Виталик Бутерин утверждает, что идеальная криптобезопасность остается недостижимой

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-02-23Обновлено 2026-02-23

Введение

Виталик Бутерин объяснил, почему криптоиндустрия никогда не сможет обеспечить абсолютную безопасность, ссылаясь на сложность человеческих намерений. Основатель Ethereum отметил, что блокчейн-сети не могут идеально интерпретировать сложные намерения пользователей и жестко прописывать их в код. Бутерин определил безопасность не как технологическую проблему, а как задачу согласования безопасности системы с ожиданиями пользователей. Даже базовые транзакции предполагают множество условий (идентичность получателя, правильность сети и т.д.), которые невозможно полностью запрограммировать. Вместо стремления к совершенству он предложил использовать многоуровневые механизмы безопасности: избыточность проверок, симуляции транзакций, лимиты расходов и верификацию адресов. Также Бутерин упомянул возможную роль ИИ в интерпретации инструкций, но подчеркнул, что технологии не могут полностью заменить человеческое суждение. Эксперты отмечают, что инвесторы всё чаще выбирают платформы с прозрачными механизмами безопасности. Бутерин总结состояние криптобезопасности как непрерывный процесс улучшения, а не конечную цель.

Виталик Бутерин пояснил причины, по которым криптовалютный сектор никогда не сможет обеспечить идеальную безопасность, ссылаясь на сложность человеческих намерений. В недавнем посте в X основатель Ethereum заявил, что блокчейн-сети никогда не смогут идеально интерпретировать сложные намерения пользователей и жестко прописывать их в неизменяемый код.

Бутерин определил безопасность не как самостоятельный технологический аспект, а как более масштабную проблему соответствия системной безопасности ожиданиям пользователей. Он добавил, что удобство использования и безопасность преследуют одну цель: обеспечение того, чтобы действия протокола соответствовали желаниям пользователя.

Безопасность как проблема соответствия

Бутерин объяснил, что даже базовые блокчейн-транзакции содержат определенные предположения. Когда люди отправляют цифровые активы, они предполагают определенные вещей относительно личности получателя, правильности сети и точности интерфейса. Программисты не могут запрограммировать все эти предположения в код.

Бутерин подчеркнул, что эти пробелы делают невозможным достижение абсолютной безопасности. Даже с высокоразвитым кодом системы не могут точно определить фактические намерения пользователей. Следовательно, сообществу следует отказаться от обещаний достичь идеальной безопасности и вместо этого стремиться к соответствию намерений и результатов.

Бутерин также добавил, что модели безопасности могут разъединять пользовательский опыт и безопасность. Он сказал, что оба аспекта необходимо объединить, чтобы избежать непредвиденных последствий. Если системы не способны правильно отражать намерения пользователя, то возникают уязвимости.

Многоуровневые механизмы безопасности и избыточность

Вместо стремления к совершенству Бутерин рекомендовал использовать многоуровневые механизмы безопасности. Одним из поощряемых им принципов была избыточность, при которой проводятся множественные независимые проверки для подтверждения намерений пользователя до совершения любой транзакции. Симуляции транзакций позволяют пользователям увидеть результаты своих действий до их выполнения. Лимиты расходов и верификация адресов также могут использоваться для минимизации рисков при проведении высокостоимостных транзакций.

Бутерин также spoke о возможном использовании больших языковых моделей (LLM) для интерпретации пользовательских инструкций. Он объяснил, что искусственный интеллект следует использовать для дополнения, а не замены базовой криптографической безопасности. Универсальный ИИ может моделировать общие шаблоны человеческого суждения, а тонко настроенные модели — моделировать индивидуальные модели поведения человека. Однако Бутерин придерживается мнения, что ни одна технологическая система не может полностью emulate человеческое мышление.

Рыночные аналитики отмечают, что недавние громкие взломы подчеркивают важность улучшения защитных框架. Инвесторы все чаще обращаются к платформам, внедряющим прозрачную избыточность и структурированные защитные меры. Бутерин подвел итог, что состояние криптобезопасности является скорее процессом выравнивания, а не конечной точкой. По мере развития технологии блокчейн всегда существует необходимость в улучшении защитных систем.

Важные новости криптовалют:

Холдинги американских Биткоин-ETF сокращаются с ежемесячным оттоком в $1,6 млрд

ТегикриптобезопасностьКриптовалютаETHEREUMEthereum (ETH)безопасностьВиталикВиталик БутеринVitalikButerin

Связанные с этим вопросы

QПочему Виталик Бутерин считает, что идеальная безопасность в криптовалюте невозможна?

AВиталик Бутерин считает, что идеальная безопасность невозможна из-за сложности человеческих намерений. Блокчейн-сети не могут идеально интерпретировать сложные намерения пользователей и запрограммировать их в виде жесткого кода.

QКак Виталик Бутерин определяет проблему безопасности в криптовалютном пространстве?

AБутерин определяет безопасность не как отдельный технологический аспект, а как более широкую проблему согласования безопасности системы с ожиданиями пользователей. Цель состоит в том, чтобы то, что хочет пользователь, совпадало с тем, что делает протокол.

QКакие примеры предположений пользователей при транзакциях приводит Бутерин?

AБутерин приводит примеры предположений, которые пользователи делают при отправке цифровых активов: предположения о личности получателя, правильности сети и точности интерфейса. Программисты не могут запрограммировать все эти предположения в код.

QКакие меры безопасности Бутерин предлагает вместо стремления к совершенству?

AВместо стремления к совершенству Бутерин предлагает использовать многоуровневые механизмы безопасности, включая избыточность (множественные независимые проверки), симуляцию транзакций, лимиты расходов и верификацию адресов для минимизации рисков.

QКакую роль, по мнению Бутерина, может играть искусственный интеллект в безопасности?

AБутерин считает, что искусственный интеллект (ИИ) должен использоваться для дополнения, а не замены базовой криптографической безопасности. Универсальный ИИ может моделировать общие шаблоны человеческого суждения, а настроенные модели — индивидуальные модели поведения, но ни одна система не может полностью emulate человеческое мышление.

Похожее

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

Искусственный интеллект меняет структуру рынка труда, повышая спрос и зарплаты квалифицированных рабочих специальностей, в то время как традиционное высшее образование теряет привлекательность. Данные из США показывают, что доходы профессиональных училищ выросли на 11.4% в 2025 году, а число увольнений из-за внедрения ИИ достигло рекордных 38 579 в мае. Молодое поколение всё чаще выбирает рабочие профессии, считая их более стабильными в эпоху автоматизации. В США зарплаты таких специалистов, как электрики и сантехники, уже сравнялись или превзошли доходы многих офисных работников. В Корее выпускники профильных школ, например, полупроводниковой, практически гарантированно получают работу в таких компаниях, как Samsung. Дефицит кадров усугубляется массовым выходом на пенсию старшего поколения и бумом строительства инфраструктуры, в том числе для дата-центров. Крупные компании, такие как Meta и JPMorgan, инвестируют миллионы в программы обучения. Несмотря на растущий интерес, преодоление стереотипов о "непрестижности" рабочих профессий остаётся ключевой задачей для полного удовлетворения рыночного спроса.

marsbit2 мин. назад

Из Кореи в США: благодаря ИИ рабочие профессии становятся всё востребованнее

marsbit2 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

В статье на основе выступления Джеффа Дина на YC Startup School обсуждается эволюция ИИ от больших моделей к системам с долгосрочными агентами. Дин подчеркивает, что следующий этап ИИ — не просто более умные модели, а создание систем, способных к продолжительной автономной работе, самообучению и автоматизированным экспериментам. Ключевые темы включают смещение фокуса с размера моделей на организацию интеллекта, важность контекстной инженерии, аппаратной эффективности (особенно для вывода), а также возможности для стартапов в нишевых областях, где большие модели слабы. Он отмечает, что по мере удешевления генерации кода возрастает ценность четких спецификаций, правильной постановки задач и "вкуса" в выборе направлений. В итоге, главным становится не ответ модели, а создание надежных систем, способных выполнять сложные, многошаговые задачи.

marsbit5 мин. назад

От TPU к самосовершенствующимся агентам: как Джефф Дин видит следующий шаг в развитии ИИ

marsbit5 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

Компания Qualcomm (QCOM.O) опубликовала финансовый отчёт за третий квартал 2026 финансового года (по состоянию на июнь 2026 года). Выручка составила 9,95 млрд долларов США, что на 4% меньше, чем годом ранее, но превысило рыночные ожидания. Однако маржинальность снизилась до 53,1%, не достигнув прогнозируемых 54,6%, главным образом из-за роста себестоимости, включая затраты на производство и память. Основное давление на выручку оказал сегмент мобильных устройств, который упал на 19,6% до 5,09 млрд долларов. Это связано со снижением глобальных поставок смартфонов (кроме Apple) на 11%, а также с тенденцией производителей использовать старые платформы для снижения затрат. В то же время автомобильный бизнес продемонстрировал рост на 61% до 1,59 млрд долларов, а сегмент IoT вырос на 9% до 1,83 млрд. Чистая прибыль составила 2 млрд долларов, однако операционная прибыль снизилась на 41% из-за падения маржинальности и роста расходов. Прогноз на следующий квартал по выручке (97-105 млрд долларов) соответствует ожиданиям, но прогноз по прибыли на акцию оказался ниже рыночных оценок. На фоне слабости основного бизнеса Qualcomm активно развивает направление центров обработки данных (ЦОД) в сфере ИИ, представив четыре продуктовые линии: ускорители ИИ, коммерческие CPU, индивидуальные чипы и решения для подключения. Компания сотрудничает с Microsoft и Meta и ставит амбициозную цель по выручке от этого направления в 15 млрд долларов к 2029 финансовому году. Однако, поскольку данный бизнес ещё не вносит существенного вклада в выручку, а ожидания рынка в отношении ИИ снижаются, акции компании откатились с пиков, достигнутых на волне энтузиазма по поводу ИИ. В краткосрочной перспективе производительность компании по-прежнему зависит от восстановления рынка смартфонов и снижения цен на компоненты, такие как память.

marsbit6 мин. назад

Qualcomm: спад ажиотажа вокруг ИИ. Когда наступит выздоровление на рынке смартфонов?

marsbit6 мин. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

После утечки средств из кошельков Coldcard на сумму около $90 млн в биткойнах, мелкие держатели стали активно переводить средства на централизованные биржи. Объём переводов менее 1 BTC достиг максимума с 2022 года. По данным Galaxy Research, в результате трёх волн атак было скомпрометировано более 4500 адресов. Эксплойт использовал уязвимость в процессе генерации сида кошелька. В США обсуждение "Закона о ясности" (Clarity Act) зашло в тупик из-за разногласий по этическим нормам для политиков и регулированию стейблкоинов. Вероятность принятия закона до истечения срока крайне мала. Отчётность компаний за второй квартал показала снижение доходов: Coinbase сообщила о чистых убытках, а доход Robinhood от криптовалютных операций упал на 38%. При этом аналитик ARK Invest заявил, что индустрия вступает в фазу крупнейшей консолидации, что, по его мнению, является бычьим сигналом. Чемпионат мира по футболу 2026 года принёс $20 млрд объёма на блокчейн-рынках прогнозов. За неделю Bitcoin и Ether потеряли около 3% стоимости. Среди альткоинов лучше всего себя показали Cardano (ADA) и Uniswap (UNI). Аналитики Grayscale предположили, что дно рынка Bitcoin, возможно, уже достигнуто раньше традиционного четырёхлетнего цикла. В разделе FUD: основатель Telegram Павел Дуров объявлен в розыск в России, платформа Pump.fun уволила сотрудников перед получением ими токенов на миллионы долларов, а сотрудник Белого дома покинул пост на фоне обвинений в использовании инсайдерской информации для ставок на прогнозных рынках.

cointelegraph23 мин. назад

Эксплойт Coldcard вызывает исход биткойнов, «бычья» консолидация крипторынка: Дайджест Ходлера, 2 августа

cointelegraph23 мин. назад

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Дональд Трамп сделал резкое заявление по поводу Ирана! Он остановил атаки

Президент США Дональд Трамп заявил о приостановке запланированных масштабных военных действий против Ирана. Это решение было принято после обращения к нему Саудовской Аравии, ОАЭ, Катара и самого Ирана с просьбой предоставить время для дипломатических переговоров. Союзники в регионе полагают, что соглашение близко. Первоначальный этап переговоров будет сосредоточен на вопросах безопасности и возобновлении нормальной работы Ормузского пролива — ключевого маршрута для мировой нефтеторговли, чья безопасность критически важна для глобальных цен на энергоносители. После решения этих вопросов планируется начать переговоры по иранской ядерной программе. Новый раунд переговоров с Ираном начнётся завтра. В своём выступлении Трамп также коснулся темы валютного рынка, заявив, что США вмешались в поддержку японской иены, подчеркнув крепкие союзнические и взаимовыгодные экономические отношения с Японией.

cryptonews.ru2 ч. назад

ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ: Дональд Трамп сделал резкое заявление по поводу Ирана! Он остановил атаки

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片