Автор: Тянь Ми
Умение пользоваться ИИ уже стало жестким требованием на работе.
Правило «потребление токенов учитывается в KPI» распространилось от Alibaba и ByteDance вниз, даже маленькие компании с несколькими десятками сотрудников последовали этой моде, выпуская уведомления и заставляя всех внедрять ИИ.
Насколько выросла эффективность — никто не подсчитывал. А вот кошельки работников уже похудели.
Не все компании, как Alibaba, предоставляют квоты на токены в качестве бесплатного рабочего бенефита. Большинство начальников только принимают результаты, но не компенсируют затраты. Чтобы не отстать и не быть уволенными, работникам приходится платить из своего кармана, пополняя счета один за другим.
Подписка на ИИ стала самым скрытным убийцей в офисе.
Кошелек не выдерживает
Еще не прошло и половины апреля, а один из аккаунтов в арсенале инструментов ИИ Лун Шэня уже на исходе.
Лун Шэнь — фронтенд-разработчик в крупной компании электронной коммерции, устроился после выпуска в 2024 году и стал одним из первых «родных сотрудников ИИ» в компании. С самого начала работы он пытался использовать ИИ для помощи в написании кода. В прошлом году он начал платить за инструменты ИИ.
Первые деньги он потратил на Cursor, самый популярный среди программистов инструмент ИИ-разработки. Обычная месячная подписка на официальном сайте стоит 20 долларов, а при оплате за год можно снизить до 16 долларов в месяц.
Эти 16 долларов покупают не безлимитное использование, а месячный лимитный пул. Cursor взимает плату за фактическое потребление токенов. Если столкнуться со сложными задачами и открыть несколько длинных диалогов с контекстом, выделенного на 16 долларов объема хватит всего на несколько дней.
Деньги были потрачены на работу, но компенсировать их негде. В крупной компании, где он работает, лозунг «Повышение эффективности с помощью ИИ» кричат на каждом углу, внутренние письма полны громких заявлений о «трансформации в интеллектуальное предприятие», но когда доходит до конкретного исполнения, никто не говорит, как выделяются квоты на токены и сколько можно компенсировать в месяц. Работникам приходится платить из своего кармана.
Лун Шэнь умело открывает Xianyu, вводит «Cursor» в строку поиска, и страница выдает кучу товаров: «Чистые аккаунты», «Аккаунты, быстро подготовленные к использованию», «Эксклюзивные аккаунты». Как на тайной встрече, он нажимает на ссылку, и продавец мгновенно отвечает: «Новый эксклюзивный аккаунт, если заблокируют в течение 30 дней — частичный возврат денег».
За этими ссылками часто скрываются аккаунты для совместного использования из серой зоны или пополнения сомнительного происхождения. Лун Шэнь иногда задумывается: неужели этот аккаунт пополнен с помощью украденной зарубежной кредитной карты?
Он думал о прямом пополнении на официальном сайте. Но когда работа загружена, токены расходуются как вода. Чтобы обеспечить производительность, его «арсенал» далеко не ограничивается Cursor. ChatGPT Plus, Midjourney, различные API-интерфейсы — обычно он тратит в среднем более тысячи юаней в месяц, а в самый затратный месяц он потратил целых 2000 юаней на различные инструменты ИИ.
Платить за работу — нужно экономить. Лун Шэнь немного колеблется, но, рискуя блокировкой аккаунта, все же нажимает «Купить».
Рис.| Часть записей об оплате Лун Шэня
Тратить эти деньги немного больно, но он мысленно подсчитал: тратить на 1000 юаней больше в месяц — это всего около 3% от месячной зарплаты, но это помогает выполнить 80-90% задач по кодированию на работе. Такое соотношение цены и качества не оставляет места для сомнений.
После оплаты способ работы Лун Шэня полностью изменился. Он взял проект, связанный с компьютерной графикой. Для большинства фронтенд-разработчиков это область с высоким порогом входа, с которой они редко сталкиваются. Когда он взялся за проект, у него практически не было базовых знаний, но он не стал много объяснять руководителю, а просто с помощью ИИ взялся за дело на три месяца.
«Руководитель не читает код, он просто смотрит, запускается ли страница и правильно ли работает функционал». Проект в конечном итоге был успешно завершен, и Лун Шэнь получил признание руководителя. Когда все стабилизировалось, он вернулся и постепенно восполнил соответствующие базовые знания.
Компания фактически предоставляет бесплатные внутренние инструменты программирования, Лун Шэнь пробовал их какое-то время, но чувствовал, что они недостаточно удобны. Эти инструменты подключены только к отечественным моделям, им не хватает самых передовых ключевых возможностей, и их использование повсюду ограничено. Промучившись некоторое время, он полностью отказался от них и продолжил покупать внешние инструменты за свой счет.
Он также пытался продвигать Cursor в своем отделе. Но после того, как коллеги израсходовали бесплатный лимит, никто не захотел продолжать платить.
Одному коллеге, которому почти 40 лет, пришлось дождаться, пока в этом году компания в обязательном порядке не перевела всех на ИИ, чтобы срочно прибежать к нему: «Как пользоваться этой штукой, научи меня».
Не все, как Лун Шэнь, тратят деньги с удовольствием.
«Иногда я действительно думаю, что было бы хорошо и без ИИ». Пэн Пэн, подсчитывая сумму пополнения, ведет партизанскую войну между запретом компании на использование ИИ и требованиями начальства.
Она работает дизайнером в исследовательском отделе автопроизводителя, в компании строгие правила конфиденциальности, все внешние сайты ИИ заблокированы, при попытке доступа с рабочего компьютера отображается невозможность подключения.
В августе прошлого года, после того как руководитель познакомился с ChatGPT, ситуация изменилась. Увидев изображения, созданные ИИ, он начал относить все материалы, скачанные с Pinterest и Instagram, к «второсортным» — эти изображения уже распространены по сети, их использование может привести к совпадениям.
Руководитель считает, что изображения, созданные ИИ, обладают футуристичностью, что как раз соответствует требованию к дизайну быть передовым и привлекающим внимание. На совещаниях он стал прямо указывать на необходимость создания изображений с помощью ИИ, с таким тоном, как будто это дело пары кликов.
Зажатая между ними, Пэн Пэн могла только использовать личные устройства для входа в ИИ и генерации изображений, сохранять их, отправлять на личную почту, а затем переносить на рабочий компьютер для обработки. Этот обходной путь был сложным и отнимал много времени, но другого выхода не было.
Она постепенно оплатила подписки на Midjourney, DreamGen (предположительно "即梦"), KLING (предположительно "可灵") и постепенно изучила особенности каждого инструмента. Чаще всего она использует Doubao и Midjourney: Doubao бесплатен и прост в использовании, подходит для простой смены цвета и базовой корректировки, но его эстетика довольно простая; Midjourney дает изображения с сильной текстурой, лучше всего подходит для высококачественных рендеров, но его очень сложно контролировать, изменение одной детали часто разрушает все изображение.
В один месяц она потратила пять-шесть сотен юаней на несколько аккаунтов вместе взятых. Она попыталась попросить у руководителя компенсацию, но получила ответ: «На это нет бюджета».
Деньги приходится вкладывать свои, а работы становится все больше. После того как руководитель распробовал сладкие плоды генерации изображений ИИ, его аппетиты росли. Раньше на доработку макета давали два дня, теперь он считает, что с использованием ИИ эффективность должна удвоиться, и изменения, предложенные сегодня, нужно увидеть в новой версии завтра утром. Сделали 10 вариантов — ему нужно 20.
«Но люди — не ИИ и тем более не машины». Пэн Пэн ворчит, но хорошо понимает, что руководитель смотрит только на результат, не интересуясь процессом, и уж точно не будет заботиться о том, сколько денег вы потратили на это.
Иногда она думает: Эдисон изобрел электрическую лампочку, но людям по ночам стало не легче, просто появилось больше ночной работы.
Однажды руководителю понадобился рендер с определенной текстурой. Пэн Пэн многократно вводила требования в ИИ, сгенерировала более тридцати изображений, но ни одно не соответствовало полностью.
В конце концов она просто закрыла ИИ, открыла Photoshop, склеила, подкорректировала цвет на отдельных участках нескольких изображений, потратила более двух часов, и только тогда осмелилась сдать финальную версию.
Подписки-убийцы дестабилизируют рабочие места
Ли Хуахуа в последнее время становится все более подозрительной.
Поначалу появление ИИ не вызывало у нее давления. Она работает программистом в государственной компании, где действуют строгие правила конфиденциальности, ограничивающие использование внешних инструментов. Она считала ИИ чужим делом, не имеющим к ней отношения.
До тех пор, пока недавно поздней ночью друг внезапно не пришел к ней жаловаться. Друг работает в частной компании и, чтобы повысить эффективность, в этом месяце тайно оформил подписку на ИИ. Добившись результатов, он с энтузиазмом пошел докладывать начальнику, но тот не только не похвалил его, а сразу повысил KPI всего отдела. Теперь каждый должен делать как минимум работу за двоих.
Выслушав жалобы друга, Ли Хуахуа долго молчала, а затем выпалила: «Разве ты не тот самый "код-предатель", о котором говорят в интернете? Заботишься только о своей похвале, подвел весь отдел».
Друг немного рассердился и ответил: «Тогда иди и используй сам».
Закончив разговор, Ли Хуахуа не спала всю ночь. На следующий день она потратила целый день на изучение того, как оплатить подписку на Codex.
Но после оформления подписки она стала еще более беспокойной. Опыт друга был как зеркало: повышение эффективности с помощью ИИ не обязательно хорошо, может, однажды и ее поставят в пример повышения эффективности, тогда KPI точно повысят, и, возможно, еще сократят часть персонала. А за последние два месяца из-за плохих отношений с начальством она уже постоянно получала низкие оценки эффективности.
«Когда не использовала, боялась отстать, а когда начала использовать, переживаю, что все остальные тоже используют. Постоянно чувствую, что опасность повсюду, но не знаю, откуда именно она исходит».
Рис.| После использования ИИ Ли Хуахуа постоянно чувствует, что опасность повсюду
С тех пор она начала тайно наблюдать за коллегами вокруг. Как только у кого-то внезапно ускорялся рабочий ритм, она невольно начинала гадать: не оформил ли и этот парень тайную подписку на ИИ. Она ни у кого никогда не спрашивала, и, конечно, если бы спросила, никто бы не сказал правды.
Ли Хуахуа боится увольнений, а компания Лун Шэня в этом году начала с размахом нанимать таланты в области ИИ.
Лун Шэнь временно участвовал в найме, каждый день у него болела голова от резюме. Компания четко требовала от кандидатов наличия опыта проектов с ИИ и примеров внедрения, но на месте интервьюеров сидели ветераны-инженеры с опытом работы в десять-двадцать лет. Все их понимание ИИ, возможно, заключалось в том, чтобы их дети общались с Doubao про Ультрамена.
После повышения эффективности с помощью ИИ у Лун Шэня появилось больше времени на размышления, и он обнаружил, что компания фактически заставляет несведущих руководить знающими.
Но для руководства это совсем не проблема. Они проводят большие собрания, делают презентации, декомпозируют KPI по уровням, заставляя инженеров внизу исследовать, производить, отчитываться, самим же не нужно ни учиться, ни платить за подписки.
«Они используют нас как агентов», — сокрушается Лун Шэнь. — «Просто отдают приказы, потребляют нас, самим же ничего не нужно делать».
ИИ действительно помог ему высвободить время, но в итоге это время превратилось в другой вид скрытого труда — показную занятость.
Теперь он в основном выполняет всю дневную работу за полдня, и чтобы начальник, увидев свободное время, не дал новое задание, он просто сидит на рабочем месте, делая вид, что все еще занят. Рабочие компьютеры находятся под наблюдением, он даже не решается подключиться для подработки. Часто делать нечего, но уйти нельзя.
Это пустое чувство его сильно угнетает, в голове непроизвольно возникают разные мысли: не заняться ли акциями? Не купить ли золото? Неужели он так и будет продолжать работать, пока в 35 лет его не оптимизируют?
Он четко понимает, что период дивидендов от ИИ быстро проходит. В 2024 году он еще мог с помощью ИИ создать преимущество, получить признание руководителя; к 2026 году, когда вся компания начнет использовать ИИ, лично он уже не сможет с его помощью создать преимущество.
Как в школьные годы: все ходят на дополнительные занятия, эффективность у всех повышается, домашних заданий тоже становится больше, но никто из-за этого не уходит домой раньше.
В другой крупной компании программист Чжан Му оказался в затруднительном положении, будучи «поднятым на щит» начальством за использование ИИ.
Однажды большой начальник отдела внезапно выложил в рабочей группе рейтинг потребления токенов за март и объявил: испытательный срок, KPI, повышение — все будет зависеть от объема использования ИИ, те, кто мало используют, могут быть заменены.
Чжан Му неожиданно оказался на первом месте. Начальник публично похвалил его и велел после праздников поделиться опытом эффективного использования ИИ. У него мгновенно похолодело от страха: больше половины его токенов на самом деле были потрачены на организацию личных данных, ведение заметок и другие вещи, не связанные с работой.
Это поставило его в крайне неудобное положение. Ему пришлось через силу готовиться к выступлению, но он так и не осмелился раскрыть по-настоящему эффективные методы использования. Это были ключевые преимущества, которые он вывел за несколько недель проб и ошибок. «Теперь кажется, что я все ближе к замене, стоит только поделиться этим — и конкурентоспособности не останется совсем».
Это давление распространяется из компаний на всю отрасль. Раньше все еще могли кое-как обходиться бесплатными инструментами вроде Doubao и Kimi: поболтать, подправить материалы, справиться с повседневной работой.
Но этот запасной путь быстро сужается. Kimi начала взимать плату в сентябре прошлого года, минимум 39 юаней в месяц; в мае этого года Doubao также разместила страницу с оплатой в App Store: стандартная версия 68 юаней, усиленная — 200 юаней, профессиональная — 500 юаней.
Эпоха «бесплатных маленьких помощников» заканчивается на глазах. Хочешь пользоваться — плати.
Не остановиться
До начала своего бизнеса Цзинь Ту никогда не думал, что будет тратить на ИИ так много денег.
Он много лет занимался контентом в сфере брендинга и маркетинга и, как и большинство людей, использовал Doubao и Kimi для общения, правки текстов, поиска информации, что в основном позволяло справляться с повседневной работой.
До тех пор, пока однажды он не увидел, как его друг общается с ИИ прямо в редакторе кода, и не обнаружил, что ИИ может напрямую генерировать документы локально, сохраняя каждую версию, не нужно постоянно искать и копировать-вставлять в окне чата.
Попробовав сам, он словно открыл новый мир.
С тех пор он начал использовать ИИ для более творческих и систематических задач. Он хотел организовать все свои прошлые статьи из WeChat Official Account в базу знаний и скормить их ИИ, но у WeChat строгая защита от парсинга, и напрямую собрать статьи нельзя. Он описал задачу Codex, и тот всего за 2 минуты 25 секунд создал для него кастомное расширение для браузера. Открыв любую статью из Official Account, можно одним кликом экспортировать ее в локальный MD-документ.
Позже он создал для себя рабочий процесс личной базы знаний. Статьи, выдержки, длинные тексты с идеями, которые он находил в интернете, можно было просто сбрасывать туда, и ИИ автоматически систематизировал их в структурированные заметки, добавляя свой анализ и комментарии.
Больше всего его потрясло, что его личный сайт с нуля был полностью построен ИИ, он сам не написал ни строчки кода. Сейчас сайт имеет уже 577 версий, его посетили тысячи раз. При каждом обновлении ему достаточно бросить ИИ одну фразу: «Хорошо, продолжай». ИИ автоматически проверяет, изменяет, отправляет и генерирует подробный лог выполнения.
Рис.| Сайт, разработанный Цзинь Ту с помощью ИИ
Благодаря этому сайту Цзинь Ту получил хорошее место в одном из конкурсов стартапов в области ИИ и получил ресурсы поддержки предпринимательства от местных властей.
Для поддержания всей этой цепочки инструментов он ежемесячно тратит немало денег на подписки ИИ, но считает, что это того стоит. Он цитирует слова одного предпринимателя в области ИИ: «Мы покупаем топовую подписку на Claude за 200 долларов в месяц, что равносильно найму в команду инженера-разработчика с зарплатой в миллион юаней в год».
«Заплатив, ты получаешь доступ к настоящему ИИ». По его мнению, большинство тех, кто не хочет платить, на самом деле сталкиваются только с урезанным, удешевленным ИИ. А использование «настоящего ИИ» — все равно что купить хорошую сумку: ты чувствуешь, что она отличается от обычной, но не можешь точно сказать, в чем именно.
Сейчас он уже спланировал следующий шаг. В скором времени он отправится в Ханчжоу, чтобы начать свой бизнес.
Пэн Пэн до сих пор время от времени пополняет подписки на ИИ.
Начальник специально похвалил ее за то, что она все лучше умеет использовать ИИ, и велел продолжать в том же духе. Но Пэн Пэн на душе было неспокойно, половина того, что генерирует ИИ, на самом деле не полностью принадлежит ей. Вдохновение ее, но заслуга за итоговое изображение легко приписывается ИИ. Для дизайнера признание, когда твой вариант в итоге выбирают, слишком важно.
Чем на самом деле доволен начальник — ее идеей или идеей ИИ? Она так и не смогла прояснить это для себя.
«Висящее сердце» Ли Хуахуа недавно наконец «умерло».
Даже их руководителю, которому почти пятьдесят, недавно начал на совещаниях рассуждать о повышении эффективности с помощью ИИ. Хотя пока не дошло до «один человек делает работу за двоих», Ли Хуахуа знает, что направление уже задано. Теперь она каждый день ходит на работу, тайно включает подписку, тайно использует ИИ и ждет того дня.
Лун Шэнь до сих пор покупает аккаунты на Xianyu. С помощью ИИ он трижды повышался за полтора года работы, в прошлом году получил высший рейтинг эффективности в компании и годовую премию в размере 9 месячных зарплат.
И в этом заключается настоящая сила ИИ. Он понемногу дает тебе преимущества, постепенно захватывает твой рабочий ритм, заставляя охотно отдавать деньги и постепенно формируя зависимость.
Написав с помощью ИИ десятки тысяч строк кода, Лун Шэнь обнаружил, что уже не может без него.
«Я не могу пересмотреть все десятки тысяч строк кода, написанные до использования ИИ, и только потом продолжить работу. Этот цикл, начавшись, очень трудно разорвать».
Сейчас перед ним стоит уже не вопрос, платить или не платить, а сформировавшаяся техническая зависимость. Поддерживать работу можно только с помощью ИИ, цена остановки гораздо выше, чем продолжение оплаты.
