Токенизация выходит на блокчейн для институциональных инвесторов — обзор AMA с Redbelly Network

cointelegraphОпубликовано 2025-12-18Обновлено 2025-12-18

Введение

Институциональная токенизация становится реальностью: в ходе AMA с Redbelly Network и AMAL Trustees обсуждались практические решения для рынка. Спикеры Алан Бёрт и Люк Андерсен подчеркнули, что традиционные процессы с использованием таблиц и ежемесячных сверок создают риски и задержки. Ключевой темой стал Project Acacia — пилотный проект Резервного банка Австралии, где реализованы смарт-ABS и расчеты в CBDC на публичном блокчейне. Это позволяет объединить эмитентов, хранителей и трест-менеджеров в едином пространстве, обеспечивая прозрачность и ускоряя вторичные торги. Redbelly предлагает детерминированный финалитет (97,000 TPS без потерь) и zkIdentity для проверки соответствия требованиям без раскрытия данных. Партнерство с AMAL/IQ-EQ сочетает технологию с юридической инфраструктурой, делая токенизацию стратегическим обновлением для управления активами.

Партнерский контент

Маршрутизация триллионов активов через электронные таблицы и ежемесячные сверки создает задержки, слепые зоны и операционные риски. В ходе недавней AMA-сессии Cointelegraph Алан Бёрт, исполнительный председатель Redbelly Network, и Люк Андерсен, главный директор по продукту AMAL Trustees, описали, как токенизация и детерминированная финальность могут оптимизировать эти рабочие процессы без нарушения существующих фидуциарных обязательств.

«Сейчас 2025 год — институтам не следует полагаться на подтверждения по электронной почте и отсроченные сверки при движении активов и денежных средств», — подчеркнул Андерсен, отметив, что инфраструктура теперь должна соответствовать масштабу и скорости рынков капитала.

От экспериментов к одобренной инфраструктуре

Обсуждение началось с обзора состояния институциональной токенизации. За последние два года администраторы, сервисные компании по активам и центральные банки перешли от лабораторных испытаний к инициативам производственного уровня. Redbelly фокусируется на регулируемых рынках и частном кредитовании, где большая часть инфраструктуры все еще работает на изолированных базах данных и ручных процессах.

Бёрт пояснил, что Redbelly намерена принести «все прекрасные вещи, которые нам нравятся в безразрешительном DeFi», в регулируемые среды, с уровнем идентификации и хранения, который обеспечивает мобильность залога в рамках существующих правил. Он указал на частный кредит и альтернативные активы в качестве отправной точки, где токенизация может структурировать рабочие процессы и подготовить активы к более широкому распределению со временем.

Андерсен добавил, что для AMAL и IQ-EQ токенизация перешла из темы инноваций в повестку уровня совета директоров: «Токенизация больше не рассматривается как авантюрный эксперимент, а как стратегическое обновление инфраструктуры, которое активно исследуют комитеты C-suite и совета директоров».

Проект Acacia: умные ABS и расчеты CBDC в публичном блокчейне

Центральная часть AMA была посвящена проекту Acacia, пилотному проекту CBDC Резервного банка Австралии, где Redbelly и AMAL/IQ-EQ реализовали умную обеспеченную активами ценную бумагу (ABS). Цель состояла в том, чтобы показать, как токенизированные активы и оптовая CBDC могут упростить выпуск, обслуживание, отчетность и вторичную торговлю.

Бёрт описал текущий поток в секьюритизации: организатор ведет кредитную книгу, банк предоставляет складское финансирование, а затем доверительный управляющий осуществляет выплаты нескольким траншам инвесторов. Каждая сторона поддерживает отдельные системы и сверяет данные каждый месяц. В проекте Acacia базовые кредиты, структура ABS и вторичная торговля были перенесены на общую инфраструктуру.

«Это позволило нам соединить организатора, склад и доверительного управляющего на едином источнике истины, а затем добавить вторичную торговлю на Австралийской фондовой бирже», — сказал Бёрт. «Вы точно знаете, чем владеете, и можете видеть базовые активы до их оценки или обесценения».

Андерсен описал пилотный проект как доказательство роли доверительного управляющего на токенизированных рынках, показывающее, как фидуциарный надзор и цифровое исполнение могут сосуществовать. Секьюритизация по-прежнему relies на доверительном праве и защите инвесторов, но токенизация сокращает сроки, уменьшает ручные точки разрыва и заменяет документоориентированные потоки встроенными правилами, проверками соответствия и детерминированным расчетом.

Детерминированная финальность, zkIdentity и общий контрольный уровень

Затем AMA перешла к требованиям инфраструктуры и управлению рисками. Для институтов одной пропускной способности недостаточно; им нужны предсказуемые затраты, подотчетность, готовая к аудиту, и гарантии того, что каждая транзакция разрешается в едином, необратимом состоянии.

Бёрт объяснил детерминированный консенсус Redbelly и модель фиксированного газа, которые разработаны для рабочих нагрузок рынков капитала. Все узлы-валидаторы предлагают транзакции друг другу и согласовывают объединенный «суперблок» перед его фиксацией, что устраняет риск форков и реорганизаций. Этот подход, разработанный в ходе исследований в Сиднейском университете и CSIRO, национальной исследовательской лаборатории Австралии, и защищенный патентом, показал производительность более 97 000 транзакций в секунду с нулевой потерей транзакций в стресс-тестах.

«Мы считаем, что расчеты — это ключевая компетенция сети», — сказал Бёрт. «Институты должны знать, что после создания блока откатов не будет и что каждая транзакция выполняется в правильной последовательности».

Оба спикера выделили систему zkIdentity от Redbelly как еще один ключевой элемент. Вместо дублирования проверок KYC и соответствия на каждой площадке пользователи получают верифицируемые учетные данные, которые доказывают с нулевым разглашением, что они соответствуют требованиям для данного продукта или юрисдикции. Проверка соответствия осуществляется на сетевом уровне, в то время как базовые данные остаются конфиденциальными, а эмитенты продолжают работать в рамках своих лицензий.

Для AMAL/IQ-EQ это решает структурную проблему соответствия. Андерсен отметил: «zkIdentity позволяет нам проверять соответствие на сетевом уровне без раскрытия приватных данных, что позволяет регулируемым рынкам работать на публичных рельсах, сохраняя при этом контроль и защитные механизмы».

Партнерство между Redbelly и AMAL/IQ-EQ объединяет эту техническую основу с существующими лицензиями, силой баланса и установленными потоками транзакций. AMAL Trustees привносит фидуциарную роль, юридическую принудительность и обязательства по отчетности; Redbelly предоставляет общий реестр, детерминированный расчет и уровень идентификации. Вместе они позиционируют токенизацию как обновление способа управления жизненными циклами активов и их финансирования.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое проект Acacia и какую роль в нем играют Redbelly Network и AMAL/IQ-EQ?

AПроект Acacia — это пилотный проект цифрового валюты центрального банка (CBDC) Резервного банка Австралии, в котором Redbelly Network и AMAL/IQ-EQ реализовали обеспеченный активами токен (ABS). Цель проекта — продемонстрировать, как токенизированные активы и оптовая CBDC могут упростить выпуск, обслуживание, отчетность и вторичную торговлю. Redbelly предоставила технологическую инфраструктуру, а AMAL/IQ-EQ обеспечила фидуциарный надзор и соблюдение нормативных требований.

QКакие преимущества дает детерминированная финальность в инфраструктуре Redbelly для институциональных участников?

AДетерминированная финальность в сети Redbelly гарантирует, что каждая транзакция выполняется в правильной последовательности и не может быть отменена после создания блока. Это устраняет риски форков и реорганизаций, обеспечивает предсказуемые затраты, подотчетность для аудита и соответствует требованиям рынков капитала к надежности и скорости.

QКак система zkIdentity от Redbelly решает проблемы соответствия требованиям в регулируемых рынках?

AСистема zkIdentity позволяет пользователям получать верифицируемые учетные данные, которые доказывают их соответствие требованиям для конкретного продукта или юрисдикции без раскрытия личных данных. Это позволяет проверять соответствие на уровне сети, сохраняя конфиденциальность и обеспечивая соблюдение нормативных требований без дублирования проверок KYC.

QПочему токенизация стала стратегическим приоритетом для таких компаний, как AMAL/IQ-EQ?

AТокенизация перешла от экспериментальных проектов к стратегическому обновлению инфраструктуры, поскольку она позволяет упростить workflows, сократить ручные процессы, улучшить прозрачность и ускорить расчеты. Для AMAL/IQ-EQ это означает возможность модернизации управления жизненным циклом активов при сохранении фидуциарных обязанностей и юридической enforceability.

QКакие проблемы традиционных процессов секьюритизации решает токенизация в Project Acacia?

AТокенизация в Project Acacia заменяет разрозненные системы и ежемесячные сверки данных на единый источник истины. Это позволяет соединить организатора, складское финансирование и трастового управляющего в общей инфраструктуре, обеспечивая прозрачность активов, сокращение сроков и замену документоориентированных процессов на встроенные правила и проверки.

Похожее

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

41-летний бывший агент ФБР Патрик Стивен Яроч обвиняется в краже криптовалюты почти на 1 миллион долларов со счетов, связанных с делом о шпионаже, которое он сам расследовал. Он запомнил сид-фразы кошельков из внутренней базы ФБР и перевел средства на свой счет в течение года. Его арестовали 31 июля, большая часть средств возвращена. Интересно, что его раскрыли не в ходе расследования. 28 июля он сам через Signal назначил встречу сотруднику Министерства юстиции, признался в содеянном и заявил, что его мучает совесть. При обыске в его телефоне нашли диалоги с ChatGPT, в которых он спрашивал, как выйти на пенсию до 40 лет с 1 миллионом долларов и переехать на виноградник в Португалию. Также были найдены забронированные билеты в Лиссабон и документы на юридические услуги в Португалии. Яроч объяснил кражу тем, что был недоволен бездействием правительства в отношении целевых счетов. Он утверждает, что не тратил украденное. Средства частично хранились на бирже Kraken, а часть была переведена в децентрализованный протокол Suilend в сети Sui — якобы из-за симпатии к его логотипу. Дело поднимает вопросы о безопасности: во-первых, частные диалоги с ИИ могут стать доказательствами. Во-вторых, вызывает тревогу, что конфиденциальные данные, такие как сид-фразы, хранятся в базе ФБР в форме, доступной для запоминания и кражи одним агентом без немедленного обнаружения.

marsbit15 мин. назад

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

marsbit15 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

Китайская компания «Jindu Life Sciences», основанная четырьмя выпускниками Оксфордского университета, разработала многомодельную систему GeneLLM — прорывную модель искусственного интеллекта для наук о жизни. GeneLLM, названная «биологической DeepSeek», является первой в мире многомодельной системой, предварительно обученной непосредственно на исходных омиксных данных (РНК, белки, метаболомы). Она предсказывает последовательности биологических «токенов» (нуклеотидов) по аналогии с предсказанием текста языковыми моделями, обучаясь непосредственно на «сырых» данных секвенирования без предварительных аннотаций. Это позволяет ей выявлять сложные биологические закономерности и паттерны заболеваний. Модель достигает высокой эффективности (AUC > 0.8) даже при использовании данных низкой глубины секвенирования, что значительно снижает стоимость анализа и открывает путь к доступной персонализированной медицине. Помимо GeneLLM, компания создала платформу BioFord Harness — интеллектуальную инфраструктуру, которая преодолевает «последний километр», соединяя ИИ-модели с физическими лабораториями. Платформа автоматизирует проектирование экспериментов, управление оборудованием и сбор данных, превращая лабораторию в самообучающуюся систему. Такой подход, фокусирующийся на интеграции ИИ в физический исследовательский процесс, отличает Jindu от конкурентов, работающих только в цифровой сфере или строящих закрытые «фабрики науки». Проект, получивший значительное финансирование от ведущих венчурных фондов, знаменует начало новой эры, в которой научные открытия становятся более предсказуемыми и масштабируемыми благодаря симбиозу искусственного интеллекта и экспериментальной биологии.

marsbit24 мин. назад

Рождение китайской версии «биологического DeepSeek»: 4 оксфордских отличника позволили ИИ взять на себя управление науками о жизни

marsbit24 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit24 мин. назад

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit24 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

По сообщениям, высокопоставленный чиновник администрации президента Южной Кореи может столкнуться с уголовным обвинением из-за «поспешного внедрения» ETF с кредитным плечом (левередж). Эти инструменты, выступая усилителем, сыграли ключевую роль в недавнем обвале на корейском фондовом рынке, потеряв около 70% своей пиковой стоимости. 3 августа азиатские рынки, включая южнокорейский KOSPI и китайский STAR 50, испытали значительное падение, особенно в секторах полупроводников и памяти. Однако ситуация резко изменилась вечером того же дня на американском рынке. Анонс NVIDIA о начале массового производства CPO (co-packaged optics, совместно упакованная оптика) и выходе на этап поставок клиентам развеял слухи о задержках технологии до 2028 года. Заявление вице-президента компании буквально «сдвинуло гору» негативных ожиданий. 4 августа китайский фондовый рынок отреагировал сильным ростом. Индекс Shenzhen Component вырос на 3.25%, а ChiNext — на 5.64%. Объем сделок на двух основных биржах превысил 2.2 трлн юаней. Концепции CPO и оптической связи продемонстрировали взрывной рост с многочисленными лимитами роста, особенно выделялись акции таких компаний, как YOFOC, InnoLight и Zhongji Innolight. Напротив, традиционные сектора, такие как банки и алкогольные напитки, отставали. Также на рынке активно себя проявили фармацевтические компании CRO после пересмотра годовых прогнозов WuXi AppTec в сторону повышения, а также ядерная энергетика на фоне утверждения государством новых проектов. В новостном фоне сохраняется неопределенность вокруг переговоров между США и Ираном по открытию Ормузского пролива, что влияет на цены на нефть. Тем временем, Китай опубликовал ряд нормативных документов, направленных на поддержку сотрудничества на рынках капитала, защиту полупроводниковых технологий и развитие новой энергетической системы.

marsbit29 мин. назад

NVIDIA передвинула гору

marsbit29 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

Компания Infinity с помощью ИИ-агента Ignition всего за 10 часов создала программное обеспечение, аналогичное ключевым компонентам CUDA, для чипов компании d-Matrix, занимающейся ИИ-выводом. Это событие вновь подняло вопрос о «неприступности» 20-летней программной экосистемы NVIDIA, CUDA. Хотя CUDA представляет собой многоуровневую экосистему (ядра, библиотеки, инструменты, фреймворки и сообщество разработчиков), которая надежно защищает позиции NVIDIA в сфере обучения моделей, рынок вывода (инференса) выглядит более уязвимым. Здесь критерии смещаются с максимальной производительности к стоимости ответа, что открывает возможности для специализированных чипов от таких компаний, как d-Matrix, Rebellions, Cerebras и облачных гигантов. Эксперты, однако, указывают, что быстрое генерирование кода — это не вся битва. Главными барьерами остаются проверка, оптимизация для производства и миграция миллионов строк существующего кода. NVIDIA также использует ИИ для ускорения разработки и проверки CUDA. Таким образом, краткосрочная позиция компании остается сильной, но в долгосрочной перспективе конкуренция может сместиться в сторону создания превосходных инструментов верификации и оптимизации, где скорость прогресса соперников будет соперничать со скоростью саморазвития NVIDIA.

marsbit29 мин. назад

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

marsbit29 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片