Когда ИИ меняет путь покупок, сколько времени осталось у PayPal?

marsbitОпубликовано 2026-02-18Обновлено 2026-02-18

Введение

PayPal приобрела платформу Cymbio за $200 млн, чтобы укрепить свои позиции в развивающейся сфере Agentic Commerce, где ИИ-агенты автоматизируют обнаружение товаров, принятие решений и оплату. Это отражает стратегический сдвиг PayPal от простого обработчика платежей к ключевому игроку в управлении товарными каталогами,库存 и заказами. Конкуренты также активно действуют: Google и Shopify разрабатывают Universal Commerce Protocol (UCP), OpenAI и Stripe продвигают Agentic Commerce Protocol (ACP), а Microsoft интегрирует платежи напрямую в Copilot. Прогнозы показывают, что к 2030 году на Agentic Commerce будет приходиться 10–25% онлайн-продаж в США. PayPal, Stripe и другие финтех-компании борются за роль инфраструктурного слоя в этой экосистеме, в то время как банки и криптоиндустрия рискуют остаться на периферии, если не адаптируются вовремя.

Оригинальное название: AI: PayPal’s $200M Wake-Up Call in AI Commerce

Оригинальный автор: LUKE SPILL, FintechBlueprint

Компиляция: Peggy, BlockBeats

Примечание редактора: Когда ИИ-агенты начинают заменять людей в обнаружении товаров, принятии решений и оформлении заказов, традиционная воронка электронной коммерции быстро сжимается, а платежи перестают быть конечной точкой транзакции, становясь частью встроенной инфраструктуры. Эта статья, на примере приобретения PayPal компании Cymbio, анализирует новую конкурентную среду, возникающую с ростом Agentic Commerce (коммерции через агентов): Google и Shopify пытаются контролировать уровень маршрутизации с помощью UCP, OpenAI и Stripe захватывают уровень исполнения агентов через ACP, а PayPal стремится превратиться из «платежной кнопки» в ключевой узел «рабочего процесса коммерции».

Для финтех-компаний, таких как PayPal и Stripe, возможность встроиться в базовые протоколы ИИ-коммерции определит, останутся ли они за игровым столом; а для банков и криптоиндустрии временное окно возможностей同样 коротко.

Далее следует оригинальный текст:

На прошлой неделе PayPal приобрел Cymbio, платформу, которая помогает продавцам осуществлять продажи через различные ИИ-интерфейсы, включая такие каналы, как Microsoft Copilot и Perplexity. По оценкам рыночных источников, сумма сделки составила от 150 до 200 миллионов долларов. Широко распространено мнение, что это ключевой стратегический шаг PayPal для сохранения конкурентоспособности в сфере Agentic Commerce.

Таким образом, по мере того как ИИ-агенты сжимают и перестраивают традиционную воронку электронной коммерции, PayPal трансформируется из типичного Web2-платежного инструмента в более вышестоящие и ключевые коммерческие环节, такие как обнаружение товаров, распространение каталогов товаров и оркестрация заказов. Этот поворот почти полностью подтверждает наш анализ экспоненциального роста, степенных законов и возрастающей отдачи от масштаба в Agentic Commerce, проведенный в январе этого года.

В то же время отраслевая инфраструктура быстро формируется:

Google и Shopify продвигают Universal Commerce Protocol (UCP);

OpenAI и Stripe совместно разрабатывают Agentic Commerce Protocol (ACP);

Microsoft внедряет расчетные возможности напрямую в Copilot.

Инфраструктура покупок, ориентированная на «машины», а не на «пользователей-людей», переписывается с беспрецедентной скоростью. Agentic Commerce реализует ожидания экспоненциального роста реальными способами. Даваемые прогнозы ошеломляют и постепенно сходятся:

McKinsey прогнозирует: к концу этого десятилетия Agentic Commerce может принести 1 триллион долларов дохода на рынке розничной торговли США, что составит около трети всех онлайн-розничных продаж.

Morgan Stanley прогнозирует: к 2030 году Agentic Commerce подтолкнет расходы на электронную коммерцию в США до 190–385 миллиардов долларов, что соответствует 10%–20% проникновению на рынок.

Bain прогнозирует: к 2030 году市场规模 Agentic Commerce достигнет 300–500 миллиардов долларов, что составит около 15%–25% от общего объема онлайн-розничной торговли.

Существующие данные о внедрении表明, мы находимся на переломном моменте кривой экспоненциального роста: в ноябре 2025 года 23% американских потребителей уже использовали ИИ для совершения покупки.

Cymbio может стать «промежуточным слоем» PayPal в ИИ-коммерции

Для PayPal потенциальное позиционирование Cymbio — это промежуточный инфраструктурный уровень в системе ИИ-коммерции. Его основное ценностное предложение включает:

Синхронизацию каталогов товаров между различными рынками и каналами

Управление доступностью запасов в реальном времени

Маршрутизацию заказов в существующие OMS (системы управления заказами) и системы исполнения продавцов

Позволяет продавцам оставаться юридическим лицом сделки (Merchant of Record)

Продукт Store Sync позволяет каталогам продавцов быть напрямую обнаруженными ИИ-агентами, такими как Microsoft Copilot и Perplexity, и, ожидается, что в дальнейшем будет обеспечен доступ к ChatGPT и Google Gemini.

Чтобы ИИ-агенты могли совершать сделки, необходимо, чтобы данные о товарах, цены, информация о запасах и исполнении были машиночитаемыми и highly надежными.

От «оформления заказа» к «рабочему процессу Agentic Commerce»

PayPal ежегодно обрабатывает платежи на сумму более 1,7 триллиона долларов, количество активных аккаунтов в месяц превышает 142 миллиона. В традиционной модели ключевой точкой приложения усилий PayPal является момент совершения платежа.

В системе Agentic Commerce ИИ-система может вместо пользователя完成 обнаружение товаров, сравнение вариантов и даже прямое оформление заказа, а PayPal отвечает за аутентификацию и авторизацию платежа.

После интеграции Cymbio PayPal охватывает полную цепочку:

Обнаружение (Discovery): товар recommended и представляется в ИИ-агенте

Принятие решения (Decisioning): через диалоговое взаимодействие options постоянно сужаются

Оформление заказа (Checkout): PayPal выполняет аутентификацию и платеж

Исполнение (Fulfilment): заказ напрямую передается в систему продавца для выполнения

Битва протоколов: сервисы против стандартов

В то время как PayPal продвигает Agentic Commerce в форме «продуктов и услуг», Google и Shopify строят кросс-функциональную, стандартизированную систему протоколов Agentic Commerce.

Ключевой момент:

Google внедряет UCP (Universal Commerce Protocol) напрямую в Поиск и Gemini

Shopify гарантирует, что его миллионы продавцов смогут получить доступ к множеству ИИ-агентов, integrated лишь один раз

Это означает, что базовая инфраструктура ИИ-коммерции развивается от «точечных возможностей» к «протоколизированной сети».

Цель UCP — контролировать «уровень маршрутизации» ИИ-коммерции, а не напрямую владеть или управлять самой коммерцией.

Это больше похоже на оборонительную布局: сделав этот уровень «бесплатным» публичным протоколом и внедрив сильный сетевой эффект, можно предотвратить монополизацию核心控制权 над системой ИИ-коммерции любым单一 конкурентом.

Поэтому PayPal не конкурирует с UCP в лоб, а主动 встраивается в эту систему.

Google четко заявил, что расчетные возможности на основе UCP будут поддерживать множество платежных сервисов, включая PayPal и Google Pay.

Другими словами, UCP пытается стать «нейтральным шоссе», а PayPal希望 стать незаменимой платной станцией и платежным узлом на этом шоссе.

OpenAI и Stripe являются основными конкурентами в этой области.

Еще в сентябре Stripe и OpenAI анонсировали запуск Instant Checkout (мгновенного оформления заказа) в ChatGPT, основу которого составляет Agentic Commerce Protocol (ACP).

ACP позволяет ИИ-агентам через структурированный API主动 инициировать запросы на покупку, а Stripe выпускает共享 платежные токены (shared payment tokens) для подтверждения платежа с授权 агента. Это позволяет ИИ после получения授权 выполнять整套 процесс сделки от размещения заказа до платежа от имени пользователя.

Затем в декабре 2025 года Stripe выпустила Agentic Commerce Suite, позволяющую продавцам:

Публиковать каталоги товаров для прямого доступа ИИ-агентов

Самостоятельно выбирать, через каких ИИ-агентов осуществлять продажи

Обрабатывать платежи, управление рисками и споры через Stripe

Передавать события заказов в существующие бизнес-системы

Stripe в 2024 году обработала платежей на сумму более 1 триллиона долларов, обслуживая миллионы предприятий по всему миру. Ее конкурентная стратегия очень четкая: стать «кошельком по умолчанию» и «уровнем исполнения действий» для ИИ-агентов — что高度 похоже на ее становление платежным API по умолчанию для интернет-компаний в прошлом.

В этом контексте PayPal и Stripe явно вступают в прямое противостояние:

Они борются не только за сами платежи, но и за ключевые точки контроля, когда ИИ-агенты действительно «совершают сделки».

Сравнение трех систем вместе (Comparing the three systems together)

(Здесь обычно проводится横向 сравнение UCP / ACP / PayPal + Cymbio:

Кто контролирует уровень маршрутизации, кто контролирует протокол, кто контролирует исполнение платежей и поставок — и источники их各自 сетевых эффектов.)

Если хотите, я могу помочь вам оформить следующий раздел в виде сравнительной таблицы или高度 обобщенного «анализа格局», разом прояснив разделение труда и博弈 между тремя сторонами.

Ключевые выводы (Key Takeaways)

Три момента особенно突出:

Коммерческая деятельность станет диалоговой и может быть выполнена агентом

Покупка перестанет быть процессом, который пользователь逐步点击完成, а будет выполнена ИИ через диалог, понимающий потребности, и с授权 от имени пользователя.

Для продавцов: «один раз integrated, распространение везде»

Продавцам не нужно адаптироваться для каждой平台 отдельно, достаточно integrated один раз, чтобы товары могли достичь пользователей через множество ИИ-агентов и каналов.

Платежи станут встроенной инфраструктурой, а не конечной точкой сделки

Платежи перестанут быть «кнопкой последнего шага», а станут глубоко встроенной базовой возможностью в процессы обнаружения, принятия решений и исполнения.

Заблаговременное реагирование платежных сетей

Кстати, Mastercard в январе 2026 года объявила, что изучает «правила ИИ-коммерции», по сути пытаясь заранее参与 определение управленческих рамок этой трансформации.

Платежные сети явно осознают: до того как ИИ-агенты массово начнут совершать сделки, право на установление правил и стандартов определит будущую позицию.

Как мы отмечали в нашем анализе в январе этого года: банки, финтех-компании и криптоиндустрия должны обеспечить, чтобы они «сидели за столом», а не были включены постфактум.

Если финансовые учреждения не внедрятся заранее в эти платформы, их финансовые функции в конечном итоге могут быть интернализированы крупными технологическими компаниями (Big Tech).

Положение и выбор разных лагерей

Для банков (For Banks)

Традиционным банкам не хватает технологической инфраструктуры для прямой конкуренции с Google, OpenAI или Microsoft на уровне Agentic Commerce. Но они по-прежнему обладают тремя ключевыми ресурсами: каналами клиринга платежей, отношениями с клиентами в области кредитования, опытом compliance и регулирования.

Эти активы определяют, что банки не исчезнут, но должны переопределить свое место.

Для финтех-компаний (For Fintechs)

Такие компании, как PayPal, Stripe, Adyen, давно осознали: просто заниматься платежами уже недостаточно для укрепления долгосрочной позиции.

Поэтому они主动 движутся вверх по течению,进入: оркестрация коммерции (commerce orchestration), услуги для продавцов, инфраструктурный уровень эпохи ИИ.

Для криптоиндустрии (For Crypto)

Объявленные на сегодняшний день системы протоколов Agentic Commerce几乎 полностью следуют традиционному финансовому пути: кредитные карты, Google Pay, PayPal, Stripe и другие занимают核心位置.

В UCP, ACP и Store Sync криптовалюты и стейблкоины в основном отсутствуют, за исключением некоторых零星 экспериментов с участием Stripe или Coinbase.

Остается наблюдать, является ли это: огромным стратегическим упущением или преднамеренным исключением.

Для криптокомпаний窗口 возможностей очень четкий: если удастся построить платежные рельсы,原生дно адаптированные для ИИ-агентов (мгновенные расчеты, программируемые деньги, глобальная доступность), и успешно внедриться в ИИ-платформы до того, как протоколы окончательно закрепятся, можно有可能实现 скачкообразный обгон традиционных финансов; в противном случае можно быть навсегда исключенным из системы.

Заключение

В根本上, PayPal старается догнать Stripe и адаптироваться к быстро меняющемуся потребительскому поведению.

По мере того как люди все чаще принимают повседневные решения на ИИ-платформах, эти платформы будут постепенно превращаться в «виртуальные витрины по умолчанию» для брендов.

Тот, кто сможет внедриться в инфраструктуру, стоящую за этими витринами, останется за игровым столом.

Акции PayPal находятся в застое уже некоторое время, снизившись примерно на 37% по сравнению с其 52-недельным максимумом. Инвесторы постоянно сомневаются, сохранит ли эта компания структурную релевантность в долгосрочной перспективе, а рост нарративов Crypto + AI только усугубляет эти опасения.

В таком контексте диверсификация вокруг Agentic Commerce — это не наступательный выбор, а «необходимая цена» для поддержания релевантности. Для PayPal это не дополнительное преимущество, а плата за вход, которую不得不 заплатить: только совершив этот поворот, она有可能 продолжать оставаться в核心位置 инфраструктуры коммерции следующего поколения.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Agentic Commerce и как он меняет традиционную электронную коммерцию?

AAgentic Commerce — это модель электронной коммерции, в которой ИИ-агенты автоматизируют процессы обнаружения товаров, принятия решений и оформления заказов, сжимая традиционную воронку продаж. Платежи становятся встроенной инфраструктурой, а не конечной точкой транзакции. К 2030 году ожидается, что Agentic Commerce займёт 10–25% рынка онлайн-ритейла в США.

QПочему PayPal приобрёл Cymbio и как это вписывается в его стратегию?

APayPal приобрёл Cymbio за 150–200 млн долларов, чтобы укрепить свои позиции в Agentic Commerce. Cymbio синхронизирует каталоги товаров, управляет запасами и интегрируется с ИИ-платформами, такими как Microsoft Copilot и Perplexity. Это позволяет PayPal сместиться от простых платежей к ключевым узлам в рабочем процессе коммерции.

QКакие конкурирующие протоколы формируют инфраструктуру Agentic Commerce?

AGoogle и Shopify разрабатывают Universal Commerce Protocol (UCP) для управления маршрутизацией, OpenAI и Stripe продвигают Agentic Commerce Protocol (ACP) для выполнения транзакций, а Microsoft внедряет платёжные возможности напрямую в Copilot. Эти протоколы aim стать стандартами для машинно-ориентированной коммерции.

QКакую роль играют традиционные банки и финтех-компании в эпоху Agentic Commerce?

AБанки сохраняют роль в платёжных清算ых операциях, кредитовании и compliance, но должны адаптироваться к новым реалиям. Финтех-компании, такие как PayPal и Stripe, активно движутся вверх по цепочке стоимости, интегрируя услуги оркестрации коммерции и инфраструктуры для ИИ.

QКаковы прогнозы по росту рынка Agentic Commerce?

AMcKinsey прогнозирует, что к 2030 году Agentic Commerce достигнет 1 трлн долларов в США (⅕ онлайн-продаж). Morgan Stanley ожидает 190–385 млрд долларов (10–20% проникновения), а Bain — 300–500 млрд долларов (15–25%). Уже 23% американских потребителей использовали ИИ для покупок к ноябрю 2025 года.

Похожее

Треугольник невозможного — это вообще псевдопроблема

Автор Билли Гао утверждает, что основное ограничение для массового внедрения блокчейн-технологий не в классической «трилемме» (масштабируемость, децентрализация, безопасность), а в двух фундаментальных недостатках: отсутствии легитимности и конфиденциальности. Несмотря на создание мощнейшей криптографической системы, все транзакции и балансы по умолчанию прозрачны для всех, что аналогично постоянному налогу из-за MEV (максимально извлекаемой стоимости) и препятствует входу институционального капитала. Блокчейн — это медленный, дорогой, но беспристрастный компьютер общего пользования, идеально подходящий для учета активов, которыми и является сам этот учет (например, деньги). Однако его реальное использование ограничивается узкой прослойкой пользователей, тогда как крупные фонды и обычные люди не могут его применять из-за юридических рисков и полной публичности финансовой деятельности. Первый недостаток — легитимность — начинает решаться через регулирование (например, закон GENIUS). Второй и главный — «прозрачность как налог» — требует внедрения конфиденциальности по умолчанию с помощью современных криптографических инструментов, таких как доказательства с нулевым разглашением. Это позволит доказывать соответствие правилам (например, платежеспособность или KYC), не раскрывая самих данных. Таким образом, добавление проверяемой конфиденциальности к децентрализованному консенсусу — это чистое улучшение, которое откроет блокчейн для триллионов долларов институциональных и частных капиталов, для которых он изначально и был предназначен.

marsbit7 ч. назад

Треугольник невозможного — это вообще псевдопроблема

marsbit7 ч. назад

Трилемма невозможности — это искусственная проблема

**Резюме: "Невозможный треугольник" — это псевдопроблема** Криптоиндустрия построила мощнейшую криптографическую систему, но она не обеспечивает приватности финансовых операций по умолчанию. Все транзакции и балансы публичны. Основная причина, по которой триллионы долларов не переходят на блокчейн — не в масштабируемости (старая "трилемма" решена), а в двух других, более фундаментальных недостатках: **легитимности и конфиденциальности**. **Легитимность**: Безграничный доступ (permissionless) создаёт правовую неопределённость для крупного капитала. Однако с появлением регуляторных рамок (например, закона GENIUS) этот барьер начинает снижаться. **Конфиденциальность (Приватность)**: Прозрачность блокчейна — это не преимущество, а **налог**. Публичность каждой позиции и транзакции приводит к потерям от MEV, фронтраннинга и слежки, что неприемлемо для институциональных инвесторов, фондов и обычных пользователей. Парадокс в том, что система, построенная на криптографии, не шифрует основную деятельность пользователей — их финансы. Однако современные криптографические примитивы (например, доказательства с нулевым разглашением — zk-SNARKs) позволяют решить эту проблему, не жертвуя проверяемостью (аудитом) или соблюдением норм (compliance). Можно доказать платёжеспособность, пройденный KYC или соответствие лимитам, не раскрывая самих данных. **Вывод**: Добавление **доказуемой приватности с возможностью контролируемого раскрытия информации** — это чистое улучшение текущей модели. Оно закрывает главные барьеры для институционального капитала, превращая блокчейн из "публичной таблицы" в конфиденциальный и легитимный расчётный слой, для которого он, по сути, и был предназначен. Только тогда наступит переход к массовому использованию.

链捕手7 ч. назад

Трилемма невозможности — это искусственная проблема

链捕手7 ч. назад

Оптические чипы: коллективное расширение производства

Рост спроса на оптические чипы для ИИ-инфраструктуры стимулирует глобальную волну расширения производственных мощностей. В США Coherent получает государственное финансирование для расширения завода по производству 6-дюймовых InP-пластин, а также заключает стратегические сделки с NVIDIA. Nokia наращивает мощности по тестированию и упаковке фотонных чипов. В Японии JX Advanced Metals инвестирует в увеличение производства InP-подложек в 7–10 раз. Европейские компании, такие как Tower Semiconductor и ST, активно расширяют производство кремниевой фотоники, заключая долгосрочные соглашения. Китай демонстрирует агрессивный рост: Soarse расширяет производство чипов и модулей, Sanan Photonics наращивает выпуск InP-чипов, а Yunnan Germanium увеличивает мощности по производству пластин. Основной движущей силой является растущая потребность ИИ-центров обработки данных в пропускной способности, что требует большего количества оптических компонентов независимо от того, будут ли использоваться традиционные съемные модули или перспективные технологии, такие как CPO, NPO или гибридные архитектуры. Гонка за лидерство в эпоху фотоники набирает обороты, поскольку США, Япония, Европа и Китай стремятся укрепить свои позиции в цепочке поставок.

marsbit9 ч. назад

Оптические чипы: коллективное расширение производства

marsbit9 ч. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

Назначенный председателем ФРС Вош столкнулся с ключевой дилеммой: как оценить текущий бум искусственного интеллекта? Экономисты разделились на два лагеря. Одни считают, что рост производительности благодаря ИИ скоро подавит инфляцию, позволяя ФРС бездействовать. Другие предупреждают, что спрос опережает предложение, и промедление с повышением ставок приведёт к необходимости более резких мер в будущем. Вош, судя по заявлениям, склоняется к подходу 1996 года, когда Алан Гринспен не стал повышать ставки во время бума производительности, что оказалось верным решением. Однако нынешняя ситуация отличается: растущие тарифы, большой дефицит бюджета и снижение выгод глобализации создают дополнительное инфляционное давление. Критики, такие как глава Чикагского ФРС Гулсби, утверждают, что ожидаемый всеми рост производительности от ИИ уже сейчас вызывает перегрев экономики, так как люди и компании увеличивают расходы в ожидании будущих выгод. Это требует более жёсткой денежно-кредитной политики. Оппоненты отмечают, что многие домохозяйства не могут брать кредиты под будущий рост доходов, что ослабляет этот эффект. Вош также сталкивается с парадоксом: он хочет отказаться от практики «прогнозирующего руководства» (forward guidance), установленной как раз в 1999 году для предупреждения рынков о ужесточении политики. Если экономика пойдёт по сценарию 1999 года, ему придётся либо использовать эту практику, либо рисковать вызвать рыночные потрясения молчанием. Таким образом, первый серьёзный вызов для Воша — определить, повторяет ли экономика оптимистичный сценарий 1996 года или ведёт к необходимости жёстких мер по образцу 1999 года. От этого выбора зависит не только ближайшая политика ФРС, но и его историческая репутация.

marsbit12 ч. назад

1996 или 1999? Первым испытанием Уолша стало «Как смотреть на ИИ»

marsbit12 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

В первом квартале 2026 года сеть Ethereum продемонстрировала парадоксальную динамику: количество активных пользователей, транзакций и пропускная способность достигли исторических максимумов, в то время как комиссии за транзакции, общая заблокированная стоимость (TVL), объем торгов и рыночная капитализация ETH снизились. Этот феномен объясняется стратегическим переходом к этапу «низких комиссий для роста масштаба» после обновления Fusaka, которое удешевило блок-пространство. Парадокс Джевонса проявляется в том, что снижение стоимости использования высвобождает новый спрос. Ключевой тренд — смещение нарратива от DeFi-платформы к глобальному расчетному слою для институциональных финансов. Ethereum сохраняет доминирующую позицию в сегментах стейблкоинов (61,8% среди топ-5 сетей), токенизированных фондов (73%) и товаров (84%), привлекающих таких гигантов, как BlackRock и JPMorgan. Инвестиции в масштабирование и снижение комиссий нацелены на укрепление сетевых эффектов и долгосрочную ценность ETH как базового актива для расчетов в цифровой экономике.

marsbit14 ч. назад

Отчет по Ethereum за первый квартал 2026 года: снижение комиссий, рекордное количество пользователей и транзакций

marsbit14 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片