24

Введение

Статистика Arrakis Research показывает, что 85% выпущенных в 2025 году токенов закончили год с отрицательной доходностью. Это не проблема рынка, а следствие плохого дизайна токеномики. Ключевые ошибки включают: завышенную полностью разводненную оценку (FDV), особенно выше $1 млрд (100% провал), отсутствие защиты от сибил-атак, неготовность стейкинга и управления в день запуска. Успешные проекты следуют 4 принципам: активная фильтрация сибил-атак (как LayerZero), привязка эирдропов к реальному доходу протокола, готовность инфраструктуры стейкинга/управления с первого дня, и выбор правильных маркет-мейкеров (предпочтительна "наемная модель"). Только 9,4% токенов, упавших в первую неделю, восстанавливаются. Реальный спрос должен исходить из полезности протокола, а не маркетинга.

Автор: Eli5DeFi

Компиляция: AididiaoJP, Foresight News

Выпуск токенов в 2026 году сталкивается с суровой реальностью.

Это не праздник и не награда за вашу упорную работу.

Это больше похоже на «открытую арену» — любая слабость в вашей токеномической модели будет замечена, усилена и использована опытными игроками с более сильными моделями.

Данные Arrakis Research за 2025 год недвусмысленны: 85% выпущенных токенов закончили год с отрицательной доходностью.

Это нельзя списать на плохой рынок; медвежий рынок не выбирает токены с плохой экономикой, щадя те, что с хорошей.

Эта цифра — тревожный звонок для основателей: большинство идут на битву, подготовившись лишь к церемонии открытия.

Хорошая новость? Выжившие 15% — не просто везунчики. Они были методичны, и их подход можно повторить.

«Плохие показатели в первую неделю практически равносильны смертному приговору. Данные показывают, что лишь 9.4% токенов, упавших в первую неделю, смогли later восстановиться». — Arrakis Research

Эту фразу стоит обдумать.

Краткое содержание

  • Ваш токен провалился не из-за неудачи, а потому что вы не задумывали его успех с самого начала.
  • 85% токенов, выпущенных в 2025 году, упали за год. Это проблема дизайна, а не рынка.
  • Запуск с полностью разводненной оценкой (FDV) выше $1 миллиарда — это все равно что давать деньги тем, кто никогда не будет пользоваться вашим продуктом, помогая им «зафиксировать прибыль на пике».
  • Стейкинг, управление, кастодиальные решения — это не «дополнительные функции», это иммунная система токена. Без них токен не выживет при запуске.
  • Лишь 9.4% токенов, упавших в первую неделю, смогли восстановиться. Первая неделя практически определяет судьбу.

«Физические законы» TGE

Вот полезная ментальная модель, заимствованная из физики. Каждый выпуск токена сталкивается с двумя opposing силами:

  • Давление продаж = Гравитация. Она объективна, терпелива, и ей нет дела до вашего грандиозного видения.
  • Реальный спрос = Двигатель ракеты.

Проблема не в том, есть ли гравитация (она всегда есть), а в том, достаточно ли мощен ваш двигатель, чтобы преодолеть ее. К сожалению, большинство команд строят ракеты без двигателей, а затем винят силу притяжения.

Кто продает в первый день? (И это не их злой умысел)

Многие основатели здесь совершают большую ошибку: воспринимают продажи как предательство. Но это не так, это простая математика.

Для пользователей, получивших эирдроп, стоимость равна нулю. Самое рациональное — обменять бесплатно полученное на реальные деньги. Данные показывают, что 80% получателей эирдропа продадут свои токены в первые 24 часа. Это не нелояльность, это человеческая природа.

Централизованные биржи получают токены в качестве платы за листинг — это их доход. Для них реализовать эти активы — законно и разумно.

Маркет-мейкеры, работающие по «модели займа», для хеджирования рисков и подготовки стейблкоинов для котировок также должны продать часть взятых в займы токенов. Это тоже не предательство, вы согласились на эту модель, в которой заложена математика.

Ранние трейдеры, открывающие шорты, действуют до стабилизации цены. Они опытны и существуют дольше вас. Они не проблема. Проблема в том, что вы о них не подумали.

Многие проекты разрабатывают токены, предполагая, что этих игроков не существует. Но они есть. Либо вы учитываете их, либо они вас «проучат».

Ловушка оценки (Как обмануть себя математикой)

Самая дорогая роскошь в крипто — не картинки с головами, а завышенная «полностью разводненная оценка» (FDV).

Распространенная тактика: команда выпускает в обращение лишь 5% токенов («низкий флоат»), но заявляет FDV в $10 миллиардов.

Рынок считает: оставшиеся 95% токенов, которые еще не разблокированы, оцениваются так, как будто они никогда не будут разблокированы? Но это невозможно, они выйдут рано или поздно. Когда это случится, цена рухнет как с «трамплина».

Данные отрезвляют, каждый основатель должен их видеть:

FDV при запуске

  • Выше $1 млрд: К концу года ни один токен не торговался выше цены выпуска. Медианное падение: 81%.
  • Ниже $100 млн: Вероятность хороших показателей в первый месяц в 3 раза выше, чем у токенов с FDV выше $500 млн.

Сто процентов неудач, не 70%, не 90%, а 100%.

Но основатели продолжают это делать, потому что «FDV $10 млрд» хорошо смотрится в пресс-релизах и украшает бумажные прибыли ранних инвесторов, пока они не могут продать. По сути, это «иллюзия ценообразования», которую рынок безжалостно разоблачает.

Одержимость FDV в день запуска — все равно что измерять успех компании по красоте её презентации. Это может впечатлить тех, кто не смотрит в долгосрочную перспективу. Более низкая оценка оставляет пространство для реального price discovery, позволяя сформировать устойчивый тренд. Скромные запуски часто выживают, тщеславные — обычно умирают.

Четыре оберега (То, что действительно работает)

Arrakis выделил четыре ключевых столпа, отличающих выживших от тех, кто просто заплатил за обучение. Добавим наши мысли.

Оберег 1: Защита от сибил — Фильтруйте перед раздачей

Сравнение двух случаев говорит само за себя:

  • @LayerZero_Core проделала тяжелую работу, выявив 800 000 «сибил-адресов» (фермерские аккаунты) перед запуском. Эти люди только продадут и уйдут навсегда. Результат: падение всего на 16% в первый месяц.
  • zkSync почти не фильтровала, в результате 47,000 сибил-адресов получили эирдроп. Результат: падение на 39% за тот же период.

Разница в 16% и 39% — это цена невыполненной домашней работы.

Борьба с сибилами кажется хлопотной, но подумайте: вы платите реальным пользователям, а не кормите паразитов. Фермеры не хотят ваш продукт, они хотят ваши токены. Сделайте получение токенов дороже для тех, кто не пользуется вашим продуктом.

Оберег 2: Эирдроп на основе доходов — Рассматривайте его как «стоимость привлечения клиента»

Взгляните на эирдроп иначе: это не «вознаграждение сообществу», а «стоимость привлечения клиента» (CAC).

Если пользователь принес вашему протоколу $500 комиссионных, а вы вернули ему токенов на $400. Даже если он мгновенно продаст все токены, это «привлечение» все равно прибыльно (чистая прибыль $100). Реальная экономическая активность уже произошла, продажа токенов — просто запись в бухгалтерской книге, а не катастрофа.

Оберег 3: Готовность инфраструктуры — Не выкатывайте машину без двигателя

Функции стейкинга и управления должны быть доступны в момент запуска токена. Не «скоро», не «в разработке», а «доступно немедленно».

Если их нет, результат будет таким:

Ранние сторонники получают токены и обнаруживают, что не могут ни стейкать для получения дохода, ни участвовать в голосовании. Капитал простаивает. Незадействованный, не приносящий доход капитал будет продан. Это не нелояльность, это базовые принципы инвестирования.

Кроме того, с первого дня должна быть квалифицированная кастодиальная solution — это жесткое требование, которое институциональные инвесторы обязательно проверят. Если кастодиан — это просто «мультисиг», без соответствия нормам, крупные деньги просто не придут. Это не придирки, это их управление рисками.

Оберег 4: Выбор правильного маркет-мейкера — Понимайте, какую услугу вы покупаете

Маркет-мейкеры предоставляют «ликвидность» (глубину рынка), а не «спрос» (покупателей). Это crucial. Некоторые основатели нанимают маркет-мейкеров, думая, что нанимают «охранников цены». Они лишь облегчают существующие сделки, но не могут создать покупателей из воздуха.

  • Модель «найма» (Engagement Model) более прозрачна и предпочтительна.
  • «Модель займа» (Loan Model) также полезна, но inherent конфликт интересов между хеджированием маркет-мейкера и вашей целью стабилизации цены.

Опасные сигналы при выборе маркет-мейкера:

  • Гарантии объемов торгов
  • Нежелание принимать ваши условия
  • Обещания поддержать цену при сильном давлении продаж

Это может означать, что они будут заниматься «накачкой объемов» (wash trading), а не честным маркет-мейкингом.

Ликвидность должна быть сконцентрирована. Распределение $1 млн по трем блокчейнам создаст shallow глубину на каждом, которая не выдержит малейшего давления. Лучше выбрать одну основную площадку и создать там глубокую ликвидность. Глубина в одном месте лучше, чем тонкое покрытие в трех.

Конечная цель: Децентрализация

Инфраструктура и дистрибуция, упомянутые ранее, — это защита. Истинная долгосрочная цель — сделать протокол зрелым в четырех аспектах:

  • Децентрализация разработки: Не только ваша команда может писать код, но и третьи стороны через программы грантов.
  • Децентрализация управления: Прозрачный процесс принятия решений с участием multiple сторон, предложения реализуются.
  • Децентрализация распределения стоимости: Экономический дизайн приносить пользу большему числу участников, а не только внутреннему кругу.
  • Децентрализация каналов участия: Глобальные пользователи могут участвовать в стейкинге, голосовании с low барьером входа и合规но, не ограничиваясь крипто-ветеранами.

Гениальность framework Arrakis заключается именно в этом. Протокол, который просто хорошо подготовлен к запуску, но не продвигает реальную децентрализацию, лишь откладывает «риск централизации», а не решает его.

Заключительные мысли

Исследование Arrakis — одно из самых rigorous анализов TGE в этом квартале. Основной посыл верен: выпуск токена — это развертывание инфраструктуры, а не маркетинговая акция.

Команды, подходящие к этому как к маркетингу, часто создают красивые «графики первой недели», за которыми следует обвал по «трамплину». Команды, подходящие к этому как к инфраструктуре — тщательно анализирующие источники продаж, готовящиеся за месяцы, не гонящиеся за завышенной FDV, отфильтровывающие фермеров — часто становятся теми самыми выжившими 15%.

Мы хотим добавить: реальный спрос на токен должен исходить from utility самого протокола, а не от маркетинговых заявлений. Людям must действительно need этот токен, чтобы получить доступ к ценности, создаваемой протоколом. Если единственное use case токена — «управление никому не нужным протоколом», то даже самая лучшая защита от сибил и compliant кастодиан не помогут. Управлять бесполезной вещью не имеет ценности.

Прежде чем думать о том, как выпустить, подумайте о том, как создать реальный спрос.

Связанные с этим вопросы

QПочему 85% выпусков токенов в 2025 году закончились падением цены, согласно исследованию Arrakis Research?

AСогласно исследованию, 85% выпусков токенов в 2025 году закончились падением из-за фундаментальных проблем в дизайне токеномики, а не из-за рыночных условий. Проекты не учитывали силы продажного давления (такие как распродажи от аирдроп-получателей, бирж и маркет-мейкеров) и не создавали достаточного реального спроса, чтобы противостоять этому давлению.

QКакие две противоположные силы действуют на токен во время его выпуска (TGE) согласно предложенной физической аналогии?

AСогласно физической аналогии, на токен действуют две противоположные силы: 1) Продажное давление (гравитация) — постоянная сила, представленная продажами от различных участников. 2) Реальный спрос (ракетный двигатель) — сила, которую должен создать проект через utility токена и устойчивую экономику, чтобы преодолеть гравитацию продаж.

QПочему высокая полностью разводненная оценка (FDV) при выпуске считается смертельной ловушкой для токена?

AВысокая FDV (например, свыше $1 млрд) при низком первоначальном предложении в обращении создает иллюзию высокой стоимости. Однако это математическая ловушка, так как оставшиеся заблокированные токены неизбежно будут выпущены на рынок, создавая огромное давление продаж. Исследование показывает 100% показатель неудачи для токенов с FDV выше $10 млрд — их цена к концу года всегда падала (медианное падение 81%).

QКакие четыре ключевых «амулета» или защитных столпа выделяет Arrakis Research для успешного запуска токена?

AArrakis Research выделяет четыре ключевых столпа: 1) Система защиты от сибил-атак (предварительная фильтрация мошеннических адресов). 2) Аирдроп, основанный на реальных доходах (рассматривать раздачу как стоимость привлечения клиента). 3) Готовность инфраструктуры (стейкинг, управление и хранилище должны быть доступны с第一天). 4) Правильный выбор маркет-мейкера (понимание, что они обеспечивают ликвидность, а не спрос).

QКакова конечная цель успешного запуска токена помимо первоначального размещения?

AКонечная цель — достижение настоящей децентрализации протокола в четырех аспектах: 1) Децентрализация разработки (код могут вносить и сторонние разработчики). 2) Децентрализация управления (прозрачный процесс принятия решений с участием сообщества). 3) Децентрализация распределения стоимости (экономическая выгода распределяется среди широкого круга участников). 4) Децентрализация каналов участия (низкий барьер для глобального участия в стейкинге и голосовании).

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit2 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit2 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit6 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit7 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit7 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片