Чемпионат мира идёт всего несколько дней, но уже есть модели ИИ, которые предсказывают как боги, и модели, которые проваливаются

marsbitОпубликовано 2026-06-16Обновлено 2026-06-16

Введение

Чемпионат мира по футболу стал не только спортивным событием, но и ареной для тестирования AI-моделей, прогнозирующих результаты матчей. Такие модели, как Qwen (Tысяча вопросов), Copilot, ChatGPT, Gemini, Grok и Claude, анализируют исходы, счёты, вероятность сенсаций и другие детали, предлагая пользователям дополнительный инструмент для принятия решений на прогнозных рынках. В первых матчах Qwen произвела впечатление, точно предсказав победу Мексики 2:0 над ЮАР в матче-открытии, включая риск красных карточек у южноафриканцев, а также победу Южной Кореи 2:1 над Чехией. Copilot также показал яркие результаты, угадав счёты в матчах Мексика–ЮАР, Южная Корея–Чехия и ничью Бразилии с Марокко (1:1). Однако Copilot допустил ошибки в ряде других матчей, например, не предсказав победы Австралии над Турцией и ничьи Катара со Швейцарией. ChatGPT продемонстрировал глубокий анализ, верно спрогнозировав счёт в матче открытия и дав логичное обоснование, но в целом его прогнозы склонялись в пользу фаворитов, часто упуская потенциальные сенсации. Другие модели, такие как Gemini, Grok и Claude, в тестах на отдельных матчах показали разные варианты развития событий, подчеркивая разнообразие подходов. В целом, хотя некоторые AI-модели уже демонстрируют впечатляющие способности в предсказании конкретных результатов и деталей матчей, их надёжность и точность, особенно в прогнозировании неожиданных исходов, всё ещё нуждаются в дальнейшей проверке на большем количестве игр. AI стал полезным вспомо...

На этом чемпионате мира самое оживлённое место не только на поле.

По мере роста ажиотажа вокруг предсказаний, связанных с чемпионатом мира, всё больше пользователей начинают участвовать в торговле реальными деньгами. Кто победит, какой будет счёт, будет ли сенсация, будут ли красные карточки, какой игрок забьёт — темы, которые раньше были лишь предметом предматчевых разговоров болельщиков, теперь разбиты на отдельные прогнозные события, доступные для торговли.

Когда прогнозы становятся сделками, пользователям нужны уже не только эмоции и интуиция: изменения коэффициентов, форма команд, информация о травмах, история очных встреч, рыночные настроения — всё это становится предметом анализа перед сделкой. В этом процессе модели ИИ всё чаще вовлекаются в сценарии прогнозирования чемпионата мира.

Большие языковые модели, такие как Qwen, ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, а также Copilot, могут не только ответить на вопрос «какая команда с большей вероятностью выиграет», но и дать прогноз счёта, вероятность сенсации, риск красных карточек, анализ игры ключевых игроков и хода матча. Для участников рынка предсказаний предматчевый анализ ИИ становится ещё одним слоем информации помимо коэффициентов, новостей, данных команд и рыночных настроений.

Однако в конечном итоге прогноз должен вернуться к самой игре.

С официальным стартом чемпионата мира результаты первых матчей уже начали появляться. Те анализы ИИ, которые пользователи использовали для помощи в принятии решений перед матчами, наконец-то можно сравнить с реальностью: попал ли прогнозируемый счёт, предвидели ли сенсацию, насколько точно модели уловили детали вроде красных карточек, победных голов и хода матча.

Первым обратил на себя внимание, как ни странно, Qwen

Самым эффектным в первый день чемпионата мира, несомненно, стал Qwen.

Перед стартовым матчем Мексика — ЮАР, Qwen дал прогноз: Мексика 2:0 ЮАР. По окончании матча счёт действительно оказался 2:0. Что ещё интереснее, в матче всего было показано три красных карточки, что также в целом совпало с риском, отмеченным Qwen перед игрой: «ЮАР может слишком грубо играть в защите и рано остаться в меньшинстве».

Если бы речь шла только о предсказании победы Мексики, это не было бы таким уж сюрпризом. Как одной из стран-хозяек, Мексике и так отдавали предпочтение. Но Qwen на этот раз попал в более конкретные детали матча: счёт 2:0, риск красных карточек у ЮАР, а также постепенное увеличение разрыва в ходе игры.

Сразу же в матче Южная Корея — Чехия, Qwen снова дал прогноз: Южная Корея 2:1.

Этот матч перед началом предсказать было не так просто. У Чехии была физическая мощь, угроза со стандартов и, как у любой европейской команды, опыт больших турниров. Ход игры действительно не был односторонним: Чехия вышла вперёд, Южная Корея сравняла счёт, и долгое время на табло было 1:1. Лишь на последних минутах Южная Корея забила победный гол, и счёт стал 2:1.

Тут прогноз Qwen приобрёл ещё более сильный «эффект сценария». Предсказать победителя можно на основе заявленного состава, прогноз счёта может быть удачей, но именно такие детали процесса, как красные карточки, comeback и победный гол на последних минутах, заставляют людей думать, что «тут что-то есть». После двух матчей первого дня Qwen поднял градус внимания к прогнозам чемпионата мира от ИИ.

Copilot: есть гениальные попадания, но и явные провалы

Перед турниром USA Today поручил Copilot спрогнозировать все 104 матча этого чемпионата мира. Судя по уже завершившимся матчам, в этих прогнозах были как яркие моменты, так и явные промахи.

Среди них три матча были предсказаны наиболее блестяще.

В стартовом матче Мексика — ЮАР Copilot дал прогноз Мексика 2:0, и конечный счёт точно совпал. В матче Южная Корея — Чехия он предсказал Южная Корея 2:1, что также совпало с результатом. В матче Бразилия — Марокко Copilot снова дал прогноз 1:1, и в итоге Бразилия действительно сыграла вничью с Марокко.

Особенно матч Бразилия 1:1 Марокко был показательным. Бразилия, в конце концов, — гранд мирового футбола, и её состав и внимание к ней находятся на высочайшем уровне.

Хотя Марокко на прошлом чемпионате мира вышло в полуфинал, прогнозировать ничью с Бразилией до матча было не самым безопасным выбором. По итогам матча Бразилия не смогла стартовать с победы, а Марокко продолжило демонстрировать свою стойкость на больших турнирах, так что прогноз Copilot на этот матч действительно был «гениальным попаданием».

Однако слабые стороны Copilot тоже быстро проявились.

Он предсказал победу Канады над Боснией со счётом 2:1, а в итоге была ничья 1:1; предсказал минимальную победу Швейцарии над Катаром 1:0, а Швейцария тоже сыграла вничью; предсказал победу США над Парагваем 2:0 — направление верное, но реальный счёт был 4:1, так что сила атаки была явно недооценена.

Более явные провалы произошли в нескольких матчах со сенсациями и играх, где фавориты не оправдали ожиданий.

В матче Турция — Австралия Copilot предсказал победу Турции 2:1, а в итоге Австралия сенсационно выиграла 2:0. В матче Эквадор — Кот-д'Ивуар он предсказал победу Эквадора 2:1, а Кот-д'Ивуар выиграл 1:0. В матче Нидерланды — Япония он предсказал победу Нидерландов 2:1, а Япония дважды сравняла счёт, и в итоге была ничья 2:2. В матче Швеция — Тунис он предсказал 1:1, а Швеция разгромила Тунис со счётом 5:1.

То, что Copilot смог угадать точный счёт в матчах Мексики, Южной Кореи и Бразилии, показывает, что он не просто даёт ответы в пользу фаворитов. Однако матчи, где Австралия победила Турцию, Катар сыграл вничью со Швейцарией, а Япония — с Нидерландами, также выявили, что его оценка сенсаций и ничьих всё ещё слишком консервативна.

ChatGPT: анализ полный, но сенсации ловит не очень точно

По сравнению с полным прогнозом Copilot на весь турнир, ChatGPT больше похож на «игрока, анализирующего перед матчем».

В прогнозе на стартовый матч ChatGPT предсказал Мексике победу над ЮАР со счётом 2:0, и конечный счёт совпал. Приведённые им аргументы также были довольно полными, включая домашнее преимущество Мексики, её текущую форму, слабую атаку ЮАР, а также такие факторы, как высокогорье Мехико и домашняя атмосфера. В этом прогнозе ChatGPT не просто дал результат, но и логика, стоящая за его суждением, совпала с итогом матча.

Однако, когда дело доходит до прогноза на полный турнир, стабильность ChatGPT уже не так высока. Хотя он угадал счёт Мексика 2:0 ЮАР и Бразилия 1:1 Марокко, а также верно определил победителя в нескольких матчах, таких как Шотландия, Германия, Швеция, но в матчах Южная Корея 2:1 Чехия, Катар 1:1 Швейцария, Австралия 2:0 Турция, Япония 2:2 Нидерланды, суждения ChatGPT предсказывали победу команде с более сильным бумажным составом. Например, что Швейцария должна была победить Катар, Турция — Австралию, а Нидерланды — одержать минимальную победу над Японией.

У ChatGPT есть способность к прогнозированию: он может детально разобрать силу команды, домашнюю обстановку, текущую форму и в некоторых матчах угадать счёт. Но, судя по текущим результатам, он больше способен объяснить «почему фаворит выглядит логичнее», а не заранее распознать, какие матчи могут отклониться от сценария фаворита.

Gemini, Grok, Claude: один и тот же матч, разные модели пишут разные сценарии

Помимо Qwen, Copilot и ChatGPT, некоторые пользователи соцсетей давали один и тот же матч на предматчевый прогноз нескольким моделям.

На примере стартового матча Мексика — ЮАР, один блогер одновременно протестировал четыре модели ИИ: ChatGPT, Gemini, Grok и Claude. Результаты показали, что ChatGPT и Gemini дали прогноз Мексика 2:0 ЮАР, и конечный счёт точно совпал; Grok предсказал Мексика 2:1, Claude предсказал Мексика 3:1 — хотя обе правильно предсказали победу Мексики, точный счёт не угадали.

В этом прогнозе на стартовый матч разные модели представили три разных «сценария». ChatGPT Go и Gemini Pro были ближе к реальной игре: преимущество Мексики, слабая атака ЮАР и итоговый «сухой» счёт. Grok, похоже, дал более открытый вариант счёта, предположив, что у ЮАР будет ответный гол. Claude Sonnet же поднял ожидания от атаки Мексики выше, дав более результативный вариант 3:1.

Итог

Поскольку доступных для анализа образцов прогнозов ИИ всё ещё мало, на данном этапе нельзя прямо сказать, какая модель лучше всего «разбирается в футболе».

Но если смотреть только на уже завершившиеся несколько матчей, различия уже начинают проявляться. Qwen на данный момент самый запоминающийся: в первый день подряд угадал Мексика 2:0 ЮАР и Южная Корея 2:1 Чехия, а также попал в риск красных карточек и ход матча — это яркое выступление на небольшой выборке. Однако, сможет ли он продолжать попадать в цель, потребует проверки на большем количестве матчей.

У Copilot и ChatGPT у обоих были яркие моменты с угадыванием точного счёта, но также у обоих выявилась общая проблема — в матчах вроде победы Австралии над Турцией, ничьей Катара со Швейцарией, ничьей Японии с Нидерландами, где результат отклонялся от ожиданий на основе бумажного состава, их оценка всё ещё недостаточно чувствительна.

Что касается таких моделей, как Gemini, Grok, Claude, то в настоящее время публичные образцы в основном сосредоточены на одиночных матчах или сравнениях в соцсетях — они имеют определённую ценность для справки, но пока не подходят для прямого составления рейтинга.

ИИ уже может стать одним из источников информации для участников рынка прогнозов на чемпионат мира, но ещё далеко не является стандартным ответом.

Связанные с этим вопросы

QКакая модель искусственного интеллекта вызвала наибольший резонанс в первые дни чемпионата мира по футболу, и какие успешные прогнозы она сделала?

AМодель искусственного интеллекта Qwen (или «Тысяча вопросов») вызвала наибольший резонанс в первые дни. Она точно предсказала результат первого матча: Мексика 2:0 ЮАР, включая предупреждение о возможных красных карточках у ЮАР. Она также верно предсказала результат матча Южная Корея 2:1 Чехия, включая детали, такие как победа в последние минуты.

QКакие сильные и слабые стороны показала модель Copilot в своих прогнозах на чемпионат мира?

ACopilot показал как блестящие, так и провальные прогнозы. Он точно предсказал конкретные результаты матчей, такие как Мексика 2:0 ЮАР, Южная Корея 2:1 Чехия и особенно впечатляющую ничью Бразилия 1:1 Марокко. Однако он допустил заметные ошибки, например, предсказав победу Канады и Швейцарии, когда были ничьи, и не сумев предвидеть несколько сенсационных результатов, таких как победа Австралии над Турцией и ничья Японии с Нидерландами.

QКак модель ChatGPT подходит к прогнозированию футбольных матчей, и в чем заключаются её ограничения согласно статье?

AChatGPT подходит к прогнозам как «аналитик перед матчем», предоставляя подробные обоснования, учитывающие такие факторы, как домашнее преимущество, текущая форма и условия. Он точно предсказал первый матч (Мексика 2:0 ЮАР). Однако его ограничение заключается в склонности полагаться на рейтинг фаворитов на бумаге. Ему часто не удается заблаговременно выявить потенциальные сенсации или отклонения от ожидаемого сценария, такие как ничья Катара со Швейцарией или победа Австралии над Турцией.

QКакие различия в прогнозах на первый матч чемпионата мира показали модели ChatGPT, Gemini, Grok и Claude?

AНа матч-открытие Мексика против ЮАР модели дали разные прогнозы. ChatGPT и Gemini точно предсказали результат 2:0 в пользу Мексики. Grok предсказал победу Мексики со счетом 2:1, предполагая, что ЮАР забьет гол. Claude дал более атакующий прогноз — 3:1 в пользу Мексики. Таким образом, хотя все модели предсказали победу Мексики, их сценарии развития матча и предполагаемые счета различались.

QКакой общий вывод делает статья относительно текущей роли и надежности моделей искусственного интеллекта в прогнозировании результатов чемпионата мира?

AСтатья приходит к выводу, что, хотя модели ИИ, такие как Qwen, Copilot и ChatGPT, уже могут предоставлять полезные аналитические данные и иногда делать точные конкретные прогнозы, они еще далеки от того, чтобы быть «стандартным ответом» или безошибочными оракулами. Они могут служить дополнительным справочным инструментом для участников прогнозных рынков наряду с коэффициентами и новостями. Однако их способность последовательно предсказывать сенсации и отклонения от ожидаемого еще нуждается в дальнейшей проверке на большем количестве матчей.

Похожее

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

В провинции Фуцзянь в городе Цзиньцзян, известном производством спортивной обуви, находится перспективная компания в области производства чипов памяти — Fujian Jinhua Integrated Circuit Co. (Jinhua). Основанная в 2016 году как часть национального плана по развитию полупроводниковой промышленности, компания столкнулась с серьёзными вызовами. В 2018 году она была внесена в санкционный список Министерства торговли США по обвинению в промышленном шпионаже в пользу американской компании Micron, что привело к остановке производственной линии. После пяти лет судебных разбирательств в феврале 2024 года федеральный суд в Сан-Франциско полностью оправдал Jinhua, сняв все обвинения. Несмотря на правовую победу, компания всё ещё остаётся в санкционном списке, а годы задержек серьёзно замедлили её развитие. Под руководством своего ключевого инженера Чэнь Чжэнкуня, известного как «мастер эффективности», компания сумела адаптировать производство, увеличив долю отечественного оборудования. В отличие от ChangXin Memory Technologies (CXMT) и Yangtze Memory Technologies (YMTC), которые продвинулись дальше в производстве DRAM и NAND-памяти соответственно, Jinhua сосредоточена на специализированной (нишевой) DRAM-памяти для потребительской электроники. Её текущая производственная мощность составляет около 40 000 пластин в месяц. Хотя её доход в 2023 году оценивался примерно в 2 млрд юаней, что значительно меньше, чем у конкурентов, компания остаётся важным игроком. История Jinhua тесно связана с амбициозной промышленной трансформацией города Цзиньцзян. Местные власти оказали компании полную поддержку, включая финансовые гарантии и создание кластера, что демонстрирует стратегическую важность проекта для региона. Несмотря на то, что Jinhua упустила первые годы бума на рынке памяти, её устойчивость в условиях санкций показывает потенциал для восстановления в новом цикле роста, движимом развитием искусственного интеллекта.

marsbit11 мин. назад

Фуцзянь, Цзиньцзян: супер-единорог в сфере памяти тихо делает своё дело

marsbit11 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

Заголовок: Почему майнинговые фермы для биткоина внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт? Краткое содержание: Когда конкуренция между центрами обработки данных ИИ сместилась с вопроса «кто купит больше GPU» к «кто раньше получит электроэнергию», некоторые майнинговые фермы для биткоина, ранее считавшиеся волатильными активами, начали трансформироваться в центры обработки данных для облачных провайдеров, используя свои готовые возможности подключения к сети, землю и трансформаторные подстанции. По расчетам Morgan Stanley, в период 2026-2028 годов в США может возникнуть дефицит электроэнергии для ЦОДов около 38 ГВт, и модернизация старых майнинговых ферм может обеспечить от 10 до 19 ГВт. Такие компании, как TeraWulf и Hut 8, переориентируются с добычи криптовалют на предоставление инфраструктуры («Powered Shell Provider»), предлагая клиентам из сферы ИИ критически важный ресурс — возможность быстрее конкурентов развернуть значительные вычислительные мощности. Ключевой ценностью становится не вычислительная мощность для майнинга, а дефицитный доступ к электросетям, получение которого «с нуля» в некоторых регионах США теперь может занять 5-7 лет.

华尔街日报12 мин. назад

Почему биткойн-фермы внезапно стали новым входом для вычислительных мощностей ИИ на фоне дефицита электроэнергии в 38 ГВт?

华尔街日报12 мин. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

Председатель стратегической комиссии Майкл Сэйлор прокомментировал сообщения о новом разрешении компании Strategy на продажу биткоинов. Он заявил, что данное разрешение не является новым — оно было объявлено ещё 29 июня в рамках системы управления капиталом компании. Соглашение позволяет продавать BTC на сумму до 5 миллиардов долларов для определённых целей, но не обязывает компанию к продаже. Сэйлор подчеркнул, что Strategy никогда официально не брала на себя обязательство никогда не продавать свои биткоины, хотя и рассчитывает оставаться чистым покупателем BTC в долгосрочной перспективе. Он назвал текущие новости «старыми», переподанными как новые, и подтвердил, что программа монетизации биткоинов компании не предполагает обязательной продажи её активов.

cryptonews.ru1 ч. назад

Майкл Сэйлор: «Мы никогда не говорили, что никогда не будем продавать биткоины»

cryptonews.ru1 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

Цена биткоина продолжает консолидироваться в диапазоне $58 000–$67 000 с начала июня. 1 августа актив снизился до $62 217. Аналитики расходятся в краткосрочных прогнозах: некоторые, как Crypto Candy, ожидают тестирования уровня $60 000 или ниже, пока цена находится под $66 000. Другие, как Jelle, видят в боковом движении «летнюю пилу» и придерживаются стратегии усреднения. Ключевым для определения дальнейшего направления считается уровень $67 000. По мнению Daan Crypto Trades, его пробой необходим для выхода из затянувшейся паузы. Roman полагает, что уверенный пробой с объемом может быстро запустить рост к $70 000–$80 000 и выше. С долгосрочной точки зрения, макроаналитик Герт ван Лаген рассматривает текущую фазу как накопление в рамках масштабной формации «чаша с ручкой». Он отмечает, что долгосрочные держатели не спешат продавать актив, о чем говорит показатель NUPL. Таким образом, рынок находится в решающей фазе, где пробой либо поддержки $60 000, либо сопротивления $67 000 задаст тренд на ближайшее будущее.

cryptonews.ru1 ч. назад

«Летняя пила» продолжается: пробой $67 000 станет началом роста биткоина

cryptonews.ru1 ч. назад

На неделе с 3 по 9 августа стоит обратить внимание: Закон CLARITY, возможно, будет поставлен на голосование в Сенате; SpaceX и Circle опубликуют финансовые отчеты

**Важные события на следующей неделе (3–9 августа 2026 г.)** **Ключевые даты:** * **3 августа:** Публикация отчетов American Bitcoin за Q2. Полное закрытие сервисов DeFi-трекера Zapper и кошелька Ctrl Wallet. LayerZero прекратит поддержку ретрансляторов v1. Upbit прекратит торговлю токенами AQT и AERGO. * **4 августа:** Публикация финансовых отчетов SpaceX и Hut 8 за второй квартал 2026 года. * **5 августа:** Circle опубликует отчет за Q2. Начинается предварительное ценовое консультирование для IPO компании Unitree Tech (Ушу Цзишу) в Китае. * **6 августа:** Первая крупная разблокировка акций SpaceX — до 12% от общего капитала. * **7 августа:** Выход важных данных по рынку труда США (отчет о занятости за июль). Предельный срок для Сената США — получить 60 голосов в поддержку **Закона CLARITY** (билль о регулировании криптовалют и этике). Ожидается выпуск Grok 4.6 от xAI. * **8 августа:** Начало принудительной подачи сигналов в сети Bitcoin согласно предложению BIP-110. * **На неделе (дата уточняется):** Ожидается голосование полного состава Сената США по **Закону CLARITY**. Выход нового релиза XRP Ledger (v3.3.0) с новыми функциями, такими как конфиденциальные данные и пакетные транзакции. **Основные темы недели:** корпоративная отчетность (SpaceX, Circle), регулирование (CLARITY Act), рыночные события (разблокировка акций SpaceX, отчет по занятости в США) и обновления в технологиях блокчейна.

marsbit2 ч. назад

На неделе с 3 по 9 августа стоит обратить внимание: Закон CLARITY, возможно, будет поставлен на голосование в Сенате; SpaceX и Circle опубликуют финансовые отчеты

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片