Куда движется DeFi?

marsbitОпубликовано 2026-01-12Обновлено 2026-01-12

Введение

Децентрализованные финансы (DeFi) достигли нового исторического максимума по общей заблокированной стоимости (TVL) в 2025 году, но рост составил всего 10% за четыре года, что указывает на исчерпание аудитории крипто-нативных пользователей. Ключом к следующему этапу роста станет привлечение массового пользователя через простые, безопасные и доходные продукты, а не через сложные спекулятивные механизмы. Стабильные монеты (USDT, USDC) и доходные версии (sUSDS, sUSDe), а также токенизированные реальные активы (RWA), показывают устойчивый спрос на размещение средств в блокчейне. Однако их потенциал ограничен крипто-аудиторией. Сравнение с финтех-индустрией (управляющей активами на $2+ трлн) показывает колоссальный потенциал DeFi, если упростить доступ для обычных пользователей. Рост будет зависеть от интеграции DeFi в привычные финансовые приложения и создания интуитивных решений, ориентированных на доходность. Проекты, которые смогут выйти за пределы крипто-сообщества, откроют доступ к триллионам долларов и миллионам новых пользователей.

Редакционное примечание: DeFi снова приближается к историческому максимуму, но так и не смог значительно его превзойти, что свидетельствует не о недостатках продукта, а о проблеме роста аудитории. Расширение стейблкоинов, стейблкоинов с доходностью и RWA показывает, что спрос на перевод средств в блокчейн и получение дохода по-прежнему силен, но еще не дошел до массового рынка.

В статье утверждается, что следующий шаг DeFi заключается не в более сложных структурах или спекулятивных механизмах, а в простых, безопасных продуктах, ориентированных на доход, а также в способах использования и распространения, удобных для обычных пользователей. Новый цикл роста по-настоящему начнется, когда DeFi начнет привлекать пользователей финтеха, а не только обслуживать крипто-аудиторию.

Далее следует оригинальный текст:

Текущая ситуация

В 2025 году общая стоимость активов (TVL) в DeFi достигла нового исторического максимума, но по сравнению с пиком 2021 года рост незначителен. По мере охлаждения рынка возникает вопрос, который стоит пересмотреть: откуда придут следующие волны капитала и пользователей?

Благодаря DeFi Summer, TVL в конце 2021 года поднялся до 204 миллиардов долларов. Затем, после краха таких событий, как коллапс FTX, и наступления медвежьего рынка, объем средств снизился. После этого DeFi с трудом восстановился и в октябре 2025 года достиг 225 миллиардов долларов. Однако рост всего на 10% за четыре года сложно назвать взрывным. Первые участники DeFi — в основном крипто-пользователи и трейдеры — возможно, уже接近 «потолка».

Такая близость двух пиков действительно вызывает警惕, но еще не составляет «кризиса выживания». Нынешние пользователи — хотя и с высокой вовлеченностью — сами по себе недостаточно многочисленны, чтобы вывести DeFi на следующий уровень.

Для прорыва DeFi необходимо охватить более широкую аудиторию. Хорошая новость в том, что такая аудитория существует — она просто остается за пределами экосистемы, ожидая, когда ее «приведут в блокчейн» с помощью подходящих инструментов и продуктов.

Проблеск надежды

За последний год рынок стейблкоинов стал одним из главных бенефициаров. Объем долларов в блокчейне достиг рекордного уровня, как никогда прежде. USDT и USDC продолжают стабильно расти, их совокупная рыночная капитализация превысила 260 миллиардов долларов — то есть, только объем стейблкоинов уже больше всего рынка DeFi.

Даже без параболического роста DeFi, люди продолжают выпускать стейблкоины, что говорит о сохраняющемся спросе на перевод средств в блокчейн. В то же время все больше пользователей начинают получать доход, предлагаемый DeFi, и рост в этой области указывает на то, откуда может прийти следующий прорыв.

Подъем стейблкоинов с доходностью и RWA (реальные мировые активы) further подтверждает эту тенденцию. По данным @stablewatchHQ, объем стейблкоинов с доходностью превысил 200 миллиардов долларов, и такие продукты, как sUSDS, sUSDe, за последний год получили широкое распространение. Параллельно с этим, RWA также добились прогресса в блокчейне: эти продукты, обеспеченные традиционными активами, такими как казначейские облигации, предлагают реальный доход и быстро растут.

Проблема в том, что пока они в основном обслуживают крипто-пользователей и крупных игроков. Пока это так, их потенциал недооценен. Если их можно будет упаковать и представить в формате, более близком к обычным пользователям, у стейблкоинов с доходностью и RWA на массовом рынке огромные возможности.

Частные инвесторы еще не пришли

Чтобы понять, насколько велики эти возможности, можно сравнить DeFi с финтехом. В настоящее время общий TVL DeFi составляет около 164 миллиардов долларов. В то время как глобальные мобильные финтех-приложения управляют активами клиентов на сумму более 2 триллионов долларов; только активы топ-100 необанков (neobanks) составляют 2,4 триллиона долларов. В сравнении с этим DeFi в настоящее время — это практически незаметная доля.

Подход «постройте это, и они придут» может обеспечить лишь ограниченный рост. Если DeFi хочет продолжать расширяться, он должен бороться за тех обычных пользователей, которые сделали финтех таким огромным.

В 2025 году успех таких протоколов, как Aave, Ethena, Pendle, доказал, что участники рынка сильно заинтересованы в доходности. Они стали яркими моментами года, привлекли много средств и внимания. Если подобные продукты можно будет донести до масс в понятной, простой для использования форме, то перед нами откроются (в буквальном смысле) триллионы долларов и десятки миллионов потенциальных пользователей.

Путь вперед

Главное испытание для DeFi в следующем году: сможет ли он позволить обычным людям легко и безопасно получать возможности для заработка. Рост придет не от более сложных финансовых структур, сотого пула ликвидности, сотой перпетуальной DEX-биржи или миллионного аирдропа. Рост придет от простых, надежных продуктов — построенных на децентрализованных протоколах, решающих реальные проблемы обычных людей. И доходность должна быть в центре внимания (кхм, Aave App, кхм).

Сегодня сотни миллионов людей ежедневно используют банковские и финтех-приложения, они привыкли управлять своими деньгами с телефона. Если DeFi сможет занять哪怕 небольшую долю этого рынка, этого будет достаточно, чтобы запустить новую волну роста, и он не остановится снова на отметке в 200 миллиардов долларов TVL.

Встроенный DeFi (Embedded DeFi) сыграет в этом важную роль — когда финтех-компании и необанки интегрируют возможности получения дохода в блокчейне напрямую в свои продукты. Но команды не должны останавливаться на достигнутом. Протоколы, которые будут действительно потребительскими и авангардными, получат наибольшую выгоду; а те, которые продолжают оптимизироваться только для крипто-пользователей, в конечном итоге будут делить пирог, который, возможно, больше не растет.

DeFi победит.

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные причины, по которым DeFi не смог значительно превысить исторический максимум TVL 2021 года?

AОсновная причина заключается в том, что DeFi достиг «потолка» среди своей первоначальной аудитории — крипто-нативных пользователей и трейдеров. Рост сдерживается не недостатком продуктов, а ограниченным кругом пользователей. Следующий этап роста требует привлечения более широкой, массовой аудитории, аналогичной пользователям финтех-приложений.

QКакие сегменты рынка демонстрируют значительный рост, указывая на сохраняющийся спрос на ончейн-продукты?

AСтабильные монеты (стейблкоины) и стейкинг стейблкоины (yield-bearing stablecoins) показывают значительный рост. Совокупная рыночная капитализация USDT и USDC превысила 2600 миллиардов долларов, что больше всего TVL DeFi. Кроме того, сегмент стейкинг стейблкоинов, таких как sUSDS и sUSDe, превысил 20 миллиардов долларов, а RWA (токенизированные реальные активы) также быстро растут, что свидетельствует о сильном спросе на вывод средств в блокчейн и получение дохода.

QПочему автор считает, что основная масса розничных пользователей еще не пришла в DeFi?

AАвтор приводит сравнение: общий TVL DeFi составляет около 1640 миллиардов долларов, в то время как активы под управлением мировых финтех-приложений превышают 2 триллиона долларов, а только топ-100 необанков управляют активами на 2,4 триллиона долларов. Это показывает, что DeFi в настоящее время занимает ничтожную долю рынка. Массовые розничные пользователи, которые ежедневно используют традиционные банковские и финтех-приложения, еще не были привлечены в DeFi из-за сложности продуктов и высокого порога входа.

QКаким, по мнению автора, должен быть путь дальнейшего развития DeFi для привлечения массовой аудитории?

AРост должен исходить от простых, надежных и безопасных продуктов, ориентированных на получение дохода (yield), которые решают реальные проблемы обычных пользователей. Ключевым фактором является снижение порога входа и упрощение использования. Важную роль сыграет Embedded DeFi — интеграция ончейн-доходности в продукты финтех-компаний и необанков. Протоколы, которые выйдут напрямую к конечным потребителям, а не будут оптимизироваться только для крипто-нативной аудитории, получат наибольшее преимущество.

QКакую роль в следующем этапе роста DeFi могут сыграть финтех-компании и необанки?

AФинтех-компании и необанки могут сыграть crucial role как канал дистрибуции, внедряя технологии DeFi в свои продукты через модель Embedded DeFi. Это позволит миллионам их существующих пользователей, уже привыкших управлять финансами через мобильные приложения, получить доступ к ончейн-доходности простым и familiar способом, без необходимости напрямую взаимодействовать со сложностью базовых протоколов DeFi.

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit5 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit6 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片