Токен-пакеты запущены: «Война за трафик» в эпоху ИИ, теперь соревнуются Doubao и другие

marsbitОпубликовано 2026-05-19Обновлено 2026-05-19

Введение

В статье обсуждается появление в Китае подписок на токены (Token-услуги) от основных телекоммуникационных операторов, таких как China Telecom, China Mobile и China Unicom, которые продают пакеты токенов для использования ИИ-моделей как частным лицам, так и предприятиям. Токен, являясь базовой единицей обработки информации в больших языковых моделях (LLM), теперь становится стандартизированным продуктом, похожим на пакеты мобильного интернета. Операторы создали платформы, объединяющие десятки моделей (например, от Baidu, Alibaba, ByteDance, DeepSeek), предлагая единый API, аутентификацию и биллинг. Этот шаг значительно снижает затраты и технические барьеры для пользователей, позволяя легко переключаться между разными моделями. Основными причинами появления таких услуг являются изменение модели оплаты (с аренды вычислительных мощностей на оплату фактически потребленного "интеллекта"), снижение порога входа для разработчиков и рост спроса со стороны приложений на основе ИИ, таких как AI Agent. Автор выделяет две основные модели продажи токенов: прямая оплата у разработчиков моделей (например, OpenAI, DeepSeek) и подписка через операторов по фиксированной месячной плате. Последняя модель, особенно популярная в Китае, упрощает понимание для массового потребителя. В результате роста конкуренции на платформах операторов производители моделей (называемые в статье "Доубао", по аналогии с моделью от ByteDance) вынуждены конкурировать уже не только по параметрам моделей, но и по энер...

Текст | Кремниевый квадрант

Когда пользователи больше не ломают голову над тем, нужно ли ежемесячно повышать тарифный план, им, возможно, придется задуматься о том, сколько токен-услуг покупать каждый месяц.

Токены, как и трафик, широкополосный доступ, SMS, будут упакованы операторами в стандартизированные услуги для продажи.

В последнее время три крупнейших китайских оператора связи один за другим представили продукты токен-пакетов: для индивидуальных пользователей — подписку с ежемесячной оплатой, для разработчиков и корпоративных клиентов — пакеты вычислительных мощностей с градацией. Они заявили, что включили в свои платформы от десятков до сотен больших моделей, предлагая «ежемесячную покупку, вызов множества моделей, оплату через счет за телефон».

China Telecom уже запустила токен-пакеты для частных лиц и предприятий с минимальной ежемесячной платой 9,9 юаня за 10 миллионов токенов; региональные операторы, такие как Shanghai Mobile и Shanghai Telecom, представили модели оплаты по баллам или универсальным токенам. Shanghai Mobile предлагает 400 000 токенов за 1 юань.

С началом продажи токен-услуг операторами стоимость переключения между большими моделями для пользователей значительно снизится. Для компаний-разработчиков больших моделей это означает ослабление «лояльности пользователей», и чтобы сохранить рынок, им придется «соревноваться еще усерднее».

В будущем таким производителям больших моделей, как Doubao, Qianwen, DeepSeek и другим, придется соревноваться не только в «цене», но и в «качестве токенов на единицу энергопотребления» и даже в «способности предоставлять решения для AI-приложений с более высокой ценностью».

01 Что такое токен-услуги?

Чтобы понять токен-услуги, сначала нужно понять, что такое токен.

Компьютеры не могут напрямую распознавать текст, они распознают только код из 0 и 1. Поэтому каждое введенное нами слово, символ, речь, знак препинания преобразуется в код 0 и 1 с помощью определенного механизма кодирования.

В контексте больших моделей также сначала распознается цифровой код, причем количество бит в цифровом коде для каждого символа немного различается.

Токен — это минимальная единица вычислений при обработке информации большой моделью. Пользовательский ввод, контекстная память, вывод модели — все рассчитывается в токенах. Чем сложнее вызов модели, длиннее контекст, глубже цепочка выполнения агента, тем выше потребление токенов.

Как правило: В английском языке один токен примерно эквивалентен 4 буквам; В китайском языке, из-за более высокой информационной плотности иероглифов, один иероглиф, знак препинания или словосочетание часто соответствуют 1-2 токенам.

Поскольку мышление и вывод большой модели происходят токен за токеном, в отрасли стоимость вызова модели и объем использования стали продавать и рассчитывать с пользователями в форме «за миллион токенов (Per Million Tokens)» или «баллов».

В настоящее время компании, занимающиеся большими моделями, используют ступенчатую оплату за токены. Обычные пользователи, использующие такие большие модели, как Doubao, Qianwen, в обычном режиме — бесплатно; а для интенсивного корпоративного использования можно приобретать различные пакеты API с ежемесячной оплатой или услуги с измеряемым потреблением.

С прошлого года операторы начали открывать «супермаркеты вычислительных мощностей» для больших моделей. Производители моделей — это «арендаторы», операторы взимают «платформенный сбор + сбор за вычислительные мощности + комиссию за канал». Пользователи покупают не «модель оператора», а: использование на платформе оператора, его вычислительных мощностей, для вызова любой большой модели с оплатой по токенам.

В июле 2025 года China Mobile выпустила платформу обслуживания моделей MoMA (Mobile Model Access); в апреле China Telecom выпустила платформу управления токенами Xingchen TokenHub; в мае была представлена токен-платформа «Unicom Xingluo». Эти платформы интегрировали все основные большие модели, такие как Baidu, Alibaba, ByteDance, DeepSeek и другие, обеспечивая унифицированный API, аутентификацию и тарификацию.

Платформы операторов адаптированы к множеству больших моделей внутри, пользователям достаточно просто изменить название модели (Model ID), чтобы плавно переключиться.

02 Почему операторы продают токены?

Всплеск токен-услуг не случаен.

Во-первых, изменилась модель тарификации. В эпоху традиционных облачных вычислений пользователи привыкли платить за «время аренды сервера» или «фиксированную пропускную способность» (т.е. оплата вычислительных мощностей на уровне IaaS), покупая скорость канала и время. Однако с развитием больших моделей возможности, предоставляемые разными моделями, и стоимость различных задач сильно различаются. Например, более мощная модель — дороже за токен; более длинный контекст — больше потребление токенов; чем выше сложность логического вывода, тем выше фактическая стоимость. Оплата по токенам позволяет согласовать «степень интеллекта, потребляемую пользователем», с «стоимостью вычислительных мощностей, которую несет производитель».

Во-вторых, снижение технологического порога входа и «стоимости проб и ошибок». Разработка и развертывание больших моделей требуют инвестиций в десятки миллионов или даже миллиарды долларов. Для подавляющего большинства малых и средних предприятий, а также индивидуальных разработчиков самостоятельное создание моделей нереально. Токен-услуги дробят и упаковывают возможности «искусственного общего интеллекта (AGI)», и разработчикам не нужно заботиться о том, сколько десятков тысяч GPU работают на электричестве внизу, им просто нужно вызывать API по мере необходимости и платить за токены.

Наконец, настоятельная потребность, вызванная всплеском на уровне приложений. Вступив в 2026 год, взрывной рост получили сценарии на уровне приложений: AI Agent (интеллектуальные агенты), AI-помощники в программировании, генерация мультимодального контента и т.д. В своей повседневной работе эти приложения требуют частого «обмена» данными с базовыми большими моделями. Автоматизированный инструмент для написания кода с помощью ИИ может за ночь потребить миллионы токенов. Такое высокочастотное и массовое взаимодействие вынуждает рынок предоставлять более стандартизированные, стабильные и конкурентоспособные по цене токен-пакеты.

За последние двадцать лет бизнес-модель операторов связи претерпела три изменения в ключевой единице измерения.

Первый этап — эпоха голосовой связи, операторы продавали минуты; второй этап — эпоха мобильного интернета, продавали гигабайты трафика; а с наступлением эпохи ИИ операторы начали пробовать продавать токены.

Токены переживают процесс, похожий на эволюцию трафика. Изначально это был просто технический показатель; затем стал единицей тарификации; в конечном итоге превратился в стандартизированный товар.

Выход операторов на рынок знаменует начало отхода токенов от чисто технической сферы и их вхождения в потребительскую систему.

В ближайшие годы способ покупки AI-возможностей пользователями может кардинально измениться: частные пользователи будут покупать «AI-месячные пакеты», предприятия — «пулы токен-ресурсов», домашний широкополосный доступ будет включать AI-квоты, выделенные линии для госсектора и предприятий будут интегрировать услуги агентов. Токены станут таким же базовым ресурсом, как электричество, вода, трафик.

Но это не означает, что операторы заменят производителей больших моделей.

03 Как выгодно покупать токены?

Где лучше покупать токен-услуги: напрямую у производителей оригинальных больших моделей или на платформах операторов? Каковы в настоящее время преимущества и недостатки этих двух бизнес-моделей.

Первый — это модель оригинальных производителей моделей, то есть оплата за миллион токенов. Эту систему широко используют OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Qianwen и другие производители. Пользователи платят отдельно за входные и выходные токены. Такие компании, как Qianwen, могут использовать форму предварительной покупки в начале месяца с расчетом в конце месяца.

Второй — ежемесячная подписка на токен-лимит у операторов. Например, Shanghai Telecom предлагает минимум 9,9 юаня за 10 миллионов токенов, сверхлимит оплачивается дополнительно, и планирует интегрировать права на токены в семейное цифровое пространство «Meihao Jia», поддерживая оплату через единый счет за телефон.

Эта модель «всё включено за одну цену» или «интеграции со счетом за телефон» позволяет китайским пользователям покупать вычислительные мощности больших моделей, как пакет трафика.

На зарубежных рынках доминирует ступенчатое ценообразование API от оригинальных компаний-разработчиков больших моделей, тогда как внутренний китайский рынок продвигает токен-услуги в эпоху «пакетов», подобных тарифам на мобильную связь.

На данный момент обе модели тарификации имеют свои преимущества, поскольку основная аудитория токен-пакетов делится на три типа.

Первый — это независимые разработчики и технические энтузиасты (Geeks). Они используют API-интерфейсы, предоставляемые различными производителями, для создания своих персонализированных AI-приложений, таких как инструменты повышения производительности, плагины автоматического перевода, персональные базы знаний и т.д.;

Вторая категория — малые и средние предприятия, стартапы и независимые поставщики программного обеспечения (ISV) для B2B-сегмента, это ядро целевой аудитории токен-услуг. Независимо от того, покупают ли они токены для сотрудников для программирования, разрабатывают AI Agent для конкретной отрасли или внедряют AI-функции помощи в существующие корпоративные системы ERP, CRM, малым и средним предприятиям необходимо подписываться на «командные токен-пакеты» от облачных провайдеров или операторов.

Третья категория — это «сильно зависящие от ИИ» работники и обычные семьи, которым в бытовых сценариях необходимо часто использовать ИИ для написания текстов, программирования или для помощи детям в учебе.

Для малых и средних предприятий, стартапов, с точки зрения технической экономики, чистая токен-тарификация оригинальных больших моделей более научна.

Модель пакетов операторов имеет два преимущества: с одной стороны, независимым разработчикам не нужно привязываться к одной конкретной большой модели, они могут самостоятельно выбирать различные модели через платформу; с другой стороны, токен-услуги, возможно, быстрее станут массовым потребтоваром. Потому что большинство людей понимают, что значит 100 ГБ трафика, но не могут ощутить, сколько составляет 10 миллионов токенов.

Использование операторами ежемесячной подписки по сути снижает когнитивный порог. Пользователям не нужно понимать токены, им просто нужно начать с обычного пакета 9,9 юаня/10 миллионов токенов, чтобы понять свои потребности.

С началом продажи операторами токен-услуг «Doubao и другие» начнут конкуренцию на трех уровнях.

От «гонки параметров» к «гонке энергоэффективности»: Для компаний, занимающихся большими моделями, больше нельзя слепо гнаться за большими параметрами и высоким энергопотреблением модели, а нужно направлять усилия на такие способности, как дистилляция моделей (Distillation), квантование (Quantization), а также ускорение логического вывода (Inference Optimization), которые позволяют использовать меньше энергии для вывода токенов более высокого качества.

Ценовая конкуренция еще больше обострится. После агрегации сотен моделей оператором стоимость переключения для пользователей снижается. Если модель A подорожает, ее можно заменить на модель B через платформу. Когда разница в возможностях моделей незначительна, цена станет ключевым фактором конкуренции.

Центры прибыли компаний, занимающихся большими моделями, сместятся. Прибыль от простой продажи API ограничена, будущий фокус прибыли может сместиться в сторону агентов, отраслевых приложений, корпоративных решений. Сами модели постепенно становятся инфраструктурой, а уровень приложений — центром стоимости.

Возможно, формируется «двусторонний рынок»: операторы контролируют вход, производители моделей контролируют возможности.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое токен (Token) в контексте больших языковых моделей?

AТокен — это минимальная единица обработки информации в больших языковых моделях. Каждое слово, символ или знак пунктуации преобразуется в числовой код, с которым работает модель. Пользовательский ввод, контекст памяти и вывод модели измеряются в токенах. В английском языке один токен примерно равен 4 буквам, в китайском — одному иероглифу или знаку препинания (1-2 токена). Затраты на использование модели рассчитываются на основе количества потребленных токенов.

QПочему операторы связи в Китае начали продавать услуги Token?

AОператоры связи начали продавать услуги Token по нескольким причинам. Во-первых, изменилась модель оплаты: вместо оплаты времени аренды серверов или фиксированной пропускной способности (как в облачных вычислениях) оплата за токены лучше соотносит «потребленную интеллектуальную мощность» с вычислительными затратами. Во-вторых, это снижает технологический порог и стоимость экспериментов для малого бизнеса и разработчиков. В-третьих, взрывной рост приложений на базе ИИ (AI Agent, генерация контента) создал спрос на стандартизированные, стабильные и недорогие пакеты токенов.

QКакие модели оплаты услуг Token представлены на рынке?

AСуществует две основные модели оплаты. 1) Модель от разработчиков исходных моделей (OpenAI, DeepSeek, Alibaba): пошаговая оплата за миллион токенов, отдельно за входные и выходные токены, часто с предоплатой в начале месяца. 2) Модель операторов связи: ежемесячная подписка с фиксированным пакетом токенов (например, 9.9 юаней за 10 млн токенов), с возможностью доплаты за превышение лимита. Операторы объединяют множество моделей на своей платформе, предлагая единый API, авторизацию и биллинг.

QКак запуск услуг Token операторами повлияет на крупные модели, такие как «Doubao»?

AЗапуск токен-услуг операторами усилит конкуренцию среди разработчиков больших моделей, таких как Doubao, поскольку снизит стоимость переключения пользователей между моделями. Это заставит компании «бороться» на трех уровнях: 1) Сместить фокус с «гонки параметров» на «энергоэффективность» — улучшать качество токена при меньших затратах энергии. 2) Обострить ценовую конкуренцию, так как цена станет ключевым фактором при схожем качестве моделей. 3) Перенести центр прибыли с простой продажи API на разработку агентов, отраслевых решений и прикладных сервисов.

QКто является целевой аудиторией для услуг Token?

AЦелевую аудиторию можно разделить на три группы. 1) Независимые разработчики и технологические энтузиасты (Geeks), которые используют API для создания собственных ИИ-приложений. 2) Малые и средние предприятия, стартапы и независимые поставщики программного обеспечения (ISV) — основная клиентская база, использующая токены для внедрения ИИ в бизнес-процессы. 3) Офисные работники, активно использующие ИИ, и обычные семьи, которым ИИ нужен для помощи в работе, творчестве или обучении детей.

Похожее

После трёх кварталов падения: получится ли у крипторынка стабилизироваться в третьем квартале?

Криптовалютный рынок пережил худший квартал с 2022 года, общая капитализация упала на 12,6% до $2,1 трлн, а дневные объемы торгов снизились на 20,9%. Впервые за три года сократилась и капитализация стейблкоинов. Основные факторы спада — отток средств из биткоин-ETF, распродажа биткоинов корпоративным казначейством Strategy и ужесточение монетарной политики ФРС. Второй квартал завершился чистым оттоком $46,7 млрд из ETF, при этом в июне отток достиг рекордных $45 млрд. Ключевым событием третьего квартала станет заседание ФРС 28–29 июля. Мягкий сигнал может поддержать биткоин в диапазоне $68 000–84 000 и вернуть приток в ETF, тогда как жесткая риторика способна сместить торговый диапазон к $50 000–56 000. Законодательная неопределенность также давит на рынок: прогресс по закону CLARITY Act, определяющему регуляторные границы, замедлился, и вероятность его принятия в 2026 году упала до 40–45%. Несмотря на общий спад, два сегмента показали рост: объемы на рынках предсказаний выросли на 48,7%, а торговля токенизированными коллекционными предметами увеличилась на 143%. Сектор RWA продолжает стабильно развиваться, достигнув $28,1 млрд. Рынок, вероятно, миновал фазу острой распродажи, но для устойчивого восстановления необходимы ясность от ФРС и регуляторный прогресс.

marsbit17 ч. назад

После трёх кварталов падения: получится ли у крипторынка стабилизироваться в третьем квартале?

marsbit17 ч. назад

BIT Торговые часы: BTC по-прежнему под давлением 200 EMA на недельном графике, после отскока возможен перезапуск нисходящего движения; секторы хранения данных и полупроводников, выросшие ночью, начали падение в вечерней сессии

**Краткий обзор рынка: BTC под давлением, коррекция на рынке акций, внимание к данным и событиям** Рынок криптовалют демонстрирует осторожное восстановление. Bitcoin торгуется около $66 000, сталкиваясь со значительным сопротивлением в районе $68 000, где сосредоточены объемные "застрявшие" позиции. Ключевые технические уровни — 200-недельная скользящая средняя (~$63 333) и 200-недельная EMA (~$68 328). Аналитики отмечают низкую ликвидность, характерную для летнего периода. На фондовом рынке после сильного роста во вторник наблюдается коррекция. Фьючерсы на основные индексы США снижаются. Акции полупроводниковой и памяти, которые резко выросли накануне, падают в ночных торгах. Исключением стал SMCI, который вырос более чем на 15% после оптимистичного прогноза. На общий настрой негативно влияют рост цен на нефть (более $91 за баррель Brent) и доходности государственных облигаций США (10-летние — около 4,64%), что возрождает инфляционные опасения. Азиатские рынки показали нестабильную динамику. Индекс KOSPI в Корее вырос на 0,74%, а японский Nikkei 225 снизился на 0,18%. Основной риск для региона — ослабление японской иены до минимумов с 1986 года, что повышает вероятность вмешательства властей. **Ключевые события для наблюдения:** * **24 июля:** Финансовые отчеты Alphabet (Google), Tesla, IBM. Событие AMD, посвященное ИИ. * **25 июля:** Решение по процентной ставке ЕЦБ и пресс-конференция Кристин Лагард. Финансовые отчеты Intel, American Airlines, Honeywell и других. Данные по числу первичных заявок на пособие по безработице в США.

marsbit17 ч. назад

BIT Торговые часы: BTC по-прежнему под давлением 200 EMA на недельном графике, после отскока возможен перезапуск нисходящего движения; секторы хранения данных и полупроводников, выросшие ночью, начали падение в вечерней сессии

marsbit17 ч. назад

Бывший глава CFTC и президент Circle Тарберт: призывает к долгосрочной стратегии, но сам выводит $30 млн

Бывший председатель CFTC и президент Circle Хит Тарберт, публично пропагандируя долгосрочное видение компании для инвесторов на фоне падения акций на 70% с пиковых значений, сам активно распродавал свои акции CRCL. С момента IPO Circle он по плану 10b5-1 продал более 360 тысяч акций, выручив около 30 миллионов долларов, и при этом ни разу не докупал акции на открытом рынке. Эта разница между его публичными заявлениями и личными действиями вызвала критику. Карьера Тарберта демонстрирует классическое использование «вращающейся двери» между регулирующими органами и частным сектором. Уйдя с поста председателя CFTC в 2021 году, через 27 дней он занял должность главного юрисконсульта в маркет-мейкере Citadel Securities, который в тот момент находился под пристальным вниманием из-за скандала с акциями GameStop. Позже, уже работая в Citadel, Тарберт выступал за расширение полномочий CFTC на крипторынок, в то время как его работодатель планировал выход на этот рынок. В 2023 году Тарберт присоединился к Circle, где его опыт и связи сыграли ключевую роль в успешном проведении IPO компании в 2025 году. Однако его последующие массовые продажи акций, совпавшие с падением котировок и его же призывами к долгосрочным инвестициям, ставят под сомнение искренность его уверенности в будущем компании. Критики видят в его карьере образец превращения регуляторного опыта и политических связей в личную выгоду, в то время как риски несут обычные инвесторы, верящие его нарративам.

marsbit17 ч. назад

Бывший глава CFTC и президент Circle Тарберт: призывает к долгосрочной стратегии, но сам выводит $30 млн

marsbit17 ч. назад

Gate Research: Взлет «уолл-стритизации» криптофинансовых продуктов — это конкуренция или интеграция?

**Аналитический обзор Gate Research Institute: Волна "уолл-стритизации" криптофинансовых продуктов — конкуренция или интеграция?** Создание биткоина в 2009 году было ответом на финансовый кризис и стремлением построить децентрализованную систему без доверенных посредников. Однако к 2026 году значительная часть биткоинов (около 7,14%) хранится через ETF таких гигантов, как BlackRock. Это символизирует глубокую интеграцию традиционных финансов (TradFi) и крипторынка. С появлением биткоин-ETF, фьючерсов, RWA (токенизированных реальных активов) и государственных облигаций на блокчейне, традиционные институты получают всё больше влияния на выпуск, ценообразование, кастодию и дистрибуцию криптоактивов. Однако это не одностороннее поглощение, а взаимодополняющая конвергенция. Криптосфера приносит TradFi глобальную 24/7 ликвидность и программируемость, а TradFi предоставляет криптосфере регулируемые каналы, институциональное доверие и массовый доступ. Яркий пример — две противоположные, но ведущие к одной цели траектории: * **Путь А:** Криптобиржи, такие как Gate, начинают с токенизированных акций и CFD, а затем напрямую подключаются к инфраструктуре традиционных брокеров, предлагая реальную торговлю акциями США, Гонконга и Кореи за стейблкоины. * **Путь Б:** Традиционные брокеры, такие как Robinhood, интегрируют криптоактивы, а затем создают собственные Layer 2 для токенизации своих акций, стремясь к круглосуточной торговле. Обе стратегии нацелены на создание **универсального финансового аккаунта будущего** — единой точки доступа к акциям, криптовалютам, ETF, токенизированным облигациям и другим активам. Ключевой конкурентной борьбой становится не между CEX и брокерами, а между этими "супераккаунтами". Параллельно, слой RWA и токенизированных гособлигаций растёт даже на медвежьем рынке, становясь "прослойкой" для объединения капиталов. Хотя этот рынок (около $150 млрд токенизированных казначейских облигаций) ещё мал по сравнению с традиционным ($30 трлн), он демонстрирует устойчивый структурный тренд, привлекающий крупнейшие финансовые институты (JPMorgan, DTCC и др.). **Вывод:** "Уолл-стритизация" — это не поражение идеалов децентрализации, а формирование новой гибридной модели. Децентрализованные протоколы продолжают работать на базовом уровне, в то время как на уровне приложений и пользовательского опыта формируется более эффективный, глобальный и свободный объединённый рынок капитала, где активы TradFi и DeFi торгуются бок о бок в одном интерфейсе. Уолл-стрит не завоевала криптосферу, а криптосфера не обошла Уолл-стрит — они совместно строят новые финансовые рельсы.

marsbit17 ч. назад

Gate Research: Взлет «уолл-стритизации» криптофинансовых продуктов — это конкуренция или интеграция?

marsbit17 ч. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit17 ч. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit17 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

804 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片