Вероятность рецессии в США растет: пострадают ли цены на криптовалюты?

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-03-09Обновлено 2026-03-09

Введение

Вероятность рецессии в США растет, согласно данным платформ Kalshi и Polymarket, с заметным скачком в начале марта 2026 года. Kalshi оценивает шансы на рецессию к концу 2026 года в 34,9%, а Polymarket — в 39%. Рост цен на нефть (нефть марки Brent достигла $108,27 за баррель) и эскалация конфликта на Ближнем Востоке могут усугубить ситуацию, потенциально спровоцировав глобальную рецессию. Это может негативно повлиять на криптовалюты, поскольку инвесторы перераспределят активы. На данный момент BTC торгуется на уровне $64 240,50, а ETH — $1 977,45. Уровень страха и жадности (FGI) упал до 19 пунктов с 41 в начале января 2026 года. Ключевым фактором остается публикация данных по инфляции 11 марта 2026 года.

Вероятность рецессии в США растет на платформах Kalshi и Polymarket, причем значительный скачок произошел в начале марта 2026 года. Их показатели указывают на вероятность рецессии к концу 2026 года. Цены на криптовалюты находятся под пристальным вниманием, поскольку это может привести к глобальной рецессии, вынуждая инвесторов перераспределять свои активы. Тем временем цены на нефть значительно выросли.

Вероятность рецессии в США

По последним данным, Kalshi оценивает вероятность рецессии в США к концу 2026 года в 34,9%. Polymarket оценивает эту вероятность в 39%. Общее для обоих — точка отсчета. На Kalshi и Polymarket наблюдался значительный скачок с начала марта 2026 года. Согласно Polymarket, вероятность была всего 22%, в то время как на Kalshi она составляла около 21,7%.

Наибольшее значение на Polymarket было в конце октября 2025 года — 46%; однако в последующие месяцы оно начало снижаться. В марте 2026 года произошел скачок с 24% до текущего уровня. Он снижался лишь один раз — с 33% до 31%.

Важно отметить, что вероятность рецессии в США на Kalshi и Polymarket часто колеблется. Указанные в статье значения актуальны на момент ее написания.

Ценам на криптовалюты грозит опасность?

На цены криптовалют влияют множество факторов, но рецессия в США, спровоцировавшая глобальную рецессию, может стать ключевым элементом. Данные по безработице за февраль 2026 года показали уровень 4,4%, что немного выше, чем 4,3% в январе 2026 года. Более того, предполагается, что текущий конфликт в Иране может усугубить ситуацию, если он затянется.

На данный момент цены на криптовалюты колеблются в определенном диапазоне. BTC торгуется на уровне $64 240,50, а ETH — на уровне $1 977,45. Индекс страха и жадности (FGI) снизился до 19 пунктов с 20 пунктов, но значительно упал по сравнению с 41 пунктом в начале января 2026 года.

Следующими ожидаются данные по инфляции, которые будут опубликованы 11 марта 2026 года.

Влияющие факторы

В настоящее время наибольшим фактором являются цены на нефть. Сырая нефть торгуется на уровне $103,217 за баррель, а Brent — на уровне $108,277 за баррель. Это произошло после ежедневного роста на 13,50% и 16,89% соответственно, согласно данным Trading Economics. Цены на нефть могут достичь $150, если конфликт на Ближнем Востоке не будет разрешен в ближайшее время.

Основатель Schiff Sovereign Питер Шифф заявил, что рост цен на нефть вызовет не инфляцию, а рецессию. Он добавил, что фискальная и монетарная политика последуют за ростом цен на нефть, что может привести к более высокой инфляции.

Главные новости крипторыска сегодня:

Министерство финансов США призывает Конгресс разрешить криптоплатформам замораживать подозрительные средства

ТегиЦены на криптовалютыРецессия

Связанные с этим вопросы

QКаковы текущие шансы рецессии в США по данным Kalshi и Polymarket на конец 2026 года?

AСогласно данным на момент написания статьи, Kalshi оценивает вероятность рецессии в США к концу 2026 года в 34,9%, а Polymarket — в 39%.

QКак изменился индекс страха и жадности (FGI) для криптовалют с начала января 2026 года?

AИндекс страха и жадности (FGI) значительно снизился: с 41 балла в начале января 2026 года до 19 баллов на момент публикации.

QКакие основные факторы, согласно статье, могут негативно повлиять на цены криптовалют?

AОсновными факторами риска являются возможная рецессия в США, которая может спровоцировать глобальную рецессию, рост цен на нефть и эскалация конфликта в Иране.

QНа каком уровне торгуются BTC и ETH на момент публикации статьи?

AНа момент публикации BTC торгуется по цене $64 240,50, а ETH — по $1 977,45.

QКакое влияние, по мнению Питера Шиффа, окажут растущие цены на нефть?

AПитер Шифф, основатель Schiff Sovereign, считает, что растущие цены на нефть вызовут не инфляцию, а рецессию. Однако он добавляет, что фискальная и монетарная политика в ответ на рост цен может в конечном итоге привести к более высокой инфляции.

Похожее

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Прошлые выходные стали поводом для бурных обсуждений в индустрии ИИ после публикации отчета аналитической компании SemiAnalysis. Согласно данным отчета, NVIDIA значительно изменила спецификации своего флагманского чипа Rubin Ultra, ключевой модели, анонсированной на GTC 2026. Вместо ожидавшегося увеличения вычислительной мощности и объема памяти, компания, судя по всему, пошла по пути оптимизации затрат. Основные изменения в спецификациях Rubin Ultra по сравнению с более ранними ожиданиями и базовой моделью Rubin: * **Теоретическая пиковая производительность (35 PFLOPs) осталась на уровне обычного Rubin.** * **Объем памяти HBM серьезно сокращен** — до 192 ГБ (8-Hi), что даже меньше, чем 288 ГБ (12-Hi) у Rubin. * **Пропускная способность памяти увеличена незначительно** (всего на 1 ТБ/с). * **Энергопотребление осталось высоким**, а максимальное даже возросло. * **Главным улучшением стал масштаб межсоединений (Scale-up)**: поддержка объединения до 576 GPU в единый логический узел через NVLink (против 72 GPU у Rubin). Аналитики SemiAnalysis связывают такое решение с резким ростом цен на высокоскоростную память HBM, которая является ключевым и самым дорогим компонентом современных ИИ-ускорителей. Стоимость HBM3 с 2025 года выросла в несколько раз. Первоначальный дизайн Rubin Ultra приводил к тому, что стоимость памяти в системе приближалась к 40% от общей стоимости материалов (BOM). После пересмотра спецификаций эта доля упала до 28%, что позволило снизить общую расчетную стоимость стойки с чипами примерно с 8 до 6.4 млн долларов. Таким образом, NVIDIA, по мнению аналитиков, смещает акцент с "наращивания компонентов" в отдельном чипе на создание более масштабируемых и, возможно, экономически эффективных систем на уровне кластера. Новый дизайн Rubin Ultra фокусируется на способности объединять огромное количество GPU, компенсируя изменения в характеристиках отдельных чипов. Новость оказала давление на котировки ведущих производителей памяти. Акции SK Hynix и Samsung, основных поставщиков HBM, упали примерно на 8%, что отражает опасения рынка: если крупнейший покупатель HBM начинает оптимизировать свои чипы для снижения зависимости от дорогой памяти, это может ограничить потенциал дальнейшего роста цен и спроса для производителей памяти. Эпоха безудержного наращивания ресурсов в ИИ-инфраструктуре, судя по всему, подходит к концу.

Odaily星球日报11 мин. назад

Сильные урезания в Rubin Ultra: Nvidia тоже не справляется с ростом цен на память?

Odaily星球日报11 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit1 ч. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist1 ч. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow