Подъем прогнозных рынков: Почему триллионная индустрия заставляет американских регуляторов «сидеть как на иголках»?

marsbitОпубликовано 2026-06-15Обновлено 2026-06-15

Введение

Рост рынков прогнозирования: почему триллионный рынок заставляет американских регуляторов нервничать? Рынки прогнозирования, такие как Polymarket и Kalshi, переживают быстрый рост, с месячным объемом сделок в $240 млрд. Эти платформы позволяют пользователям торговать контрактами на исход реальных событий, где цена отражает коллективную оценку вероятности. Ожидается, что к 2030 году годовой оборот может превысить $1 трлн. В статье приводятся примеры, демонстрирующие эффективность этих рынков. Например, во время эскалации конфликта с Ираном в начале 2026 года рынки прогнозирования заблаговременно, за несколько часов до официальных заявлений Пентагона, учли риски блокировки Ормузского пролива, в то время как традиционные аналитики предсказывали стабильность. Американские регуляторы, такие как Комиссия по торговле товарными фьючерсами (CFTC), пытаются ограничить эту деятельность, ссылаясь на угрозы манипуляций и национальной безопасности. Однако, как показало дело Kalshi против CFTC, суды считают эти опасения спекулятивными и не имеющими достаточных доказательств. Реальный мотив штатов — защита доходов от налогов на азартные игры, которые теряются из-за того, что платформы прогнозирования классифицируют себя как финансовые инструменты. Статья ссылается на идеи экономиста Фридриха Хайека о том, что децентрализованные рыночные механизмы лучше всего агрегируют разрозненные знания. В отличие от статичных опросов, рынки прогнозирования предоставляют динамичную и непрерывную оценку...

Автор: Лун Юэ

Источник: Wall Street News

Когда децентрализованная группа людей способна прогнозировать войны, политические решения и рыночные тенденции точнее, чем американские федеральные агентства, регуляторы в США приходят в волнение.

Прогнозные рынки переживают период стремительного роста. Институт Мизеса (Mises Institute) недавно опубликовал обширную статью за авторством Анджело Монако, в которой рассматриваются принципы работы прогнозных рынков, взрывные темпы их расширения, а также причины, по которым правительство США стремится установить над ними контроль.

В статье утверждается, что действия американских регуляторов, направленные на сдерживание прогнозных рынков, на поверхности выглядят как «защита общественности», но по сути являются «самозащитой». Регуляторы на самом деле боятся не того, что эти рынки могут выйти из строя, а того, что они работают слишком хорошо — настолько хорошо, что способны публично дискредитировать прогностические способности самих регулирующих органов.

Логика прогнозных рынков не сложна. Такие платформы, как Polymarket и Kalshi, по сути, являются финансовыми биржами: пользователи покупают и продают контракты, основанные на результатах реальных событий. Цены контрактов колеблются от 1 до 99 центов, напрямую отражая коллективную оценку рынком вероятности наступления того или иного события. Если событие происходит, контракт рассчитывается по 1 доллару; те, кто предсказал верно, получают прибыль, ошибившиеся — несут убытки. Этот механизм заставляет каждого участника ставить реальные деньги на конец своих прогнозов.

В настоящее время ежемесячный объем торгов на прогнозных рынках превысил 240 миллиардов долларов. Аналитики прогнозируют, что общий размер рынка превысит 2400 миллиардов долларов, а к 2030 году годовой объем торгов может перевалить за 1 триллион долларов. Такой рост — редкость для финансовой отрасли.

Иранская война: Прогнозные рынки опередили пресс-конференцию Пентагона на несколько часов

В статье в качестве ключевого примера практической ценности прогнозных рынков используется иранский конфликт начала 2026 года.

В конце 2025 — начале января 2026 года, когда в Иране только начались локальные волнения, большинство аналитических агентств и СМИ прогнозировали стабильность на энергетических рынках, оценивая среднегодовую цену на нефть марки Brent в диапазоне от 55 до 60 долларов за баррель. Однако в то же время на рынках опционов на нефть и децентрализованных контрактов на геополитические события появились явные сигналы расхождения — пока аналитики с телеэкранов уверяли публику «не паниковать», трейдеры, ставившие реальные деньги, уже резко повышали вероятность наступления «наихудшего сценария».

Рынок начал оценивать структурную уязвимость Ормузского пролива за несколько недель до того, как возглавляемая США коалиция нанесла удар в феврале.

В марте Иран блокировал Ормузский пролив, что привело к сбоям в поставках примерно 20% мировой нефти. К этому времени прогнозные рынки на платформах Polymarket и IMF PortWatch, интегрируя данные спутникового слежения, сигналы о резком росте страховых тарифов и информацию от региональных судоходных компаний, уже за несколько часов до пресс-конференции Пентагона сформировали четкую картину происходящего.

В статье отмечается, что если в январе полагаться только на традиционные прогнозы по энергетике, вам сказали бы, что резкий рост цен на нефть — «маловероятное событие».

Суд уже сказал: опасения американской CFTC «не имеют конкретных доказательств»

Стоит ли логика регуляторов на твердой почве? В статье утверждается, что ответ отрицательный.

Наиболее показательным судебным прецедентом является дело Kalshi против CFTC. Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) пыталась в федеральном суде запретить контракты, связанные с выборами в Конгресс, но Апелляционный суд округа Колумбия четко отклонил ходатайство правительства о приостановлении. Формулировка суда была прямой: опасения CFTC относительно манипулирования рынком и угроз целостности выборов являются «спекулятивными и не подкреплены конкретными доказательствами».

Суд далее установил, что CFTC превысила свои законные полномочия и не смогла доказать, что торговля политическими результатами наносит непосредственный ущерб общественным интересам. Это решение напрямую расчистило путь для легализации коммерческих контрактов на исход выборов в США.

Основным примером «угрозы национальной безопасности», на который ссылается CFTC, является случай в апреле 2026 года, когда американский военнослужащий использовал конфиденциальную информацию о операции в Венесуэле для получения прибыли на прогнозных рынках в размере более 404 000 долларов. Это дело широко освещалось федеральным правительством. Но в статье отмечается, что это до сих пор остается единственным крупным делом, связанным с национальной безопасностью. Использовать единичный случай для обоснования системного вреда логически несостоятельно.

Истинные мотивы штатов США: не защита общественности, а сохранение налогов

Если на федеральном уровне давление больше связано с «контролем над нарративом», то мотивация отдельных штатов более прямая — деньги.

В статье приводятся данные Американской ассоциации азартных игр (American Gaming Association) о доходах от коммерческих азартных игр: с начала 2025 года платформы прогнозных рынков уже стоили правительствам штатов около 950 миллионов долларов потенциальных налогов на азартные игры.

Причина кроется в лазейке для регуляторного арбитража: традиционные букмекерские конторы обязаны платить высокие налоги с валового дохода от азартных игр (GGR) комиссиям по азартным играм штатов, в то время как платформы прогнозных рынков позиционируют себя как «финансовые инструменты» и, следовательно, платят только стандартный корпоративный подоходный налог, полностью обходя систему налогов на азартные игры на уровне штатов.

В качестве примера приводится штат Миннесота: когда там вводился запрет на прогнозные рынки, ключевым аргументом в законодательных дебатах была не «социальная вредность», а потеря доли рынка и налоговых поступлений. Вывод статьи таков: «вред», на который указывают штаты, часто представляет собой прогнозируемую потерю налогов и угрозу традиционной монополии на азартные игры, а не задокументированные социальные проблемы.

Хайек уже говорил об этом

В статье, аргументируя информационную ценность прогнозных рынков, цитируется классическое утверждение экономиста Фридриха Хайека (Friedrich Hayek).

Хайек указывал, что децентрализованный ценовой механизм является единственным инструментом координации «локальных знаний», разбросанных по всему миру. Ни один отдельный эксперт, федеральное агентство или алгоритм не способны усвоить всю фрагментированную информацию, рассеянную по всему земному шару. Прогнозные рынки по сути делают одно: краудсорсят глобальную мудрость.

Для сравнения, опросы общественного мнения и отчеты регуляторов — это статичные снимки, которые часто устаревают к моменту публикации. Прогнозные рынки динамичны и непрерывны. Когда происходит геополитическое событие или утекают экономические данные, мгновенные колебания цен на контракты быстрее, чем любая редакционная гонка, покажут вам, насколько важна эта информация.

В статье также упоминается бытовая ситуация: если какой-нибудь телеведущий кричит, что определенный законопроект «обязательно будет принят», а цена соответствующего контракта на прогнозном рынке составляет всего 12 центов, вы сразу понимаете, где разрыв между реальностью и риторикой. Это своего рода проверка реальностью в режиме реального времени.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое рынки предсказаний и почему они вызывают беспокойство у американских регуляторов?

AРынки предсказаний — это финансовые платформы (такие как Polymarket и Kalshi), где пользователи торгуют контрактами, основанными на результатах реальных событий. Цена контракта (от 1 до 99 центов) отражает коллективную оценку рынком вероятности наступления события. Американские регуляторы, такие как CFTC, обеспокоены их быстрым ростом (ежемесячный объём торгов превышает $240 млрд), поскольку эти рынки часто точнее предсказывают события (например, геополитические кризисы), чем официальные государственные прогнозы, что ставит под сомнение авторитет регуляторов.

QКак рынки предсказаний продемонстрировали свою эффективность на примере конфликта в Иране в 2026 году?

AВо время иранского конфликта в начале 2026 года рынки предсказаний, такие как Polymarket, за несколько недель до удара коалиции и за несколько часов до пресс-конференции Пентагона, уже сигнализировали о высокой вероятности эскалации и блокирования Ормузского пролива. Они анализировали данные спутникового слежения, рост страховых ставок и информацию от судоходных компаний, в то время как традиционные аналитики и СМИ прогнозировали стабильность. Это показало их способность агрегировать разрозненную информацию быстрее и точнее официальных источников.

QКаково было решение суда по делу Kalshi против CFTC и что оно означает для рынков предсказаний?

AОкружной апелляционный суд округа Колумбия отказался удовлетворить требование CFTC о запрете контрактов на исход выборов, представленное Kalshi. Суд постановил, что опасения регулятора относительно манипуляций рынком и угроз целостности выборов носят «спекулятивный характер и не подкреплены конкретными доказательствами». Суд также признал, что CFTC превысил свои полномочия. Это решение создало важный юридический прецедент, открыв путь для легализации торговли контрактами на политические события в США.

QПочему правительства отдельных штатов США выступают против рынков предсказаний?

AОсновная мотивация штатов — финансовые потери. По данным Американской игровой ассоциации, с начала 2025 года платформы предсказаний привели к потере около $950 млн потенциальных налогов на азартные игры. Это происходит из-за регуляторного арбитража: традиционные букмекерские конторы платят высокие налоги с валового игрового дохода (GGR), а рынки предсказаний классифицируют себя как «финансовые инструменты» и платят только стандартный корпоративный налог, минуя государственную систему налогообложения азартных игр. Таким образом, штаты защищают свои налоговые поступления и монополию традиционного игорного бизнеса.

QКак идеи экономиста Фридриха Хайека связаны с работой рынков предсказаний?

AСтатья ссылается на идею Фридриха Хайека о том, что децентрализованный ценовой механизм — это единственный инструмент для координации «локального знания», разбросанного по всему миру. Ни один эксперт или государственное агентство не может собрать всю эту фрагментированную информацию. Рынки предсказаний действуют именно по этому принципу: они краудсорсят глобальную мудрость, агрегируя разрозненные знания и мнения миллионов участников через динамичные и непрерывные цены контрактов. Это создаёт более точные и оперативные прогнозы по сравнению со статичными опросами или официальными отчётами.

Похожее

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News57 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News57 мин. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

Популярный трейдер Doctor Profit закрыл все короткие позиции по биткойну после девяти месяцев успешного шортинга и начал покупать на уровне около $64 000, заявив, что фундаментальные изменения — такие как возможное принятие закона CLARITY и институциональный спрос — могут привести к досрочному достижению дна рыночного цикла. Тем временем, аналитик on-chain gumsays отмечает, что бычье расхождение на недельном графике биткойна длится уже 147 дней, что близко к 161 дню перед минимумом 2022 года. Однако исследователь циклов Джейк Пахор указывает, что три ключевых условия для рыночного дна, наблюдавшихся с 2014 года, пока не выполнены: с момента пика октября 2025 года прошло лишь 9 месяцев (вместо типичных 12), индекс страха CSH ни разу не опускался ниже 20, а цена не пробивала реализованную цену (~$53 000). Рынок разделён: одни считают, что институциональный спрос через ETF и регулирование изменили правила игры, другие ждут классических сигналов капитуляции. Стратегия Пахора отражает этот раскол — он продолжает периодические покупки, но сохраняет крупный капитал для более низких цен, если историческая модель повторится.

marsbit1 ч. назад

После девяти месяцев шортинга полный переход в лонг: известный трейдер открывает позицию по биткоину около 64 000 долларов, расхождения между быками и медведями на крипторынке усиливаются

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

Опытный трейдер делится историей успешной сделки, построенной на торговле против ошибочных рыночных ожиданий. В основе его метода — анализ не самих данных (например, слабого CPI), а того, как рынок *ожидает*, что эти данные повлияют на цены, и проверка, остаётся ли этот механизм влияния (функция реакции) в силе. На примере сделки с Nasdaq (NQ) он показывает: после слабых данных CPI рынок ожидал общего снижения ставок и роста акций, особенно технологических. Однако долгосрочные реальные ставки (10-30 лет) достигли многолетних максимумов, отказавшись подтверждать этот сценарий. Это означало, что «дешёвых» долгосрочных денег для роста дорогих tech-акций не будет. Рост NQ на фоне слабого CPI стал ошибочным定价ованием. Трейдер выявил несоответствие: рынок предполагал цепочку «слабый CPI → смягчение политики → падение долгосрочных ставок → рост оценки NQ», но ключевое звено (падение долгосрочных ставок) не сработало. Это создало возможность для short-позиций по NQ, наиболее уязвимому к дорогим долгосрочным деньгам индексу. В статье изложена структура для поиска подобных возможностей: 1. Определить текущую рыночную причинно-следственную цепочку. 2. Найти в ней ключевую переменную с «правом вето». 3. Проверить, отказывается ли эта переменная подтверждать цепочку. 4. Дождаться, пока цена по инерции продолжит двигаться по старому сценарию. 5. Выбрать наиболее чистый актив для выражения этой ошибки. 6. Заранее определить условия для выхода (опровержение гипотезы или реализация логики). Главный вывод: альфа часто возникает не из-за информпреимущества, а из-за разницы в функциях реакции. Когда макрорежим меняется, рынок может по привычке реагировать на данные по-старому, создавая ошибку в цене. Ключевой вопрос: «На какую причинно-следственную цепочку опирается первая рыночная реакция, и остаётся ли она справедливой сегодня?».

marsbit1 ч. назад

Опытный трейдер рассказывает: Как торговать на ошибочных ожиданиях рынка?

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

За последние 20 лет хеджирующая связь между падением госдолга США и ростом фондового рынка (и наоборот) полностью нарушилась. Теперь оба актива падают синхронно, что устраняет последний «амортизатор» в инвестиционных портфелях. Биткоин, находящийся на самом дальнем конце кривой рискованных активов, испытывает двойное давление. Механизм, при котором облигации служили страховкой во время падения акций, перестал работать примерно в 2020 году. Корреляция между индексом S&P 500 и доходностью 10-летних казначейских облигаций достигла -0.69, самого низкого уровня с 1996 года, что свидетельствует о беспрецедентной синхронности их колебаний за 30 лет. Ключевая причина — изменение доминирующего фактора на рынках. Когда ведущую роль играет рост экономики, акции и облигации движутся в противоположных направлениях. Однако с 2022 года доминирующим фактором стала инфляция, которая вредит обоим классам активов одновременно. Важна не столько абсолютная величина инфляции, сколько её волатильность. Инвесторы теперь стремятся к безопасности без риска дюрации (чувствительности к изменению процентных ставок), предпочитая наличные доллары и краткосрочные казначейские обязательства. Спрос на длинный конец кривой доходностей падает на фоне растущего госдолга США и сокращения иностранного спроса, например, со стороны японских инвесторов. В результате доходность 30-летних облигаций впервые с 2007 года превысила 5%. Для биткоина это создаёт сложную ситуацию. Он демонстрирует высокую чувствительность к макроусловиям, таким как рост реальной доходности, усиление доллара и ужесточение финансовых условий. Падение рынка облигаций одномоментно лишает его ключевых опор. Более высокая безрисковая доходность повышает альтернативную стоимость владения активом, не приносящим выплат, а снижение аппетита к риску на фондовом рынке сокращает приток капитала. Таким образом, условия, которые в долгосрочной перспективе укрепляют логику биткоина как актива с фиксированным предложением, в краткосрочной перспективе оказывают на него давление. Пока волатильность инфляции не снизится, а доминирующим риском снова не станет замедление роста, старая хеджирующая модель не восстановится. До тех пор биткоин будет торговаться на рынке, где самый глубокий класс активов в мире больше не поглощает шоки, удаляя страховочную поддержку из-под всех рискованных активов, и в первую очередь — из-под тех, что не выплачивают доход в процессе ожидания.

marsbit1 ч. назад

Тезис: Взаимосвязь хеджирования между казначейскими облигациями США и фондовым рынком перестала работать, BTC как рискованный актив испытывает двойное давление

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片