Почему Ethereum не может удержаться на уровне $3 000? Восстановление ETH под вопросом из-за медвежьих данных

cointelegraphОпубликовано 2025-12-16Обновлено 2025-12-16

Введение

Эфир (ETH) не может удержаться выше отметки в $3000 из-за отсутствия спроса на фьючерсы и агрессивных продаж долгосрочных держателей. Ключевая поддержка находится на уровне $2800, потеря которого может привести к падению до $2300. Восстановление цены было отклонено сопротивлением 50-дневной скользящей средней на $3260. Премия фьючерсов упала ниже 5%, что сигнализирует о слабом бычьем настроении. Комиссии в сети Ethereum снизились на 45% за месяц, что указывает на снижение ончейн-активности. Технический анализ показывает формирование медвежьего флага и мегафона с целями в зоне $2376-$2300.

Ether (ETH) колеблется около $3 000 в течение последних трех недель, что является периодом консолидации после его мгновенного падения до $2 620 21 ноября. Трейдеры Ether теперь задаются вопросом о вероятности дальнейшей коррекции, если поддержка на уровне $2 800 будет потеряна.

Ключевые моменты:

  • Ether снова опустился ниже $3 000 из-за отсутствия спроса на фьючерсы и агрессивных продаж долгосрочных держателей.

  • Снижение комиссий и активности в сети Ethereum указывает на меньший спрос в ончейне.

  • Слабые технические настройки предупреждали о падении до $2 300, если следующая поддержка будет потеряна.

График цены ETH/USD. Источник: Cointelegraph/TradingView


Цена ETH застряла между двумя линиями тренда

Недавнее восстановление Ether было отклонено сопротивлением от 50-дневной экспоненциальной скользящей средней (EMA), которая в настоящее время находится на уровне $3 260, как показано на дневном графике ниже.

По теме: Тренд цены Ether прогнозирует трехзначный рост, поскольку приток средств в ETH ETF возобновляется

Однако при этом движении ETH/USD нашла поддержку в зоне спроса $2 800-$2 600. В настоящее время 200-недельная EMA находится в этой зоне.

Дневной график ETH/USD. Источник: Cointelegraph/TradingView

ETH должен подняться выше сопротивления на уровне $3 000 и превзойти 50-дневную EMA, чтобы выйти из консолидации для устойчивого восстановления до $4 000.

Тепловая карта распределения себестоимости Glassnode показала сопротивление между $3 100 и $3 250, где инвесторы приобрели примерно 5,9 миллиона ETH.

Ethereum: Тепловая карта распределения себестоимости. Источник: Glassnode

С другой стороны, ключевая область поддержки находится вокруг $2 800, где ранее было куплено 5,8 миллиона ETH.

Цене Ether не хватает бычьего импульса

Фьючерсы на Ether в настоящее время торгуются с премией в 3% по отношению к медвежьим спотовым рынкам ETH, что отражает снижение спроса со стороны покупателей, использующих кредитное плечо.

В условиях медвежьего рынка премии по фьючерсам обычно остаются ниже 5%, что сигнализирует о слабом спросе на длинные позиции с плечом и меньшем оптимизме среди трейдеров.

Что еще более тревожно, даже восстановление на прошлой неделе до $3 750 не восстановило устойчивые бычьи настроения среди трейдеров.

Годовые фьючерсы на Ether, трехмесячный скользящий базис. Источник: Glassnode

Медвежий тренд на фьючерсах Ether совпал со снижением предложения долгосрочных держателей, которое уменьшилось на 847 222 монет за последние 30 дней, что является самым большим падением с января 2021 года. Это добавляет давление со стороны продавцов, которое не позволяет ETH оставаться выше $3 000.

Изменение предложения LTH Ethereum за 30 дней (скользящее). Источник: Glassnode

Неспособность Ether остаться выше $3 000 также можно объяснить снижением комиссий в сети Ethereum, хотя эта проблема затронула весь рынок криптовалют.

Блокчейны, ранжированные по комиссиям за 30 дней, USD. Источник: Nansen

Комиссии в цепи Ethereum за последние 30 дней составили $15,1 миллиона, что на 45% меньше, чем в предыдущем месяце. Для сравнения, комиссии в BNB Chain упали на 56%, а в Tron — на 15%.

Хотя количество активных адресов на базовом уровне Ethereum увеличилось на 3,5% за тот же период, за последние семь дней оно уменьшилось на 14%. Количество транзакций за семидневный период снизилось на 11%.

Медведи Ethereum нацеливаются на цену ETH в $2 300

Пара ETH/USD подтвердила медвежий флаг на дневном графике после падения ниже его нижней границы на уровне $3 200, как показано ниже.

«Ethereum консолидируется после резкого распродажи, формируя медвежий флаг под предыдущей поддержкой near зоне от 3 173 до 3 250», — сказал аналитик Danny Naz в посте в X в воскресенье, добавив:

«Эта область превратилась в сопротивление.»

Измеренная цель флага составляет $2 300, что представляет собой падение на 22% от текущей цены.

Дневной график ETH/USD. Источник: Cointelegraph/TradingView

Приближаясь к 12-часовому таймфрейму, пробой и закрытие ниже нижней линии тренда мегафонового паттерна на уровне $2 800 открыло бы путь для более глубокой коррекции к измеренной цели паттерна на уровне $2 376.

Такое движение represent падение на 18% от текущей цены.

12-часовой график ETH/USD. Источник: Cointelegraph/TradingView

Если эта поддержка не устоит и медведям удастся опустить цену ниже $2 800, цена ETH может опуститься до следующей зоны поддержки от $2 716 до $2 623.

Эта статья не содержит инвестиционных советов или рекомендаций. Каждое инвестиционное и торговое решение связано с риском, и читатели должны провести собственное исследование при принятии решения. Хотя мы стремимся предоставлять точную и своевременную информацию, Cointelegraph не гарантирует точность, полноту или надежность любой информации в этой статье. Эта статья может содержать прогнозные заявления, которые подвержены рискам и неопределенностям. Cointelegraph не несет ответственности за любые убытки или ущерб, возникшие в результате вашей reliance на эту информацию.


Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QПочему Ethereum не может удержаться выше $3000?

AEthereum не может удержаться выше $3000 из-за отсутствия спроса на фьючерсы, агрессивной продажи долгосрочными держателями, снижения комиссий в сети Ethereum и общей слабости технических настроек.

QКакие ключевые уровни поддержки и сопротивления для ETH?

AКлючевой уровень поддержки находится около $2800, где было куплено 5.8 миллионов ETH. Уровень сопротивления находится между $3100 и $3250, где инвесторы приобрели примерно 5.9 миллионов ETH.

QКаковы прогнозы цены ETH по техническому анализу?

AТехнический анализ предупреждает о возможном падении до $2300 в случае потери поддержки на $2800. Это представляет собой падение на 22% от текущей цены.

QКак изменилось предложение долгосрочных держателей Ethereum?

AЗа последние 30 дней предложение долгосрочных держателей уменьшилось на 847,222 монет, что является самым большим падением с января 2021 года.

QКак изменилась активность и комиссии в сети Ethereum?

AКомиссии в сети Ethereum за последние 30 дней снизились на 45% до $15.1 миллиона. Количество активных адресов сократилось на 14% за последние 7 дней, а количество транзакций уменьшилось на 11%.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit1 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit1 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit5 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit6 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить T

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Threshold Network Token (T) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Threshold Network Token (T).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Threshold Network Token (T)После приобретения вами Threshold Network Token (T) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Threshold Network Token (T)С легкостью торгуйте Threshold Network Token (T) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

950 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить T

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на T (T) представлены ниже.

活动图片