Куда смотрит голова рыбы: в криптосообществе тоже есть «шаньдунская наука»

marsbitОпубликовано 2026-01-08Обновлено 2026-01-08

Введение

Статья «В какую сторону повернута голова рыбы: как в криптосообществе применяют "шаныдунскую науку"» рассказывает о негласных правилах и культурных кодах, влияющих на процессы в индустрии криптовалют, в частности на бирже Binance. Автор проводит аналогию с традицией на банкетах в Шаньдуне, где голова рыбы на блюде должна быть направлена в сторону самого важного гостя, который затем должен выпить. Этот жест символизирует уважение и иерархию. В контексте крипторынка «голова рыбы» повёрнута в сторону Хэ И, совладельца Binance. Когда она опубликовала в Twitter сообщение «我踏马来了» (примерно: «А я, чёрт возьми, тут!»), сообщество быстро отреагировало — запустило мемкоин с таким же названием, который вскоре разместили на Binance Alpha. Автор задаётся вопросом: когда успех зависит не от технологий или инноваций, а от умения угодить влиятельным фигурам, можно ли говорить о здоровом развитии отрасли? Система, где важнее не делать дело, а угадывать желания лидеров, может оказаться уязвимой и непрозрачной. Вывод: в мире, где правят информация и связи, талант угождать иногда ценится выше, чем реальные заслуги.

Автор: Кури, Shenchao TechFlow

В Шаньдуне есть правило за столом: когда подают рыбу, голова должна быть направлена в сторону главного гостя.

Тот, в чью сторону смотрит голова, и есть главный, он должен выпить первым. Это правило нигде официально не записано, но все шаньдунцы его знают. Никто не учит, просто усваивают сами.

Недавно кто-то нарисовал картинку под названием «Шаньдунская наука в криптосообществе». За столом сидят люди и едят рыбу, Хэ И сидит на главном месте, а по бокам — KOL, листинговая группа и редакторы.

Подпись: Листинг на Binance — голова рыбы должна смотреть на Хэ И.

1 января Хэ И опубликовала новогодний твит. Белая лошадь, морской берег, и всего четыре слова:

Я, бл*ть, пришла.

Хорошее новогоднее пожелание: «踏马» (тама — «бл*ть»), год Лошади, ещё и с игрой слов.

Сегодня на币安 Alpha вышелcя новый токен под названием «Я, бл*ть, пришла». Его создало сообщество, прямого отношения к Хэ И не имеет.

Но посмотрите на эту цепочку: Первая сестра публикует твит, сообщество выпускает токен, листинг на Alpha.

Посередине не требуется ни с кем договариваться.

В прошлом году на Binance обрушилась критика из-за «токенов подруг» (guimi coins), обвиняли в тёмных схемах листинга, в кумовстве и коррупции. Хэ И несколько раз выходила с ответами, говорила, что размышляет, корректирует подходы, и даже создала Alpha в качестве отборочного пула.

В декабре она также твитнула: «Не ищите разные углы в наших официальных аккаунтах, такие мемы мы больше смотреть не будем.»

28 дней спустя её новогодний твит превратился в новый токен на Alpha.

В чём была проблема «токенов подруг»? В том, что кто-то пользовался блатом, были свои люди, была коррупция.

Для этого нужны доказательства, нужна цепочка, нужна конкретная подруга.

Но для «Я, бл*ть, пришла» ничего этого не нужно.

Нет блата, нет своих людей, нет коррупции. Первая сестра опубликовала картинку, и люди внизу сами начали двигаться.

Возможно, это затрагивает суть шаньдунской науки: Не нужно, чтобы руководитель говорил, ты должен сам догадаться.

Кто-то из сообщества прокомментировал, что Alpha сейчас — просто инструмент подхалимажа, смысл её существования — угождать Первой сестре.

Грубо сказано, но описывает атмосферу.

Когда направление платформы начинает вращаться вокруг чьих-то соцсетей, когда «какой токен листить» превращается в «угадать, что ей понравится», правила перестают иметь значение.

Важно становится угадывание.

Кто-то сказал ещё жёстче: Если хочешь узнать, есть ли у индустрии будущее, задай один вопрос — В этой индустрии тем, кто умеет подлизываться, добиться успеха легче, чем тем, кто умеет делать дело?

Если ответ «да», то эта индустрия идёт под откос.

В криптосообществе это действительно работает. И самые успешные хорошо знают, кому нужно подлизываться.

Ключевые ресурсы в сфере AI — это технологии и продукты, нужно предъявить результат. Хван Ён Хён (Дженсен Хуанг) не будет раздавать GPU за то, что ты будешь называть его папой.

Ключевые ресурсы в криптосфере — это право на листинг, это трафик, это доступ к информации раньше других.这些东西不在代码里,在人手里.这些东西不在代码里,在人手里. Эти вещи не в коде, а в руках людей.

То, что в руках людей, нужно получать человеческими методами.

Там, где «шаньдунская наука» процветает, больше полагаются на связи и разрыв в информации, а не на инновации и технологии.

Хэ И, возможно, вообще не в курсе этого дела. Какой-то мем-токен с капитализацией в несколько миллионов её, сопредседателя совета директоров, беспокоить не должен.

Но именно в этом и проблема.

Ей не нужно знать. Голова рыбы повернётся сама.

Это действительно намного эффективнее, чем «токены подруг».

Для «токенов подруг» хотя бы нужна была подруга. Для «шаньдунской науки» нужна всего лишь атмосфера.

А те, кто понял эти правила и следует им до конца, в некотором смысле, тоже таланты.

В конце концов, в этом обществе над бедностью смеются, а над продажностью — нет.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое «Шаньдунское учение» в криптосообществе, как описано в статье?

AВ статье «Шаньдунское учение» — это метафора, описывающая ситуацию, когда участники крипторынка автоматически ориентируются на ключевых фигур, таких как Хэ И, без явных указаний. Как в шаньдунской традиции, где голова рыбы на столе поворачивается к главному гостю, в Binance листинг монет и действия сообщества часто определяются неформальными сигналами от влиятельных лиц, а не прозрачными правилами.

QКак связан твит Хэ И «我踏马来了» с появлением мемкоина на Binance Alpha?

AТвит Хэ И «我踏马来了» (что можно перевести как «Я, чёрт возьми, пришёл») был интерпретирован сообществом как сигнал. Без каких-либо прямых указаний или договорённостей сообщество создало мемкоин с таким же названием, который вскоре был листингован на Binance Alpha. Это демонстрирует, как неформальные действия лидеров могут спонтанно влиять на рынок.

QВ чём заключается критика подхода Binance к листингу монет, согласно статье?

AСтатья критикует Binance за создание системы, где листинг монет всё больше зависит от кулуарных решений, личных сигналов и умения участников «угадывать» предпочтения ключевых фигур (как Хэ И), а не от прозрачных, меритократических правил. Это создаёт среду, где лесть и доступ к информации ценятся выше инноваций и технологий.

QЧем «Шаньдунское учение» отличается от скандала с «монетами подруг» (闺蜜币)?

AСкандал с «монетами подруг» предполагал прямые обвинения в кумовстве и коррупции — наличии конкретных людей («подруг»), которые использовали связи для листинга монет. «Шаньдунское учение» же описывает более тонкую и эффективную систему: никаких явных указаний или сговора нет, но атмосфера и неформальная иерархия заставляют сообщество действовать самостоятельно, предугадывая желания лидеров.

QКак автор статьи оценивает долгосрочные последствия такой культуры в криптоиндустрии?

AАвтор пессимистично оценивает такие тенденции. Он утверждает, что индустрия, где успех больше зависит от умения льстить и иметь доступ к информации, чем от реальных инноваций и технологий (как в AI-секторе), обречена на упадок. Это создаёт неравные условия и подрывает доверие к платформам, таким как Binance.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit40 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit40 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报44 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报44 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手56 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手56 мин. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片